generative ai 🗨️:

• text-to-gif (T2G)
• text-to-3D (T2D)
• text-to-text (T2T)
• text-to-NFT (T2N)
• text-to-code (T2C)
• text-to-image (T2I)
• text-to-audio (T2S)
• text-to-video (T2V)
• text-to-music (T2M)
• text-to-motion (T2Mo)

#منابع #الگوریتمها

✅ @AI_Python

openAI🗨️:

• gpt-2
• gpt-3
• gpt-4
• dall•e
• jukebox
• whisper
• chatGPT
• openAI CLIP
• openAI codex

#آموزش

✅ @AI_Python

مقایسه سه ابزار text-to-image (T2I) 🗨️ :

• midjourney , Paper
• stable diffusion , Paper
• dall.e 2 ( openAI ) , Paper

#الگوریتمها

✅ @AI_Python

این روزا بحث چت جی پی تی (ChatGPT) خیلی داغه

به اینصورت که، ChatGPT یک «چت‌بات» (Chatbot) مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند هر سوالی را جواب دهد.

اما متاسفامه دسترسی به این ربات برای کاربران داخل ایران مشکلات و محدودیت هایی وجود داره که استفاده ازش را برامون سخت میکنه.

شما میتونید از طریق سایت اس دیتا از این بات هوشمند به راحتی و رایگان بدون هیچ محدودیتی استفاده کنید.


🌐 https://sdata.ir/chatgpt/


#chatgpt #openai #ai

™ DjangoIR

🗨️ @AI_Python

مدلی تولید کردن که میتوانید با نوشتن یه متن توصیفی از یک موسیقی، اون رو تولید کنید.

MusicLM: Generating Music From Text

🔸 Paper
🔸 Project
🔸 Dataset

#مقاله

🗨 @AI_Python

تایم لاین خوبی که مدلهایی که موسیقی تولید میکنند در لینک زیر قابل دسترس است.

https://github.com/archinetai/audio-ai-timeline

#مقاله

✅ @AI_Python

✅ Hierarchical Multi-label Classification

✳️ Multi-label classification is a standard machine learning problem in which an object can be associated with multiple labels. A hierarchical multi-label classification (HMC) problem is defined as a multi-label classification problem in which classes are hierarchically organized as a tree or as a directed acyclic graph (DAG), and in which every prediction must be coherent, i.e., respect the hierarchy constraint. The hierarchy constraint states that a datapoint belonging to a given class must also belong to all its ancestors in the hierarchy.

✅ paper
🔗 Github

✳️ @ai_python

آنالیز بازار با هوش مصنوعی با استفاده از دوربین مدار بسته.
تو این مثالش اومده تعداد مشتریان مارک کفش رو بررسی کرده.

این مقاله خیلی خوبه، از رو تصویر صدا رو می‌تونه جنریت کنه
https://arxiv.org/abs/1512.08512


تو ویدیو توضیح میده مقاله رو.

دوره جدید دانشگاه استنفورد
Stanford.Game Theory Free Course

▪️Game Theory
▪️Game Theory II: Advanced
▪️Deep Multi-Task and Meta Learning
▪️Game Theory for Machine Learning
▪️ Algorithmic Game Theory

#منابع #الگوریتمها #نظریه_بازی #فیلم #آموزش_کلاسی

🗨 @AI_Python

در جدیدترین مقاله روش تبدیل متن به تصاویر چهاربعدی . در این روشی برای تولید صحنه های پویا سه بعدی از توضیحات متنی استفاده کرده اند
Text-To-4D

▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2301.11280
▪️Project: https://make-a-video3d.github.io/

#مقاله

🗨 @AI_Python

مدلها و دیتاستهای ComputerVision بر روی هاگینگ فیس

💨 Topics:
Supported vision tasks and Pipelines
Training your own vision models
Integration with timm
Diffusers
Support for third-party libraries
Datasets

⏩ Code:
HugsVision
Model documentation
Hugging Face notebooks
Hugging Face example scripts
Task pages
Timm

➡️ Computer Vision applications:
Generate 3D voxels from a predicted depth map of an input image
Open vocabulary semantic segmentation
Narrate videos by generating captions
Classify videos from YouTube
Zero-shot video classification
Visual question-answering
Use zero-shot image classification to find best captions for an image to generate similar images

🤗 AutoTrain
AutoTrain
Image classification
Automatic model evaluation

🦾 Zero-shot models
CLIP
OWL-ViT
CLIPSeg
GroupViT
X-CLIP

🚀 Deployment
Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving
Deploying ViT on Kubernetes with TF Serving
Deploying ViT on Vertex AI
Deploying ViT with TFX and Vertex AI

✅ Full list

#منابع #بینایی_کامپیوتر

🗨 @AI_Python