من یاشوا بنجیو هستم.تاسالها دوست داشتم هوش مصنوعی یاد بگیرم تا اینکه باکانال پایتون و هوش مصنوعی آشنا شدم.الان یه استاد خوب شدم و کلی کارهای علمی راباعضویت دراین کانال پیش میبرم بیا اینجا👈 @ai_python
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
🔹پنجمین سری مسابقات برنامه نویسی Quera Connect
🔹رقابت کن💪، جایزه بگیر🎁، استخدام شو✅
🔹جمعه ۳۱ فروردین ساعت ۱۴:۳۰
🔹ثبت نام :
quera.ir/PYAI
🔹اطلاع از جزئیات:
blog.quera.ir
@Quera_contests
🔹رقابت کن💪، جایزه بگیر🎁، استخدام شو✅
🔹جمعه ۳۱ فروردین ساعت ۱۴:۳۰
🔹ثبت نام :
quera.ir/PYAI
🔹اطلاع از جزئیات:
blog.quera.ir
@Quera_contests
https://www.youtube.com/watch?v=2bv8LxPnQ9c
پنج زبان برتر برای یادگیری در سال ۲۰۱۸:
۱- پایتون ۲ - جاوا اسکریپت ۳ - سوئیفت ۴ - جاوا ۵- سی شارپ
پنج زبان برتر برای یادگیری در سال ۲۰۱۸:
۱- پایتون ۲ - جاوا اسکریپت ۳ - سوئیفت ۴ - جاوا ۵- سی شارپ
YouTube
Top 5 Programming Languages To Learn in 2018 | Most Popular Programming Languages 2018 | Simplilearn
This "Top 5 Programming Languages in 2018" video will introduce you to all the top 5 popular and trending programming languages that pay you well in the current market and widely used by several companies. These are the top programming languages that you…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی با سوپریوزر لاگین کردی و حواست نیس و کامند : */ rm -rf رو بدون sudo اجرا میکنی.. 😄🖐
❇️ @ai_python
❇️ @ai_python
شبکه عمیق unet در بسیاری از کاربردهای semantic segmentation موفق عمل میکند. این موفقیت بدلیل اتصالات لایه های اولیه به لایه های نهایی این شبکه است که سرعت انتشار گرادینت را افزایش میدهد.
❇️ @ai_python
❇️ @ai_python
DLeX: AI Python
شبکه عمیق unet در بسیاری از کاربردهای semantic segmentation موفق عمل میکند. این موفقیت بدلیل اتصالات لایه های اولیه به لایه های نهایی این شبکه است که سرعت انتشار گرادینت را افزایش میدهد. ❇️ @ai_python
لینک مقاله اصلی unet :
https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf
این مدل در بسیاری از کاربردهای پزشکی بسیار خوب عمل میکند. یادگیری سریع از خصوصیات بارز این شبکه است.
❇️ @ai_python
https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf
این مدل در بسیاری از کاربردهای پزشکی بسیار خوب عمل میکند. یادگیری سریع از خصوصیات بارز این شبکه است.
❇️ @ai_python
DLeX: AI Python
لینک مقاله اصلی unet : https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf این مدل در بسیاری از کاربردهای پزشکی بسیار خوب عمل میکند. یادگیری سریع از خصوصیات بارز این شبکه است. ❇️ @ai_python
طراحی های مختلفی که از این شبکه پیاده شده اند در کم و زیاد کردن تعداد لایه ها، فیلترها و همچنین در استفاده یا عدم استفاده از gmp و gap یا crf بوده است. با توجه به سرعت بسیار بالای این شبکه در یادگیری و همگرا شدن و همچنین تعداد پارامترهای کمتر آن نسبت به سایر معماری ها گزینه بسیار خوبی برای کاربردهای مختلف می باشد. علاوه بر تمامی اوصاف خوب این شبکه دقت خوبی نیز از خود نشان میدهد که در دسته بندی دو کلاسه بر روی دیتای خاصی که خودمان تست کردیم بالای 95% بوده است.
پیاده سازی کراس این شبکه را که مربوط به مقاله اصلی می باشد میتوانید از این لینک دریافت کرده و خود تست کنید:
https://github.com/zhixuhao/unet
❇️ @ai_python
پیاده سازی کراس این شبکه را که مربوط به مقاله اصلی می باشد میتوانید از این لینک دریافت کرده و خود تست کنید:
https://github.com/zhixuhao/unet
❇️ @ai_python
GitHub
GitHub - zhixuhao/unet: unet for image segmentation
unet for image segmentation. Contribute to zhixuhao/unet development by creating an account on GitHub.
دو موقعیت مناسب برای بچه های کامپیوتر جهت اپلای:
https://t.me/ApplyTime/3890
https://t.me/ApplyTime/3889
❇️ @ai_python
https://t.me/ApplyTime/3890
https://t.me/ApplyTime/3889
❇️ @ai_python
DLeX: AI Python
شبکه عمیق unet در بسیاری از کاربردهای semantic segmentation موفق عمل میکند. این موفقیت بدلیل اتصالات لایه های اولیه به لایه های نهایی این شبکه است که سرعت انتشار گرادینت را افزایش میدهد. ❇️ @ai_python
** upconv :
منظور deconv یا عکس عمل convolution هست در صورتی که در اینجا منظور از upconv استفاده از یک لایه up-sampling و یک لایه کانولوشن هست.
در این معماری از deconv استفاده نشده است.
❇️ @ai_python
منظور deconv یا عکس عمل convolution هست در صورتی که در اینجا منظور از upconv استفاده از یک لایه up-sampling و یک لایه کانولوشن هست.
در این معماری از deconv استفاده نشده است.
❇️ @ai_python
DLeX: AI Python
** upconv : منظور deconv یا عکس عمل convolution هست در صورتی که در اینجا منظور از upconv استفاده از یک لایه up-sampling و یک لایه کانولوشن هست. در این معماری از deconv استفاده نشده است. ❇️ @ai_python
تفاوت deconv (تصویر بالایی) و upconv (تصویر پایینی) در نتایج بدست آمده.
❇️ @ai_python
❇️ @ai_python
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
بنا به درخواست کاربران، مجددا لیست تمامی گروههای وابسطه به کانالمون رو منتشر میکنیم:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux
🔰 نحوه استفاده از افزونه Emmet در ادیتورها و IDE ها
✔️ افزونه Emmet ساخته شده تا با اضافه کردن آن به محیط کدنویسی، بتوانیم کدنویسی راحت تر و سریع تری داشته باشیم. کافیه ابتدا بررسی کنید که آیا این افزونه به صورت پیشفرض به ادیتوری که استفاده می کنید اضافه شده یا نه که در صورت منفی بودن جواب، باید آن را دانلود و اضافه کنید. در نسخه های جدید اکثر ادیتورها و IDE ها همچون Brackets، اتم، پایچارم، سابلایم تکست، PHP Storm و غیره، این افزونه به صورت پیشفرض وجود دارد
✔️ بعد از نصب باید با سینتکس استفاده از Emmet آشنا شوید که شرح کامل آن در لینک زیر موجود است:
https://goo.gl/gc3jsg
قبل از اینکه به لینک بالا سر بزنید یک نمونه از سینتکس Emmet را در اینجا ببینید تا ذهنیتی درباره راحتی کدنویسی با آن داشته باشید:
برای مثال دستور بالا، کد زیر را تولید می کند:
🔹 یک راه دیگر برای دیدن اینکه دستورات دقیقا چه کدهایی را تولید می کنند و به عبارت بهتر بخواهید بدانید چه کدهایی برای چه دستوراتی رزرو شده این است که به تنظیمات ادیتور یا IDE خود بروید و از آنجا گزینه مربوطه را پیدا کنید.
در برخی از ادیتورها، گزینه live templates برای این کار تعبیه شده است. شما حتی قادر هستید کدها و دستورات رزرو شده برای آنها را تغییر داده و یا به آنها اضافه کنید.
❇️ @ai_python
✔️ افزونه Emmet ساخته شده تا با اضافه کردن آن به محیط کدنویسی، بتوانیم کدنویسی راحت تر و سریع تری داشته باشیم. کافیه ابتدا بررسی کنید که آیا این افزونه به صورت پیشفرض به ادیتوری که استفاده می کنید اضافه شده یا نه که در صورت منفی بودن جواب، باید آن را دانلود و اضافه کنید. در نسخه های جدید اکثر ادیتورها و IDE ها همچون Brackets، اتم، پایچارم، سابلایم تکست، PHP Storm و غیره، این افزونه به صورت پیشفرض وجود دارد
✔️ بعد از نصب باید با سینتکس استفاده از Emmet آشنا شوید که شرح کامل آن در لینک زیر موجود است:
https://goo.gl/gc3jsg
قبل از اینکه به لینک بالا سر بزنید یک نمونه از سینتکس Emmet را در اینجا ببینید تا ذهنیتی درباره راحتی کدنویسی با آن داشته باشید:
div>(header>ul>li*2>a)+footer>p
برای مثال دستور بالا، کد زیر را تولید می کند:
<div>
<header>
<ul>
<li><a href=""></a></li>
<li><a href=""></a></li>
</ul>
</header>
<footer>
<p></p>
</footer>
</div>
🔹 یک راه دیگر برای دیدن اینکه دستورات دقیقا چه کدهایی را تولید می کنند و به عبارت بهتر بخواهید بدانید چه کدهایی برای چه دستوراتی رزرو شده این است که به تنظیمات ادیتور یا IDE خود بروید و از آنجا گزینه مربوطه را پیدا کنید.
در برخی از ادیتورها، گزینه live templates برای این کار تعبیه شده است. شما حتی قادر هستید کدها و دستورات رزرو شده برای آنها را تغییر داده و یا به آنها اضافه کنید.
❇️ @ai_python
chat + fight + fun + anything
هرچی که تو بقیه گروها مجاز نیست (البته بجز موارد غیر قانونی)
https://telegram.me/joinchat/ECtp7VL7M2-FLxSdhpcLjw
هرچی که تو بقیه گروها مجاز نیست (البته بجز موارد غیر قانونی)
https://telegram.me/joinchat/ECtp7VL7M2-FLxSdhpcLjw
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
همه مشکلات از دولت نیست. مردم هم مقصرند.
وقتی سوار هواپیما میشید لپ تاپ و چیزهای شکستنی نبرید. مخصوصا لپ تاپی که زندگیتون توشه...
❇️ @ai_python
وقتی سوار هواپیما میشید لپ تاپ و چیزهای شکستنی نبرید. مخصوصا لپ تاپی که زندگیتون توشه...
❇️ @ai_python