Forwarded from OpenFOAM @ ubuntu (ata nazari)
gh.gif
22.5 MB
آموزش گنوپلات(2)
کانال آموزشی نرم‌افزار‌های
✅AnyBody modeling system™
✅openFOAM™
AnyBody : @ha21yar
openFOAM : @illusion_ata
@AMSopenFOAM
کانال آموزشی نرم‌افزار‌های
✅AnyBody modeling system™
✅openFOAM™
AnyBody : @ha21yar
openFOAM : @illusion_ata
@AMSopenFOAM
Ai, Python 💭
〽️تفاوت های << مهم >> پایتون ۲ و ۳:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅۱.تابع print: توی ۳ هم پرانتز بهش اضافه شده و هم یه سری آرگومان اضافه تر می تونه بگیره!‼️
✅۲.تقسیم Integer: توی ۳ تقسیم صحیح اعشاری بر می گردونه ولی توی ۲ صحیح بر می گردونه!‼️
✅۳.متن (String): توی ۲ رشته ها به صورت دیفالت بر اساس استاندارد اسکی کدگذاری میشدن و یونیکد رو می تونستی خودت تعریف کنی ولی توی ۳ دیفالت رشته شده یونیکد!ضمن این که دو تایپ جدید byte و bytearray هم اضافه شدن!‼️
✅۴. تابع xrange: تابع xrange کاملا توی ۳ حذف شده و تابع range کاملا جایگزینش شده!‼️
✅۵.ارور ها: هم برای raise کردن ارور و هم برای هندل کردن ارور تفاوت سینتکسی ایجاد شده!باید توی ۳ از پرانتز و as به جای , استفاده کنیم.‼️
✅۶.تابع input: دستور raw_input که مخصوص رشته ها بود از ۳ حذف شده و همون input به صورت دیفالت string می گیره در صورتی که توی ۲ integer می گرفت!‼️
✅۷.متغیرهای for-loop: توی ۳ متغیری که به عنوان iterator توی حلقه تعریف می کنی بعد از حلقه از بین میره و به صورت لوکال در نظرش می گیره در صورتی که توی ۲ به عنوان گلوبال در نظر می گرفتش!‼️
✅۸.متود و تابع next: توی ۳ فقط تابعش مونده و متودش حذف شده!‼️
✅۹.آبجکت های iterable: توی ۲ خروجی خیلی از توابع مثل range لیست بود در صورتی که توی ۳ خروجی همشون آبجکت های iterable شدن!‼️
Ⓜ️Ⓜ️نکته ی آخر هم این که پایتون ۲.۷.۱۳ آخرین ورژن پایتون ۲ هست که تا سال ۲۰۲۰ هم بیشتر ساپورت نمیشه و بعد از اون همه باید به ۳ مهاجرت کنن!Ⓜ️Ⓜ️
🆔 @ai_python
〽️تفاوت های << مهم >> پایتون ۲ و ۳:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅۱.تابع print: توی ۳ هم پرانتز بهش اضافه شده و هم یه سری آرگومان اضافه تر می تونه بگیره!‼️
✅۲.تقسیم Integer: توی ۳ تقسیم صحیح اعشاری بر می گردونه ولی توی ۲ صحیح بر می گردونه!‼️
✅۳.متن (String): توی ۲ رشته ها به صورت دیفالت بر اساس استاندارد اسکی کدگذاری میشدن و یونیکد رو می تونستی خودت تعریف کنی ولی توی ۳ دیفالت رشته شده یونیکد!ضمن این که دو تایپ جدید byte و bytearray هم اضافه شدن!‼️
✅۴. تابع xrange: تابع xrange کاملا توی ۳ حذف شده و تابع range کاملا جایگزینش شده!‼️
✅۵.ارور ها: هم برای raise کردن ارور و هم برای هندل کردن ارور تفاوت سینتکسی ایجاد شده!باید توی ۳ از پرانتز و as به جای , استفاده کنیم.‼️
✅۶.تابع input: دستور raw_input که مخصوص رشته ها بود از ۳ حذف شده و همون input به صورت دیفالت string می گیره در صورتی که توی ۲ integer می گرفت!‼️
✅۷.متغیرهای for-loop: توی ۳ متغیری که به عنوان iterator توی حلقه تعریف می کنی بعد از حلقه از بین میره و به صورت لوکال در نظرش می گیره در صورتی که توی ۲ به عنوان گلوبال در نظر می گرفتش!‼️
✅۸.متود و تابع next: توی ۳ فقط تابعش مونده و متودش حذف شده!‼️
✅۹.آبجکت های iterable: توی ۲ خروجی خیلی از توابع مثل range لیست بود در صورتی که توی ۳ خروجی همشون آبجکت های iterable شدن!‼️
Ⓜ️Ⓜ️نکته ی آخر هم این که پایتون ۲.۷.۱۳ آخرین ورژن پایتون ۲ هست که تا سال ۲۰۲۰ هم بیشتر ساپورت نمیشه و بعد از اون همه باید به ۳ مهاجرت کنن!Ⓜ️Ⓜ️
🆔 @ai_python
DLeX: AI Python
Ai, Python 💭 〽️تفاوت های << مهم >> پایتون ۲ و ۳: ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅۱.تابع print: توی ۳ هم پرانتز بهش اضافه شده و هم یه سری آرگومان اضافه تر می تونه بگیره!‼️ ✅۲.تقسیم Integer: توی ۳ تقسیم صحیح اعشاری بر می گردونه ولی توی ۲ صحیح بر می گردونه!‼️ ✅۳.متن (String):…
اما حالا..
پایتون 2 یا پایتون 3 ؟؟ مسئله این است!😋
بخونید در لینک زیر :
https://learntocodewith.me/programming/python/python-2-vs-python-3/
🆔 @ai_python
پایتون 2 یا پایتون 3 ؟؟ مسئله این است!😋
بخونید در لینک زیر :
https://learntocodewith.me/programming/python/python-2-vs-python-3/
🆔 @ai_python
Learn to Code With Me
Python 2 vs Python 3: Which Should I Learn?
As a beginner, which should you learn — Python 2 vs Python 3? In this guide, we explain which you should learn and the major differences between the two.
Deleted Account
gamemhv.py
با تشکر از دوست عزیزمون @ProgramPy مثل اینکه دست به کار شدن بازی نوشتن 😐
چنین نوابغی داریم ما😄👍
ماشالا..
#fun
🆔 @ai_python
چنین نوابغی داریم ما😄👍
ماشالا..
#fun
🆔 @ai_python
online image captioning
link : http://deeplearning.cs.toronto.edu/i2t
لود سرورشون بالاست صبور باشید
🆔 @ai_python
link : http://deeplearning.cs.toronto.edu/i2t
لود سرورشون بالاست صبور باشید
🆔 @ai_python
درک کامل کانولوشن و شبکه های عصبی cnn
لینک: http://colah.github.io/posts/2014-07-Understanding-Convolutions/
🆔 @ai_python
لینک: http://colah.github.io/posts/2014-07-Understanding-Convolutions/
🆔 @ai_python
بصری سازی feature های یک شبکه عصبی و اینکه یک شبکه عصبی واقعا به دنبال چیست
لینک: https://distill.pub/2017/feature-visualization/
🆔 @ai_python
لینک: https://distill.pub/2017/feature-visualization/
🆔 @ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
how RNN works (animated)
🆔 @ai_python
🆔 @ai_python
DLeX: AI Python
#karma 🆔 @ai_python
#karma
Do good things and good things will come your way.
خوبی کن و خوبی سر راهت سبز میشه.
برعکسش هم یقینا صادق هست!
🆔 @ai_python
Do good things and good things will come your way.
خوبی کن و خوبی سر راهت سبز میشه.
برعکسش هم یقینا صادق هست!
🆔 @ai_python