The diagram for traditional programming had Rules and Data In, but what came out? امتحان
Anonymous Quiz
36%
Answers
35%
Machine Learning
18%
Bugs
11%
Binary
The diagram for Machine Learning had Answers and Data In, but what came out? امتحان
Anonymous Quiz
14%
Binary
29%
Rules
52%
Models
4%
Bugs
When I tell a computer what the data represents (i.e. this data is for walking, this data is for running), what is that process called? امتحان
Anonymous Quiz
50%
Labelling the Data
22%
Categorizing the Data
8%
Programming the Data
21%
Learning the Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
14 Autoencoders
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
#Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera
❇️ @AI_Python
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
14 Autoencoders
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
#Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera
❇️ @AI_Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
15 Summary
قسمت پایانی
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
#Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera
❇️ @AI_Python
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
15 Summary
قسمت پایانی
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
#Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera
❇️ @AI_Python
The objective of the Activation Function is to: امتحان
Anonymous Quiz
11%
Reduce the Size of the Network
50%
Handle Non-Linearity in the Network
19%
Handle Linearity in the Network
5%
Increase the Size of the Network
16%
None of the above
Build TensorFlow input pipelines with tf.data
⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راهکارهای افزایش سرعت آموزش - پنجشنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)
این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیشپردازشهای keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهرهگیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گامهای مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمهی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راهکارهایی نظیر
prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA
و همچنین
mixed precision
بحث شد.
اسلایدهای وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata
فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2
کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2
❇️ @AI_Python
⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راهکارهای افزایش سرعت آموزش - پنجشنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)
این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیشپردازشهای keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهرهگیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گامهای مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمهی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راهکارهایی نظیر
prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA
و همچنین
mixed precision
بحث شد.
اسلایدهای وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata
فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2
کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2
❇️ @AI_Python
موضوع داغ روز
LASCA: Learning Assisted Side Channel Delay Analysis for Hardware Trojan Detection
https://arxiv.org/abs/2001.06476
#مقاله
❇️ @AI_Python
LASCA: Learning Assisted Side Channel Delay Analysis for Hardware Trojan Detection
https://arxiv.org/abs/2001.06476
#مقاله
❇️ @AI_Python
مقاله داغ روز
Code-Bridged Classifier (CBC): A Low or Negative Overhead Defense for Making a CNN Classifier Robust Against Adversarial Attacks
CBC is a defense against adversarial examples. CBC lowering the computation and execution time compared with the similar available defenses.
Link:
https://arxiv.org/abs/2001.06099
#مقاله
❇️ @AI_Python
Code-Bridged Classifier (CBC): A Low or Negative Overhead Defense for Making a CNN Classifier Robust Against Adversarial Attacks
CBC is a defense against adversarial examples. CBC lowering the computation and execution time compared with the similar available defenses.
Link:
https://arxiv.org/abs/2001.06099
#مقاله
❇️ @AI_Python
✅ ابزار هوش مصنوعی تشخیص فاصلهی افراد توسط Landing AI
#SocialDistancing
Video Link:
https://youtu.be/15iIV1Lff-M
Link:
https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/
❇️ @AI_Python
#SocialDistancing
Video Link:
https://youtu.be/15iIV1Lff-M
Link:
https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/
❇️ @AI_Python
Forwarded from Kaprila_Post
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – تکمیلی
▫ مساله کارت های بازی
▫ مساله موقعیت های اسب
▫ مساله مربع جادویی
▫ مساله کوله پشتی
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/i8h6
@FaraDars - فرادرس
.
▫ مساله کارت های بازی
▫ مساله موقعیت های اسب
▫ مساله مربع جادویی
▫ مساله کوله پشتی
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/i8h6
@FaraDars - فرادرس
.
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره یادگیری سایت Coursera
Deep Neural Networks with PyTorch
8.5 Batch Normalization
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون #کورسرا
#coursera
❇️ @AI_Python
Deep Neural Networks with PyTorch
8.5 Batch Normalization
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون #کورسرا
#coursera
❇️ @AI_Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره یادگیری سایت Coursera
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
0 Introduction A conversation with Andrew Ng
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
0 Introduction A conversation with Andrew Ng
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
همکاری DLeX با deeplearning.ai با تلاش آقای صفرزاده:
https://www.eventbrite.com/e/pie-and-ai-entrepreneurship-and-ai-tickets-103092550594#
ایشان از سخنرانان این رویداد خواهند بود.
@ai_python
https://www.eventbrite.com/e/pie-and-ai-entrepreneurship-and-ai-tickets-103092550594#
ایشان از سخنرانان این رویداد خواهند بود.
@ai_python
آموزش نصب TensorFlow 2.0
https://medium.com/@cran2367/install-and-setup-tensorflow-2-0-2c4914b9a265
#تنسرفلو #پایتون
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
https://medium.com/@cran2367/install-and-setup-tensorflow-2-0-2c4914b9a265
#تنسرفلو #پایتون
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره یادگیری سایت Coursera
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
1 A primer in machine learning
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
1 A primer in machine learning
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python