Forwarded from محمدرضا
6 - UpdateAPIView_CLIPCHAMP_keep.mp4
25 MB
Forwarded from محمدرضا
7 - CreateAPIView_CLIPCHAMP_keep.mp4
13.1 MB
Forwarded from محمدرضا
9 - CRUD action from terminal_CLIPCHAMP_keep.mp4
34.1 MB
Forwarded from محمدرضا
10 - work with api in terminal_CLIPCHAMP_keep.mp4
33.9 MB
Forwarded from محمدرضا
11_perform_update_perform_create.mp4
47.2 MB
Forwarded from محمدرضا
12 - permissions_CLIPCHAMP_keep.mp4
74.2 MB
Forwarded from محمدرضا
13 - get_queryset_CLIPCHAMP_keep.mp4
40.8 MB
Forwarded from محمدرضا
14 - DjangoFilterBackend_CLIPCHAMP_keep.mp4
22.1 MB
Forwarded from محمدرضا
15 - SearchFields_CLIPCHAMP_keep.mp4
18.5 MB
Forwarded from محمدرضا
16 - OrderingFilter.mp4
74.6 MB
#آموزش
30 کاربرد شگفت انگیز یادگیری ژرف
http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
@ai_python
30 کاربرد شگفت انگیز یادگیری ژرف
http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
@ai_python
Yaron Hadad
30 amazing applications of deep learning
Over the last few years Deep Learning was applied to hundreds of problems, ranging from computer vision to natural language processing. In many cases Deep Learning outperformed previous work. Deep …
✅پیش بینی سکته قلبی با الگوریتم هوش مصنوعی
گروهی از محققان دانشگاه ناتینگهام توانسته اند الگوریتم ماشین یادگیری بسازند که مانند یک پزشک قابلیت شناسایی خطر حمله قلبی را دارد.
این درحالی است که بسیاری معتقدند نمی توان به این الگوریتم ها در علم پزشکی اعتماد کرد.
در همین راستا گروهی از محققان کالج کاردیوگرافی آمریکا و بنیاد قلب آمریکا با توجه به ۸ عامل (از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون) راهنمایی برای تخمین خطر بیماری قلبی فرد تهیه کردند. این سیستم به طور متوسط توانست خطر حمله قلبی فرد را با صحت ۷۲.۸ درصد تخمین بزند.
سپس نتایج آزمایش های این الگوریتم ماشین یادگیری با این نتایج مقایسه شد.
در آزمایش های مربوط به الگوریتم های ماشین یادگیری اطلاعات مربوط به ۳۷۸۲۵۶ بیمار انگلیسی را در این الگوریتم ها وارد کردند.
این سیستم نخست از ۲۹۵ هزار سابقه پزشکی استفاده کرد تا یک مدل پیشگویی بسازد. سپس از بقیه اطلاعات برای آزمایش و بهبود این مدل استفاده شد. این الگوریم ها نتیجه ای بسیار بهتر از آزمایش «شناسایی خطر حمله قلبی براساس راهنما» داشتند. به طوریکه راستی آزمایی آنها ۷۴.۵ تا۷۶.۴ درصد بود.
این سیستم توانست با بررسی سابقه ۸۳ هزار بیمار، جان ۳۵۵ نفر را نجات دهد. همچنین این سیستم هوش مصنوعی توانست تعدادی از عوامل ریسکی را شناسایی کند که در راهنماهای موجود، نامی از آنها برده نشده است؛ مانند بیماری های مغزی شدید و مصرف کورتیکواستروئیدها.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
گروهی از محققان دانشگاه ناتینگهام توانسته اند الگوریتم ماشین یادگیری بسازند که مانند یک پزشک قابلیت شناسایی خطر حمله قلبی را دارد.
این درحالی است که بسیاری معتقدند نمی توان به این الگوریتم ها در علم پزشکی اعتماد کرد.
در همین راستا گروهی از محققان کالج کاردیوگرافی آمریکا و بنیاد قلب آمریکا با توجه به ۸ عامل (از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون) راهنمایی برای تخمین خطر بیماری قلبی فرد تهیه کردند. این سیستم به طور متوسط توانست خطر حمله قلبی فرد را با صحت ۷۲.۸ درصد تخمین بزند.
سپس نتایج آزمایش های این الگوریتم ماشین یادگیری با این نتایج مقایسه شد.
در آزمایش های مربوط به الگوریتم های ماشین یادگیری اطلاعات مربوط به ۳۷۸۲۵۶ بیمار انگلیسی را در این الگوریتم ها وارد کردند.
این سیستم نخست از ۲۹۵ هزار سابقه پزشکی استفاده کرد تا یک مدل پیشگویی بسازد. سپس از بقیه اطلاعات برای آزمایش و بهبود این مدل استفاده شد. این الگوریم ها نتیجه ای بسیار بهتر از آزمایش «شناسایی خطر حمله قلبی براساس راهنما» داشتند. به طوریکه راستی آزمایی آنها ۷۴.۵ تا۷۶.۴ درصد بود.
این سیستم توانست با بررسی سابقه ۸۳ هزار بیمار، جان ۳۵۵ نفر را نجات دهد. همچنین این سیستم هوش مصنوعی توانست تعدادی از عوامل ریسکی را شناسایی کند که در راهنماهای موجود، نامی از آنها برده نشده است؛ مانند بیماری های مغزی شدید و مصرف کورتیکواستروئیدها.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
فیلمی در باب زندگی آلن تورینگ، نام فیلم بر اساس مشهورترین مقاله وی به همین نام انتخاب شده است.
مقاله ای که در آن تورینگ "آزمون تورینگ" را مطرح می کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
مقاله ای که در آن تورینگ "آزمون تورینگ" را مطرح می کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
The imitation Game (Orginal Article).pdf
89.8 KB
The imitation Game article
Article title: COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE
By: A. M. Turing
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
Article title: COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE
By: A. M. Turing
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
http://news.mit.edu/2017/brain-circuit-pleasure-inducing-behavior-0322 مدار مغزی جدیدی کشف شده است که رفتار لذت آور رو هدایت میکند، نکته ی جالب این کشف این هست که این مدار در ناحیه ای از مغز قرار گرفته که با ترس مرتبط هست، ناحیه ای که با نام آمیگدال می شناسیمش.
MIT News
Scientists identify brain circuit that drives pleasure-inducing behavior
MIT neuroscientists have discovered a brain circuit that responds to rewarding events. Scientists have long believed that the central amygdala, a structure located deep within the brain, is linked with fear and responses to unpleasant events, but the new…
Forwarded from Deleted Account
فایل صوتی - تشریح کلاس پایتون در راستای انالیز دیتا