Минцифры станет единым регулятором ИИ в России. Разбираемся, что это значит

До сих пор единого регулятора ИИ в России попросту не был. Теперь правительство закрепит за Минцифры полномочия по регулированию ИИ. Проект постановления опубликован 3 июля, вступить в силу должен 1 сентября.

🔴Что получает Минцифры

20 новых функций. Право формировать госполитику в сфере ИИ, готовить профильные законы и подзаконные акты, а также согласовывать нормативные документы других ведомств.

Плюс — определение мер поддержки разработчиков (налоговые льготы, гранты), регулирование доступа к госданным для обучения моделей, развитие ЦОДов и внедрение ИИ на платформе «ГосТех».

🔴Кого это касается

Под регулирование потенциально подпадают около 28 тыс. компаний — разработчики ПО и IT-компании, кроме микробизнеса. Затраты бизнеса за шесть лет авторы оценивают в диапазоне от 300 млн до 3 млрд рублей, но подчёркивают: оценка гипотетическая, документ рамочный и конкретных требований пока не вводит.

🔴Зачем все это

Раньше регулирование ИИ было размазано между ведомствами. Минэкономразвития вело «дорожные карты», Минобрнауки отвечало за образовательные стандарты, ФСТЭК и ФСБ — за защиту критической инфраструктуры, Минцифры выполняло координационные функции. Единого центра ответственности не существовало.

Теперь всё собирается в одних руках. Показательно, что внутри Минцифры ИИ-направление разделили на два департамента: один отвечает за развитие, другой — за внедрение готовых решений в госсекторе. Это признак того, что тема перешла из разряда «эксперименты» в разряд «системная работа».

🔴Как это связано с законопроектом об ИИ

Мы уже разбирали законопроект «О поддержке развития технологий ИИ», внесённый в Госдуму в конце июня, — тот самый, что вводит понятия суверенных и национальных моделей. Назначение Минцифры регулятором — административная надстройка над ним: кто-то должен эти нормы писать, толковать и применять. Теперь понятно кто.

⬛️Дьявол, как всегда, будет в подзаконных актах, которые Минцифры и предстоит готовить. Пока это рамка — но рамка, определяющая, кто будет держать в руках все нити регулирования ИИ в стране.

🦾 AI для бизнеса

Selectel и ИТМО создали СП для развития ИИ-агентов. Инвестиции — более 1 млрд рублей

Будут развивать платформу для создания, внедрения и промышленной эксплуатации мультиагентных систем на базе LLM. У Selectel в предприятии две трети, у ИТМО — треть.

▶️ИТМО даёт исследовательскую экспертизу
▶️Selectel — инфраструктуру и деньги.

С 2020 года провайдер уже вложил в ИИ-решения более 3,5 млрд рублей, а в ближайшие пять лет планирует потратить ещё 10 млрд.

Что за технология

🔴Руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский объясняет так:

Обычных платформ достаточно, когда нужно сделать немного агентов с чётко разделёнными задачами. Но собрать из них «цифровую артель», которая сама решает сложные задачи, вручную почти невозможно. В ИТМО автоматизировали конструирование агентов — причём этим занимаются тоже специальные ИИ-агенты.

🔴Оплата будет по фактическому потреблению токенов и вычислений, с возможностью развернуть решение на инфраструктуре Selectel, в выделенном контуре или на площадке клиента.

Мнения экспертов разошлись

Павел Подкорытов (Napoleon IT) видит в связке два попадания.

▶️Первое — локальное развёртывание: более 60% российского рынка ИИ-ПО до сих пор приходится на инфраструктуру заказчика, потому что безопасность данных для крупного бизнеса — вопрос номер один.
▶️Второе — оплата за результат, а не за обещания. По его словам, спрос на агентов в России вынужденный: более 80% директоров IT-компаний называют нехватку кадров главным препятствием для внедрения.

Роман Постников, технологический предприниматели и ex-генеральный директор oneFactor, настроен скептичнее. Он называет это не долгосрочным ходом инфраструктурного игрока, который понимает, что лидером не станет, но и не участвовать в растущем рынке не может.

«Яндекса», «Сбера» и МТС есть собственные экосистемы, корпоративные данные и возможность проверять агентов на реальных бизнес-сценариях внутри. Что противопоставит им Selectel и ИТМО — пока неясно.

«Возможно, в этом и есть план — продавать больше инфраструктуры, пока рынок не умеет сравнивать продукты и готов платить за эксперименты».

Александра Деханова (Naumen):

Инфраструктуры и платформ на горизонте двух лет будет скорее избыток, и там развернётся ценовая конкуренция. А выиграет тот, у кого экспертиза в конкретных задачах, доступ к процессам заказчика и умение довести пилот до измеримого результата. Причём конкурировать придётся в том числе с внутренними командами самих корпораций, которые ближе к процессам и лучше обеспечены ресурсами.

Общая картина по рынку

Российский рынок генеративного ИИ вырос с 13 млрд рублей в 2024 году до примерно 58 млрд по итогам 2025-го. К 2030 году при оптимистичном сценарии прогнозируют 778 млрд при среднегодовом темпе около 68%.

⬛️Совместное предприятие Selectel и ИТМО — уже не первое подобное: похожие альянсы создают Билайн с red_mad_robot, свою платформу агентов запустила МТС. Пока рынок не делят, а создают — поэтому «все побежали».

🦾 AI для бизнеса

«Офисного работника придумала Microsoft, чтобы продавать софт»: глава Perplexity об ИИ-революции

Сооснователь Perplexity Аравинд Шринивас пришёл на подкаст Джо Рогана с интересным тезисом: современная концепция офисного работника — конструкция, которую выстроила Microsoft ради продажи корпоративного софта.

🔴Люди массово «натренировались» пользоваться Word и Excel, чтобы устроиться в компании, где на каждом столе стоит PC. Компании платили Microsoft за софт. Экосистема, где таблицы, редакторы и почта стали базовыми рабочими навыками, разрослась и дотянулась до облаков.

Миссией Гейтса, по Шринивасу, было поставить компьютер на каждый стол и «приклеить» к нему людей. В противовес — Стив Джобс, который хотел сделать компьютинг красивым и удобным.

Отсюда и современно отношение к ИИ

Если офисная рутина изначально искусственная конструкция эпохи PC, то её исчезновение не стоит воспринимать как трагедию. ИИ забирает рутинные задачи умственного труда и освобождает людей исследовать идеи.

🔴Досталось и соцсетям: алгоритмические ленты убивают любопытство бесконечным скроллом, тогда как ИИ-ассистент работает как исследовательский компаньон по запросу.

Самое интересное он выдал про образование

Школы награждают за правильные ответы, а не за умение спрашивать. Но в мире, где ИИ мгновенно выдаёт информацию, ценным навыком становится способность сформулировать оригинальный вопрос.

🔴Шринивас привёл эксперимент MIT. На занятиях по биологии студентам выдают Perplexity, а оценивают не ответы, а качество вопросов. Самым умным оказывается тот, кто может спросить то, на что ИИ пока ответить не в состоянии.

⬛️Тезис, конечно, удобный для главы ИИ-компании — обесценить офисную работу проще, когда продаёшь инструмент, который её замещает. Но мысль про смещение ценности от ответов к вопросам соответствует тому, что мы уже слышали от экономистов WSJ: учить надо не тому, что машина знает по историческим данным, а умению принимать решения и задавать правильные вопросы.

🦾 AI для бизнеса

Как-то незаметно количество подписчиков в 🦾 AI для бизнеса перевалило за 5 000. Спасибо, что читаете нас.

МТС, Билайн, Мегафон, Т2: что уже делают операторы с ИИ на действующих сетях

По материалам Минцифры, применение ИИ на сотовых сетях позволяет увеличить пропускную способность на 20–30% и вдвое сократить задержки передачи данных.

🔴Это следует из пилотных проектов российских операторов и войдёт в актуализированную Стратегию развития отрасли связи до 2035 года.

Как это работает

ИИ более эффективно перераспределяет потоки трафика — перенаправляет его в свободные каналы и разгружает перегруженные.

Планируется создать национальные ИИ-платформы для управления сетями: динамическое распределение радиочастотного спектра, автоматическая оптимизация базовых станций, предиктивное планирование нагрузки.

Эффект достигается не только на будущих 5G, но и на действующих LTE. Зарубежные кейсы Ericsson и KDDI фиксируют прирост пропускной способности даже в 4G.

Что уже делают операторы

▶️МТС несколько лет использует ИИ-систему распределения частот и применяет его при планировании и строительстве сетей.
▶️Т2 во всех регионах внедрил комплекс SON, который автоматически оптимизирует взаимодействие базовых станций — раньше это требовало участия инженеров.
▶️«Билайн» в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий.
▶️«Мегафон» видит потенциал ИИ в управлении сложными динамическими процессами, которые человеку контролировать в реальном времени трудно.

Как все работает под капотом

Основной тип моделей, которые используют операторы, — LSTM (Long Short-Term Memory), нейросеть, которая предсказывает типы и объёмы трафика и динамически выделяет полосу частот под разные задачи: видео, IoT, автономный транспорт.

🔴По оценке Ericsson, LSTM повышает пропускную способность на 20% и спектральную эффективность на 10%.

Внедрение ИИ действительно повышает пропускную способность, но радикальный рост скорости мобильного интернета в России произойдёт только после реального запуска сетей 5G (удивительно).

⬛️ИИ выжимает максимум из существующей инфраструктуры, но не заменяет её обновление.

Что ж, ждём когда будем грузить быстрее на 30% ресурсов, которых стало на 30% меньше: тут пропускная способность пока только уменьшается.

🦾 AI для бизнеса

ИИ ускорил разработку новых продуктов L'Oréal в четыре раза

Французская L'Oréal рассказала Reuters, что ИИ сократил время разработки новых косметических продуктов примерно на 75%.

🔴Алгоритмы анализируют свойства молекул, прогнозируют их влияние на кожу и волосы и помогают находить новые сочетания ингредиентов.

Свежий пример — молекулы из средств по уходу за кожей перепрофилировали для шампуня с коллагеном, добавляющего волосам объём. Как объясняет президент подразделения потребительских товаров Фабрис Мегарбан: гораздо быстрее двигаться, когда можно «представить новые сочетания молекул и новые их свойства».

Развитие направления стало частью программы стимулирования инноваций, которую L'Oréal запустила после самого медленного за годы роста продаж.

⬛️А еще L'Oréal в прошлом месяце объявила о партнёрстве с OpenAI: виртуальная примерка косметики, поиск продуктов прямо в чате, научные модели для исследования микробиома кожи. Компания уже обучила тысячи сотрудников работе с генеративными моделями и развивает собственный L'OréalGPT.

Тот же тренд — у пищевых гигантов.

🔴Mondelez (владелец Oreo, Cadbury, Toblerone) использует ИИ для генерации рецептур, включая нестандартные идеи, которые затем оценивает человек-эксперт.

ИИ помог разработать безглютеновые Golden Oreo и обновлённый рецепт Chips Ahoy.

🔴В категории печенья 60% рецептур, созданных с ИИ, оказались лучше по питательности, экологичности и себестоимости.

Директор по цифровизации Mondelez Филиппо Каталано:

ИИ ускоряет то, что вы и так могли делать, но сжимает время с месяцев до недель, с лет до месяцев

🦾 AI для бизнеса

«МТС Линк» запускает маркетплейс ИИ-агентов

Платформа для бизнес-коммуникаций «МТС Линк» запускает маркетплейс ИИ-агентов для рабочих задач. По опросу компании, 67% россиян хотели бы делегировать агентам рутину. Маркетплейс встроен в приложение «МТС Линк».

Что уже есть

🔴Первый агент — «Ваш помощник», цифровая память сотрудника: ему можно задать вопрос по содержанию встреч и чатов, к которым есть доступ.

Плюс ассистенты под конкретные роли: редактор для HR (описания вакансий), эксперт по продажам (скрипты и работа с возражениями), маркетолог (SEO-тексты, карточки для маркетплейсов), SMM-менеджер (контент-планы и посты).

В планах — ИИ-секретарь, который находит и бронирует свободное время в календарях коллег.

Как работает маркетплейс

Клиенты смогут интегрировать собственных агентов в корпоративный мессенджер и добавлять их на маркетплейс — а в будущем продавать своих агентов.

Директор по продукту Сергей Тарасенко

Сотрудники всё чаще используют публичные ИИ-модели для рабочих задач, а это риск утечки конфиденциальных данных. Агенты внутри корпоративной платформы этот риск снижают.

🦾 AI для бизнеса

Сбер представил на ИННОПРОМ-2026 линейку ИИ-технологий для промышленности

Почти ничего нового не показали, но раз уж показали, то и мы раз расскажем.

🔴GigaCowork — платформа ИИ-агентов, которые помогают готовить документы и отчёты, анализировать данные, рассчитывать проекты и оценивать риски. Бизнес-группа Сбер2В отдельно показала агентов для автоматизации рутины, BI-платформы и решения для перехода на транспортный ЭДО, который станет обязательным для грузоперевозчиков в 2026 году.

🔴«Цифровой помощник» от СберМедИИ для расшифровки анализов и ИИ-агенты, снижающие нагрузку на врачей до 30%, сервис GigaDoc для бесконтактной оценки 17 показателей здоровья и мобильный «Цифровой ФАП» для обследований.

А вот новенькое и интересное

🔴Банкомат последнего поколения с двумя экранами, ГигаЧатом и голосовым управлением. Но через GigaDoc он умеет делать экспресс-оценку состояния здоровья. Прямо у банкомата.

Вот так, если у вас поднялось давление, глядя на цифры на счете, вы сможете сразу разобраться, в чем же дело.

🦾 AI для бизнеса

«Большинство больших бизнесов провалит ИИ-трансформацию»

Андрей Дороничев — бывший топ-менеджер Google в подкасте Александра Соколовского разобрал, как устроена ИИ-индустрия изнутри и почему корпорации в ней проиграют.

Собрали главные тезисы

🔴У больших компаний есть деньги, но выиграют маленькие.
Казалось бы, с приходом ИИ маленьким компаниям стало ещё сложнее конкурировать — у больших есть деньги на инфраструктуру и быстрый рост. Но на практике всё наоборот.

🔴У крупного бизнеса огромная проблема с интеграцией. А конкурентное преимущество получают компании, которым год-полтора: у них уже есть команды и ресурсы, но ещё нет багажа. Они чувствуют изменения «на кончиках пальцев» и внедряют их гораздо быстрее.

🔴Корпорации провалятся не из-за технологий, а из-за саботажа. Ключевое отличие от прошлых революций Дороничев формулирует так:

Интернет менял канал дистрибуции, но не заменял workforce. Тут люди борются за своё место в компании — и саботируют процесс, причём активно.

🔴В компании 20 человек занимаются переносом данных из неструктурированных массивов в формочку. Им говорят «Теперь у нас есть Claude, это больше не надо делать вообще». Для этих двадцати это не оптимизация — это угроза существованию. И они будут сопротивляться.

На любое «надо всё перепридумывать, AI-first» изнутри отвечают: «Да идите вы со своими чатами GPT».

⬛️Мы про это писали не раз.

По исследованию ELMA, сильнее всего внедрению ИИ сопротивляются сами разработчики. А 67% неудачных внедрений связаны с тем, что технологию запускали раньше, чем разобрались с процессами и людьми.

Трюк, который используют умные корпорации

🔴Понимая риск провала, крупные компании начали фондировать стартапы, которые делают то же самое, что материнский бизнес — только AI-first с нуля.

Для корпорации это небольшая инвестиция и запасной аэродром: если двойник вырастет, на него можно постепенно переехать.

🦾 AI для бизнеса

Книжники, музыканты и аниматоры просят переписать закон об ИИ

Российский книжный союз, Национальная федерация музыкальной индустрии и Ассоциация анимационного кино повторно обратились к властям с просьбой пересмотреть законопроект о регулировании ИИ.

🔴Их претензия в том, что текущая редакция может превратить Россию в площадку для бесплатного обучения нейросетей.

Суть

🔴Законопроект не создаёт правовых механизмов лицензирования контента для обучения ИИ-моделей. Всё, что есть у правообладателей, — возможность самостоятельно запрещать использование своих произведений.

Ни системы вознаграждения, ни процедуры получения согласия.

🔴В НФМИ считают, что это противоречит Гражданскому кодексу, так как ИИ воспроизводит творческие особенности исполнителей без какой-либо выплаты.

Откуда конфликт

🔴Текущий законопроект прямо снимает с разработчиков риск нарушения авторских прав.

Обращение к защищённым произведениям не считается нарушением, если делается для обучения суверенной или национальной модели при условии, что экземпляр получен правомерно или объект был в открытом доступе.

Юристы сразу указывали, что норма противоречит ГК, где перечень случаев ограничения прав правообладателя закрытый.

По сути, в законе столкнулись два лобби.

▶️Разработчикам нужны данные для обучения бесплатно и без бюрократии, иначе российские модели отстанут.

▶️Правообладателям нужна компенсация. Иначе, по их логике, пропадает мотивация создавать новый контент.

Пока побеждают разработчики. Спорные вопросы авторского права из законопроекта вынесли в подзаконные акты.

⬛️В аппарате Григоренко отвечают, что документ рамочный, а положения об авторском праве будут совершенствоваться «в диалоге с отраслью».

Ассоциации просят допустить их к подготовке поправок ко второму чтению. Там и станет ясно, чей голос весит больше.

🦾 AI для бизнеса

«Московская Биржа» создаёт комиссию по ИИ

10 июля совет директоров Мосбиржи рассмотрит утверждение положения о комиссии наблюдательного совета по искусственному интеллекту.

🔴Кроме ИИ, в повестке обновление правил торгов на валютном рынке и рынке драгметаллов, а также кадровые вопросы.

⬛️Недавно уже проводила хакатон ИИ-агентов и, очевидно, начала готовить инфраструктуру под агентскую экономику.

🦾 AI для бизнеса

ИИ-агент за один запрос потребляет больше, чем лампочка за день

Исследователи из Корейского института передовых технологий (KAIST) провели первый количественный анализ энергопотребления ИИ-агентов.

▶️Обычный чат-бот работает по принципу «стимул — реакция»: один вычислительный проход, моментальный ответ.

▶️ИИ-агент использует многошаговое рассуждение — разбивает задачу на подзадачи, строит план, анализирует промежуточные результаты, при ошибке корректирует шаги. Для этого он многократно вызывает языковую модель.

▶️Из-за повторных вызовов LLM ИИ-агент тратит до 136,5 раза больше энергии на один запрос, чем ChatGPT.

▶️Время ответа при этом растёт в пике до 153,7 раза.

▶️Дорогие GPU до 54,5% времени простаивают без дела — ждут, пока внешние инструменты (веб-поиск, калькуляторы, код) выполнят свою часть.

▶️Серверы работают неэффективно, но энергию потребляют.

▶️Агент на модели с 70 млрд параметров тратит в среднем 348 ватт-часов на один сложный запрос. Этого хватит энергосберегающей лампочке на сутки.

Как это выглядит в масштабе страны

Если ИИ-агенты будут обрабатывать 13,7 млрд запросов в день (сопоставимо с трафиком Google), потребление дата-центров подскочит до 198,9 гигаватта — примерно половина всего среднего энергопотребления США.

Это в десятки раз больше ёмкости строящихся сегодня дата-центров.

🦾 AI для бизнеса

Первый российский ИИ-ускоритель для промышленности за 800 млн

Компания «ХайТэк» разработала нейросетевой ускоритель LinQ HX для встраиваемых систем на базе отечественного микропроцессора.

Устройство собрано полностью из российских компонентов, а производство не зависит от иностранных лицензий. Вложили в него почти 800 млн рублей.

Что это и зачем

🔴ИИ-ускоритель — это чип, который умеет очень быстро выполнять вычисления нейросетей, в отличие от обычного процессора. Такие чипы бывают большие (для дата-центров, как у Nvidia) и маленькие, встраиваемые прямо в камеры, роботов и датчики.

LinQ HX из второго типа: он запускает нейросети локально, внутри устройства, без интернета и облака. Это даёт скорость, автономность и приватность, а данные никуда не уходят.

🔴Ускоритель обрабатывает данные в реальном времени, без подключения к интернету или облаку. Производительность 30 триллионов операций в секунду. Позволяет одновременно запускать до пяти нейросетей с задержкой 1,5–2,3 миллисекунды.

🔴Применяться может в системах видеонаблюдения для автоматического выявления нештатных ситуаций, автономных роботах, медицинской ИИ-диагностики и круглосуточном мониторинге пациентов.

Важно смотреть на контекст

⬛️Пока весь мир обсуждает гигаваттные дата-центры,решения вроде LinQ HX работают ровно наоборот: локально, без облака, на 40 ваттах. Это другой класс задач, без рассуждающих агентов, а с быстрой обработкой на месте: камера, робот, датчик.

🦾 AI для бизнеса

Госдума приняла закон о развитии технологий ИИ

Госдума приняла во втором и третьем чтении закон о регулировании больших фундаментальных моделей ИИ. Тот самый, который мы подробно разбирали при внесении в Госдуму.

Буквально вчера он был принят в первом чтении. Что-то заставило товарищей из госдумы проработать все оперативно.

Что закрепили

▶️Регулирование касается только больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров.

▶️Вводятся две категории: суверенные и национальные, с требованиями по локализации обработки данных в РФ и мерами господдержки разработчиков, включая доступ к данным для обучения.

▶️Правительство получает право устанавливать случаи, когда на чувствительных объектах (например, госинформсистемах) допускается применение только суверенных или национальных моделей.

▶️Маркировка ИИ-контента осталась добровольной, а пользователям лишь предоставляется возможность её разместить.

▶️Также Госдума расширила круг интернет-площадок, обязанных маркировать ИИ-контент. То есть по части маркировки норму всё-таки ужесточают.

Финальная точка в истории, которая тянулась с марта: рамочный закон принят. Но всё самое спорное: авторские права, ответственность и конкретные случаи обязательного применения российских моделей вынесены в подзаконные акты.

Их и будет готовить Минцифры, которое на днях назначили единым регулятором ИИ. Реальные правила игры мы увидим именно там.

🦾 AI для бизнеса

ИИ научился атаковать фабрики. И самое слабое место не технология, а человек

«Лаборатория Касперского» представила исследование, где сообщает, что 28% промышленных предприятий в мире в 2025 году сталкивались с атаками, где злоумышленники использовали дипфейки, автоматизацию социальной инженерии, написание вредоносного кода.

Больше всего пострадали:

▶️обрабатывающая промышленность (36%)
▶️дискретное производство (30%)
▶️строительство (21%)
▶️сельское хозяйство (20%)
▶️энергетика (18%)
▶️транспорт и логистика (17%).

При этом 36% предприятий уже включают ИИ-атаки в топ-5 значимых угроз наравне с атаками на цепочки поставок и активностью APT-группировок.

«Касперский» выделяем три новых типа рисков:

Атаки на цепочку ИИ-поставок

🔴Раньше атаковали через программные пакеты, теперь через сами LLM. Злоумышленник может внедрить скрытый вредоносный код прямо в файл модели или добавить вредоносную нагрузку в навыки агента, причём в виде обычного текстового описания действий.

Избыточная автономность агентов

🔴Чем больше у агента полномочий, тем выше риск. С системами вроде OpenClaw простой вредоносной инструкции в посте в соцсети может хватить, чтобы агент выполнил чужой код, сделал криптоперевод или опубликовал конфиденциальные данные.

Теневой ИИ

🔴Если в компании нет централизованного доступа к нейросетям, сотрудники идут в сторонние неразрешённые сервисы, которые не контролируют ИБ-службы. Про это мы уже писали: за 2025 год объём конфиденциальных данных, уходящих в публичные нейросети, вырос в 30 раз.

⬛️Картинка складывается тревожная, где ИИ стал оружием обеих сторон. Мы писали, что Google зафиксировал первую полностью написанную нейросетью кибератаку, а атаки ускорились в 40 раз.

Сейчас это подтверждается статистикой по целой отрасли.

⬛️Защита тоже строится на ИИ, но, как показывает та же статистика по «теневому ИИ», самое слабое звено по-прежнему не технология, а человек внутри компании.

🦾 AI для бизнеса

Касперская раскритиковала закон об ИИ

Президент InfoWatch Наталья Касперская жёстко прошлась по закону об ИИ, который Госдума приняла накануне. В нынешнем виде документ беззубый и не решает ключевые риски, ради которых его изначально обсуждали.

Я вообще не очень понимаю, зачем нужен закон в таком виде. Он, по сути, предписывает использование. Вроде бы на другие информационные технологии у нас не предписывают использование. Почему здесь предписывает, непонятно. Изначально, когда только эта идея появилась, шла речь о регулировании искусственного интеллекта.

В чем ее основные претензии

🔴Изначально речь шла о регулировании опасных сценариев — ситуаций, где нейросети галлюцинируют, дают неверные ответы и влияют на чувствительные сферы, а основной вопрос был в том, кто несёт ответственность за последствия.

Этого в законе фактически нет.

🔴Самое резкое замечания по авторским правам в том, что это «технологичное совершенствование пиратства».

Касперская считает, что закон фактически позволяет использовать чужие произведения для обучения ИИ без нормальной компенсации авторам, и это конфликтует с Гражданским кодексом.

ИИ не является автором, в этом смысле он ничего не создает, он перемешивает уже созданное человечеством. Если он будет брать авторские произведения, выдавать их бесплатно, он нивелирует это право.

⬛️Про авторские права мы писали неоднократно. И юристы, и правообладатели уже указывали, что норма о бесплатном обучении на защищённом контенте противоречит ГК. Касперская добавляет к этому хору вес своего голоса в ИБ.

⬛️Ответ разработчиков закона все тот же. Документ рамочный, спорное уйдёт в подзаконные акты, первые из которых Минцифры обещает к осени, в том числе по авторским правам.
ошибается.

🦾 AI для бизнеса

Робототехника переходит от классической автоматизации к «воплощённому» интеллекту

«Росэл» (Ростех) подготовил исследование глобальных трендов в робототехнике. Центр тяжести отрасли сместился с механики на искусственный интеллект.

🔴Раньше конкуренция строилась вокруг механики и точности приводов. Сегодня центр тяжести в программном обеспечении.

Роботы перестают быть исполнительными механизмами и становятся интеллектуальными системами, которые воспринимают среду, анализируют происходящее и сами принимают решения.

Мировой рынок робототехники в 2025 году достиг около $90 млрд, а к 2028-му может вырасти почти вдвое, до $160 млрд. Среднегодовой темп роста превышает 20%.

🔴Отрасль переходит от классической автоматизации к концепции embodied AI («воплощённого» интеллекта), когда ИИ становится не отдельной программой, а частью физической машины с компьютерным зрением и тактильной чувствительностью.

Быстрее всего растут два сегмента:

▶️коллаборативные роботы (коботы), работающие рядом с человеком, около 30% в год до 2028-го
▶️гуманоидная робототехника, которая пока занимает малую долю, но считается самой перспективной именно благодаря развитию ИИ и удешевлению компонентов.

Что с Россией

🔴Показатели всё ещё сильно ниже среднемирового.

Парк промышленных роботов за два года вырос более чем в 2,5 раза: с 12,8 тыс. в 2023-м до 32–34 тыс. в 2025-м.

⬛️Стратегия — нишевое лидерство, а не гонка за всеми.

Директор департамента стратегического развития «Росэла» Ксения Большакова:

Будущее отрасли определят не отдельные прорывы, а скорость конвергенции ИИ, сенсорики и новых материалов. России имеет смысл делать ставку на нишевое лидерство — промышленная, медицинская, образовательная робототехника и спецприменения (ОПК, биопечать, инспекция).

🦾 AI для бизнеса

Visa запустила покупки через ИИ-агентов

Animoca Brands в партнёрстве с Visa запустила пилот ИИ-сервисов для торговой платформы Minds, где автономные агенты могут сами искать скидки и совершать покупки от имени пользователей.

Как работает

🔴Технология использует инфраструктуру Visa Intelligent Commerce.

🔴Агенты анализируют вознаграждения по картам Visa и находят подходящие товары.

Первым магазином для теста стал Bruce Lee Club в Гонконге.

Пользователи сами устанавливают лимиты расходов и правила транзакций, а платежи проходят через токенизацию Visa — данные карты напрямую не передаются.

Глава Animoca Ят Сиу называет это переходом от простых рекомендаций к «агентской коммерции», где ИИ берёт на себя рутину в рамках заданных разрешений.

Это не первый такой запуск

Alchemy вместе с Visa выпустила AgentCard — сервис, позволяющий агентам совершать онлайн-покупки от имени пользователей.

Складывается инфраструктура агентской экономики, о которой мы пишем всё чаще.

▶️OKX строит платформу, где агенты платят друг другу стейблкоинами.
▶️Яндекс делает «Алису» самостоятельным каналом продаж.

Теперь Visa выстраивает платёжный слой — чтобы агенты могли безопасно тратить деньги за человека.

🔴Ключевой вопрос в доверии и контроле. Технически всё решаемо лимитами, токенизацией и правилами.

Но психологически передать нейросети право тратить свои деньги — сложный шаг.

Мы писали про данные Gartner, где только 11% потребителей готовы позволить ИИ принимать решения о покупке.

⬛️Инфраструктура агентской коммерции строится быстрее, чем растёт готовность людей ею пользоваться.

🦾 AI для бизнеса

Половина российских компаний подозревает утечки данных через ИИ

По исследованию УЦСБ и ГК «Солар», 50,5% компаний подозревают или уже зафиксировали утечки персональных данных через ИИ-инструменты.

▶️Из них 42,4% — подозрения без подтверждения
▶️8,1% — реальные инциденты
▶️Вторая половина (49,5%) с подобным не сталкивалась.

Самое интересное,что компаниям на самом деле не хватает не технологий, а компетенций и правил.

▶️63,6% респондентов подтвердили нехватку обучения сотрудников и внутренних политик AI Security.

Это выше, чем спрос на любые технические решения:

▶️специализированные LLM для AppSec (45,5%)
▶️MLSecOps (39,4%)
▶️ИИ-файрволы (35,4%)
▶️аудит и red teaming (37,4%).

Руководитель направления безопасной разработки в УЦСБ Евгений Тодышев:

Компании внедряют генеративные модели быстрее, чем выстраивают контроль. И проблема не в отсутствии файрволов — она в разрыве между скоростью внедрения ИИ и зрелостью управленческих практик. Технические средства решают локальные задачи, но не дают системной устойчивости.

Единственная хорошая новость в отчёте, что число впервые опубликованных утечек баз данных в первом полугодии 2026-го сократилось на 46% год к году. Но это про утечки вообще, не только ИИ.

🦾 AI для бизнеса

Китай больше не хочет делиться своими нейронками. Яндекс говорит, что переживать не надо, но это не точно.

Власти Китая обсуждают с ByteDance, Alibaba и Z.ai возможность ограничить доступ к их ИИ-моделям для зарубежных пользователей. Если такие меры примут, для многих компаний по всему миру использование китайских моделей может стать дороже или сложнее.

🔴При этом в России на открытых моделях вроде Qwen и DeepSeek уже строят множество продуктов, в том числе и в госсекторе. Если Пекин действительно начнёт закручивать гайки, части рынка придётся срочно искать альтернативы.

В Яндекс считают, что возможные ограничения со стороны Китая не повлияют на его работу. Подчеркивают, что самостоятельно разрабатывают фундаментальные ИИ-модели и не зависят от внешних решений.

⬛️Получился удачный момент напомнить о своей независимости, как раз тогда, когда открытость китайских моделей оказалась под вопросом. Теперь осталось подтвердить это не только автономностью, но и качеством своих LLM.

🦾 AI для бизнеса

Сбер запустил ИИ-поиск заправок, на которых, вероятно, есть топливо

Работает на ИИ и анализе обезличенных данных о покупках более 100 млн клиентов банка. Охват — около 23 тыс. заправок по всей России.

🔴Алгоритмы вычленяют операции, которые с высокой вероятностью связаны именно с покупкой топлива — по сумме платежа, типу точки и другим параметрам. На основе этого пользователь видит время последней покупки топлива в этой точен.

То есть Сбер, по сути, оцифровал дефицит. Вот бы еще и карточки выдавал, чтобы больше 20 литров можно было заправить, то цены ему не было бы.

Я лично проверил, как все работает и прибыл на две ближайшие заправки. Все же, пока работает на уровне вероятности.

▶️В ближайшей точке статус "Нет данных". Но и бензина тоже нет, поэтому тут поспорить сложно.
▶️На второй заправке указано "Возможно есть АИ-95". Судя по небольшой очереди, что-то там действительно есть.

Еще тут надо бы поговорить о безопасности и личных данных. Формально всё обезличено.

Но по факту Сбер использует данные всей страны как real-time датчик — и превращает это в продукт.

⬛️Полезно для водителя, спору нет. Но стоит держать в голове, что банк, который видит покупки всей страны, знает о реальном состоянии экономики больше, чем любая официальная статистика. И решает, что с этим знанием делать, хотите вы или нет.

🦾 AI для бизнеса