📌 LocalPilot: Use GitHub Copilot locally on your Macbook with one-click!
با استفاده از این ابزار می‌تونید گیت‌هاب کوپایلت رو بصورت لوکال روی مک‌ اجرا و استفاده کنید.

🔗 https://github.com/danielgross/localpilot

#CoPilot #Github
#ToolBox #Python

@ai_python

📌 Autotab: An AI-powered Chrome extension to create Selenium scripts.
این افزونه که از هوش‌مصنوعی قدرت گرفته بهتون کمک می‌کنه اسکریپت‌های سلنیوم بسازید.

🔗 https://github.com/Planetary-Computers/autotab-starter

#Python #Selenium
#Automation #Crawler

@ai_python

📚 How to Build your Career in Ai
این هندبوک مناسب کسایی هست که تازه شروع به پایه‌ریزی شغل خودشون در حوزه هوش مصنوعی هستن؛ درباره مهارت‌های مورد نیاز، پروژه‌هایی که می‌تونید انجام بدید صحبت کرده.

#Ai #Careers

@ai_python

📽 دان‌نورمن(دانشمند علوم‌شناختی) در لایو اخیر خودش درباره رابطه انسان و هوش مصنوعی صحبت می‌کنه؛ ایشون معتقده که جنس این رابطه از نوع همکاری و تعامل هست.

@ai_python

✔️ Machine Learning Courses & Resources I Recommend
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.

🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/

#MachineLearning #ML
#DataScience #Data

@ai_python

📌 Build your own X: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.
اگه براتون سواله که ابزارهایی مثل گیت، داکر، دیتابیس‌ها، بلاکچین و ... چطور ساخته شدن و چطور خودتون می‌تونید یکی از اون‌هارو بسازید آموزش‌های این ریپازیتوری بدردتون می‌خوره.

🔗 https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

#Programming #Tutorials
#Projects #BlockChain

@ai_python

📚 Mathematics and probability for machine learning
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning

#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience

@ai_python

📽 Decoding NLP: Key Papers That Shaped Modern Language Models
مرکز سامانه‌های اطلاعاتی و علوم‌داده دانشگاه شریف یک بررسی جامع از مهم‌ترین پژوهش‌های حوزه پردازش زبان انجام داده که تماشای اونها دید به خصوصی بهتون می‌ده.

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLC4J8VG8hyvqmvUtWfE47pe6S23dj65Ep

🔁 @schoolofai
#NLP

@ai_python

✔️ 40 NumPy Methods That Data Scientists Use 95% of the Time
۴۰ متد پر استفاده کتابخانه نام‌پای که متخصصان علم داده استفاده می‌کنن.

#NumPy #DataScience
#Data #Libraries

@ai_python

📌 V0: Generative Ui - combining the best practices of frontend development with the potential of generative AI.
این ابزار که ترکیبی از هوش‌مصنوعی مولد و شیوه‌های توسعه فرانت‌اند هست بهتون کمک می‌کنه صفحات وب تولید کنید و در نهایت سورس‌کد رو هم در اختیارتون می‌ذاره.

🔗 https://v0.dev/

#GenerativeAi #RealWorldProjects
#UiDesign #FrontEnd

@ai_python

📌 There's An AI For That: The largest database of 9,077 AIs available for over 2,348 tasks.
یک موتور جستجو برای پیدا کردن ابزارهای مختلف هوش مصنوعی که توی کارهاتون می‌تونید ازشون استفاده کنید.

🔗 http://theresanaiforthat.com

#AiToolBox #Tools
#AiSearchEngine

@ai_python

📽 The first 20 hours -- how to learn anything
شاید مهم‌ترین بهانه‌ برای شروع یادگیری هر مهارت جدید نداشتن زمان کافی هست! طبق یکسری تحقیق برای ماهر شدن در یک مهارت به ۱۰۰۰۰ ساعت زمان نیاز هست اما زمان مشخص شده برای رسیدن به قله‌های رقابتی اون رشته‌ هست. در واقع می‌شه با ۴ اصل تجزیه و تحلیل مهارت(هر مهارت از مهارت‌های کوچک‌تر ساخته می‌شه)، یادگیری و اصلاح اشتباهات خودمون، حذف چیزهایی که حواسمون رو از تمرین کردن پرت می‌کنن و ۲۰ ساعت تمرین مداوم؛ هر مهارتی رو یادبگیریم و توی اون خوب بشیم!

** اگه زبانتون خوب نیست از لینک پایین به همراه زیرنویس فارسی تماشا کنید 👇
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=5MgBikgcWnY

@ai_python

📚 Top 100 Deep Learning Interview Questions
۱۰۰ پرسش مهم که ممکنه توی مصاحبه‌های یادگیری عمیق ازشون سوال بشه به همراه پاسخ

#DeepLearning #Interview
#Careers

@ai_python

📽 Large Language Models Course Syllabuses
دانشکده کامپیوتر شریف، برای این ترم درس مد‌ل‌های زبانی رو برگذار می‌کنه که از لینک زیر می‌تونید بهش دسترسی پیدا کنید.

🔗 https://ocw.sharif.edu/course/id/524

#LLMs

@ai_python

📚 Linear Algebra Done Right
🗒 چاپ چهارم کتاب پرفروش جبر خطی، این کتاب مناسب دانشجویان دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد هست و از مباحث پایه‌ای شروع به آموزش کرده.

🔗 Linear Algebra Done Right

✍️ Sheldon Axler
#Books #Math
#LinearAlgebra

@ai_python

✔️ Data Science in Practice
تکست‌بوک یادگیری عملی علم‌داده
اگر یک آشنایی نسبی به پایتون دارید این کتاب برای شروع کارتون بسیار مناسبه؛ توی چند بخش کوتاه داده‌کاوی، کار با داده‌ها، آنالیز داده و تصویرسازی داده‌ها رو بصورت پروژه محور کار می‌کنه.

🔗 https://datascienceinpractice.github.io/docs/index.html

#DataScience #Data
#DataAnalysis #DataVisualization

@ai_python

📌 Audioflare: Transcribe, Analyze, Translate: All in One Cloudflare Playground
یک پلتفرم که از هوش‌ مصنوعی برای تبدیل صوت به متن، آنالیز و ترجمه فایل‌های صوتی استفاده می‌کنه. برای تست می‌تونید روی لینک ابتدای پست و مطالعه داکیومنت از لینک پایین استفاده کنید.

🔗 https://github.com/seanoliver/audioflare#audioflare

#Audio2Text #CloudFlare
#RealWorldProjects

@ai_python

📌 ROScribe is an open source tool that uses LLM for software generation in robotics within ROS (Robot Operating System) framework,
با استفاده از این ابزار که از مدل‌های زبانی قدرت گرفته می‌تونید برای سیستم‌عامل ربات‌ها(ROS) نرم‌افزار تولید کنید. برای مطالعه ساختار و داکیومنت روی لینک ابتدای پست کلیک کنید.

🔗 https://github.com/RoboCoachTechnologies/ROScribe

#Robotics #ROS
#Python #LLMs
#RealWorldProjects

@ai_python

📚 The Startup CTO's Handbook: a book covering leadership, management and technical topics for leaders of software engineering teams.
کتاب مهارت‌های ضروری برای مدیران ارشد فناوری؛ این کتاب به مدیران فناوری استارتاپ‌ها توصیه می‌شه و شامل مهارت‌های مختلف و ضروری مهندسی نرم‌افزار، رهبری تیم‌ها و ... می‌شه.

#Leadership #CTO
#SoftwareEngineering #Books

@ai_python

📽 Mathematics for Ai | Persian Course
آموزش ریاضیات برای هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین به زبان فارسی

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLe_DUrcBPdbIRye6Dw_UdhR8a7Zqvb_BA

#Mathematics #Math
#Ai #MachineLearning

@ai_python