✔️ How to design a useful (and fun!) color key for your data visualization
یک راهنمای دیگه برای ساخت کلید‌های رنگی؛ کلید‌های رنگی به خواننده داده‌های شما کمک می‌کنه که تا در سریع‌ترین زمان ممکن متوجه معنای رنگ‌های استفاده شده در چارت‌ها بشن.

🔗 https://blog.datawrapper.de/color-keys-for-data-visualizations/

#Data_Visualization #Visualization
#Color_Keys

@ai_python

اینجا یکسری چالش‌های مختلف پایتونی وجود داره که می‌تونید ازشون برای یادگیری بیشتر استفاده کنید 👇

https://python-type-challenges.zeabur.app/

@ai_python

📌 nteract: The interactive computing suite for you!
یک IDE جایگزین برای دانشمندان داده! این محیط توسعه برخلاف ژوپیتر در قالب نرم‌افزار اجرا می‌شه و محدودیت‌های ژوپیتر رو هم نداره. برای دیدن وب‌سایت اون به لینک ابتدای پست و مطالعه داکیومنت اینجا کلیک کنید!

🔗 https://github.com/nteract/nteract

🔁 @python4finance
#DataScience #Jupyter
#NoteBook #IDE

@ai_python

📌 LangChain templates: fastest way to build a production-ready LLM app
احتمالا با فریم‌ورک لنگ‌چین آشنا هستید، این فریم‌ورک به شما اجازه می‌ده اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بسازید! اینجا لیستی از تمپلیت‌های مختلف این فریم‌ورک هست که توی این مسیر بهتون کمک می‌ده.

🔗 https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/templates

#LLMs #LangChain
#Python

@ai_python

فارغ از شک‌ها نسبت به مدل‌ جدید هوش مصنوعی گوگل، جمینا؛ این ویدیو به همراه زیرنویس فارسی تعامل با این مدل رو نشون میده.
🔁 @uthinking
#Ai #Gemini

@ai_python

✔️ ML system design: 300 case studies to learn from
۳۰۰ راهنما و کیس‌استادی درباره طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین.

🔗 https://www.evidentlyai.com/ml-system-design

#MachineLearning #ML
#SystemDesign

@ai_python

📌 Evidently Ai: Evaluate and monitor ML models from validation to production.
یک فریم‌ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف.

🔗 https://github.com/evidentlyai/evidently

#DataScience #MachineLearning
#MlOps #Operations

@ai_python

📌 NetworkX: Network Analysis in Python.
یک پکیج پایتون برای تجزیه و تحلیل، تولید، دستکاری، مطالعه ساختار، پویایی و نحوه کار شبکه‌های پیچیده!

🔗 https://github.com/networkx/networkx

#Python #Packages
#graph_theory #Graph_Visualization

@ai_python

📌 Curated Big Tech Interview Experiences
یک لیست کامل از تجربیات مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ برای استخدام. لیست حاوی مصاحبه‌ها و سوالات مرتبط برای مشاغل یادگیری ماشین و علم داده هست.

🔗 https://www.onsites.fyi/

#Cs #MachineLearning
#DataScience

@ai_python

📌 Gooey: Turn any Python command line program into a full GUI application with one line
با استفاده از این ابزار می‌تونید برنامه‌های تحت کنسول پایتون خودتون رو به رابط‌های کاربری تبدیل کنید.

🔗 https://github.com/chriskiehl/Gooey

#Python #GUI

@ai_python

📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.

🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en

#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning

@ai_python

📌 Ai Tools Directory & Best Free Ai by Category
مرجع دسته‌بندی شده ابزارهای رایگان هوش مصنوعی
این وبسایت مجموعه‌ای از ابزارهای رایگان هوش‌مصنوعی رو بصورت دسته‌بندی شده در اختیارتون می‌ذاره.

🔗 http://aixploria.com/en

#AiToolBox #ToolBox

@ai_python

✔️ NLP Course | YSDA course in Natural Language Processing
یک دوره متنی ۶ تا ۸ هفته‌ای درباره پردازش زبان‌ها

🔗 https://lena-voita.github.io/nlp_course.html

#MachineLearning #ML
#NLP

@ai_python

📽 Gilbert Strang lectures on Linear Algebra (MIT)
جبرخطی یکی از مباحث مهم در علم‌داده هست؛ اینجا لینک تدریس گیلبرت استرنگ که به تازگی بازنشست شده به همراه کتاب ایشون هست که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL49CF3715CB9EF31D

#Algebra #Mathematics

@ai_python

📽 Neural Networks & Deep Learning
دوره آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق به زبان فارسی | دانشگاه تهران

🔗 https://www.youtube.com/@nndl-universityoftehran1826/videos

#DeepLearning #Neural_Networks
#Courses

@ai_python

📚 Mathematical Introduction to Deep Learning: Methods, Implementations, and Theory

🔗 https://arxiv.org/abs/2310.20360

#Books #DeepLearning

@ai_python