در شبکه های اجتماعی که با حجم زیادی از فیلمهای کوتاه و غیر مستند طرفیم که تشخیص اینکه چه خبری مورد اطمینان است به امری سخت تبدیل شده است لذا درا ین تحقیق اومدن این سوال رو با توجه به محتوای اخبار، نظرات کاربران و یوزر یا منتشر کننده خبر بررسی شده است . همچنین این مقاله برای کسایی که با مدلهای video captioning کار میکنند مناسب و حجم دیتای جمع آوری شده و این دیتا برای کارهای تحقیقاتی بعدی قابل توجه هست.
FakeSV: A Multimodal Benchmark with Rich Social Context for Fake News Detection on Short Video Platforms

🔸 Github
🔸 Paper
🔸 Data Processing:

#مقاله

✅ @AI_Python

یه اصطلاحی هست میگه:
So good to be true!
منظور اینه که یه همچین فرصتی آنقدر خوب به نظر میاد که شاید اصلا حقیقت نداشته باشه.
حواستون باشه یهو میبینین سرتون یه کلاه گشاد رفته و کلی پول ازتون گرفتند.
از خود لینکدین به شرکتها اپلای کنید بهتره تا اینطور چیزها مگر اینکه واقعا شخص مدیر شرکتی یا مسیول شرکتی باشه تا اینکه کسی که کلا کار مشاوره مهاجرت هست.

یک‌مدلی زدن می‌تونه کار با ابزارها رو یاد بگیره و ازش برای صحت اطلاعات خودش استفاده کنه.
مقاله خیلی خوبیه:
https://arxiv.org/abs/2302.04761

صحبتهای دکتر وحید بهزادان استاد دانشگاه NewHaven با شبکه فاکس نیوز راحب chatGPT از ترسها و آینده آن

https://www.fox61.com/article/tech/ai-text-generators-chatgpt-raise-integrity-reliance-concerns-school-assignments/520-688876a4-077c-4a3b-bf1b-ef392f9806aa

در این مقاله تلاش کردند تا بررسی کنند چرا AGI میتواند اهداف و رفتارهای فریبکارانه برای افزایش پاداش را پیگیری کند و چگونه میتواند اهداف نامطلوب را دنبال کند و ناتوانی خود را در تعمیم خوب مسیله نشان دهد.
The Alignment Problem From a Deep Learning Perspective

arxiv.org/abs/2209.00626

#مقاله

✅ @AI_Python

عناوین مقالات منتشر شده در هفته گذشته:

🔸 Toolformer
🔸 ChatGPT failures
🔸 Pix2pix-zero
🔸 Noise2Music
🔸 Offsite-Tuning
🔸 Multitask, Multilingual, Multimodal Evaluation of ChatGPT on Reasoning
🔸 Text Guided generative Diffusion-based images+video generation
🔸 Data selection for LMs
🔸 Optimizing hard Text prompts

#مقاله

✅ @AI_Python

New Bing:

ایمن سازی و شناسایی عکسهای دستکاری شده که توسط مدل Diffusion تولید یا ویرایش میشوند

Raising the Cost of AI-Powered Image Editing via Adversarial Perturbations

🔸 Github

🔸 Colab

🔸 Paper

#مقاله

✅ @AI_Python

یک مقاله جالبی که اخیرا در کنفرانس ICRL پذیرش گرفته موضوع جالبی رو به بخث گذاشته است
A Call to Reflect on Evaluation Practices for Failure Detection in Image Classification

arxiv.org/abs/2211.15259

#مقاله

✅ @AI_Python

لینک مهمیه مطالعه کنید اپدیت جدیدیه
Use models for part-of-speech tagging, text generation, zero-shot classification, and more!

https://maartengr.github.io/BERTopic/changelog.html

#پایتون

✅ @AI_Python

در این مقاله با استفاده مدل Diffusion تبدیل متن به تصویر اومدند هویت انسانی ،تشخیص چهره، تشخیص اشیا را با استفاده از این مدل نمایش دادند که به کیفیت قابل توجهی رسیدند.
Universal Guidance for Diffusion Models.

🔸 Github

🔸 Paper

🔸 Dataset

#مقاله

✅ @AI_Python

در این مقاله اومدند ابزاری بهینه برای جایگیزینی سایر ابزارهای بهیه سازی که به گفته خودشون یادگیری بهینه سازی رو برای یادگیری سایر بهینه سازها معرفی کردند در این روش مشکلات meta-optimization ها رو توضیح دادند و برای بهبود اون مقاله زیر را منتشر کردند
A Non-stochastic Control Approach to Optimization
https://arxiv.org/abs/2301.07902

#مقاله

✅ @AI_Python

16 فوریه ساعت 23:30 به وقت تهران
Title of the Talk: Why I Hate Parsers and You Should Too

Registration

live on

✅ @AI_Python

آیا chatGPT یک حل کننده همه منظوره است؟ در این مقاله ۲۰ دیتاست متفاوت برای جواب به این سوال مورد بررسی قرار گرفته است.
Is ChatGPT a General-Purpose Natural Language Processing Task Solver?

https://arxiv.org/abs/2302.06476

#مقاله

✅ @AI_Python

سایت هایی جهت دانلود کتاب و ...

http://ebookee.org
http://it-ebooks.info
http://en.bookfi.org
http://www.free-ebooks.net
http://www.getfreeebooks.com
http://www.e-book.com.au
http://avaxhome.ws/ebooks
http://gen.lib.rus.ec
http://btdigg.org
http://libgen.info/
http://monoskop.org/log/
http://libgen.info/
http://gen.lib.rus.ec/
http://bookova.com
http://free-books.us.to
http://bookos.org
https://sci-hub.ru/

#منابع

✅ @AI_Python

در ا ین مقاله اومدن با افزودن ترسفورمرز شکاف بین vision و NLP برای مدلهای از پیش اموزش دیده شده را حل کردند

Zero-shot image-to-text generation with BLIP-2

🔸 Hugging Face

🔸 Demo

🔸 Github

🔸 Paper

#مقاله

✅ @AI_Python

How can we encourage RL agents to explore human-meaningful behaviors *without* a human in the loop?

Guiding Pretraining in Reinforcement Learning with Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2302.06692

#مقاله

✅ @AI_Python

از LLM و Diffusion مدلها شبکه ای برای متن به تصویر توسعه دادند که با استفاده از هر توضیحی در مورد عکس اقدام به ترسیم اون عکس میکند
T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models

🔸 Github

🔸 Hugging Face

🔸 Paper

🔸 Dataset

#مقاله

✅ @AI_Python

✅ Data Wrangling

✳️ Data Wrangling, is the cleaning and transforming of one type of data to another type to make it more appropriate into a processed format.

🔗 LinkToLearn

✳️ @ai_python

موقعیت تحصیلی در دانشگاه تولسا

جالبترین موضوعات یادگیری ماشین که در هفته قبل مقاله ازش چاپ شد:

🔸 Lion (EvoLved Sign Momentum)
🔸 Transformers catalog
🔸 pix2pix3D
🔸 Moral Self-Correction in Large Language Models
🔸 Vision meets RL
🔸 Language Quantized AutoEncoders (LQAE)
🔸 Augmented Language Models
🔸 Geometric Clifford Algebra Networks (GCANs)
🔸 Auditing LLMs
🔸 Energy Transformer

#مقاله

✅ @AI_Python