مارکوس هاچینز 22 ساله هکر بریتانیایی که در اتاق خواب کوچک خانه پدری خود موفق شد راهی را کشف کند که سرعت حملات باج افزار WannaCry را کاهش دهد حالا قهرمان سایبری دنیا نام گرفته است.
@ai_python

🏧 «خبر» باج‌افزار WannaCry سیستم بانکی کشور هند را فلج کرد دستگاه‌های خودپرداز بانکی این کشور آلوده شدند..
@ai_python

کامپیوترهای کوانتومی چه هستند و چگونه کار می کنند؟
در چه کاربردهایی میتوانند مفید باشند و تفاوتشان با کامپیوترهای امروزی چیست؟
🆔 @ai_python

تمامی مشکلات جهان به راحتی حل میشد اگر انسانها به تفکر علاقه مند بودند. انسان از تمامی ابزارها بهره می جوید تا فکر نکند! چون فکر کردن بخش سخت کار است.
علت اینکه شرکت IBM شعار THiNK را برگزیده است.

ایجاد یک پلتفرم داده برای محاسبات شناختی
🆔 @ai_python

لینوکس چجوری ساخته شده و بروز میشه؟ 😐
اصلن کدش رو کیا مینویسن؟ کی تایید میکنه؟
چطوری هر 2 ماه یبار یه نسخه جدید میدن؟
🆔 @ai_python

https://www.cambridgenetwork.co.uk/news/opinion-neuralink-wants-to-wire-your-brain/ محصول بی سی آی که می تواند مغز را به اینترنت وصل کند

اسلایدهای جلسه سیزدهم، هوش مصنوعی
#هوش_مصنوعی

🔺 فاش شد: کرۀ شمالی مسئول حمله وحشتناک WannaCry است!

💢 دو شرکت امنیتی براساس شواهدی اعلام کردند که مرکز حملات سایبری اخیر در کرۀ شمالی است.

💠 دو شرکت امنیتی Kaspersky و Symantec، هر دو در روز دوشنبه اعلام کردند که براساس جزییات موجود، کدهای WannaCry مشابه کدهایی است که در سال 2015 در backdoor که تحت کنترل دولت کرۀ شمالی بود، استفاده شده و نتیجه آن حمله به Sony Pictures و دزدی از یک بانک بنگلادشی بود.

🔰 در ادامه ماجرا گروه Neel Mehta، از محققان گوگل طی بررسی ها، اعلام کردند که این حملات به عهده ی گروه Lazarus از کره ی شمالی است، در واقع همان گروهی که در سال 2015 به دزدی از بانک بنگلادش و هک سونی پرداخت. البته لازم به ذکر است که همیشه تشابه کدها نشان دهنده ی تیم هکر نیست برای مثال ممکن است گروه دیگری برای گمراه کردن، از کد های Backdoor استفاده کرده باشند تا براحتی قابل شناسایی نباشند ولی بر اساس تحقیقات Kaspersky، تشابه کدها در ورژن دوم WannaCry حذف شد و این نشان میدهد که حملات به عهده ی تیم دیگری نیست؛

⚠️ در نتیجهLazarus را مسئول این هک اعلام کرده است.
شرکت امنیتی Kaspersky سالهاست که در حال بررسی و تحقیق درباره تیم Lazarus است و در ماه آوریل اطلاعاتی درباره آن افشا کرده است.

❌ این سطح از پیچیدگی تا کنون در بین مجرمان سایبری یافت نشده بود و قطعاً تحت حمایت سازمان مهمی در کره شمالی است که تمامی مراحل عملیات را کنترل میکند. به همین دلیل Lazarus را به عنوان یک مهره مهم جرایم خطرناک سایبری می شناسند.

♻️ این حملات دقیقاً زمانی اتفاق افتاد که محققان امنیتی و شرکت های تکنولوژی از دولت بابت افزایش حملات سایبری انتقاد کردند و به بحث درباره ی جلوگیری از این حملات پرداختند. چراکه Lazarus توسط WannaCry در سال 2016 به NSA حمله کرد و به سوء استفاده از اطلاعات آن پرداخته بود. در پی این جریان، NSA و دیگر شرکت هایی که مورد حملات سایبری قرار گرفتند؛ از دولت امکاناتی را خواستار شدند تا به جنگ های سایبری بپردازند.

🔘 برد اسمیت، رئیس و مدیر ارشد حقوقی مایکروسافت، در وبلاگ خود اعلام کرد که «جهان باید این حملات را مانند یک زنگ بیدار باش در نظر بگیرد و همیشه آمادگی مقابله با حملات سایبری را داشته باشد. استفاده از سلاح ها و حملات سایبری هیچ فرقی با سلاح های فیزیکی و جنگ های واقعی ندارد.

🔷 دولت ها نیز باید علاوه بر تقویت نیروی های نظامی و دفاع از کشور ها با سلاح های هسته ای، به محافظت و جلوگیری از حملات این چنینی نیز بپردازد».
@ai_python

آزادی بیان و لینوکس
(اصلش یه چیز دیگه بود البته 😃)
🆔 @ai_python

مجموعه کتب یادگیری عمیق، مخصوص دوستان علاقه مند به یادگیری عمیق و یادگیری ماشین؛
مرجع واقعن بی نظیری داریم جمع میکنیم از کتابها و منابع یادگیری ماشین.
#deep_learning #machine_learning #tensorflow #theano #caffe #scikitlearn #research_papers
🆔@MlghostDPL

شرکت Nvidia با شرکت های بزرگ خودروسازی وارد مذاکره در مورد فروش سامانه خودران خودرو شده است.
پیشبینی میشود تا اواخر سال 2020 داشتن این سامانه برای خودرو الزامی باشد.
🆔 @ai_python

ماشین بردار پشتیبان
SVM (Support Vector Machine)
توضیح با مثال
🆔 @ai_python

نظریه آشوب
Chaos Theory
🆔 @ai_python

بیت کوین چجوری کار میکنه؟ 😐
BitCoin
در 5 دقیقه!
🆔 @ai_python

زمان باقی مانده تا بازنشستگی پایتون 2.7
پس از سال 2020 دیگر به صورت رسمی پشتیبانی نخواهد شد.
پایتون 2.7 بخاطر خدمات ارزشمندت از تو ممنونیم.
https://pythonclock.org

🆔 @ai_python

یادگیری ماشین VS مدلسازی آماری
🆔 @ai_python

Supervised Vs Unsupervised Learning
یادگیری با پشتیبان و بدون پشتیبان
🆔 @ai_python

بزرگترین مشکل شبکه های عصبی عمیق:
دسته بندی نویز یا الگوی ساخته شده
🆔 @ai_python

چه زبانی را اول یاد بگیریم؟
https://visual.ly

🆔 @ai_python

👇 برداشتی به سبک ارباب حلقه ها از زبانهای مختلف برنامه نویسی 👇