🔸تبدیل نقاشی‌های قدیمی به عکس با هوش مصنوعی
✍🏻محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی، از روی نقاشی عکس‌های طبیعی مربوط به منظره نقاشی را بازسازی کنند.این سامانه هوش مصنوعی که قابلیت یادگیری نیز دارد، می‌تواند عکس‌های معمولی را نیز به نقاشی آبرنگ تبدیل کند.
این سامانه قابلیت تبدیل تصویر میوه‌های هم‌اندازه نظیر سیب و پرتقال به یکدیگر و یا حیوانات تقریبا همسان نظیر گورخر و اسب را به یکدیگر دارد.
در این تحقیق چند اثر از "کلود مونت" به عکس تبدیل شده است و محققان توانستند مناظری را که "مونت" با نگاه به آنها یا تجسم آنها در ذهن خود، موفق به خلق آنها شده است، به صورت عکس با وضوح بالا بازسازی کنند.
این سامانه هوشمند با بررسی تصاویر و پیکسل‌های آن نزدیکترین حالت طبیعی به آن را با توجه به شکل و رنگ آن پیکسل بازسازی می‌کند.
بازسازی عکس‌ها بوسیله این سامانه هوشمند با استفاده از پایگاه داده عکس‌های سایت فیلکر انجام می‌شود، به این ترتیب که سامانه با بررسی اجزای موجود در تصاویر شبیه‌ترین عکس به آن قسمت را در پایگاه داده می‌یابد و با توجه به ترکیب رنگ آن در نقاشی، نمونه عکس آن را بازسازی می‌کند.
به این ترتیب محققان این دانشگاه آمریکایی توانسته‌اند سامانه‌ای طراحی کنند که به جای ترجمه زبان‌های انسان‌ها به یکدیگر هنر نقاشی و عکاسی را به یکدیگر ترجمه کند.
Aidin ZE:
✅هوش مصنوعی فریبکار
پژوهشگران چینی موفق شدند نوعی هوش مصنوعی بسازند که در بازی پوکر از شیوه‌های گول زدن حریف برای برنده شدن بهره می‌گیرد.
اگر شما از افرادی هستید که نگران هوشمندتر شدن ربات‌ها و رشد یادگیری در هوش مصنوعی هستید، حتما این خبر برای شما نگران‌کننده خواهد بود. هوش مصنوعی دانشگاه کارنگی که Libratus نام داشت و در ماه ژانویه (دی ماه 95) توانست عده‌ای از پوکربازهای حرفه‌ای را شکست دهد، از روش معمولی آموزش دیده بود. این هوش مصنوعی قوانین و قواعد بازی را در حافظه خود داشت و در هنگام بازی، به محاسبه احتمالات و قوانین می‌پرداخت و با این شیوه توانست حریفان انسانی خود را شکست دهد.
اکنون پژوهشگران چینی هوش مصنوعی‌ای ساخته‌اند که Lengpudashi نام دارد. معنی این نام «استاد پوکر خونسرد» است و واقعا می‌تواند مانند یک انسان پوکر بازی کند. این هوش مصنوعی در یک آزمایش توانست تیمی متشکل از پوکربازهای حرفه‌ای جهان و مهندسان علوم کامپیوتر و برنامه‌نویس‌ها را شکست دهد. استراتژی انسان‌ها در این آزمون این بود که روش‌های یادگیری هوش مصنوعی را به‌دقت زیر نظر گرفتند تا مبادا استراتژی‌های آنها را یاد بگیرد اما این هوش توانست از روش خود آنها برای شکست‌دادنشان استفاده کند.
این هوش مصنوعی پس از 36 هزار ساعت بازی با این تیم، موفق شد با استفاده از روش «بلوف» بازی را به سود خود به پایان برساند. در این روش وقتی کارت‌های بازی خوبی در اختیار بازیکن نیست، شرط‌بندی روی بازی را افزایش می‌دهد و وانمود می‌کند که کارت‌های خوبی در دست دارد. این نوع بازی کردن برخلاف بازی شطرنج و گو قانون و پیش‌بینی‌های مبتنی بر اصول خاصی ندارد و نیازمند یک هوشیاری انسانی است اما اکنون ماشین توانسته به این سطح از آگاهی دست پیدا کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
👇👇👇👇
✍🏻محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی، از روی نقاشی عکس‌های طبیعی مربوط به منظره نقاشی را بازسازی کنند.این سامانه هوش مصنوعی که قابلیت یادگیری نیز دارد، می‌تواند عکس‌های معمولی را نیز به نقاشی آبرنگ تبدیل کند.
این سامانه قابلیت تبدیل تصویر میوه‌های هم‌اندازه نظیر سیب و پرتقال به یکدیگر و یا حیوانات تقریبا همسان نظیر گورخر و اسب را به یکدیگر دارد.
در این تحقیق چند اثر از "کلود مونت" به عکس تبدیل شده است و محققان توانستند مناظری را که "مونت" با نگاه به آنها یا تجسم آنها در ذهن خود، موفق به خلق آنها شده است، به صورت عکس با وضوح بالا بازسازی کنند.
این سامانه هوشمند با بررسی تصاویر و پیکسل‌های آن نزدیکترین حالت طبیعی به آن را با توجه به شکل و رنگ آن پیکسل بازسازی می‌کند.
بازسازی عکس‌ها بوسیله این سامانه هوشمند با استفاده از پایگاه داده عکس‌های سایت فیلکر انجام می‌شود، به این ترتیب که سامانه با بررسی اجزای موجود در تصاویر شبیه‌ترین عکس به آن قسمت را در پایگاه داده می‌یابد و با توجه به ترکیب رنگ آن در نقاشی، نمونه عکس آن را بازسازی می‌کند.
به این ترتیب محققان این دانشگاه آمریکایی توانسته‌اند سامانه‌ای طراحی کنند که به جای ترجمه زبان‌های انسان‌ها به یکدیگر هنر نقاشی و عکاسی را به یکدیگر ترجمه کند.
Aidin ZE:
✅هوش مصنوعی فریبکار
پژوهشگران چینی موفق شدند نوعی هوش مصنوعی بسازند که در بازی پوکر از شیوه‌های گول زدن حریف برای برنده شدن بهره می‌گیرد.
اگر شما از افرادی هستید که نگران هوشمندتر شدن ربات‌ها و رشد یادگیری در هوش مصنوعی هستید، حتما این خبر برای شما نگران‌کننده خواهد بود. هوش مصنوعی دانشگاه کارنگی که Libratus نام داشت و در ماه ژانویه (دی ماه 95) توانست عده‌ای از پوکربازهای حرفه‌ای را شکست دهد، از روش معمولی آموزش دیده بود. این هوش مصنوعی قوانین و قواعد بازی را در حافظه خود داشت و در هنگام بازی، به محاسبه احتمالات و قوانین می‌پرداخت و با این شیوه توانست حریفان انسانی خود را شکست دهد.
اکنون پژوهشگران چینی هوش مصنوعی‌ای ساخته‌اند که Lengpudashi نام دارد. معنی این نام «استاد پوکر خونسرد» است و واقعا می‌تواند مانند یک انسان پوکر بازی کند. این هوش مصنوعی در یک آزمایش توانست تیمی متشکل از پوکربازهای حرفه‌ای جهان و مهندسان علوم کامپیوتر و برنامه‌نویس‌ها را شکست دهد. استراتژی انسان‌ها در این آزمون این بود که روش‌های یادگیری هوش مصنوعی را به‌دقت زیر نظر گرفتند تا مبادا استراتژی‌های آنها را یاد بگیرد اما این هوش توانست از روش خود آنها برای شکست‌دادنشان استفاده کند.
این هوش مصنوعی پس از 36 هزار ساعت بازی با این تیم، موفق شد با استفاده از روش «بلوف» بازی را به سود خود به پایان برساند. در این روش وقتی کارت‌های بازی خوبی در اختیار بازیکن نیست، شرط‌بندی روی بازی را افزایش می‌دهد و وانمود می‌کند که کارت‌های خوبی در دست دارد. این نوع بازی کردن برخلاف بازی شطرنج و گو قانون و پیش‌بینی‌های مبتنی بر اصول خاصی ندارد و نیازمند یک هوشیاری انسانی است اما اکنون ماشین توانسته به این سطح از آگاهی دست پیدا کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
👇👇👇👇
Forwarded from محمدرضا
1_CLIPCHAMP_keep.mp4
18.2 MB
Forwarded from محمدرضا
2_CLIPCHAMP_keep.mp4
19.2 MB
Forwarded from محمدرضا
3 - rest framework part 3.mp4
57 MB
Forwarded from محمدرضا
4-RetrieveAPIView_CLIPCHAMP_keep.mp4
37.3 MB
Forwarded from محمدرضا
5 - DestroyAPIView_CLIPCHAMP_keep.mp4
14.9 MB
Forwarded from محمدرضا
6 - UpdateAPIView_CLIPCHAMP_keep.mp4
25 MB
Forwarded from محمدرضا
7 - CreateAPIView_CLIPCHAMP_keep.mp4
13.1 MB
Forwarded from محمدرضا
9 - CRUD action from terminal_CLIPCHAMP_keep.mp4
34.1 MB
Forwarded from محمدرضا
10 - work with api in terminal_CLIPCHAMP_keep.mp4
33.9 MB
Forwarded from محمدرضا
11_perform_update_perform_create.mp4
47.2 MB
Forwarded from محمدرضا
12 - permissions_CLIPCHAMP_keep.mp4
74.2 MB
Forwarded from محمدرضا
13 - get_queryset_CLIPCHAMP_keep.mp4
40.8 MB
Forwarded from محمدرضا
14 - DjangoFilterBackend_CLIPCHAMP_keep.mp4
22.1 MB
Forwarded from محمدرضا
15 - SearchFields_CLIPCHAMP_keep.mp4
18.5 MB
Forwarded from محمدرضا
16 - OrderingFilter.mp4
74.6 MB
#آموزش
30 کاربرد شگفت انگیز یادگیری ژرف
http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
@ai_python
30 کاربرد شگفت انگیز یادگیری ژرف
http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
@ai_python
Yaron Hadad
30 amazing applications of deep learning
Over the last few years Deep Learning was applied to hundreds of problems, ranging from computer vision to natural language processing. In many cases Deep Learning outperformed previous work. Deep …