حدود یک هفته هست که امکان استفاده از Dev Tier شرکت هوش مصنوعی Palantir برای کشورهای اسپانیا، اتریش، هلند، سوئیس و فرانسه نیز فعال شده است.

@ai_python

اطلاعات تکمیلی در این لینک :

https://www.palantir.com/developers/


همچنین از وب سایت زیر می توانید دوره های آموزشی Palantir را دنبال نمایید :

https://learn.palantir.com/

@ai_python

بعضی از اکانت ها در توییتر به خصوص اکانت Bugfloyd اطلاع دادن که این روش تونلینگ dnstt در موارد محدودی کار می کند و می توان به صورت محدود و شخصی از آن استفاده کرد. البته امیدوارم این وضعیت اینترنت در ایران به درازا نیانجامد و نیاز به استفاده از چنین روش هایی مرتفع شود :

https://www.bamsoftware.com/software/dnstt/

@ai_python

فایل Read Me با جزئیات پیاده سازی:

https://repo.or.cz/dnstt.git

متاسفانه من سورس کد را از نظر امنیتی نمی تونم ارزیابی کنم. پس با مسئولیت خودتون استفاده کنید.

جا داره به رسم احترام بگم که اکانت bugfloyd در توییتر، آموزش فارسی رو با یاد و احترام یوسف قبادی به نگارش درآورده است :

"به یاد #یوسف_قبادی و به امید روزی که برای دسترسی به اینترنت و حق مسلم انسانی مجبور نباشیم جادوگری کنیم!"

تلگرام یک آگهی شغلی گذاشته برای استخدام توسعه دهنده اندروید. حقوق این توسعه دهنده اندروید بعد از استخدام، سالانه 1 میلیون دلار خواهد بود. (بعد از کسر مالیات)

@ai_python

https://t.me/durov/431

@ai_python

با توجه به هشدار ارتش اسرائیل مبنی بر ادامه حملات علیه اهداف نظامی در تهران و درخواست فاصله از مقرهای نظامی و نهادهای امنیتی، گروه مهسا نت نقشه ای از مراکز نظامی شناخته شده در تمام نقاط ایران تهیه کرده است.

@ai_python

این نقشه از آدرس زیر قابل دستیابی است :

https://alert.mahsanet.com/

می دونم که خیلی از عزیزانمون در ایران متاسفانه به سختی به اینترنت دسترسی دارن. ولی هم وطنان خارج از کشور ، شاید بتوانند از طریق این نقشه اطلاعات بیش تری را برای محافظت عزیزان شان در ایران از هر طریق ممکن، در اختیار آن ها بگذراند.

@ai_python

در سال ۲۰۱۲، معماری یادگیری عمیق با دستیابی به عملکرد بی‌سابقه‌ای در چالش تشخیص تصاویر ImageNet (با معماری AlexNet) انقلابی در بینایی ماشین ایجاد کرد. در سال ۲۰۱۶ نیز، AlphaGo موفق شد قهرمان بازی پیچیده Go را شکست دهد، که موفقیتی بزرگ در هوش مصنوعی محسوب می‌شد.

لینک این خبر در سال 2017 در همین کانال : https://t.me/ai_python/555

پیشرفت‌هایی مانند AlphaFold (پیش‌بینی ساختار پروتئین)، مدل‌های زبانی مانند GPT-3، و مدل‌های مولد تصویری مانند DALL·E و Stable Diffusion، توجه گسترده‌ای را در میان دانشمندان رشته‌های مختلف جلب کرده‌اند. با وجود سابقه طولانی تحقیقات ریاضی در شبکه‌های عصبی، این دستاوردهای اخیر باعث شده‌اند ریاضیدانان علاقه‌مند شوند تا نظریه‌های دقیق‌تری در مورد یادگیری عمیق ارائه دهند.

@ai_python

در ابتدا، جامعه ریاضی اذعان داشت که دلیل موفقیت این فناوری به خوبی درک نشده و حتی از نظر برخی نظریه‌ها، نباید این سطح از موفقیت ممکن باشد. اما با گذشت زمان، فهم عمیق‌تری از یادگیری عمیق شکل گرفته، هرچند هنوز پرسش‌های بی‌پاسخی وجود دارد.

لینک فایل کامل کتاب در وب سایت arXiv به رایگان :

https://arxiv.org/pdf/2407.18384

افزونه Debug Visualizer در VS Code که با ترسیم گراف، کار را برای دیباگ بسیار آسان تر می کند :

@ai_python

https://www.youtube.com/shorts/3O6BFlOiFRg

@ai_python

نقل قول ها درباره مدل Mistral Small 3.2 و مقایسه آن با Gemma3 از قول کاربران reddit

یک روز کاری کارشناس SAP در آی بی ام :

@ai_python

https://youtube.com/shorts/168KjgRE9BU?si=h9oOS1qn7p_R9Ggh

@ai_python

قابلیت تبدیل هر نوع تحقیق از سایت های arXiv, bioRxiv, medRxiv به یک بلاگ به همراه تصاویر فقط با یک کلیک در alphaXiv

به تدریج همه پست های ما درباره آلفاشیو در این جا گردآوری خواهند شد : https://www.mahtabak.com/2025/05/alphaxiv/

پیش بینی Maintenance با استفاده از گراف ها در Neo4j Aura Graph Analytics و چند موضوع دیگر در پلی لیست رسمی Neo4j :

@ai_python

https://www.youtube.com/playlist?list=PL9Hl4pk2FsvU3Xy5naSNtnLqKpQC8_hgd

کار با اکستنشن PostgreSQL برای VS Code

@ai_python

https://youtu.be/d_wpn8wW2sw?si=icp-wpuganNtr4-1

@ai_python

خیلی وقت پیش این پایپ لاین رو معرفی کرده بودیم. ولی مجدد معرفی می کنیم، چون هم خیلی پول ساز هست و هم این که خیلی دنبالش هستید توی سوالاتی که به شخصی من می فرستید :

پایپ لاین مناسب GraphRAG برای کوئری بسیار قابل اتکا و بدون Hallucination از قرارداد های حقوقی :

https://towardsdatascience.com/agentic-graphrag-for-commercial-contracts/

@ai_python

با استفاده از ابزار llama prompt ops می توانید ارزیابی کنید که پرامپت شما تا چه میزان برای مدل های Llama مناسب است :

@ai_python

https://www.llama.com/resources/videos/optimize-llama-prompts/

@ai_python

مایکروسافت با انتشار این بلاگ، به این موضوع اشاره می کنه که اگر چه استفاده از LangChain بسیار محبوبیت دارد و از آن حمایت می کند، اما بسیاری از توسعه دهندگان حتی در هنگام استفاده، آگاه نیستند که تمایزات بین LangChain Core ، Community و Experimental در چیست.

@ai_python

متن کامل این بلاگ که بیش تر از زاویه امنیت به این موضوعات می پردازه در این لینک قابل مطالعه هست :

https://devblogs.microsoft.com/blog/microsoft-and-langchain-leading-the-way-in-ai-security-for-open-source-on-azure