Forwarded from Learn With Mehdi
PythonNotesForProfessionals.pdf
6.1 MB
یادداشتهایی از پایتون برای حرفهایها:
یک کتاب کامل برای یادگیری و مرور نکات پایتون که توش از مفاهیم ساده مثل انواع داده و توابع تا مباحث پیچیده مثل Asyncio ، استفاده از postgreSQL و parallel computing گفته شده.
و در کنار همه اینها مهم اینه که رایگانه.
@learn_with_mehdi
@ai_python
یک کتاب کامل برای یادگیری و مرور نکات پایتون که توش از مفاهیم ساده مثل انواع داده و توابع تا مباحث پیچیده مثل Asyncio ، استفاده از postgreSQL و parallel computing گفته شده.
و در کنار همه اینها مهم اینه که رایگانه.
@learn_with_mehdi
@ai_python
Many Data Science aspirants struggle to find good projects to get a start in Data science or #MachineLearning.
Here is the list of few #DataScience projects (found on kaggle), it covers Basics of Python, Advanced Statistics, #SupervisedLearning (Regression and Classification problems)
1. Basic #python and #statistics
Pima Indians : https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database
Cardio Goodness fit : https://www.kaggle.com/saurav9786/cardiogoodfitness
Automobile : https://www.kaggle.com/toramky/automobile-dataset
2. Advanced Statistics
Game of Thrones:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/game-of-thrones
World University Ranking:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings
IMDB Movie Dataset: https://www.kaggle.com/carolzhangdc/imdb-5000-movie-dataset
3. Supervised Learning
a) Regression Problems
How much did it rain : https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain-ii/overview
Inventory Demand: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand
Property Inspection predictiion:
https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction
Restaurant Revenue prediction:
https://www.kaggle.com/c/restaurant-revenue-prediction/data
IMDB Box office Prediction:
https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/overview
b) Classification problems
Employee Access challenge :
https://www.kaggle.com/c/amazon-employee-access-challenge/overview
Titanic :
https://www.kaggle.com/c/titanic
San Francisco crime:
https://www.kaggle.com/c/sf-crime
Customer satisfcation:
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
Trip type classification:
https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-trip-type-classification
Categorize cusine:
https://www.kaggle.com/c/whats-cooking
#پروژه #منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #پایتون
❇️ @AI_Python
Here is the list of few #DataScience projects (found on kaggle), it covers Basics of Python, Advanced Statistics, #SupervisedLearning (Regression and Classification problems)
1. Basic #python and #statistics
Pima Indians : https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database
Cardio Goodness fit : https://www.kaggle.com/saurav9786/cardiogoodfitness
Automobile : https://www.kaggle.com/toramky/automobile-dataset
2. Advanced Statistics
Game of Thrones:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/game-of-thrones
World University Ranking:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings
IMDB Movie Dataset: https://www.kaggle.com/carolzhangdc/imdb-5000-movie-dataset
3. Supervised Learning
a) Regression Problems
How much did it rain : https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain-ii/overview
Inventory Demand: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand
Property Inspection predictiion:
https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction
Restaurant Revenue prediction:
https://www.kaggle.com/c/restaurant-revenue-prediction/data
IMDB Box office Prediction:
https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/overview
b) Classification problems
Employee Access challenge :
https://www.kaggle.com/c/amazon-employee-access-challenge/overview
Titanic :
https://www.kaggle.com/c/titanic
San Francisco crime:
https://www.kaggle.com/c/sf-crime
Customer satisfcation:
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
Trip type classification:
https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-trip-type-classification
Categorize cusine:
https://www.kaggle.com/c/whats-cooking
#پروژه #منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #پایتون
❇️ @AI_Python
در قسمت دوم مجموعه آموزش SQL برای کارهای آماری یک مقایسه جالب بین SQL و pandas انجام میدیم.
جواب قابل پیشبینی است ولی تفاوت جالب و معنا داری بین این دو وجود داره.
اگر با profiling هم آشنا نیستید این ویدیو نسبتا کوتاه میتونه براتون مفید باشه.
https://www.youtube.com/watch?v=EhMgEi40mys
@learn_with_mehdi
@ai_python
جواب قابل پیشبینی است ولی تفاوت جالب و معنا داری بین این دو وجود داره.
اگر با profiling هم آشنا نیستید این ویدیو نسبتا کوتاه میتونه براتون مفید باشه.
https://www.youtube.com/watch?v=EhMgEi40mys
@learn_with_mehdi
@ai_python
YouTube
مقایسه سرعت pandas با SQL - آموزش SQL برای کارهای آماری قسمت دوم
زبان #SQL یک ابزار برای کاربرهای فنی و غیرفنی برای ارتباط گرفتن با پایگاههای داده یا همان #دیتابیس هاست.
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
This blog post is about the publication process in ML, asking questions about the current fast pace of research and regular conference deadlines. The good thing has been the acceleration of progress, but it's time to step back, maybe consider Slow Science, the value of rigour and questioning the stress of our current scientific environment built on quick-and-dirty incremental papers, encouraging instead longer-term endeavors, quality vs quantity.
https://yoshuabengio.org/2020/02/26/time-to-rethink-the-publication-process-in-machine-learning/?fbclid=IwAR3yEgAnzLDmZbcGYKdgCC2SzyxtlZMQZaWchoPWt_o2iHHrn5LmL6N5VLA
https://yoshuabengio.org/2020/02/26/time-to-rethink-the-publication-process-in-machine-learning/?fbclid=IwAR3yEgAnzLDmZbcGYKdgCC2SzyxtlZMQZaWchoPWt_o2iHHrn5LmL6N5VLA
قسمت سوم آموزش SQL برای کارهای آماری یک مرور مختصر بر دستورات عمومی SQL میکنیم و بعد از آن در مورد مفاهیمی مثل Common Table Expression(CTE) و ابزارهای مثل array, random , sampling در دیتابیس صحبت میکنیم.
https://youtu.be/4q7kICwbimY
@learnwithmehdi
@ai_python
https://youtu.be/4q7kICwbimY
@learnwithmehdi
@ai_python
YouTube
آموزش SQL برای کارهای آماری قسمت سوم - مرور مبانی SQL و آشنایی با دستورات جدید
زبان #SQL یک ابزار برای کاربرهای فنی و غیرفنی برای ارتباط گرفتن با پایگاههای داده یا همان #دیتابیس هاست.
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
📌عنوان تخصص: کارشناس شبکه و IT
📌شرکت: هولدینگ مالی بانکی
📌محل کار: تهران
📗تواناييهای عمومی مورد نياز:
🔺توانايی کار گروهی
🔺دارای پشتکار، پیگیر و توانایی پیشبرد اهداف سازمانی
🔺آشنایی کلی با مفاهیم مالی و سرمایهگذاری
🔺3حداقل سال سابقه کار مفید مرتبط همراه با رزومه مناسب
🔺امکان پاسخگویی تلفنی در ساعات غیر اداری در صورت لزوم
📚تواناييهای تخصصي مورد نياز:
🔺تسلط به سخت افزار كامپیوتر, پرینتر و ویندوز کلاینت
🔺تسلط به سرور های Microsoft
🔺تسلط به نرم افزارهای بكاپ گیری
🔺تسلط به آنتی ویروس تحت شبکه
🔺تسلط با مجازی سازی VMware 🔺تسلط بر محصولات NGFW و UTMها و راه کارهای Endpoint Protection
🔺آشنایی با سوئیچ های سیسکو در حد CCNA
🔺آشنایی با راهبری فایروال
📣توضیحات مهم:
🟢قرارداد همکاری به صورت پاره وقت تنظیم خواهد شد. 🟢حضور در شرکت، یک روز در هفته الزامیست.
لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان «کارشناس شبکه و IT» به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:
hr@sfg.ir
📌شرکت: هولدینگ مالی بانکی
📌محل کار: تهران
📗تواناييهای عمومی مورد نياز:
🔺توانايی کار گروهی
🔺دارای پشتکار، پیگیر و توانایی پیشبرد اهداف سازمانی
🔺آشنایی کلی با مفاهیم مالی و سرمایهگذاری
🔺3حداقل سال سابقه کار مفید مرتبط همراه با رزومه مناسب
🔺امکان پاسخگویی تلفنی در ساعات غیر اداری در صورت لزوم
📚تواناييهای تخصصي مورد نياز:
🔺تسلط به سخت افزار كامپیوتر, پرینتر و ویندوز کلاینت
🔺تسلط به سرور های Microsoft
🔺تسلط به نرم افزارهای بكاپ گیری
🔺تسلط به آنتی ویروس تحت شبکه
🔺تسلط با مجازی سازی VMware 🔺تسلط بر محصولات NGFW و UTMها و راه کارهای Endpoint Protection
🔺آشنایی با سوئیچ های سیسکو در حد CCNA
🔺آشنایی با راهبری فایروال
📣توضیحات مهم:
🟢قرارداد همکاری به صورت پاره وقت تنظیم خواهد شد. 🟢حضور در شرکت، یک روز در هفته الزامیست.
لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان «کارشناس شبکه و IT» به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:
hr@sfg.ir
Forwarded from HoniO
جزوات زیر از روی دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی از دانشگاه شریف نوشته شده. کل دوره 23 جلسه است و ویدیو هر جلسه در مکتبخونه موجود میباشد.
✅ لیست جلسات:
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوم - تخمین ML و MAP
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سوم - رگرسیون خطی و گرادیان کاهشی
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهارم - رگرسیون غیرخطی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، کلسیفیکیشن
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفتم - ادامه کلسیفیکیشن و دستهبندی چند کلاسه
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هشتم - دستهبند احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نهم - ادامه دستهبند احتمالاتی، رگرسیون لاجیستیک
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دهم - دستهبند SVM
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه یازدهم - ادامه دستهبند SVM و کرنل
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوازدهم - ادامه کرنل و دستهبند درخت تصمیم
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سیزدهم - ادامه دستهبند درخت تصمیم
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهاردهم - تئوری یادگیری
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پانزدهم - ادامه تئوری یادگیری
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه شانزدهم - یادگیری مبتنی بر نمونه (Instance-Based)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفدهم - ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هجدهم - ادامه يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نوزدهم - انتخاب ويژگی و روش PCA
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستم - ادامه روش PCA و شروع Clustering
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستویکم - ادامه Clustering
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستودوم - بررسی Clustering با دیدگاه احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستوسوم - Reinforcement Learning
✅ لیست جلسات:
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوم - تخمین ML و MAP
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سوم - رگرسیون خطی و گرادیان کاهشی
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهارم - رگرسیون غیرخطی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، کلسیفیکیشن
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفتم - ادامه کلسیفیکیشن و دستهبندی چند کلاسه
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هشتم - دستهبند احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نهم - ادامه دستهبند احتمالاتی، رگرسیون لاجیستیک
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دهم - دستهبند SVM
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه یازدهم - ادامه دستهبند SVM و کرنل
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوازدهم - ادامه کرنل و دستهبند درخت تصمیم
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سیزدهم - ادامه دستهبند درخت تصمیم
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهاردهم - تئوری یادگیری
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پانزدهم - ادامه تئوری یادگیری
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه شانزدهم - یادگیری مبتنی بر نمونه (Instance-Based)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفدهم - ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هجدهم - ادامه يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نوزدهم - انتخاب ويژگی و روش PCA
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستم - ادامه روش PCA و شروع Clustering
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستویکم - ادامه Clustering
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستودوم - بررسی Clustering با دیدگاه احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستوسوم - Reinforcement Learning
ویرگول
جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
مطالب این پست از روی دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی از دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده تمامی جلسات این دوره در مکتبخونه موجوده
Transforming Brain Waves into Words with AI
New research out of the University of California, San Francisco has given a paralyzed man the ability to communicate by translating his brain signals into computer generated writing. The study, published in The New England Journal of Medicine, marks a significant milestone toward restoring communication for people who have lost the ability to speak.
https://www.ucsf.edu/news/2021/07/420946/neuroprosthesis-restores-words-man-paralysis
Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #پردازش_گفتار
❇️ @AI_Python
New research out of the University of California, San Francisco has given a paralyzed man the ability to communicate by translating his brain signals into computer generated writing. The study, published in The New England Journal of Medicine, marks a significant milestone toward restoring communication for people who have lost the ability to speak.
https://www.ucsf.edu/news/2021/07/420946/neuroprosthesis-restores-words-man-paralysis
Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #پردازش_گفتار
❇️ @AI_Python
Learning GANs Roadmap.pdf
7.2 MB
نقشه راه یادگیری مدلهای GAN
#منابع #یادگیری_عمیق #الگوریتمها #کتاب #مقاله #فیلم #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python
#منابع #یادگیری_عمیق #الگوریتمها #کتاب #مقاله #فیلم #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python
بعد از تقریبا ۲ ماه استفاده یک ویدیو برای بررسی #Github #Copilot آماده کردم و به صورت عملی استفادهش رو توی ۴ زبان python/sql/js/cpp بررسی کردم. تقریبا توی همه اونها بخصوص در بخش cpp و تکمیل لیست شهرهای ایران شگفت زده شدم.
دیدنش رو پیشنهاد میکنم:
https://youtu.be/QwuE5hFSL88
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی
❇️ @ai_python
دیدنش رو پیشنهاد میکنم:
https://youtu.be/QwuE5hFSL88
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی
❇️ @ai_python
YouTube
معرفی Github Copilot - کمک خلبان برای برنامهنویسی
یک عده میگن که با اومدن #github copilot کار برنامهنویسها داره به روزهای آخرش میرسه و هوش مصنوعی جایگیزینشون میشه.
توی این ویدیو کمک خلبان گیتهاب یا همون کوپایلوت رو در عمل بررسی می کنیم و میبینم که در آینده چه کمکی میتونه به ما بکنه.
کوپایلوت من…
توی این ویدیو کمک خلبان گیتهاب یا همون کوپایلوت رو در عمل بررسی می کنیم و میبینم که در آینده چه کمکی میتونه به ما بکنه.
کوپایلوت من…
یک سم ناب ساقیشو دوست دارم بیارین ساقیشو🤣😂 🚶♂😐
#فان
*گفته چگونه در ده روز یک برنامه نویس آماده به کار برای اشتغال باشیم !
❇️ @AI_Python
#فان
*گفته چگونه در ده روز یک برنامه نویس آماده به کار برای اشتغال باشیم !
❇️ @AI_Python
NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai
سرفصلهای این دوره:
- Whats NLP?
- Regex, SVD
- Naive bayes, tokenization
- Neural network approaches like RNNs,
seq2seq, attention and transformers arch.
- Bias, disinformation and ethics
- Seq2Seq translation and the Transformer
- Transfer learning for NLP
Blog: bit.ly/3whz1nh
YouTube Playlist: https://bit.ly/3yk7V0A
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #پایتون #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
سرفصلهای این دوره:
- Whats NLP?
- Regex, SVD
- Naive bayes, tokenization
- Neural network approaches like RNNs,
seq2seq, attention and transformers arch.
- Bias, disinformation and ethics
- Seq2Seq translation and the Transformer
- Transfer learning for NLP
Blog: bit.ly/3whz1nh
YouTube Playlist: https://bit.ly/3yk7V0A
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #پایتون #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
بحث آزاد پرسش و پاسخ با دکتر روی جعفری پیرامون موضوع زیر: 👇👇
🔰 Data Preprocessing
🔸 در تاریخ 10 مهر ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
🔰 Data Preprocessing
🔸 در تاریخ 10 مهر ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python