Forwarded from old fashioned (Amir)
https://medium.com/@seanmoffitt/the-top-30-emerging-technologies-2018-2028-eca0dfb0f43c
@ai_python
@oldfashioned7
@ai_python
@oldfashioned7
Medium
The Top 30 Emerging Technologies (2018–2028)
As part of Wikibrands’ Digital Periscope study and surveys (see currently open 2018 studies Current Practices and Future Trends) , we have…
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ ۱۰ اشتباه مهلک توسعه دهندگان Django
🔶 در این ویدئو به ۱۰ اشتباه رایج توسعه دهندگان جنگو میپردازیم که بعضی از این اشتباهات میتوانند بسیار مهلک و خطرناک باشند.
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=pgvEN50iYdQ
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
🔶 در این ویدئو به ۱۰ اشتباه رایج توسعه دهندگان جنگو میپردازیم که بعضی از این اشتباهات میتوانند بسیار مهلک و خطرناک باشند.
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=pgvEN50iYdQ
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
Some machine learning related goals in 2021:
- make ML research more accessible & reproducible
- publish NLP survey paper
- deliver part 2 of "dive into deep learning" course
- launch ML curriculum for beginners
- launch free NLP course
What are your ML goals in 2021?
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
- make ML research more accessible & reproducible
- publish NLP survey paper
- deliver part 2 of "dive into deep learning" course
- launch ML curriculum for beginners
- launch free NLP course
What are your ML goals in 2021?
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
ورکشاپهای دانشگاه برکلی از جمله آموزشهای خیلی خوبی که به نظر بنده نیازه
High Dimensions
https://simons.berkeley.edu/workshops/schedule/14245
#فیلم #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #آمار #منابع
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
High Dimensions
https://simons.berkeley.edu/workshops/schedule/14245
#فیلم #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #آمار #منابع
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
Apple publicly releases its first large image #dataset for #AI #research 74K high-resolution HDR computer-generated images of realistic indoor scenes with 1.9TB of pixel-perfect labels
Dataset download link:
http://github.com/apple/ml-hypersim
#دیتاست #دیتا #هوش_مصنوعی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
Dataset download link:
http://github.com/apple/ml-hypersim
#دیتاست #دیتا #هوش_مصنوعی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
GitHub
GitHub - apple/ml-hypersim: Hypersim: A Photorealistic Synthetic Dataset for Holistic Indoor Scene Understanding
Hypersim: A Photorealistic Synthetic Dataset for Holistic Indoor Scene Understanding - apple/ml-hypersim
Neural Machine Translation
https://datascience-enthusiast.com/DL/Neural_machine_translation_with_attention.html
https://datascience-enthusiast.com/DL/Neural_machine_translation_with_attention.html
این پرسشنامه برای انجام پایاننامه، در زمینهی رفتار شناسی افراد فعال و غیر فعال در بازارهای مالی دارم، ممنون میشم اگه کمتر از ۵ دقیقه وقتتون رو به من اختصاص بدید و این پرسشنامه رو پرکنید.
https://survey.porsline.ir/s/DMqS6Nj
https://survey.porsline.ir/s/DMqS6Nj
Forwarded from Django Expert (Majid A.M)
پیج Instagram ما به زودی فعالیت خودش رو شروع میکنه
پی.نوشت: فالو کنید کلی خبر خوب در راهه ....
😉
👉🏻Link: https://instagram.com/pyexpert_net?igshid=1sycpjjbhtgvx
〰〰〰〰〰〰
©@DjangoEx
پی.نوشت: فالو کنید کلی خبر خوب در راهه ....
😉
👉🏻Link: https://instagram.com/pyexpert_net?igshid=1sycpjjbhtgvx
〰〰〰〰〰〰
©@DjangoEx
🔸 #استخدام Data Engineer
💻 آشنا با Python و SQL server
🏢شرکت تپ سی
📍محل شرکت: تهران، منطقهی سعادت آباد
❇️ اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن اجباری نیست.
📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
📎 yun.ir/5ztfce
💻 آشنا با Python و SQL server
🏢شرکت تپ سی
📍محل شرکت: تهران، منطقهی سعادت آباد
❇️ اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن اجباری نیست.
📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
📎 yun.ir/5ztfce
Forwarded from Seyed Morteza Najibi
Scientific Data Analysis Team (SDAT) intends to organize the first event on the value of data to provide data holders and data analyzers with an opportunity to extract maximum value from their data. This event is supported by International Statistical Institute (ISI) and SDAT and hosted at the Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
Organizers and the data providers will provide more information about the goals of the initial ideas, team arrangement, competition processes, and the benefits of attending this event on a webinar hosted at the ISI Gotowebianr system. Everyone invites to participate in this webinar for free, but it is needed to register at the webinar system by 30 December 2020.
Event Time: 31 December 2020 - 13:30-16:30 Central European Time (CET)
Register for the webinar: https://register.gotowebinar.com/register/8913834636664974352
More details about this event: http://sdat.ir/en/playdata
Aims and outputs:
• Playing with real data by explorative and predictive data analysis techniques
• A platform between a limited number of data providers and hundreds to thousands of data scientist Teams
• Improving creativity and scientific reasoning of data scientist and statisticians
• Finding the possible “bugs” with the current data analysis methods and new developments
• Learn different views about a dataset.
AWARD-WINNING:
The best-report awards consist of a cash prize:
$400 for first place,
$200 for second place, and
$100 for third place.
Important Dates:
Event Webinar: 31 December 2020 - 13:30-16:30 Central European Time (CET).
Team Arrangement: 01 Jan. 2021 - 07 Jan. 2021
Competition: 10 Jan. 2021 - 15 Jan. 2021
First Assessment Result: 25 Jan. 2021
Selected Teams Webinar: 30 Jan. 2021
Award Ceremony: 31 Jan. 2021
Organizers and the data providers will provide more information about the goals of the initial ideas, team arrangement, competition processes, and the benefits of attending this event on a webinar hosted at the ISI Gotowebianr system. Everyone invites to participate in this webinar for free, but it is needed to register at the webinar system by 30 December 2020.
Event Time: 31 December 2020 - 13:30-16:30 Central European Time (CET)
Register for the webinar: https://register.gotowebinar.com/register/8913834636664974352
More details about this event: http://sdat.ir/en/playdata
Aims and outputs:
• Playing with real data by explorative and predictive data analysis techniques
• A platform between a limited number of data providers and hundreds to thousands of data scientist Teams
• Improving creativity and scientific reasoning of data scientist and statisticians
• Finding the possible “bugs” with the current data analysis methods and new developments
• Learn different views about a dataset.
AWARD-WINNING:
The best-report awards consist of a cash prize:
$400 for first place,
$200 for second place, and
$100 for third place.
Important Dates:
Event Webinar: 31 December 2020 - 13:30-16:30 Central European Time (CET).
Team Arrangement: 01 Jan. 2021 - 07 Jan. 2021
Competition: 10 Jan. 2021 - 15 Jan. 2021
First Assessment Result: 25 Jan. 2021
Selected Teams Webinar: 30 Jan. 2021
Award Ceremony: 31 Jan. 2021
Scientific Data Analysis Team
First event on play with real data
Thursday 31 December 2020
Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
🔸 #استخدام Backend Developer
💻 آشنا با Python
🏢شرکت تپ سی
📍محل شرکت: تهران، منطقهی سعادت آباد
📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
📎 yun.ir/hsfdm8
💻 آشنا با Python
🏢شرکت تپ سی
📍محل شرکت: تهران، منطقهی سعادت آباد
📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
📎 yun.ir/hsfdm8
Outlier Detection🤏
چطور میتونیم داده های نامربوط و غیرعادی رو پیدا کنیم؟
در این ویدئو سعی میکنیم با یک مثال با مفهوم و دلیل وجود این داده ها آشنا بشیم و روش پیدا کردن اون هارو با تصویرسازی بررسی کنیم.
https://youtu.be/cJukBLH4qP4
#فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها #آموزش
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
چطور میتونیم داده های نامربوط و غیرعادی رو پیدا کنیم؟
در این ویدئو سعی میکنیم با یک مثال با مفهوم و دلیل وجود این داده ها آشنا بشیم و روش پیدا کردن اون هارو با تصویرسازی بررسی کنیم.
https://youtu.be/cJukBLH4qP4
#فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها #آموزش
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
YouTube
Outlier Detection🤏 and Its Different Methods
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mitra-mirshafiee-data-scientist/
Instagram: https://www.instagram.com/mitra_mirshafiee/
Telegram: https://t.me/Mitra_mir5
Kaggle kernel with code and references:
https://www.kaggle.com/mitramir5/anomaly-detection-and…
Instagram: https://www.instagram.com/mitra_mirshafiee/
Telegram: https://t.me/Mitra_mir5
Kaggle kernel with code and references:
https://www.kaggle.com/mitramir5/anomaly-detection-and…
Forwarded from arXiv
🗒Residual Matrix Product State for Machine Learning.
📗PDF
#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
👍1
Forwarded from Deleted Account
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✳️۳ مسالهی چالش بر انگیز!✳️
گفتگو دربارهی پاسخ و روش حل، فردا جمعه چهارم دِیماه، گروه ریاضی دیلکس.
لینک گروه:
https://t.me/joinchat/J0uhwUZ2WbZg3ORiHS9x7A
گفتگو دربارهی پاسخ و روش حل، فردا جمعه چهارم دِیماه، گروه ریاضی دیلکس.
لینک گروه:
https://t.me/joinchat/J0uhwUZ2WbZg3ORiHS9x7A
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ ۱۰ اشتباه مهلک توسعه دهندگان Django - قسمت دوم منتشر شد 🥳
🔶 در این ویدئو به ۱۰ اشتباه رایج توسعه دهندگان جنگو میپردازیم که بعضی از این اشتباهات میتوانند بسیار مهلک و خطرناک باشند.
🔷 موارد برررسی شده در قسمت دوم:
1. Handling Static Files (STATIC_ROOT, STATIC_URL, STATICFILES_DIRS)
2. Reinventing The Wheel
3. Django Management Commands
4. Too Many Unoptimized Queries
5. Sticking To One Favorite Stack
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://youtube.com/watch?v=L0Un19NHIsg
#django #جنگو
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
🔶 در این ویدئو به ۱۰ اشتباه رایج توسعه دهندگان جنگو میپردازیم که بعضی از این اشتباهات میتوانند بسیار مهلک و خطرناک باشند.
🔷 موارد برررسی شده در قسمت دوم:
1. Handling Static Files (STATIC_ROOT, STATIC_URL, STATICFILES_DIRS)
2. Reinventing The Wheel
3. Django Management Commands
4. Too Many Unoptimized Queries
5. Sticking To One Favorite Stack
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://youtube.com/watch?v=L0Un19NHIsg
#django #جنگو
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
Forwarded from arXiv