پروژه Soli انقلابی در رابط کاربری توسط گوگل است که به واسطه رادار های کوچک و محلی حرکات کاربر را با دقت بسیار بالا و در زمان بسیار اندک دریافت می کند.
#خداحافظ_کیبورد #خداحافظ_ماوس
🆔 @ai_python

پروژه Soli
لینک:
https://atap.google.com/soli/
🆔 @ai_python

تبدیل نقاشی به صحنه واقعی از یک ساختمان با هوش مصنوعی
لینک:
https://affinelayer.com/pixsrv/

🆔 @ai_python

وبسایتی یکی از مقالات در زمینه هوش مصنوعی را به صورت کاملا interactive ارائه کرده است که می توانید با رسم شکل خود، جسم متناظر با آن را دریافت کنید، دیتاست های مورد آموزش مقاله هم در همین سایت موجود است.
لینک:
affinelayer.com

🆔 @ai_python

webkay.robinlinus.com #tool #browser #security
What every Browser knows about you
چیزهایی که هر مرورگری درباره شما میداند!!
🆔 @ai_python

دستیار هوشمند فیسبوک M

عصر، عصر استفاده از هوش مصنوعی در دستگاه های هوشمند است و شرکت های بزرگ دنیا فناوری یکی پس از دیگری دستیار های هوشمند خود را معرفی می‌کنند
🆔 @ai_python

💻رابط مغز و کامپیوتر برای کار با کامپیوتر در معلولان قطع نخاعی💻

سامانه جدیدی ساخته شده که به افراد معلول اجازه می‌دهد تا با سرعت بیشتری اقدام به تایپ کنند به طوری که سرعت تایپ با این ابزار چهار برابر سریع‌تر از روش‌های قبلی است. دانشگاه استفورد اقدام به ثبت نام چند داوطلب برای تست این رابط کرده است تا در آزمون مربوط به تست عملکرد این ابزار شرکت کنند.

رابط مغز و کامپیوتر ابزاری است که می‌توان از آن برای توانبخشی معلولان استفاده و به آنها امکان افزایش کیفیت زندگی بخشید. تا کنون ابزارهای مختلفی برای تایپ توسط معلولان ارائه شده است اما مشکل بیشتر آنها کم بودن سرعت تایپ است. از این رو، رابطی ساخته شده که می‌توان از آن برای تایپ توسط فکر کردن استفاده کرد. در واقع فرد معلول تنها به حروف مورد نظر خود فکر کرده و این حروف از طریق رابط BCI به کامپیوتر منتقل شده و در نهایت حروف تایپ می‌شوند.

در این آزمون از سه بیمار معلول که قادر به تحرک نیستند درخواست شد تا از این فناوری برای تایپ استفاده کنند. نتایج کار نشان داد که این بیماران بین 6 تا 8 کلمه در دقیقه را با استفاده از این BCI تایپ کردند. نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای در نشریه nature medicine به چاپ رسیده است.

افرادی که در این آزمون شرکت کردند دو بیمار مبتلا به ALS و یک بیمار قطع نخاعی بودند. دو بیمار ALS با سرعت‌های 2.2 و 1.4 بیت در ثانیه و بیمار قطع نخاعی با سرعت 3.7 بیت در ثانیه قادر به تایپ بودند که این سرعت، 4 برابر بیشتر از بهترین سرعتی است که پیش از این ثبت شده است.

در این پروژه، محققان از الکترودهایی روی سطح مغز بیماران استفاده کردند که تا عمق یک میلیمتری درون کورتکس مغز بیمار نفوذ می‌کند. اطلاعات توسط این الکترودهای جمع‌آوری شده و از طریق یک کابل به بیرون هدایت می‌شود.
این پروژه توسط یک کنسرسیوم متشکل از چند دانشگاه نظیر دانشگاه استنفورد، دانشگاه براون و بیمارستان عمومی ماساچوست انجام شده است.

از طریق Scrapy که یک ماژول برای پایتون هستن می توانید هر آنچه را می خواهید از وب استخراج کنید، به عنوان مثال یک WebCrawler بنویسید که از یک سایت مورد نظر، محتوای مشخصی را استخراج و ذخیره کند! یا اینکه یک وب سایت ایجاد کنید که وبسایتهای دیگر را بگردد و محتوای خود را ایجاد کند. نا گفته نماند که ماژول های بسیاری برای این کار هستند ولی این ماژول یکی از بهترین ها می باشد.
لینک:
https://scrapy.org
🆔 @ai_python

کتاب "یک بایت پایتون"
A Byte of Python

🆔 @ai_python

در وب سایت علوم مغز دانشگاه کمبریج می توانید با یک ثبت نام ساده کارکردهای شناختی خود را مورد ارزیابی قرار دهید.

استارتاپ‌ Fashwell

استارتاپ‌ Fashwell یک موتور جستجوی تصویری برای صنعت مد و لباس است که با کمک هوش مصنوعی و تشخیص تصاویر، به افراد کمک می‌کند تا فروشگاه‌های لباس‌های مورد نظر خود را به آسانی و با کمک رابط کاربری جالب این نرم افزار پیدا کنند. موتور تصویری فشول با توجه به لباس‌های موردعلاقه کاربر محصولات مختلفی را به آنها پیشنهاد می‌دهد و به افراد کمک می‌کند تا بهترین محصولات را مطابق سلیقه خود پیدا کنند.

هوش مصنوعی و سیستم یادگیری عمیق این نرم افزار با توجه به لباس‌ها و پوشاکی که کاربر در شبکه‌های اجتماعی و اینترنت دنبال می‌کند، پیشنهادات خود از محصولاتی که در فروشگاه‌های اینترنتی وجود دارند را ارائه می‌کند. فشول که یک اپلیکیشن پیشرو و نوآور است، باعث نزدیکی هرچه بیشتر تکنولوژی و صنعت مد و فشن شده و با برررسی عکسهای دیده شده و اسکرین شات‌های کاربر این امکان را به وجود آورده که افراد بدون اتلاف وقت و گشتن در سایت‌های اینترنتی، به راحتی محصول مورد مورد نظر خود را انتخاب کنند.

🆔: @ai_python

#سوال: سلام کسی کد پردازش تصویر با شبکه های کانوولشن در پایتون رو داره؟

#جواب مربوط به استفاده از شبکه های کانوولشن در پایتون: به جای دیتاست MNIST میتونین دیتاست خودتون رو load کنین.
برای دانلود دیتا ست از عکس های گوگل میتونین از اکستنشن fatkun batch downloader استفاده کنین
http://www.pyimagesearch.com/2016/08/01/lenet-convolutional-neural-network-in-python/
#جواب مربوط به لود کردن داده ها در پایتون:
در این جا نحوه load کردن و preprocessing دیتاست دلخواه رو توضیح داده
http://www.pyimagesearch.com/2016/09/26/a-simple-neural-network-with-python-and-keras/

پردازنده ی گرافیکی GTX TITAN X Pascal از ۳۵۸۴ هسته با فرکانس ۱٫۵۳ گیگاهرتز بهره می‌برد و ۱۲ گیگابایت رم GDDR5X با پهنای باند ۴۸۰ گیگابایت بر ثانیه دارد. قدرت پردازشی این محصول هم به ۱۱ ترافلاپس می‌رسد. برق آن هم با دو کابل ۶ پین و ۸ پین تامین خواهد شد.

شرکت NVIDIA می‌گوید که این محصول از بزرگ‌ترین پردازنده‌ی گرافیکی که تاکنون ساخته شده بهره می‌برد و ۱۲ میلیارد ترانزیستور در آن وجود دارد. قدرت این کارت گرافیکی ۶۰ درصد بیشتر از TITAN X عرضه شده در سال گذشته و سه برابر سریع‌تر از نسل اول این کارت گرافیکی است.

فناوری رباتیک! با پوشیدن این ابزار فرد قادر خواهد بود تا به راحتی اجسام را بلند و جا به جا کند.

https://www.mskcc.org/blog/detective-work-implantable-nanosensors-could-help-monitor-disease-activity ساخت نانو حسگرهایی برای شناسایی سریع و دقیق بیماری ها

کتاب یادگیری عمیق نوشته ی :
Ian Goodfellow
Yoshua Begio
Aaron Courville

بهترین کتابیه که دیدم 😃

@ai_python