DLeX: AI Python

دیگه لازم نیست ۱۰ تا فلش برای نصب و ... سیستم‌ عامل‌های مختلف داشته باشی یا اینکه هی فلش رو فرمت کنی
خوبی این ابزار اینه که اسکریپتش رو روی لینوکس / ویندوز ی بار برای فلش اجرا می‌کنی (دیتاها پاک میشه از فلش) بعد فقط کافیه فابل‌های
iso
رو بدون حتی اکسترکت کردن بریزی رو فلش و بوم ... هر سیستم‌عاملی که فابلش رو ریختی رو لود کن و لایو بیا بالا / برای ویندوز هم که نصبش کن.

https://www.ventoy.net/en/index.html

#آموزش

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

3.5K viewsFarzad 🦅, edited 13:11

April 29, 2020

DLeX: AI Python

17:50

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

آموزش آمار و یادگیری ماشین در نرم افزار R

Ridge- Lasso and Elastic-Net Regression in R

#یادگیری_ماشین #الگوریتمها #منابع #منابع #فیلم #آمار

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

3.5K viewsFarzad 🦅, 13:27

April 29, 2020

آموزش شبکه های عصبی از دکتر اله یاری

Neural Network Part 2

#شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی

پ.ن: این قسمت اپلود نشده بود ممنون پیام دادید.

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

10.9K viewsFarzad 🦅, edited 14:22

April 29, 2020

DLeX: AI Python

8:19

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

آموزش آمار و یادگیری ماشین در نرم افزار R

Linear Models Pt-3 - Design Matrix Examples in R

#یادگیری_ماشین #الگوریتمها #منابع #منابع #فیلم #آمار

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

3.6K viewsFarzad 🦅, 15:29

April 29, 2020

آموزش آمار و یادگیری ماشین در نرم افزار R

ROC and AUC in R

#یادگیری_ماشین #الگوریتمها #منابع #منابع #فیلم #آمار

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

3.5K viewsFarzad 🦅, 16:30

April 29, 2020

آموزش آمار و یادگیری ماشین در نرم افزار R

Random Forests in R

#یادگیری_ماشین #الگوریتمها #منابع #منابع #فیلم #آمار

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

4.3K viewsFarzad 🦅, 17:30

April 29, 2020

DLeX: AI Python

دوتا دیتاست از روزنامه های همشهری و رادیو فردا درست کردم برای کارهای NLP. لینک:
https://github.com/sci2lab/Farsi-datasets/tree/master/farsi_news

#دیتاست #دیتا #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

پ.ن: با تشکر از دکتر اله یاری

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

7.2K viewsFarzad 🦅, edited 07:28

April 30, 2020

DLeX: AI Python

آموزشهای دکتر اله یاری

🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 2

🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1

🔸 Seq2seq Learning Example Part 2

🔸 Seq2seq Learning Example Part 1

🔸 Autoencoders Tutorial Part 3 final

🔸 Autoencoders Tutorial Part 2

🔸 Autoencoders Tutorial Part 1

🔸 CNNs Tutorial Part 2 final

🔸 CNNs Tutorial Part 1

🔸 Logistic Regression Part 4 final

🔸 Logistic Regression Part 3

🔸 Linear Regression Part 2

🔸 Linear Regression Part 1

🔸 Neural Network Part 5 final

🔸 Neural Network Part 4

🔸 Neural Network Part 3

🔸 Neural Network Part 1

🔸 Neural Network Part 2

#شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

19.2K viewsFarzad 🦅, edited 07:35

April 30, 2020

DLeX: AI Python

در گذشته openAI یک language model قدرتمند طراحی کرده بود که نام آن GPT2 است.
اما این مدل به قدری قدرتمند است که از بیم سو استفاده از آن در تولید محتوای دروغ، مدل آموزش دیده منتشر نشده بود. اکنون مدل آموزش دیده نیز منتشر شده.

در سایت زیر میتوانید جملاتی در حوزه مورد نظر خود را بنویسید و سیستم هوش مصنوعی آموزش دیده GPT-2 آن را برای شما تکمیل میکند:
https://talktotransformer.com/

لینک مدل منتشر شده:
https://github.com/openai/gpt-2

#openAI #gpt2
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

GitHub

GitHub - openai/gpt-2: Code for the paper "Language Models are Unsupervised Multitask Learners"

Code for the paper "Language Models are Unsupervised Multitask Learners" - openai/gpt-2

3.9K viewsAmir Rahmani, 09:45

April 30, 2020

DLeX: AI Python

🔹Deep Multi-Task and Meta Learning

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMC6zfYmnD7UG3LVvwaITY5

YouTube

Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning

For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/ai

3.5K viewsMilad Farzalizadeh, edited 10:34

April 30, 2020