Замутили мультимодальный раг 😎
⚡1🔥1👀1
- У вас две ноты на неориентируемом многообразии, знаете?
- знаю ли я? Да я ее написал!
https://youtube.com/shorts/K-pGGb0f3tc?si=Buw5-1SG04kLtPDk
- знаю ли я? Да я ее написал!
https://youtube.com/shorts/K-pGGb0f3tc?si=Buw5-1SG04kLtPDk
YouTube
The topology of two-note chords
Based on a construction in this video: https://youtu.be/IQqtsm-bBRU
🤯2
Ну и переделка для тех, кто жизнь положил на АКБ:
- У вас две ноты на неориентируемом многообразии, в курсе?
- у тебя тире длинное
- У вас две ноты на неориентируемом многообразии, в курсе?
— да- у тебя тире длинное
Кмк можно развить до следующей идеи: вот ты общаешься в чатике по подписке, а потом тебе письмо приходит, мол, мы на твоих запросах можем обучить мини модельку и зашить ее в портативный чип в устройство, размером с большой смартфон + за дополнительную плату подключить источники (тырнет) и всякие тулзы, которые ты хочешь (приложения, например). При этом, учитывая, что авторы обещают дополнительные модули с Лора адаптерами, можно посадить на всякие сервисы и обслуживание за денюжку.
Forwarded from Осцилляции WaveCut (WaveCut)
Это было неизбежно: рано или поздно должны были появиться специализированные решения для инференса.
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Upd: не все это волшебство и такая скорость достигается не без компромиссов — запеченные веса урезаны в от 3 до 6 бит точности, а контекст в демо ограничен тысячей токенов на вход и столько же на вывод.
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Upd: не все это волшебство и такая скорость достигается не без компромиссов — запеченные веса урезаны в от 3 до 6 бит точности, а контекст в демо ограничен тысячей токенов на вход и столько же на вывод.
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
🤔1
Forwarded from Love. Death. Transformers.
О, кто-то таки затюнил квена на файлах Эпштейна
https://huggingface.co/ortegaalfredo/MechaEpstein-8000-GGUF
https://huggingface.co/ortegaalfredo/MechaEpstein-8000-GGUF
huggingface.co
ortegaalfredo/MechaEpstein-8000-GGUF · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🔥3
На сайте со spurious correlations появилась (не знаю, как давно) возможность генерировать статьи по рядам данных с ложными корреляциями, при этом статьи будут похожи на реальные исследования в общественных науках. Считаю, что можно закрывать экономические и социологические факультеты британских учёных
https://tylervigen.com/spurious-scholar
https://tylervigen.com/spurious-scholar
Tylervigen
Spurious Scholar
Spurious research papers based on real correlations with p < 0.05, generated by a large language model.
🔥5🎉1🤝1
Обидно, когда "Нуууу... Ииии... Эээ..." прерывается на лекцию по глубокому обучению(
https://disk.yandex.ru/i/CbB6nNUyvJCYLw
https://disk.yandex.ru/i/CbB6nNUyvJCYLw
🔥7❤4❤🔥4