✅ ROC graph for AUC accuracy

✳️ A Receiver Operating Characteristic (ROC) graph in Python is a plot that illustrates the performance of a binary classification model. The ROC graph plots the true positive rate (TPR) against the false positive rate (FPR) at various threshold settings. The area under the ROC curve (AUC) is a common metric for evaluating the performance of a binary classifier.

In case of multiclass classification, OneVsAll or OneVsRest method is used to split the data into multiple binary classification problems. ROC curve and AUC is calculated for each of the binary classification problem and then average is taken to evaluate the overall performance of the multiclass classification model.

🔗 BlogToLearn
🔗 Github

✳️ @ai_python

The person in this video is not a real person!

She was created by Pantheon Lab, a Start-up at Hong Kong Science Park. 

They have made a lot of progress in the past 2 years to make a very natural face, voice, and lipsync using AI.
This will open up so many opportunities to generate AI characters in the future, especially in the Metaverse/Tiktok.

There are already a couple of AI influencers on Tiktok with millions of followers and advertising contracts with luxury brands.

What do you think about the use cases? (credit: Steve Nouri)

#فیلم

✅ @AI_Python

GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation


⭐️ Project: https://gligen.github.io/

⭐️ Demo: https://aka.ms/gligen

✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.07093

🖥 Github: https://github.com/gligen/GLIGEN

#مقاله

✅ @AI_Python

✅ machine learning explained

✳️ @ai_python

از کمک خواستن، برای امکان ادامه دادن نباید ترسید.
هیچ فضیلتی در تنهایی رنج کشیدن وجود نداره.
#متفرقه

📽 The Boy, the Mole, the Fox and the Horse

✅ @AI_Python

The recording of "GroNLP presents: An evening with ChatGPT" is now available:
youtu.be/PgpmbXHMEsI

#منابع

✅ @AI_PYTHON

یکی از راههای فوق العاده برای اینکه کنترل بیشتر روی خروجی مدل های زبانی بزرگ داشته باشیم اینه که محققان مایکروسافت کشف کردند:
یه سری کلمات کاملا جدید اختراع کردند و کاری کردند که مدل بر اساس اونها خروجی مورد نظر رو بده. روشی واقعا انقلابی

https://arxiv.org/abs/2212.00616

کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس
Natural Language Processing at UT Austin (Greg Durrett)

https://youtube.com/playlist?list=PLofp2YXfp7Tbk88uH4jejfXPd2OpWuSLq

#منابع #آموزش_کلاسی #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی
#NLP

✅ @AI_PYTHON

پیش نیازهای یادگیری ماشین به ترتیب زیر یادبگیرید

1- Linear Algebra
2- Linear Algebra
3- Linear Algebra & Probability & Information Theory Numerical Computations
4- Python for beginners
5- Python syntax and practice
6- Python for ML
7- Machine Learning with Python
8- SQL tutorial and Data Structure & Algorithm
9- Cloud computing
10- Cloud computing

#منابع #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #آموزش_آموزشی #فیلم #پایتون #آمار #ریاضی

✅ @AI_PYTHON

پادکست خیلی خوبی از Laurence Moroney راجب:

Text-to-image generation explained

Welcome to Hidden Layers - a series where we’ll show you how advanced ML algorithms from Google Research work in a way that’s easy to understand and accessible. In this episode, we get a behind-the-scenes look at how text-to-image models like Imagen and Parti operate. Watch this video to learn about the science behind these models and more!

https://youtu.be/9YrYDqhJdPw


#پادکست #هوش_مصنوعی #منابع

✅ @AI_PYTHON

گزارش Jeff Dean پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی شرکت گوگل در مورد دستاوردهای هوش مصنوعی درسال 2022 که با چه سرعتی در حال ورود به بحثهای ریاضی،پزشکی، فیلم، متن و تصویر ... هستش . این مقاله رو به دوستان آماری خودم پیشنهاد میدم مطالعه کنند

https://ai.googleblog.com/2023/01/google-research-2022-beyond-language.html

#آمار #ریاضی #هوش_مصنوعی #منابع

✅ @AI_Python

آیا هوش مصنوعی میتواند جای برنامه نویس ها رو بگیرد؟

https://csweb.rice.edu/news/ml-models-teach-computer-programs-write-other-computer-programs

https://arxiv.org/abs/1703.05698

#مقاله

✅ @AI_Python

مقاله خوبیه واسه شناسایی محتوای سمی و آسیبهای اجتماعی که اومده محتوای تولید شده در شبکه های اجتماعی رو بررسی کرده است.
An Empirical Study of Metrics to Measure Representational Harms in Pre-Trained Language Models

🖥 Github: https://github.com/microsoft/SafeNLP

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.09211v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/https-github-com-microsoft-safenlp

#مقاله
✅ @AI_Python

از ChatGTP در ازمون پزشکی USMLE استفاده کردن که در هر دو آزمونش موفق شده
https://www.google.com/amp/s/www.dailymail.co.uk/news/article-11666429/amp/ChatGPT-pass-United-States-Medical-Licensing-Exam-Bar-Exam.html

#آموزش

✅ @AI_Python

ترکیب متن به تصویر در مقیاس خیلی بزرگتر بازم مدلهای diffusion وسطه این ابزار یکی از مدلهای پرکاربرد این سال تبدیل شده است

StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis

Github: github.com/autonomousvision/stylegan-t

✅️ arxiv.org/pdf/2301.09515.pdf

#مقاله

✅ @AI_Python

یک اپلیکیشن به اسم Historical figures درست کردند که میتونین با بیش از ۲۰ هزار شخصیت سیاسی و معنوی و تاریخی صحبت کنید این اپلیکشن مبتی بر هوش مصنوعی chatGPT هست.
در این اپلکیشن میتوانید در مورد زندگی و کار و اثرگذاریشان بر جهان مطلع شوید.
https://www.jpost.com/business-and-innovation/tech-and-start-ups/article-729248

#آموزش
پ.ن: chatGPT اینجا chatGPT اونجا و همه جا 😄😄

✅ @AI_Python

استادمون جناب یان لکون چندتا نکته در مورد chatgpt فرمودند:
https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/#ftag=COS-05-10aaa0j

آب دستتون هست بزارید زمین بخونید. خیلی نکات خوبی رو اشاره کردند.

سلطان قلبها، جناب اندرو اینگ هم در مورد chatgpt صحبت فرمودند:

https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-180/

اینم از اوناست که باید خوند به نظرم.