DLeX: AI Python
Copilot.github.com با استفاده از کلی دیتای موجود در گیتهاب ترینکردن. استفاده کردم بد نیست. بیشتر روش کار بشه شاید در آینده نزدیک برنامهنویسی رو بتونه تغییر بده. پلاگین vs code هم گذاشتن براش. https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_github-copilot-your…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمونه ای از عملکرد copilot گیت هاب
یه ذره ترسناک داره میشه برای مهندسین نرم افزار
Previous: https://t.me/ai_python/13383
@ai_python
یه ذره ترسناک داره میشه برای مهندسین نرم افزار
Previous: https://t.me/ai_python/13383
@ai_python
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ نقد و بررسی کتاب ترفندهای پایتون در جلسه دوم کتابخوانی مشهدلاگ
🔶 در جلسه دوم کتاب خوانی مشهد لاگ با حضور عزیزان امیرحسین بقایی، امیر مطهری و محمد بابازاده به نقد و بررسی کتاب ترفندهای پایتون پرداختیم. در این ویدئو نکات خلاصه جلسه نقد و بررسی و کتاب خوانی ترفندهای پایتون را مشاهده میکنیم.
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=0gDs39laH5k
🔥 کد تخفیف ویژه برای مشهدلاگ در ویدئو هست 🔥
پن: ممنون از حمایتهای بی دریغتون در یوتوب 😍
#python #پایتون #pythontricks #ترفندهای_پایتون
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
🔶 در جلسه دوم کتاب خوانی مشهد لاگ با حضور عزیزان امیرحسین بقایی، امیر مطهری و محمد بابازاده به نقد و بررسی کتاب ترفندهای پایتون پرداختیم. در این ویدئو نکات خلاصه جلسه نقد و بررسی و کتاب خوانی ترفندهای پایتون را مشاهده میکنیم.
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=0gDs39laH5k
🔥 کد تخفیف ویژه برای مشهدلاگ در ویدئو هست 🔥
پن: ممنون از حمایتهای بی دریغتون در یوتوب 😍
#python #پایتون #pythontricks #ترفندهای_پایتون
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
Microsoft AutoML - Neural Architecture Search
Github: https://github.com/microsoft/AutoML
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.00651v1
Models: https://drive.google.com/drive/folders/1NLGAbBF9bA1IUAxKlk2VjgRXhr6RHvRW
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
Github: https://github.com/microsoft/AutoML
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.00651v1
Models: https://drive.google.com/drive/folders/1NLGAbBF9bA1IUAxKlk2VjgRXhr6RHvRW
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
GitHub
GitHub - microsoft/Cream: This is a collection of our NAS and Vision Transformer work.
This is a collection of our NAS and Vision Transformer work. - GitHub - microsoft/Cream: This is a collection of our NAS and Vision Transformer work.
توی این قسمت از تحلیل داده فوتبالی سعی میکنم با استفاده از اطلاعاتی که از شوتهای بازیکنان داریم، از یک مدل یادگیری ماشین کمک میگیریم تا بتونیم احتمال گلشدن توپ رو دقیقا در لحظه شوت پیشبینی کنیم.
برای اینکار
- اول دادههای خام رو بررسی میکنیم و ویژگیهای اثرگذار را پیدا میکنیم
- بعد از اون ویژگیهای جدیدی که ممکنه به پیشبینی بهتر کمک کنه رو از ویژگیهای قبلی میسازیم.
- از بین مدلهای مختلف سعی میکنیم مدلی که بهترین پیشبینی را برای دادهها داره انتخاب میکنیم.
#ویدیو #پایتون #ماشینلرنینگ
https://youtu.be/tp-nStjw5w8
برای اینکار
- اول دادههای خام رو بررسی میکنیم و ویژگیهای اثرگذار را پیدا میکنیم
- بعد از اون ویژگیهای جدیدی که ممکنه به پیشبینی بهتر کمک کنه رو از ویژگیهای قبلی میسازیم.
- از بین مدلهای مختلف سعی میکنیم مدلی که بهترین پیشبینی را برای دادهها داره انتخاب میکنیم.
#ویدیو #پایتون #ماشینلرنینگ
https://youtu.be/tp-nStjw5w8
YouTube
پیشبینی فوتبالی در پایتون - استفاده از یادگیری ماشین برای پیشبینی گلزنی!
پیش بینی فوتبال کار هیجانانگیزی هست، اگر این پیشبینی با یک الگوریتم هم پیاده بشه میتونه خیلی هم جالبتر باشه.
توی این ویدیو سعی میکنیم دادههای شوتهایی که در ویدیوی قبلی دیدیم را بررسی کنیم. و با استفاده از اون یک مدل یادگیری ماشین بنویسیم که گلشدن…
توی این ویدیو سعی میکنیم دادههای شوتهایی که در ویدیوی قبلی دیدیم را بررسی کنیم. و با استفاده از اون یک مدل یادگیری ماشین بنویسیم که گلشدن…
✔️ استخدام برنامه نویس
#استخدام #موقعیت_شغلی #کارجو #همکاری
استخدام برنامه نویس Senior React Native Developer به صورت تمام وقت در شرکت دانش بنیان گرید ۱
شرایط تخصصی
تسلط بالا به JavaScript و HTML و CSS
تسلط به فریمورک React Native, React JS
توانایی پیاده سازی و استفاده از Native Components
تسلط به پیاده سازی SPA
تسلط به پیاده سازی PWA
فهم و تسلط کامل از طراحی مسائل Multi-Platform مثل Responsive Design
تسلط بر مفاهیم REST API
آشنایی کافی با ابزارهای npm, Git
آشنایی با Redux و Hook
آشنایی با مکانیزم احراز هویت JWT
آشنایی با / تسلط به کار در محیط Android Studio
ترجیحا تجربه کاری بیش از دو سال
ترجیحا مسلط به زبان انگلیسی
شرایط و مزایای شغلی
حقوق ۸ الی ۱۰ میلیون تومان
بیمه شرکت دانش بنیان گرید 1
امکان جذب به صورت سرباز نخبه پس از 6 ماه
امکان صدور گواهی مشارکت فنی در محصولات بین المللی
محیط کاری دوستانه و پویا
دورکاری در ایام کرونا
شرایط اخلاقی
دلسوز و علاقهمند به کار و یادگیری
متعهد و مسئولیت پذیر
داشتن روحیه کار تیمی و گروهی
ارسال رزومه به آیدی تلگرام @anya_co
لینک آگهی در جابینجا:
https://jobinja.ir/companies/arman-software-yaran/jobs/RzZp
#استخدام #موقعیت_شغلی #کارجو #همکاری
استخدام برنامه نویس Senior React Native Developer به صورت تمام وقت در شرکت دانش بنیان گرید ۱
شرایط تخصصی
تسلط بالا به JavaScript و HTML و CSS
تسلط به فریمورک React Native, React JS
توانایی پیاده سازی و استفاده از Native Components
تسلط به پیاده سازی SPA
تسلط به پیاده سازی PWA
فهم و تسلط کامل از طراحی مسائل Multi-Platform مثل Responsive Design
تسلط بر مفاهیم REST API
آشنایی کافی با ابزارهای npm, Git
آشنایی با Redux و Hook
آشنایی با مکانیزم احراز هویت JWT
آشنایی با / تسلط به کار در محیط Android Studio
ترجیحا تجربه کاری بیش از دو سال
ترجیحا مسلط به زبان انگلیسی
شرایط و مزایای شغلی
حقوق ۸ الی ۱۰ میلیون تومان
بیمه شرکت دانش بنیان گرید 1
امکان جذب به صورت سرباز نخبه پس از 6 ماه
امکان صدور گواهی مشارکت فنی در محصولات بین المللی
محیط کاری دوستانه و پویا
دورکاری در ایام کرونا
شرایط اخلاقی
دلسوز و علاقهمند به کار و یادگیری
متعهد و مسئولیت پذیر
داشتن روحیه کار تیمی و گروهی
ارسال رزومه به آیدی تلگرام @anya_co
لینک آگهی در جابینجا:
https://jobinja.ir/companies/arman-software-yaran/jobs/RzZp
معرفی کتابخانه #FastApi - قسمت اول
یکی از راههای ارائه خدمات، ارائه آنها بر بستر Api است. کتابخانه FastApi یک راهحل سریع برای تبدیل کدها به یک Api است.
در این ویدیو ویژگیهای اصلی کتابخانه را معرفی میکنیم.
از این کتابخانه میتونید برای ارائه سرویسهای بر پایه ماشینلرنینگ استفاده کنید.
در قسمتهای بعدی با جزئیات بیشتر در مورد کتابخانه صحبت میکنیم و یک Api برای تحلیل سهام با استفاده از کتابخانه #pandas آماده میکنیم.
https://www.youtube.com/watch?v=iBKxv--kn8Y
یکی از راههای ارائه خدمات، ارائه آنها بر بستر Api است. کتابخانه FastApi یک راهحل سریع برای تبدیل کدها به یک Api است.
در این ویدیو ویژگیهای اصلی کتابخانه را معرفی میکنیم.
از این کتابخانه میتونید برای ارائه سرویسهای بر پایه ماشینلرنینگ استفاده کنید.
در قسمتهای بعدی با جزئیات بیشتر در مورد کتابخانه صحبت میکنیم و یک Api برای تحلیل سهام با استفاده از کتابخانه #pandas آماده میکنیم.
https://www.youtube.com/watch?v=iBKxv--kn8Y
YouTube
معرفی کتابخانه FastApi قسمت اول - ساخت Api برای همه (به صورت ویژه دیتاساینتیستها)
ارائه Api یکی از راههای تبادل خدمات در سطح وب است. احتمالا همه ما برای دریافت اطلاعات به صورت مستقیم و هنگام استفاده از سایر اپلیکیشنها به صورت مستقیم با API درگیر هستیم.
در این مجموعه ویدیو با معرفی کتابخانه FastApi یک راه حل ساده برای ساخت API در پایتون…
در این مجموعه ویدیو با معرفی کتابخانه FastApi یک راه حل ساده برای ساخت API در پایتون…
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ ۱۰ نکته که کاش قبل از شروع برنامه نویسی میدانستم!
این ویدئو حاصل ۱۰ سال تجربه برنامه نویسی هست از دستش ندید 😍🔥
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=5CBo2DluQm4
✅ لایک و کامنت یوتوب یادتون نره 😘
#python #django #develop #programming #برنامه_نویسی #یوتوب_فارسی #youtube #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
این ویدئو حاصل ۱۰ سال تجربه برنامه نویسی هست از دستش ندید 😍🔥
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=5CBo2DluQm4
✅ لایک و کامنت یوتوب یادتون نره 😘
#python #django #develop #programming #برنامه_نویسی #یوتوب_فارسی #youtube #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
به زودی ریلیز خواهد شد:
Mastering Transformers: Build SOTA models from scratch with advanced natural language processing techniques
نویسندگان:
Savaş yıldırım
Meysam Asgari-chenaghlu
پینوشت: میدونم طرح روی جلدش خیلی بده، احتمالا عوض میکنند قبل از چاپ. بهشون اطلاع دادیم.
https://www.amazon.com/Mastering-Transformers-advanced-processing-techniques/dp/1801077657
@ai_python
Mastering Transformers: Build SOTA models from scratch with advanced natural language processing techniques
نویسندگان:
Savaş yıldırım
Meysam Asgari-chenaghlu
پینوشت: میدونم طرح روی جلدش خیلی بده، احتمالا عوض میکنند قبل از چاپ. بهشون اطلاع دادیم.
https://www.amazon.com/Mastering-Transformers-advanced-processing-techniques/dp/1801077657
@ai_python
به گزارش همشهری آنلاین:
hamshahrionline.ir/x7fhs
صحت یا عدم صحتش نه رد و نه تایید میشود. صرفا خبر یک خبرگزاری رسمی بود که به اطلاع شما رسانده شد.
@ai_python
hamshahrionline.ir/x7fhs
صحت یا عدم صحتش نه رد و نه تایید میشود. صرفا خبر یک خبرگزاری رسمی بود که به اطلاع شما رسانده شد.
@ai_python
همشهری آنلاین
مردم عادی، پشت درهای فیلترینگ طرح مجلس
بهعلت تحریمها و FATF درصورت تصویب طرح جنجالی مجلس برای اینترنت، مردم عادی شاهد فیلترینگ بسیار گستردهای خواهند بود.
An article by Steve Lohr in today's Sunday New York Times about IBM Watson's lack of success affords us a chance to discuss how True AI (i.e. Mentifex AI) can pass a "second grade reading comprehension test" -- which is currently beyond the power of IBM Watson's "AI".
Suppose that a mentifex-class Strong AI Mind reads in a second-grade-level story, "A boy and a girl are in the kitchen. The girl puts a plate on the table. The boy pushes the plate off the table."
To test reading comprehension, we can expect questions and answers such as the following.
Q. Where is the boy/girl/plate/table?
A. The boy/girl/plate/table is in the kitchen.
Q. Where is the plate?
A. The plate is off the table.
Q. Where is the kitchen?
A. I do not know.
The Mentifex AI Mind understands the situation of the story only in terms of the language being used, namely subject-verb-object (SVO) sentences and prepositional phrases. At first the AI knows that the plate is on the table, because the girl puts it there. Then the AI knows not exactly where the plate is, but only that it is "off the table" because of the act of "push" by the boy.
If there is no prior experience of the words involved, the AI does not understand each individual word, such as what a boy is or what a plate is. The AI makes a concept out of each word but with only a shallow conceptual knowledge. From the story alone, the AI understands each concept only in terms of the other concepts. Over time, the AI will develop deeper knowledge about each concept and about the world in general.
It seems a shame for IBM to spend so much time, money and talent on developing Watson only to see it fall into desuetude. Any entity wanting to go beyond Watson could look into the Mentifex AI mind-design and finally do Watson in the correct True AI way.
Mentifex (Arthur T. Murray)
http://ai.neocities.org/NLU.html -- Natural Language Understanding;
https://www.mail-archive.com/
Suppose that a mentifex-class Strong AI Mind reads in a second-grade-level story, "A boy and a girl are in the kitchen. The girl puts a plate on the table. The boy pushes the plate off the table."
To test reading comprehension, we can expect questions and answers such as the following.
Q. Where is the boy/girl/plate/table?
A. The boy/girl/plate/table is in the kitchen.
Q. Where is the plate?
A. The plate is off the table.
Q. Where is the kitchen?
A. I do not know.
The Mentifex AI Mind understands the situation of the story only in terms of the language being used, namely subject-verb-object (SVO) sentences and prepositional phrases. At first the AI knows that the plate is on the table, because the girl puts it there. Then the AI knows not exactly where the plate is, but only that it is "off the table" because of the act of "push" by the boy.
If there is no prior experience of the words involved, the AI does not understand each individual word, such as what a boy is or what a plate is. The AI makes a concept out of each word but with only a shallow conceptual knowledge. From the story alone, the AI understands each concept only in terms of the other concepts. Over time, the AI will develop deeper knowledge about each concept and about the world in general.
It seems a shame for IBM to spend so much time, money and talent on developing Watson only to see it fall into desuetude. Any entity wanting to go beyond Watson could look into the Mentifex AI mind-design and finally do Watson in the correct True AI way.
Mentifex (Arthur T. Murray)
http://ai.neocities.org/NLU.html -- Natural Language Understanding;
https://www.mail-archive.com/
DLeX: AI Python
معرفی کتابخانه #FastApi - قسمت اول یکی از راههای ارائه خدمات، ارائه آنها بر بستر Api است. کتابخانه FastApi یک راهحل سریع برای تبدیل کدها به یک Api است. در این ویدیو ویژگیهای اصلی کتابخانه را معرفی میکنیم. از این کتابخانه میتونید برای ارائه سرویسهای…
قسمت دوم معرفی کتابخانه FastApi#.
معرفی مفهوم REST
بررسی دقیقتر امکانات و مستندات خروجی FastApi
https://youtu.be/ai2O3egkhNM
معرفی مفهوم REST
بررسی دقیقتر امکانات و مستندات خروجی FastApi
https://youtu.be/ai2O3egkhNM
YouTube
معرفی کتابخانه FastApi قسمت دوم - بررسی امکانات و ساخت درخواستهای GET وPOST
ارائه Api یکی از راههای تبادل خدمات در سطح #وب است. احتمالا همه ما برای دریافت اطلاعات به صورت مستقیم و هنگام استفاده از سایر اپلیکیشنها به صورت مستقیم با API درگیر هستیم.
در این مجموعه ویدیو با معرفی کتابخانه #FastApi یک راه حل ساده برای ساخت API در پایتون…
در این مجموعه ویدیو با معرفی کتابخانه #FastApi یک راه حل ساده برای ساخت API در پایتون…
Forwarded from مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی (SaHaR)
سلام عزیزان مهربان
در نظر داریم برای عید قربان گوسفند تهیه و قربانی کنیم و گوشتش را بین نیازمندان پخش کنیم .
در این روزگار سخت همه که توانایی خرید گوسفند ندارند گفتیم نکند دل بچه یتیم یا نیازمندی به گوشت باشد.🙏
💳 6037997950135955
بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
@nasimemehrabaniii
در نظر داریم برای عید قربان گوسفند تهیه و قربانی کنیم و گوشتش را بین نیازمندان پخش کنیم .
در این روزگار سخت همه که توانایی خرید گوسفند ندارند گفتیم نکند دل بچه یتیم یا نیازمندی به گوشت باشد.🙏
💳 6037997950135955
بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
@nasimemehrabaniii