✅ کتابخانه NumPy چیست؟
📝 کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینهای از علم و مهندسی استفاده میشود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود.
📝 کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است.
📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود.
📝 برای دریافت آموزش از این کتابخانه می توان به لینک زیر مراجعه کرد:
🗒 NumPy Library
@AI_Python
📝 کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینهای از علم و مهندسی استفاده میشود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود.
📝 کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است.
📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود.
📝 برای دریافت آموزش از این کتابخانه می توان به لینک زیر مراجعه کرد:
🗒 NumPy Library
@AI_Python
👍6👌1
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
6 Putting it All Together
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
6 Putting it All Together
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
👍2
⭐️ RLogist: Fast Observation Strategy on Whole-slide Images with Deep Reinforcement Learning
🖥 Github: https://github.com/tencent-ailab/rlogist
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2212.01737v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nus-wide
#مقاله
❇️ @AI_Python
🖥 Github: https://github.com/tencent-ailab/rlogist
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2212.01737v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nus-wide
#مقاله
❇️ @AI_Python
👍1
دکتر محمد قاسمی استاد دانشگاه ایالتی میشیگان درس پردازش زبان طبیعی را ارائه کرده اند
Natural Language Processing Course Dr. Mohammad Ghassemi
لینک ویدیو ها:
https://www.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
لینک کد و تمرینات:
https://github.com/deskool/nlp-class
#منابع #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی
#NLP
❇️ @AI_Python
Natural Language Processing Course Dr. Mohammad Ghassemi
لینک ویدیو ها:
https://www.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
لینک کد و تمرینات:
https://github.com/deskool/nlp-class
#منابع #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی
#NLP
❇️ @AI_Python
ghassemi.xyz
MM Ghassemi
👍9👏5
Forwarded from Meysam
اسم من میثمه،
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
👎23👍14🕊3👌1
✅ Generate Child from people image with Keras Tensorflow with Simple autoencoder predictor
🖥 Github Link
🖥 Dataset Link
❇️ @AI_Python
🖥 Github Link
🖥 Dataset Link
❇️ @AI_Python
👍2
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
Probabilistic Machine Learning- An Introduction.pdf
86.6 MB
انتشار آخرین نسخه 2022 کتاب
Probabilistic Machine Learning- An Introduction by Kevin P. Murphy
#کتاب
❇️ @AI_Python
Probabilistic Machine Learning- An Introduction by Kevin P. Murphy
#کتاب
❇️ @AI_Python
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learning Video Representations from Large Language Models
🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/lavila
💡 Demo: https://huggingface.co/spaces/nateraw/lavila
⏩ Paprer: http://arxiv.org/abs/2212.04501
❤️ Colab: https://colab.research.google.com/drive/1gHWiEWywIotRivYQTR-8NQ6GJC7sJUe4
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hmdb51
#مقاله
❇️ @AI_Python
🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/lavila
💡 Demo: https://huggingface.co/spaces/nateraw/lavila
⏩ Paprer: http://arxiv.org/abs/2212.04501
❤️ Colab: https://colab.research.google.com/drive/1gHWiEWywIotRivYQTR-8NQ6GJC7sJUe4
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hmdb51
#مقاله
❇️ @AI_Python
👍2
برای درک بهتر ChatGPT این دوره ها را ببینید
1⃣ CS224N: NLP with DeepLearning
2⃣ Stanford CS25 - Transformers United
3⃣ Understand the foundation models
4⃣ Experiment with your own LLM
#مقاله #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم #منابع
❇️ @AI_Python
1⃣ CS224N: NLP with DeepLearning
2⃣ Stanford CS25 - Transformers United
3⃣ Understand the foundation models
4⃣ Experiment with your own LLM
#مقاله #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم #منابع
❇️ @AI_Python
👍10
کتاب مفید
"Understanding Deep Learning" textbook.
Available at:
udlbook.github.io/udlbook/
New material includes convolutional networks, residual connections, BatchNorm, transformers (including for vision), and graph neural networks.
#کتاب
❇️ @AI_Python
"Understanding Deep Learning" textbook.
Available at:
udlbook.github.io/udlbook/
New material includes convolutional networks, residual connections, BatchNorm, transformers (including for vision), and graph neural networks.
#کتاب
❇️ @AI_Python
👍13
Forwarded from Meysam
الگوریتم فوروارد-فوروارد که جفری هینتون توضیح میداد با پیاده سازی:
https://github.com/mohammadpz/pytorch_forward_forward
میگن گزینه خوبی بجای بک پروپگیشن هستش.
https://github.com/mohammadpz/pytorch_forward_forward
میگن گزینه خوبی بجای بک پروپگیشن هستش.
🔥22👍2
👍7
Reinforcement Learning and Tree Search Methods for the Unit Commitment Problem
🖥 Github: https://github.com/pwdemars/rl4uc
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.06001v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad
#مقاله
🖥 Github: https://github.com/pwdemars/rl4uc
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.06001v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad
#مقاله
GitHub
GitHub - pwdemars/rl4uc: Reinforcement learning for unit commitment
Reinforcement learning for unit commitment. Contribute to pwdemars/rl4uc development by creating an account on GitHub.
👍2
Learning Video Representations from Large Language Models
Paper
Github
Colab
Project page
#مقاله
✅ @AI_Python
Paper
Github
Colab
Project page
#مقاله
✅ @AI_Python
👍4
Chat GPT.pdf
1.8 MB
👍9🕊1
Forwarded from Meysam
اسم من میثمه،
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
👎14👍6❤2
How to Build Your Career in AI
Insights from AI pioneer Andrew Ng about learning foundational skills, working on projects, finding jobs, and community in machine learning
از اینجا دریافت کنید:
https://info.deeplearning.ai/how-to-build-a-career-in-ai-book
#کتاب
✅ @AI_Python
Insights from AI pioneer Andrew Ng about learning foundational skills, working on projects, finding jobs, and community in machine learning
از اینجا دریافت کنید:
https://info.deeplearning.ai/how-to-build-a-career-in-ai-book
#کتاب
✅ @AI_Python
🔥7👍3
Forwarded from Meysam
animation.gif
10.9 MB
Robotics transformer 1 - rt1
https://ai.googleblog.com/2022/12/rt-1-robotics-transformer-for-real.html?m=1
مدل جدید گوگل برای رباتهای مالتی تسک مبتنی بر ترنسفرمرها
https://ai.googleblog.com/2022/12/rt-1-robotics-transformer-for-real.html?m=1
مدل جدید گوگل برای رباتهای مالتی تسک مبتنی بر ترنسفرمرها
👍4