مجموعه ای از قابلیت های خوب کوپایلوت در اوت لوک در این ویدیو بررسی می شوند :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/ienMotF6SC8?si=aaX-HeIs8oA44pqi
https://youtu.be/ienMotF6SC8?si=aaX-HeIs8oA44pqi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Copilot Just Turned My Outlook Into an Executive Assistant!
👉 Build your Microsoft 365 Copilot skills faster with expert-led training and practical guidance at https://www.your365coach.co.uk/your-365-coach-learning-academy
Most people use Microsoft 365 Copilot in Outlook as little more than a search tool, but it…
Most people use Microsoft 365 Copilot in Outlook as little more than a search tool, but it…
2❤🔥7❤1👍1
با شروع مرحلهی جدید اجرای EU AI Act در ۲ آگوست ۲۰۲۶، شرکتهای فعال در اروپا باید ساختارهای روشن برای مدیریت و نظارت بر هوش مصنوعی ایجاد کنند؛ از جمله شفافسازی استفاده از AI، برچسبگذاری محتوای تولیدشده، ارزیابی ریسک در حوزههایی مثل منابع انسانی، و آمادهسازی کارکنان برای کار با فناوریهای جدید. همچنین برای برخی سیستمها مهلتهای انتقالی در نظر گرفته شده و در صورت عدم رعایت، جریمههای سنگین اعمال میشود.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://medianet.at/news/marketing-and-media/eu-ai-act-ementalist-mahnt-klare-governance-strukturen-in-unternehmen-ein-76044.html
https://medianet.at/news/marketing-and-media/eu-ai-act-ementalist-mahnt-klare-governance-strukturen-in-unternehmen-ein-76044.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤🔥5❤3👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Building with Kimi K3 in VS Code
Kimi K3 is now available in GitHub Copilot. In this video, we take a first look at Kimi Moonshot's open-weight model for agentic coding and show how to use it in VS Code.
🔗 Learn more: https://github.blog/changelog/2026-08-06-kimi-k3-is-now-available-in…
🔗 Learn more: https://github.blog/changelog/2026-08-06-kimi-k3-is-now-available-in…
1👍6❤🔥2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Tech in Five - Tokens & Tokenomics
An overview of what are tokens, how they are used and their implications on experience and cost.
🔎 Looking for content on a particular topic? Search the channel. If I have something it will be there!
🤔 Due to the channel growth and number of people wanting…
🔎 Looking for content on a particular topic? Search the channel. If I have something it will be there!
🤔 Due to the channel growth and number of people wanting…
1👍4❤3❤🔥2
دوشنبه 17 آگوست، پروفسور هوخ غایتا، یک سخنرانی با موضوع فاز بعدی هوش مصنوعی برگزار خواهند کرد، که ورود به آن به رایگان و از طریق زوم نیز امکان پذیر خواهد بود.
آقای سپ هوخ غایتا از اساتید دانشگاه JKU لینز هستند که به دلیل همکاری در پدید آوردن LSTM شناخته می شوند.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
لینک زوم :
ورود به تماس زوم
آقای سپ هوخ غایتا از اساتید دانشگاه JKU لینز هستند که به دلیل همکاری در پدید آوردن LSTM شناخته می شوند.
لینک زوم :
ورود به تماس زوم
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤6❤🔥5👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
What is a Poisson Process?
Explains the Poisson Process and its relationship to the Poisson distribution and the Exponential distribution.
* If you would like to support me to make these videos, you can join the Channel Membership, by hitting the "Join" button below the video, and…
* If you would like to support me to make these videos, you can join the Channel Membership, by hitting the "Join" button below the video, and…
1❤5👍4
Understanding Exponential vs Poisson Distributions
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/n7K8s4vryCQ?si=pcVzHZhnI48iNzhu
https://youtu.be/n7K8s4vryCQ?si=pcVzHZhnI48iNzhu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Understanding Exponential vs Poisson Distributions
In which we discuss what a Poisson data-generating process is, the similarity in the"questions" each distribution answers, their similar parameters, and finally two interesting notes on the exponential distribution itself.
0:10 Poisson Data-Generating Process…
0:10 Poisson Data-Generating Process…
1❤🔥4❤3👍3
Forwarded from Reza Jafari
همه آنجه که نیازه از DeepSeek Harness بدونید
اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding agentهاست که DeepSeek همراه با V4 Pro بهصورت developer preview منتشر کرده. ایده اصلیش اینه که برخلاف coding agentهای معمولی، همهچیز رو یک سیستم ثابت نبینیم؛ model، tools، skills، sessions و حتی agent loop میتونن به شکل plugin مدیریت و جایگزین بشن.
نکته جذابش اینه که DeepSeek Harness فقط برای مدلهای DeepSeek نیست. میتونید providerهای دیگه رو هم بهش وصل کنید و حتی Claude Code و Codex رو بهعنوان sub-agent وارد workflow کنید. یعنی میتونید یک multi-agent system بسازید که DeepSeek Harness وظیفه orchestration رو برعهده داشته باشه و هر task رو به agent مناسب بسپره.
از نظر قابلیتها هم دستتون نسبتاً بازه؛ میتونید shell، file editing، web search، planning، subagent و workflowهای مختلف رو فعال یا شخصیسازی کنید. حتی در Creator Mode، agent میتونه در حین اجرای session، plugin و tool جدید بسازه و به محیط خودش اضافه کنه.
یکی از بخشهای مهمش هم session logging هست. تقریباً هر چیزی که به model نمایش داده میشه ثبت میشه؛ از tool callها و نتیجهشون گرفته تا context injection و فعالیت sub-agentها. این موضوع برای debugging و فهمیدن اینکه agent دقیقاً چرا یک تصمیم رو گرفته، خیلی کاربردیه.
راهاندازیش هم نسبتاً سادهست و برخلاف Claude Code و Codex، رابط اصلیش یک local web app هست که داخل browser اجرا میشه. تنظیمات هم عمدتاً از طریق YAML قابل کنترل هست و میتونید model، provider، permission و reasoning effort رو تغییر بدید.
در مورد مدلها هم V4 Flash و V4 Pro قابل استفاده هستن. برای بیشتر coding taskهای معمولی، Flash احتمالاً انتخاب اقتصادیتریه و Pro بیشتر برای taskهای سختتر و reasoning-heavy ارزش پیدا میکنه. البته هزینه اصلی مربوط به model API هست و خود harness رایگانه.
در نهایت، چیزی که DeepSeek Harness رو مهم میکنه فقط این نیست که یک coding agent دیگه ساخته؛ بلکه اینه که خود harness رو هم قابل تغییر و composition کرده. یعنی بهجای یک agent با workflow ثابت، میتونید محیطی بسازید که model، tools، sub-agentها و حتی agent loop رو مطابق نیاز خودتون کنار هم قرار بدید.
البته فعلاً developer preview هست و طبیعتاً ممکنه breaking change و rough edge داشته باشه. ولی اگر به coding agentها، multi-agent system یا ساخت agentهای شخصی علاقه دارید، DeepSeek Harness قطعاً پروژهایه که ارزش دنبال کردن داره.
👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ
🏆 نحوه ثبتنام در دوره منتورینگ
🤝 تجارب موفق قبلی بچهها از منتورینگ
@reza_jafari_ai
اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding agentهاست که DeepSeek همراه با V4 Pro بهصورت developer preview منتشر کرده. ایده اصلیش اینه که برخلاف coding agentهای معمولی، همهچیز رو یک سیستم ثابت نبینیم؛ model، tools، skills، sessions و حتی agent loop میتونن به شکل plugin مدیریت و جایگزین بشن.
نکته جذابش اینه که DeepSeek Harness فقط برای مدلهای DeepSeek نیست. میتونید providerهای دیگه رو هم بهش وصل کنید و حتی Claude Code و Codex رو بهعنوان sub-agent وارد workflow کنید. یعنی میتونید یک multi-agent system بسازید که DeepSeek Harness وظیفه orchestration رو برعهده داشته باشه و هر task رو به agent مناسب بسپره.
از نظر قابلیتها هم دستتون نسبتاً بازه؛ میتونید shell، file editing، web search، planning، subagent و workflowهای مختلف رو فعال یا شخصیسازی کنید. حتی در Creator Mode، agent میتونه در حین اجرای session، plugin و tool جدید بسازه و به محیط خودش اضافه کنه.
یکی از بخشهای مهمش هم session logging هست. تقریباً هر چیزی که به model نمایش داده میشه ثبت میشه؛ از tool callها و نتیجهشون گرفته تا context injection و فعالیت sub-agentها. این موضوع برای debugging و فهمیدن اینکه agent دقیقاً چرا یک تصمیم رو گرفته، خیلی کاربردیه.
راهاندازیش هم نسبتاً سادهست و برخلاف Claude Code و Codex، رابط اصلیش یک local web app هست که داخل browser اجرا میشه. تنظیمات هم عمدتاً از طریق YAML قابل کنترل هست و میتونید model، provider، permission و reasoning effort رو تغییر بدید.
در مورد مدلها هم V4 Flash و V4 Pro قابل استفاده هستن. برای بیشتر coding taskهای معمولی، Flash احتمالاً انتخاب اقتصادیتریه و Pro بیشتر برای taskهای سختتر و reasoning-heavy ارزش پیدا میکنه. البته هزینه اصلی مربوط به model API هست و خود harness رایگانه.
در نهایت، چیزی که DeepSeek Harness رو مهم میکنه فقط این نیست که یک coding agent دیگه ساخته؛ بلکه اینه که خود harness رو هم قابل تغییر و composition کرده. یعنی بهجای یک agent با workflow ثابت، میتونید محیطی بسازید که model، tools، sub-agentها و حتی agent loop رو مطابق نیاز خودتون کنار هم قرار بدید.
البته فعلاً developer preview هست و طبیعتاً ممکنه breaking change و rough edge داشته باشه. ولی اگر به coding agentها، multi-agent system یا ساخت agentهای شخصی علاقه دارید، DeepSeek Harness قطعاً پروژهایه که ارزش دنبال کردن داره.
@reza_jafari_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤🔥4❤3👍3
ایده بسیار قشنگی هست برای اینکه Accountability داشته باشیم روی تصمیم های AI و در جایی (گراف) نگهشون داریم. 😍
👉 @ai_python 🦁 ☀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤🔥3❤2👍1
Normal Distribution (PDF, CDF, PPF) in 3 Minutes
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/3VYupIsbLlY?si=XfHt-1z9gIOlkdnQ
https://youtu.be/3VYupIsbLlY?si=XfHt-1z9gIOlkdnQ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Normal Distribution (PDF, CDF, PPF) in 3 Minutes
Get a free 3 month license for all JetBrains developer tools (including PyCharm Professional) using code 3min_datascience:
https://www.jetbrains.com/all/
To support more videos like this, please check out my O'Reilly books.
Essential Math for Data Science…
https://www.jetbrains.com/all/
To support more videos like this, please check out my O'Reilly books.
Essential Math for Data Science…
1❤🔥3❤2👍1
Forwarded from مزداهیک
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
♞ گردش اسب؛ یک مسئلهٔ کلاسیک در ریاضیات و شطرنج
آیا اسب میتواند روی هر یک از ۶۴ خانهٔ صفحهٔ شطرنج دقیقاً یکبار قرار بگیرد و در پایان، تنها یک حرکت تا خانهٔ آغاز فاصله داشته باشد؟
در این ویدیو یک گردش بستهٔ معتبر نمایش داده میشود: تمام خانهها بدون تکرار بازدید میشوند و همهٔ جابهجاییها حرکت قانونی اسباند.
در زبان نظریهٔ گراف، هر خانه یک رأس و هر حرکتِ مجاز اسب یک یال است؛ بنابراین چنین گردشی یک دور همیلتونی میسازد.
برای انتخاب حرکتها از روش ابتکاری وارنزدورف استفاده شده است: به خانهای برو که کمترین تعداد حرکتِ بعدی به خانههای بازدیدنشده را دارد.
مسئلهای زیبا در پیوند میان شطرنج، ترکیبیات و نظریهٔ گراف؛ مسئلهای که اویلر نیز آن را بررسی کرده بود.
تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک
@mazdaahik
آیا اسب میتواند روی هر یک از ۶۴ خانهٔ صفحهٔ شطرنج دقیقاً یکبار قرار بگیرد و در پایان، تنها یک حرکت تا خانهٔ آغاز فاصله داشته باشد؟
در این ویدیو یک گردش بستهٔ معتبر نمایش داده میشود: تمام خانهها بدون تکرار بازدید میشوند و همهٔ جابهجاییها حرکت قانونی اسباند.
در زبان نظریهٔ گراف، هر خانه یک رأس و هر حرکتِ مجاز اسب یک یال است؛ بنابراین چنین گردشی یک دور همیلتونی میسازد.
برای انتخاب حرکتها از روش ابتکاری وارنزدورف استفاده شده است: به خانهای برو که کمترین تعداد حرکتِ بعدی به خانههای بازدیدنشده را دارد.
مسئلهای زیبا در پیوند میان شطرنج، ترکیبیات و نظریهٔ گراف؛ مسئلهای که اویلر نیز آن را بررسی کرده بود.
تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک
@mazdaahik
1❤6❤🔥2👍1