день открытых дверей в AI Mindset
четыре недели назад стартовала AI Mindset Lab W26. люди пришли на лабораторию с разным бэкграундом и одним вопросом: как AI может изменить мою работу. сейчас у них есть ответы – и они готовы их показать.

что произошло за это время: мы давно не учим промтам. те кто хотел уже сам разобрался в базовых интерфейсах. стек сдвинулся в сторону агентов. участники собирали кастомные стеки на Claude Code, MCP-серверы, мультиагентные воркфлоу. за время лабы построили кастомную LMS с уникальной механикой живого knowledge graph. Степан Гершуни показывал CybOS – свою AI-native операционную систему. четыре недели – от первого промпта до работающих систем.

16го – открытый Demo Day

участники Lab W26 выйдут с живыми демо: агенты, автоматизации, артефакты. каждый покажет задачу, инструмент, результат – и что удивило.

🗓 16 feb 18:00 cet (20:00 msk)

приходи посмотреть, что можно сделать за месяц.

w26 season end. зима закончилась

W26 – почти 3 месяца лаборатории начиная от сбора контекста в декабре. люди пришли с разным бэкграундом, а вышли с работающими системами. агенты, автоматизации, кастомные воркфлоу – не "попробовал chatgpt", а реальные артефакты, которые уже встроены в работу. на Demo Day каждый показал своё: задачу, стек, эмоцию...

мы не очень любим рассказывать про результаты лабы словами. лучше один раз увидеть, как это выглядит на самом деле.

сегодня собрали всё в LMS. записи, материалы, гайд па вайбкодигу и книга по автоматизации бонусом для внимательнызх – всё в одном месте. и часть контента открыта. наконец-то можно зайти и посмотреть, что внутри.

learn.aimindset.org/w26/demo-day

спасибо участникам W26. это была лучшая когорта... еще раз. а мы продолжаем и через пару дней расскажем про новые проекты.

🤖 alex p

Context Awareness Layer
как задачи стали за мной следовать

сегодня на FOS #21 показал свой стек. слайды – живой терминал, Claude Code, мой vault, мои связки. все буквально сегодняшнее, с чем реально работаю каждый день. и отдельно – новую штуку, которую я собрал в AI Mindset за последнюю неделю (ночь). называется Linear Context Awareness Layer.

если просто. у каждого из нас есть задачи. в Linear, в Notion, в голове – неважно. проблема не в том, что задач много. проблема в том, что ты про них забываешь, когда работаешь. открыл Claude Code, пишешь код, думаешь про текст – а задача висит где-то в другой вкладке. закрыл сессию – не обновил статус. переключился на другой проект – контекст потерялся. знакомо?

мы это решили иначе. не ещё одним дашбордом. не нотификациями. а через то, что задачи сами приходят к тебе в момент работы.

каждый ответ Claude Code в iTerm заканчивается тремя строчками в response footer и выглядит так:

◇ ctx: 96K | ▰▰▰▰▰▰▱▱▱▱ 64% ◇127k | 48% | ●
▫ eval: T:✓ R:✓ C:○
▫ linear: AIM-2054 · BOS speakers · ◐ IP

/ctx первая строка – контекст. сколько памяти использовано, сколько осталось. 48% – зелёная зона, работай спокойно. перевалило за 70% – агент сам переключается в режим handoff и передаёт контекст в следующую сессию. не теряется ничего.

/eval вторая – самооценка. Text, Rules, Code. бинарная: pass или fail. если три раза подряд fail в одной области – агент сам предлагает записать правило в CLAUDE.md. эволюция через ошибки.

/linear и третья строка – это оно. Linear Awareness Layer. задача, привязанная к текущей сессии. не ты её искал – она сама нашлась.

━━━

и с первым как будто уже не так интересно, а вот про последний хочется рассказать подробнее.

Layer 1 – Detection. при старте сессии фоновый агент (haiku) тихо идёт в Linear MCP, достаёт мои задачи, сверяет тему разговора с названиями задач. прямое упоминание AIM-2054 – 100% match. заголовок совпадает – высокий. файлы из той же папки – средний. плюс episodic memory – семантический поиск по прошлым сессиям. всё это в фоне, за пару секунд, не блокируя основную работу.

Layer 2 – Footer Display. та самая третья строка. compact, terminal aesthetic. unicode-символы статусов: ◐ In Progress, ○ Todo, ● Done. может быть несколько задач. нет match – строка просто не появляется. zero noise.

Layer 3 – Action Suggestions. в конце строки может появиться подсказка: → /linear-action AIM-2054 update. или close. или comment. готовая команда для терминала. скопировал, вставил, подтвердил – задача обновлена. не открывая Linear, не переключая контекст.

Layer 4 – Cross-Session Memory. memory file в .claude/projects/, который накапливает контекст между сессиями. сколько раз работал над задачей, что сделал в каждой сессии, процент прогресса. при следующем старте – всё уже на месте.

"зачем так сложно?" не потому что мы люблю терминалы (да). а потому что я реально забывал обновлять задачи. и реально терял контекст между сессиями. три дня работал над speakers outreach – а в Linear задача стояла без обновлений. Linera Awareness Layer – это тонкий ambient слой, который делает управление задачами невидимым.

презентацию сегодняшнего FOS #21 мы превратили в интерактивный /playground – 9 модулей, keyboard-навигация, SVG-метафоры. там буквально весь мой самый актуальный стек. на днях выложим видео

→ https://fos-21-playground.netlify.app

а кмоментах, как обычно, найдете {PRD} для создания у себя такой системы

🤖 alex p

терминальный монтаж
source > overlay > assembly > reel

заебал capcut. нет, серьёзно. последнюю неделю я делаю рилсы только в терминале, и ни один из них не побывал в визуальном редакторе. ни CapCut, ни Premiere, ни DaVinci. всё собирается в Claude Code. буквально: открыл терминал, вызвал скилл /reels-edit, выстроил сюжетную арку с помощью пары вопросов, нажал Enter – получил видео.

звучит как понты. типа «я такой хардкорный, делаю всё в vim». но нет. просто 80% времени в любой монтажной среде уходит не на творческие решения, а на борьбу с интерфейсом. перетащи клип. подвинь. подрежь. отмени. снова подвинь. а потом делаешь второй вариант – и повторяешь всё заново.

берёшь source видео, режешь на блоки. каждый блок – помеченный кусок: HOOK, CONTRAST, REALITY, CORE, METHOD, PUNCHLINE. как конструктор. у блока есть превью, длительность, текст того, что человек говорит. дальше открываешь assembly timeline (сделал через плагин "playground") – тёмный дашборд, который я собрал поверх скриптов. перетаскиваешь блоки в нужном порядке, свапаешь один hook на другой, двигаешь пунчлайн ближе к началу. дашборд не рендерит видео сам – он генерирует питон-скрипт со всеми сегментами и эффектами. копируешь в терминал, запускаешь, получаешь файл. можно и без этого этапа и просто ваншотить, но так – чуть больше гибкости.

поверх видео ложатся слои. терминальные вставки – слова-триггеры, которые вспыхивают поверх картинки в нужную секунду. цветокоррекция, шумодав, компрессия, выравнивание громкости, double exposure: камера и скринкаст накладываются друг на друга полупрозрачно. прошёл эфир – из записи выпадает видео. его можно нарезать на блоки и собрать пять рилсов из одного стрима. запись зума с расшаренным экраном – сматчить с камерой и сразу получить гайд со скринкастом. любой артефакт, где есть видео и голос, можно пропустить через этот пайплайн.

перед тем как собирать рилс, можно прогнать ресёрч прямо из терминала. какие хуки сейчас работают, какая длительность залетает, что вообще в нише происходит. Claude Code дёргает поиск через EXA MCP, смотрит тренды и выдаёт рекомендации – до того, как ты открыл дашборд. то есть ты не просто монтируешь. ты монтируешь с пониманием, что сейчас имеет смысл делать.

я не знаю, насколько это масштабируется за пределы моего стека. но идея мне кажется важной: креативный контент – это код. его можно версионировать, итерировать, пересобирать из кусков. рилс – не клип на таймлайне. рилс – это функция, которая принимает сырьё и возвращает историю.

ps. в комментах скину пару примеров рабочего процесса. skill пока не отдаю, итерируем. На следующем спринте покажем.

🤖 alex p

PersonalOS + AI + Health от AI Mindset {space}

ближайшие две недели поговорим за ДНК, генеалогию и ряд интересных вещей в рамках health sprint в рамках {space}

когда AI-агент связывает твой пульс, сон, еду и 12 лет дневника — он находит то, что ты сам не видишь. когда из сырых данных 23andMe вытаскиваешь фармакогенетику и риски — это уже не трекер. это другой уровень понимания себя.

FOS #23 – 5 марта, 18:00 – https://luma.com/z4o6ei19

👤 Константин Попов – занимается паблишингом мобильных игр в AppQuantum. покажет персональный health stack – AI-агент, который связывает пульс, питание, настроение, сон и 12 лет дневниковых записей.

👤 Дмитрий Твердохлебов – ex-директор ИИ МТС, ex-CPO AI VK, автор канала AI-тишник Твердохлебов покажет "HOUSE md": как собрать персонального AI-терапевта за пару часов.

FOS #24 – 12 марта, 18:00 CET – https://luma.com/qhot6kwh

👤 Григорий Земсков – продуктовый инженер, CEO AI-first стартапа Extractum в Португалии. покажет, как AI-агенты вытаскивают максимум из сырых генетических данных 23andMe – фармакогенетика, оценка рисков, персональные рекомендации по питанию и образу жизни на основе генома.

👤 Тоня Жукова — серийный предприниматель, два экзита, сооснователь Lovi и VOIR. демо ее подхода к PersonalOS и управлению здоровьем.

[подать заявку на {space}], если готовы конттрибьютить и приносить что-то от себя

два случая рака. вот что заставляет наконец задуматься про здоровье. не статьи, не подкасты, не тренды – а конкретные люди рядом, у которых жизнь вдруг разделилась на до и после. ну ок, задумался. дальше? таскать себя к врачу раз в год? купить фитнес-браслет и через неделю забить? почитать про биохакинг и утонуть в противоречивых советах?

сегодня на Founder OS показали два кейса. один ведёт дневник здоровья 12 лет – подключил AI-агента, который видит пульс, сон, еду и лекарства одновременно. агент нашёл вещь, которую без него просто не видно – смена препарата уронила вариабельность. другой скормил Claude четыре гигабайта медицинских данных за десять лет – анализы, генетику, Apple Health – и получил дашборд с фармакогенетикой. ноль строк кода.

тема тонкая. здоровье – это ж не код, где можно смело показывать баги. тут свои анализы, свои диагнозы. то, что ребята открыто это показали – ну, мне кажется, это дорогого стоит. [мы собрали всё в лендинг] прямо во время сессии. архитектура, Q&A, пайплайны – через три минуты после конца уже было онлайн.

но вот что зацепило по-настоящему – после этих докладов хочется не слушать дальше, а делать. взять свои данные и разобраться. вместе это сильно проще – есть кого спросить, есть с кем сверить, есть кто скажет «это галлюцинация, не верь».

в следующий четверг будет ещё теория – ДНК, фармакогенетика, second brain. но параллельно хочется запустить практику. cowork/хакатон, где каждый приходит со своими данными и строит свой health stack. не курс, не лекция – совместная работа.

если это вам близко и хочется поковыряться в своём здоровье с AI – напишите @ai_mind_set_team. давайте попробуем собрать.

🤖 alex p

сегодня я сделал инструмент, в котором 50 тысяч частиц реагируют на мои руки, лицо и голос

звучит впечатляюще, но по факту я просто несколько часов махал руками перед камерой, и говорил с терминалом пока код компилировался

и это было лучшее, что я делал за последние недели. в мире, где все оптимизируют воронки и считают ROI, самое ценное оказалось – построить вещь, у которой нет никакого смысла

руки двигают звук, лицо меняет тональность, голос записывается в луп. тело становится инструментом. зачем? незачем

https://sonic-particles.netlify.app/ (только в chrome)

🤖 alex p