مقایسه الگوریتمهای کلاسترینگ
✅ @AI_Python

دلایلی که ممکنه شبکه #NN کار نکند و راه حل ها:
1.اندازه ترین دیتا رو کم کنید مثلا 20 تا بهش بدین ببینید چی خروجی میده... بعد کم کم اضافه کنید.
2. لیبل ها رو چک کنید ببینید کلا داده های ترین درست لیبل شده اند؟
3. با مدل های ساده تر شروع کنید و بعد مدل رو توسعه بدهید ( از مدلهای شناخته شده ساده استفاده کنید)
4. گزینه های regularization رو در ابتدای مدلسازی استفاده نکنید . ( بعد از اینکه کمی از مدل مطمئن شدید اینها رو برای افزایش دقت مدل استفاده کنید)
5. دیتا رو تصادفی به مدل بدهید.
6. میزان noise دیتای ورودی رو چک کنید
7. میزان عدم تعادل کلاس های لیبل ها رو در داده های ترین کم کنید. بعضی داده های اصطلاحا calss imbalance هستند

8. آیا داده های ترین شما کافی هستند؟ مثلا برای طبقه بندی تصاویر معمولا حدود 1000 تصویر برای هر کلاس نیاز دارید
9. بچ سایز های کوچک استفاده کنید
10. فیچر های خود را استاندارد کنید
11. خیلی از augumentation استفاده نکنید (مثل L2 , drop out)
12.اگر preprocessing روی داده ترین انجام داده اید همان ها رو هم برای داده های CV , TEST باید انجام دهید
13. تابع loss مدل خود رو چک کنید .
14. اگر می توانید یک بار میزان تابع loss را خودتان حساب کنید.
15. مقادیر ورودی به تابع loss رو کنترل کنید
16. میزان لایه های مدل را افزایش بدهید.
17. ابعاد لایه های پنهان را کنترل کنید

ادامه دارد...

#شبکه_عصبی
عضویت در گروه:

💹Deep Py R!
❇️@AI_Python

✔️ ۲۰ دلیل اصلی شکست استارت آپ ها

#استارت_آپ

❇️@AI_Python

✔️ چگونه در تجارت ارز رمزنگاری با یادگیری ماشین سود کنیم
👈 لینک
#ارز_رمزنگاری
#یادگیری_ماشین

@AI_Python

گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw

گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
#expert_family
❇️ @ai_python

✔️ اشتباهات هوش مصنوعی؟ چطور ممکن است که اتفاق بیفتند؟

👈 لینک

#هوش_مصنوعی
❇️@AI_Python

...
❇️@AI_Python

چگونه ۹۰ درصد مسایل NLP را حل کنیم؟ قدم به قدم همراه باشید

#پردازش_زبان_طبیعی
#یادگیری_ماشین


👈 لینک
❇️@AI_Python

دکتر Yann LeCun مدیر هوش مصنوعی شرکت فیسبوک از Silicon Valley خواست تا برای پیشرفت و ارتباط دانشگاه و صنعت تعامل بیشتر باهم داشته باشند

#هوش_مصنوعی
👈 لینک
❇️@AI_Python

سه هزار نفر شدن گروهمون مبارک.

✔️ تشخیص چهره :آیا باید از آن بترسیم یا آنرا بپذیریم؟

#تشخیص_چهره
👈 لینک
❇️@AI_Python

✔️ 5 منبع پیاده سازی برای «واحد منطق محاسباتی عصبی»

#یادگیری_عمیق
#مقاله
👈 مقاله
👈 لینک کدها
❇️ @AI_Python

✔️ آیا می خواهید تصمیمات منصفانه تری داشته باشید؟ از الگوریتم ها استفاده کنید.

#هوش_مصنوعی
👈 لینک
❇️ @AI_Python

✔️ معرفی کتابهایی که باید خوانده شوند
(۴ کتاب یادگیری عمیق به ۵ زبان دنیا! از دولوپر اصلی کراس)
#یادگیری_عمیق
#کتاب
❇️ @AI_Python

این بزرگوار Francois Chollet هستند. دولوپر اصلی کراس و همچنین محقق هوش مصنوعی گوگل.
گفتم معرفی کنم شاید برخی دوستان آشنایی نداشته باشند.
لینک مصاحبه با ایشان
❇️ @AI_Python

s-tui: CPU Monitoring And Stress Testing Console UI Tool
❇️ @AI_Python

✔️ الگوریتمهای یادگیری ماشین برای توسعه دهنده های نرم افزار

#یادگیری_ماشین
👈 لینک

❇️ @AI_Python

✔️ مدیریت هوش مصنوعی: انواع سیستم های یادگیری ماشین

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

👈 لینک
❇️ @AI_Python

عشق یعنی شادی
خودتان را متقاعد نکنید؛
که رنج کشیدن بخشی از آن است.

✍️ پائولو کوئلیو
#متفرقه
❇️ @AI_Python

مهندسی های خارق العاده و جذاب

#متفرقه

❇️ @AI_Python

پ.ن. نام ایشان فرانسوا شوله است و ایشان توسعه‌دهنده چارچوب کراس برای یادگیری عمیق در پایتون هستند. بکوشیم زبان پارسی را پاس بداریم.💐💐💐