DLeX: AI Python
22.7K subscribers
4.97K photos
1.22K videos
764 files
4.32K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya
Download Telegram
Forwarded from Learn With Mehdi
PythonNotesForProfessionals.pdf
6.1 MB
یادداشت‌هایی از پایتون برای حرفه‌ای‌ها:

یک کتاب کامل برای یادگیری و مرور نکات پایتون که توش از مفاهیم ساده مثل انواع داده و توابع تا مباحث پیچیده مثل Asyncio ، استفاده از postgreSQL و parallel computing گفته شده.

و در کنار همه این‌ها مهم اینه که رایگانه.
@learn_with_mehdi
@ai_python
Many Data Science aspirants struggle to find good projects to get a start in Data science or #MachineLearning.

Here is the list of few #DataScience projects (found on kaggle), it covers Basics of Python, Advanced Statistics, #SupervisedLearning (Regression and Classification problems)

1. Basic #python and #statistics

Pima Indians : https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database

Cardio Goodness fit : https://www.kaggle.com/saurav9786/cardiogoodfitness

Automobile : https://www.kaggle.com/toramky/automobile-dataset

2. Advanced Statistics

Game of Thrones:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/game-of-thrones

World University Ranking:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings

IMDB Movie Dataset: https://www.kaggle.com/carolzhangdc/imdb-5000-movie-dataset

3. Supervised Learning

a) Regression Problems

How much did it rain : https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain-ii/overview

Inventory Demand: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand

Property Inspection predictiion:
https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction

Restaurant Revenue prediction:
https://www.kaggle.com/c/restaurant-revenue-prediction/data

IMDB Box office Prediction:
https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/overview

b) Classification problems

Employee Access challenge :
https://www.kaggle.com/c/amazon-employee-access-challenge/overview

Titanic :
https://www.kaggle.com/c/titanic
San Francisco crime:
https://www.kaggle.com/c/sf-crime

Customer satisfcation:
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
Trip type classification:

https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-trip-type-classification

Categorize cusine:
https://www.kaggle.com/c/whats-cooking

#پروژه #منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #پایتون

❇️ @AI_Python
در قسمت دوم مجموعه آموزش SQL برای کارهای آماری یک مقایسه جالب بین SQL و pandas انجام می‌دیم.
جواب قابل پیش‌بینی است ولی تفاوت جالب و معنا داری بین این دو وجود داره.
اگر با profiling هم آشنا نیستید این ویدیو نسبتا کوتاه می‌تونه براتون مفید باشه.

https://www.youtube.com/watch?v=EhMgEi40mys

@learn_with_mehdi
@ai_python
This blog post is about the publication process in ML, asking questions about the current fast pace of research and regular conference deadlines. The good thing has been the acceleration of progress, but it's time to step back, maybe consider Slow Science, the value of rigour and questioning the stress of our current scientific environment built on quick-and-dirty incremental papers, encouraging instead longer-term endeavors, quality vs quantity.
https://yoshuabengio.org/2020/02/26/time-to-rethink-the-publication-process-in-machine-learning/?fbclid=IwAR3yEgAnzLDmZbcGYKdgCC2SzyxtlZMQZaWchoPWt_o2iHHrn5LmL6N5VLA
📌عنوان تخصص: کارشناس شبکه و IT
📌شرکت: هولدینگ مالی بانکی
📌محل کار: تهران

📗توانايي‌های عمومی مورد نياز:
🔺توانايی کار گروهی
🔺دارای پشتکار، پیگیر و توانایی پیشبرد اهداف سازمانی
🔺آشنایی کلی با مفاهیم مالی و سرمایه‌گذاری
🔺3حداقل سال سابقه کار مفید مرتبط همراه با رزومه مناسب
🔺امکان پاسخگویی تلفنی در ساعات غیر اداری در صورت لزوم
📚توانايي‌های تخصصي مورد نياز:
🔺تسلط به سخت افزار كامپیوتر, پرینتر و ویندوز کلاینت
🔺تسلط به سرور های Microsoft
🔺تسلط به نرم افزارهای بكاپ گیری
🔺تسلط به آنتی ویروس تحت شبکه
🔺تسلط با مجازی سازی VMware 🔺تسلط بر محصولات NGFW و UTMها و راه کارهای Endpoint Protection
🔺آشنایی با سوئیچ های سیسکو در حد CCNA
🔺آشنایی با راهبری فایروال

📣توضیحات مهم:

🟢قرارداد همکاری به صورت پاره وقت تنظیم خواهد شد. 🟢حضور در شرکت، یک روز در هفته الزامیست.
لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان «کارشناس شبکه و IT» به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:
hr@sfg.ir
Forwarded from HoniO
جزوات زیر از روی دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی از دانشگاه شریف نوشته شده. کل دوره 23 جلسه است و ویدیو هر جلسه در مکتب‌خونه موجود می‌باشد.

لیست جلسات:

🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوم - تخمین ML و MAP
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سوم - رگرسیون خطی و گرادیان کاهشی
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهارم - رگرسیون غیرخطی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، کلسیفیکیشن
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفتم - ادامه کلسیفیکیشن و دسته‌بندی چند کلاسه
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هشتم - دسته‌بند احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نهم - ادامه دسته‌بند احتمالاتی، رگرسیون لاجیستیک
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دهم - دسته‌بند SVM
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه یازدهم - ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوازدهم - ادامه کرنل و دسته‌بند درخت تصمیم
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سیزدهم - ادامه دسته‌بند درخت تصمیم
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهاردهم - تئوری یادگیری
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پانزدهم - ادامه تئوری یادگیری
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه شانزدهم - یادگیری مبتنی بر نمونه (Instance-Based)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفدهم - ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هجدهم - ادامه يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نوزدهم - انتخاب ويژگی و روش PCA
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستم - ادامه روش PCA و شروع Clustering
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیست‌و‌یکم - ادامه Clustering
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیست‌و‌دوم - بررسی Clustering با دیدگاه احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیست‌و‌سوم - Reinforcement Learning
Transforming Brain Waves into Words with AI

New research out of the University of California, San Francisco has given a paralyzed man the ability to communicate by translating his brain signals into computer generated writing. The study, published in The New England Journal of Medicine, marks a significant milestone toward restoring communication for people who have lost the ability to speak.
 
https://www.ucsf.edu/news/2021/07/420946/neuroprosthesis-restores-words-man-paralysis

Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria

#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #پردازش_گفتار

❇️ @AI_Python
❇️ @AI_Python
بعد از تقریبا ۲ ماه استفاده یک ویدیو برای بررسی #Github #Copilot آماده کردم و به صورت عملی استفاده‌ش رو توی ۴ زبان python/sql/js/cpp بررسی کردم. تقریبا توی همه اونها بخصوص در بخش cpp و تکمیل لیست شهرهای ایران شگفت زده شدم.
دیدنش رو پیشنهاد می‌کنم:
https://youtu.be/QwuE5hFSL88

#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی

❇️ @ai_python
یک سم ناب ساقیشو دوست دارم بیارین ساقیشو🤣😂 🚶‍♂😐
#فان
*گفته چگونه در ده روز یک برنامه نویس آماده به کار برای اشتغال باشیم !
❇️ @AI_Python
NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai

سرفصلهای این دوره:

- Whats NLP?
- Regex, SVD
- Naive bayes, tokenization
- Neural network approaches like RNNs,
seq2seq, attention and transformers arch.
- Bias, disinformation and ethics
- Seq2Seq translation and the Transformer
- Transfer learning for NLP


Blog: bit.ly/3whz1nh

YouTube Playlist: https://bit.ly/3yk7V0A

#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #پایتون #الگوریتمها

❇️ @AI_Python
بحث آزاد پرسش و پاسخ با دکتر روی جعفری پیرامون موضوع زیر: 👇👇

🔰 Data Preprocessing

🔸 در تاریخ 10 مهر ساعت ۲۱ به وقت تهران

در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.

https://instagram.com/ai_python_podcast


❇️ @AI_Python