DLeX: AI Python
22.7K subscribers
4.97K photos
1.22K videos
764 files
4.32K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya
Download Telegram
How to learn Machine Learning in #2020

1. Pick a real-world problem to solve
2. Go to http://paperswithcode.com
3. Find & read a related paper
4. Experiment with the code
5. Find explainer content for any new concepts you find
6. Develop & share your project for feedback
7. Repeat

@ai_python
مصاحبه انگلیسی.pdf
783.8 KB
انگلیسی برای مصاحبه شغلی

این فایل شامل عبارات و جملات انگلیسی پر کاربردی که میتونید در مصاحبه های شغلی استفاده کنید

#interview

@ai_python
ی فریمورک عالی؛ اگر می‌خواید همه چیز روی GPU اجرا بشه

Link
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Backpropagation and labeled data are the bread and butter of deep learning. But recent research from the University of Amsterdam suggests neither is necessary to train effective neural networks to represent complex data:
http://bit.ly/2TQ4f4T
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Decision trees are extremely fast when it comes to classify unknown records. Watch this video to know how Decision Tree algorithm works, in an easy way - http://bit.ly/2Ggsb9l

#DataScience #MachineLearning #AI #ML #ReinforcementLearning #Analytics #CloudComputing #Python #DeepLearning #BigData #Hadoop
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
best to summarize the key trends I saw at NeurIPS 2019. The themes covered are:

1. Deconstructing the deep learning black box: many papers aim to understand the theories behind deep learning including convergence and generalization. It also analyzes exciting and contentious approach is neural tangent kernel.

2. New approaches: Bayesian deep learning & uncertainty estimation, graph neural networks, and convex optimization.
3. Neuroscience in machine learning: consciousness and attention And more.

https://huyenchip.com/2019/12/18/key-trends-neurips-2019.html

❇️ @AI_Python_EN
قیمت سرویس‌های کلود گوگل برای هر Gpu T4 و به ازای هر ساعت رو مدنظر بگیرید، شاید دیگه نیازی به خرید سیستم دیپ‌لرنینگ نداشته باشید. (همکاری انویدیا و گوگل)

Link
Uber GTNs, explained

Link
Forwarded from Kaprila_Post
آموزش جنگو (Django) – فریمورک تحت وب با پایتون

پایگاه داده و Models
تعریف URLs
قالب ها
اتصال View به URL و دیتابیس
پروژه کتابخانه
و ...

👈 🔗 لینک : fdrs.ir/n1it

@FaraDars - فرادرس
.
Forwarded from Data Science (Support)
🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار

🔸Data Science for Business Managers

در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مدیران ارشد و عملیاتی سازمان‌ها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در سطوح مختلف سازمانی است.

مدرس: مهندس محمدرضا محتاط
🔹متخصص‌ ارشد علم‌داده
🔹مشاور و پیمانکار پروژه‌های تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی
🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و داده‌های عظیم سازمان نظام صنفی‌ رایانه‌ای

♦️توضیحات تکمیلی و پیش‌ ثبت‌نام:
Bit.ly/DsCourses

🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport

▪️شماره تماس:
09019999223
DLeX: AI Python
منبعی خیلی خوبی از DeepLearning که توسط مهندس اخوان پور ارایه شده یکی از منابع خوب این دوره هاست که برگزار شده پیشنهاد میکنم ببینید تیزر #فیلم آموزشی یادگیری عمیق در Python و Keras http://aparat.com/v/Cv2fR مشاهده ی تیز با کیفیت بالاتر اطلاعات بیشتر، مشاهده…
فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی"
http://class.vision/deeplearning2/

📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython

در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکه‌های بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد.

همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد.

سرفصل دوره:

https://t.me/cvision/1589

پیش نمایش قسمت هایی از دوره:
https://www.aparat.com/v/zqbc8

#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی
با کد تخفیف 20 درصدی 2020 همین حالا از سرودیتا سرورهایی با کیفیت و قدرتمند خریداری کنید
لینک وبسایت: https://bit.ly/2GAxalI
کد تخفیف: 2020
گوگل ریسرچ پروژه‌های بسیاری رو open source قرار داده به همراه کد و توضیحات و ....
برای جزئیات بیشتر گیت‌هاب و لینک ریسرچ رو می‌تونید دنبال کنید

Google Research

Github Link