دکتر مریم توکل استاد دانشگاه Eindhoven University of Technology بورسیه تحصیلی برای فیلد Reinforcement Learning اقدام به پذیرش دانشجو در مقطع دکترا اعلام کرده است علاقمندان میتوانند اقدام کنند

https://jobs.tue.nl/en/vacancy/phd-position-in-reinforcement-learning-990306.html

#اپلای

✅ @AI_Python

کار علمی به این میگن.
چت جی پی تی رو با گرامرلی مقایسه کردند.
دو تا اسکرین شات نزاشتن، بجاش کار علمی کردن.
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2303.13648

اگر مینیمم ۵ سال تو صنعت آی تی کار کردید، و قصد مهاجرت دارید، شانس این رو دارید که الیجیبل بشید‌.

https://www.gov.uk/global-talent

#اپلای


✅ @AI_Python

در این مقاله دیتای 700 نوع بیماری را با مشورت بیش از 5هزار دکتر جمع آوری کردند و خروجی کار را برای chatGPT در نظر گرفتند.🚶‍♂️

ChatDoctor: A medical chat model fine-tuned on LLaMA using medical domain knowledge.

🔸 Paper

#مقاله

✅ @AI_Python

مهمترین مطالبی که پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان برای آشنایی و شروع فعالیت در زمینه الگوریتمهای هوش مصنوعی بایستی فرابگیرند. با عضویت در کانال @ai_python جدیدترین و موضوعات روز را پیگیری کنید. با تشکر از همراهی سبزتان.

🔰 آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔰 کورس رایگان در حوزه دیتاساینس و یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی و یادگیر عمیق
🔰 یادگیری ماشین و NLP و پایتون
🔰 اسلاید سخنرانی ها در مورد یادگیری عمیق
🔰 شبکه های عصبی جفری هیتون
❎ کلاس یادگیری ماشین دانشگاه کلمبیا
❎ آموزش الگوریتمها NLP
❎ آموزش پایتون دکتر Chuck
❎ طریقه استفاده از الگوریتمهای ML
♻️ کلاس آموزشی RL
♻️ فیلم ML شرکت فیسبوک
♻️ فیلم های دکتر رضوی
♻️ آموزش عملی ANN در پایتون
♻️ چگونگی ساخت RNN در پایتون
🏧 نقشه راه ML
🏧 منابعی جامع از ML
🏧 16 منبع آموزشی الگوریتمهای AI
🏧 یادگیری تقویتی عمیق :تعاریف و تاریخچه
♨️ یادگیری ماشین برای مبتدیان
♨️ پاکسازی دیتاها در ML
♨️ ملزومات فراگیری برای الگوریتمهای یادگیری ماشین مزایا و کاراییها
♨️ فیلم کنفرانسهای مطرح هشتگ کنفرانس و مقاله سرچ کنید
♨️ آموزشی پیشرفته ای NLP در ژوپیتر
📣 یادگیری غیرنظارتی برای همه
📣 الگوریتمهای یادگیری ماشین :برآوردگرها ,تابع زیان
📣 یادگیری کورسهای fastai
📣 ریاضیات یادگیری عمیق شبکه های عصبی به زبان ساده
📣 آموزش CNN به زبان ساده
🔸 آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه سنین
🔸 آموزش ML بدون پیش زمینه ریاضیاتی
🔸 10 کتاب برای یادگیری ML هشتگ کتاب سرچ کنید
🔸 چگونه به وسیله الگوریتمهای یادگیری عمیق مسایل را حل کنیم ؟
🔸 خلاصه الگوریتمهای ML
🔸آموزشهای جامع از AI
✔️ آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹
✔️ آموزش DataScience و آموزش
✔️ آموزش مقدماتی مدلهای GAN در پایتون

این پروژه پیشبینی Like اینستاگرام که اخیرا توسط کوشیار عظیمیان منتشر شده هم میتوانید پروژتون را روی استارت اپ ایشان جلو ببرید و هم اینکه به عنوان استارت آپ خودتون لانچ کنید و مزایای خودتون رو رقم بزنید


https://equatorial-sternum-35b.notion.site/Instagram-Like-Prediction-270e4f0a8efd4e858be26e892bb25ed7

MIT Introduction to Deep Learning - 2023 Starting soon! MIT Intro to DL is one of the most concise AI courses on the web that cover basic deep learning techniques, architectures, and applications.

2023 lectures are starting in just one day, Jan 9th!

Link to register:
http://introtodeeplearning.com

MIT Introduction to Deep Learning The 2022 lectures can be found here:

https://m.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

#فیلم #منابع #منابع_پیشنهادی #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

✅ @AI_Python

10 YouTube videos for anyone starting with machine learning.

On libraries, algorithms, and tools:

1. Notebooks are a fantastic way to code, experiment, and communicate your results. Take a look at Corey Schafer fantastic 30-minute tutorial on Jupyter Notebooks. https://m.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk


2. The Pandas library is the gold standard to manipulate structured data. Check out Joe James "Pandas Tutorial. Intro to DataFrames."
https://m.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk

3. Data visualization is key for anyone practicing machine learning.
Check out Blondiebytes's "Learn Matplotlib in 6 minutes" tutorial.
https://youtu.be/nzKy9GY12yo

4. Another trendy data visualization library is Seaborn. Derek Banas put together "Seaborn Tutorial 2020," which is highly recommend. https://youtu.be/6GUZXDef2U0

5. Numpy is another Python library that you will use every single day.
Keith Galli's "Complete Python NumPy Tutorial" is a great start. https://youtu.be/6GUZXDef2U0

6. One of the most basic algorithms that you can learn is Decision Trees.
Watch Josh Gordon's video where he builds a decision tree from scratch. https://youtu.be/LDRbO9a6XPU

7. It's hard to talk about the Machine learning without touching on Neural Networks. Probably the best video out there that explains how neural networks work is 3blue1brown's: https://m.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

8. Scikit-Learn is one of the most popular machine learning libraries out there. Simplilearn's "Scikit-Learn Tutorial" is a great place to start. https://youtu.be/0Lt9w-BxKFQ

9. TensorFlow is the most popular deep learning library that's currently used in the industry. Here is a massive 7-hour tutorial of TensorFlow 2.0 produced by Free Code Camp. https://youtu.be/tPYj3fFJGjk

10. Finally, a great way to start getting familiar with machine learning is the bite-sized recipes published by Google. This series is worth every minute. Playlist: https://m.youtube.com/watch?v=cKxRvEZd3Mw&list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal

✅ @AI_Python

توئیتر الگوریتم ریکامندیشن خود را به صورت اوپن سورس منتشر کرد.
Twitter recommendation algorithm is now open sourced.
https://github.com/twitter/the-algorithm

✅ @AI_Python

CS 324 - Advances in Foundation Models

https://stanford-cs324.github.io/winter2023/syllabus/

#منابع #آموزش #آموزش_کلاسی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی

✅ @AI_Python

کورس کلاسی دانشگاه کارنگی ملون

Introduction to Deep Learning, Carnegie Mellon 2022-23

https://m.youtube.com/playlist?list=PLp-0K3kfddPwgBSCbDtT6NaVOd-gIHVMW

#منابع #فیلم #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

✅ @AI_Python

✅ Model-Based Reinforcement Learning: From Data to Continuous Actions with a Python-based Toolbox


❇️ Explore a comprehensive and practical approach to reinforcement learning.

❇️ Reinforcement learning is an essential paradigm of machine learning, wherein an intelligent agent performs actions that ensure optimal behavior from devices. While this paradigm of machine learning has gained tremendous success and popularity in recent years, previous scholarship has focused either on theory―optimal control and dynamic programming – or on algorithms―most of which are simulation-based.

#معرفی_کتاب
@ai_python

برادران کارامازوف رو خوندین؟

با ChatGPT ارتباطات بین شخصیت‌های مختلف این رمان رو استخراج کردم و یه گراف تعاملی ازش ساختم.

🔗 https://schoobani.github.io/novel-graph-app

اطلاعات بیشتر روی گیتهاب

@ai_python

📚 کتاب مبانی علوم اعصاب شناختی
Fundamentals of Cognitive Neuroscience

✍️ Nicole M. Gage & Bernard J. Baars

🔗 ScienceDirect | Google Books | Persian translate | DleX Archive

#Cognitive_Neuroscience #Neuroscience #Books

@ai_python

📌 نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert

البته که یادگیری پله‌ای زمان‌بر، سخت و اولدفشن حساب میشه اما همیشه وجود یکسری سرفصل دقیق و منسجم برای یادگیری مفیده! میتونید حین استفاده از دوره‌های دیگه ازش استفاده کنید.

🔗 https://i.am.ai/roadmap/

#RoadMaps #Ai
#Basics

@ai_python

📎 Vehicle Behaviour Prediction in Autonomous Vehicle Settings

🔗 https://arxiv.org/abs/2304.06121

#Robotics #Computer_Vision #Pattern_Recognition

@ai_python

با مفهوم Robustness و پایداری سیستم‌ها آشنا هستید؟ چقدر از این مفهوم در کارتون استفاده می‌کنید؟

https://twitter.com/mohsenreyhani01/status/1237106705751617539?s=20

@ai_python

📽 دوره هوش مصنوعی برای همه از کورسرا!
AI For Everyone

پاسخ واقع‌بینانه هوش مصنوعی چیه؟ از پس چه‌کارهایی برمیاد و چه کارهایی نه رو از زبان Andrew Ng بشنویم. مناسب برای کسانی که توی این زمینه تازه‌ کار هستن یا میخوان به هر شکلی از هوش مصنوعی توی کارشون استفاده کنن.

🔗 Visit Coursera

#Ai #BeginnerCourse
#Course

@ai_python