Forwarded from ИТ в Медицине
#голос #диагностика
Компания Eora вместе с социальным проектом «Живи без страха» разработали новый навык для голосового помощника «Алиса» от «Яндекса», который поможет определить, что родинка находится в группе риска, а значит, ее лучше показать врачу.
Этот навык для «Алисы» был создан на открытой платформе «Яндекс.Диалоги», которая доступна для всех разработчиков. Чтобы воспользоваться такой возможностью, нужно сказать «Алисе»: «Запусти навык Проверить родинку». Помощник предложит начать самодиагностику, в ходе которой спросит о симметричности, ровности краев, однородности цвета, диаметре и изменениях родинки. На основе ответов «Алиса» сделает вывод о том, входит ли она в группу риска.
Если это так, то помощник предложит записаться на бесплатный тест на меланому в рамках проекта «Живи без страха», задать дополнительный вопрос или пройти самодиагностику еще раз.
@it_medicine
Компания Eora вместе с социальным проектом «Живи без страха» разработали новый навык для голосового помощника «Алиса» от «Яндекса», который поможет определить, что родинка находится в группе риска, а значит, ее лучше показать врачу.
Этот навык для «Алисы» был создан на открытой платформе «Яндекс.Диалоги», которая доступна для всех разработчиков. Чтобы воспользоваться такой возможностью, нужно сказать «Алисе»: «Запусти навык Проверить родинку». Помощник предложит начать самодиагностику, в ходе которой спросит о симметричности, ровности краев, однородности цвета, диаметре и изменениях родинки. На основе ответов «Алиса» сделает вывод о том, входит ли она в группу риска.
Если это так, то помощник предложит записаться на бесплатный тест на меланому в рамках проекта «Живи без страха», задать дополнительный вопрос или пройти самодиагностику еще раз.
@it_medicine
Forwarded from Medical Ксю
#коронавирус #диагностика
FDA одобрило первый домашний тест на коронавирус
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило первый диагностический тест на коронавирус, предназначенный для самостоятельного сбора биоматериала. Заказать его можно на сайте компании-производителя LabCorp. Его стоимость составляет 119 долларов. Доступ к первой партии тестов получили сотрудники здравоохранения и неотложной медицинской помощи, но скоро тесты будут доступны всем.
Биотехнологические стартапы в течение нескольких месяцев пытались запустить продажи собственных версий тестов на коронавирус, однако FDA требовала дополнительных подтверждений эффективности подобных диагностических систем. LabCorp смогла первой предоставить необходимые доказательства.
Пройти тест от LabCorp просто: пациент самостоятельно берёт мазок из носа с помощью ватного тампона. После этого мазок нужно отправить в лабораторию для тестирования.
По большому счету, такой «домашний» тест также является лабораторным, но его разработчики говорят, что это позволит сократить расходы на средства персональной защиты во время тестирования на COVID-19 в клиниках.
Согласно результатам исследования американской медицинской компании UnitedHealth Group и Фонда Билла и Мелинды Гейтс, эффективность самостоятельного тестирования на коронавирус с помощью тампонов для носа настолько же высока, как и у аналогичного теста в лабораторных условиях.
Кроме того, что домашний тестовый набор от LabCorp снижает вероятность передачи коронавируса медицинским сотрудникам, в перспективе их смогут использовать люди, у которых нет возможности посетить клиники для тестирования.
@medicalksu
FDA одобрило первый домашний тест на коронавирус
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило первый диагностический тест на коронавирус, предназначенный для самостоятельного сбора биоматериала. Заказать его можно на сайте компании-производителя LabCorp. Его стоимость составляет 119 долларов. Доступ к первой партии тестов получили сотрудники здравоохранения и неотложной медицинской помощи, но скоро тесты будут доступны всем.
Биотехнологические стартапы в течение нескольких месяцев пытались запустить продажи собственных версий тестов на коронавирус, однако FDA требовала дополнительных подтверждений эффективности подобных диагностических систем. LabCorp смогла первой предоставить необходимые доказательства.
Пройти тест от LabCorp просто: пациент самостоятельно берёт мазок из носа с помощью ватного тампона. После этого мазок нужно отправить в лабораторию для тестирования.
По большому счету, такой «домашний» тест также является лабораторным, но его разработчики говорят, что это позволит сократить расходы на средства персональной защиты во время тестирования на COVID-19 в клиниках.
Согласно результатам исследования американской медицинской компании UnitedHealth Group и Фонда Билла и Мелинды Гейтс, эффективность самостоятельного тестирования на коронавирус с помощью тампонов для носа настолько же высока, как и у аналогичного теста в лабораторных условиях.
Кроме того, что домашний тестовый набор от LabCorp снижает вероятность передачи коронавируса медицинским сотрудникам, в перспективе их смогут использовать люди, у которых нет возможности посетить клиники для тестирования.
@medicalksu
U.S. Food and Drug Administration
Coronavirus (COVID-19) Update: FDA Authorizes First Test for Patient At-Home Sample Collection
FDA Authorizes First Test for At-Home Collection
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #диагностика
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
РИА Новости
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения... РИА Новости, 11.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#диагностика
Во всех скоропомощных стационарных комплексах Москвы внедрят цифровую систему оценки состояния пациентов
Цифровая система оценки состояния пациентов уже внедрена во всех 30 московских стационарах, где оказывают круглосуточную экстренную помощь, пишет mos.ru. Она помогает врачам определять степень тяжести поступающих больных и выявлять тех, кому требуется срочная медицинская помощь. Такой же инструмент будут использовать врачи шести скоропомощных стационарных комплексов. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
«Врачи оценили удобство и эффективность инструмента — он помогает оперативно определить пациентов, которые нуждаются в срочной медицинской помощи. Кроме того, мы будем использовать сервис во всех шести скоропомощных стационарных комплексах, которые станут центрами оказания экстренной и неотложной помощи в соответствии с лучшими мировыми стандартами», — отметила она.
При поступлении больного в приемное отделение больницы медицинская сестра в ходе первичного осмотра вносит в нее данные о температуре, артериальном давлении, частоте дыхания, сердечных сокращениях и сатурации пациента, а также его жалобы, симптомы и анамнез заболевания. В зависимости от причины обращения и особенностей течения заболевания объем этих вопросов может быть разным.
«Система на основе клинических алгоритмов анализирует данные и определяет степень тяжести состояния пациента. На этот процесс уходит не более пяти минут. Интерфейс сервиса мы сделали максимально удобным и простым: уровни приоритетности оказания медпомощи отмечаются цветом. Красный — тяжелое состояние, требуется реанимация, желтый — необходимо наблюдение, зеленый — пациент стабилен, его переводят в диагностический зал приемного отделения. С помощью внедрения цифровой системы мы повышаем надежность диагностики — сервис лишний раз обращает внимание на возможные риски, а также максимально четко позволяет определить тех, кому жизненно важно в первую очередь оказать помощь», — добавила Анастасия Ракова.
Система интегрирована в единую цифровую платформу здравоохранения. Поэтому все данные, занесенные в нее, сразу попадают в электронную историю болезни пациента и становятся доступными врачам больницы.
@medicalksu
Во всех скоропомощных стационарных комплексах Москвы внедрят цифровую систему оценки состояния пациентов
Цифровая система оценки состояния пациентов уже внедрена во всех 30 московских стационарах, где оказывают круглосуточную экстренную помощь, пишет mos.ru. Она помогает врачам определять степень тяжести поступающих больных и выявлять тех, кому требуется срочная медицинская помощь. Такой же инструмент будут использовать врачи шести скоропомощных стационарных комплексов. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
«Врачи оценили удобство и эффективность инструмента — он помогает оперативно определить пациентов, которые нуждаются в срочной медицинской помощи. Кроме того, мы будем использовать сервис во всех шести скоропомощных стационарных комплексах, которые станут центрами оказания экстренной и неотложной помощи в соответствии с лучшими мировыми стандартами», — отметила она.
При поступлении больного в приемное отделение больницы медицинская сестра в ходе первичного осмотра вносит в нее данные о температуре, артериальном давлении, частоте дыхания, сердечных сокращениях и сатурации пациента, а также его жалобы, симптомы и анамнез заболевания. В зависимости от причины обращения и особенностей течения заболевания объем этих вопросов может быть разным.
«Система на основе клинических алгоритмов анализирует данные и определяет степень тяжести состояния пациента. На этот процесс уходит не более пяти минут. Интерфейс сервиса мы сделали максимально удобным и простым: уровни приоритетности оказания медпомощи отмечаются цветом. Красный — тяжелое состояние, требуется реанимация, желтый — необходимо наблюдение, зеленый — пациент стабилен, его переводят в диагностический зал приемного отделения. С помощью внедрения цифровой системы мы повышаем надежность диагностики — сервис лишний раз обращает внимание на возможные риски, а также максимально четко позволяет определить тех, кому жизненно важно в первую очередь оказать помощь», — добавила Анастасия Ракова.
Система интегрирована в единую цифровую платформу здравоохранения. Поэтому все данные, занесенные в нее, сразу попадают в электронную историю болезни пациента и становятся доступными врачам больницы.
@medicalksu