лаборатории AI mindset 🤖

В конце марта (18 и 24 числа) у нас стартуют сразу две лаборатории! Наши программы проверены временем. С 2022 года мы провели 10+ потоков и их прошли более 300 человек. Как всегда, это 4-6 недель активной практики, еженедельных воркшопов, совместного коворкинга и office hours.

AI Mindset Lab — теперь это не просто работа с AI инструментами, а полноценные рабочие процессы и создание продуктов. Участники предыдущих потоков создали сервисы для анализа эмоционального состояния по голосу, системы для автоматизации работы с данными и контентом, множество личных ассистентов и агентов.
Obsidian [Knowledge Lab] — про умное управления знаниями. Вы научитесь создавать свой «второй мозг», обогащенный возможностями AI, и превращать информацию в структурированные знания, настроите поток сбора информации.
Более подробно о треках и обеих лабораториях можно узнать почитать на сатах или написать нашему боту.

[спросить у бота]

но главная фишка этого потока — наши треки! За последние потоки мы создали настоящую экосистему лабораторий, где основными авторами стали сами участники и приглашенные эксперты. В этот раз мы запускаем расширенные треки, каждый из которых — мини-лаборатория со своим фокусом:

🔎 research track: системная работа с информацией с Аглаей Черемных (Independent Researcher & Research Lead, GoTech Innovation). Аглая организовала более 200 исследований для крупнейших компаний.

⚙️automation track: освобождение времени для новых идей с Леной Шакуровой (основательница ParsLabs и платформы Chatbotly) и Сергеем Хабаровым (эксперт по системному подходу к автоматизации) – @alliknowisthatidontknownothing

🔃 startup track: от идеи до запуска технологического бизнеса с командой предпринимателей:
- Гоша Левин (основатель CRMchat ai с опытом привлечения $2.5M и успешной продажи компании) расскажет, когда и как привлекать инвестиции и правильно оценивать стартап – @gosha_from_the_block
- Мик Вайсман (предприниматель и разработчик запустивший более 10 стартапов) поделится проверенными фреймворками для валидации идей и создания MVP с использованием современных технологий – @wisemantalks
- Саша Стельмах (бизнес-ментор, построивший компанию со штатом 150 человек и оценкой $15M+) проведет мастермайнд, чтобы помочь участникам разобраться с текущими вопросами по проектам - @AhaStelmakha
- Максим Журило (со-основатель UK-based стартапа Stayf.app, в прошлом основатель I Love Supersport, Ironstar) расскажет о поиске кофаундеров, команды и инвестиций в глобальном мире.

📸 ethics track: от этики до будущего человечества с Александром Малаховым. Исследование AI через призму гуманитарных наук и философии. – @malaverse

🎓 logos track: философия и творческое мышление с группой философов-практиков. Методы фрирайтинга, разбора мифов, и анализа парадоксов.

👨‍🎨 imagine track: развитие воображения и генерация идей с Глебом Калининым и Юлией Катан . Вы раскроете свою нейропластичность и научитесь генерировать креативные идеи. – @aurotic_agent

Будем рады вас видеть на ближайших потоках! Команда AI Mindset 🤖

Субъективный хит-парад ИИ-инструментов и сервисов, выпуск 01

В новой рубрике коротким списком делимся инструментами, которыми пользуемся каждый или почти каждый день. Добавляйте ваши варианты в комментариях.

Whispr Flow. Голосовой ввод done right. Умеет качественно расшифровывать аудио на нескольких языках, сам пополняет словарь, умеет выполнять ии-команды над выбранным текстом. Простая штука, но пользуюсь есть сотни раз в день. Есть версии для Windows и Mac, iOS дают тестировать платным пользователям.

Sesame conversational voice. Голосовой интерфейс будущего. Диалоги, которые хочется продолжить сразу же, как он закончится. Увы, пока что не продукт, а технологическое демо. Их отрытая модель

ChatGPT4.5. Интересные изменения произошли в работе с языком. Скармливаю ему несколько своих текстов, текст на английском, прошу перевести, и получаю результат, в котором впервые за всю нашу историю не хочется исправить почти ничего. Если текст не художественный — оптимально.

Grok. Я вынужден признать, что ЛЛМ Маска сейчас on par или лучше и OpenAI, из «коробки» умеет быстро искать в интернете, дает щедрые лимиты на deep research — благодаря нему, для меня deep research стал почти таким же привычным, как простой поиск. Когда это быстро и бесплатно, начинаешь пользоваться. Важное уточнение: свежее исследование показывает, что ни один deep research не может заменить ручной поиск — принимать решение на основании таких не стоит, во всяком не из одного рисерча).

Manus. Взорвавший интернет китайский ии-агент, который автономно решает задачи по поиску и обработке информации, написанию кода, создания презентаций, конвертации данных и даже тренировке простеньких нейросетей, как когда-то Devin. У агента есть изолированная виртуальная машина с ОС Ubuntu и правами на запуск написанного софта. Внутри агента, как выяснилось, Claude 3.7 с доступом к 29 инструментам, и работает он совсем не так безукоризненно, как хотелось бы (например, зависает, вероятно, из-за высокой нагрузки, или галлюцинирует), но всё это не важно. Совершенно очевидно, что манусоподобные агенты станут еще более способными (например, простое сочетание агента + MCP открывает почти бесконечные возможности для этих самых агентов). Пока что тормозить прогресс будут цены. Постоянно работающий агент — это не просто футуристично, но и требует энергии и серверных мощностей, но соприкоснуться.

Goose. Джек Дорси, основатель Твиттера, делает новый продукт с открытым кодом — локального ии-агента. Он тоже умеет пользоваться инструментами (например, на Маке может делать скриншоты или управлять календарем), писать и выполнять код, интегрироваться с MCP-серверами. Похож на OpenInterpreter и Aider.

Генерация картинок с Gemini 2.0. Cовершенно новый опыт. Новая мультимодальная нейросеть Гугла умеет то, что раньше было невозможно. Отмечу работу с текстом — прогресс и по сравнению с Flux, можно добавлять длинные тексты. Кажется, не так далеко до качественного генеративного дизайна. Доступно через AI Studio.

Windsurf. ИИ-редактор кода, ставший для меня вторым домом после Obsidian. Подключил к нему MCP, и теперь, например, я ставлю задачу на исследование, а MCP-сервер сам её решает, и закрывает по завершении. Когда в первый раз понял, что софт тебе не только помогает задачки декомпозировать, а реально их решить и сразу же закрыть — осознал, насколько это будет частью нашей реальности уже в ближайшие годы. Самовыполняющаяся работа? Будем еще от этого отбиваться. Windsurf рекомендую, больше чем Cursor, хотя и оба хороши. Для работы со знаниями и кодом — в этой среде особенно легко к нему переходить. За мои несколько месяцев с Windsurf, он стал значительно автономнее, и чаще без моего вмешательства справляется с ошибками.

Claude 3.7. Новая версия по-прежнему любимой по стилю и эстетике коммуникации модель. Вместе с MCP Claude из чат-бота превращается в мощного агента — легко и быстро можно загружать контент из внешних источников, управлять файловой системой и внешним софтом вроде blender, искать в интернете и по локальным файлам.

🤖 Глеб | AI Tools

logos: философия и мышление в эпоху AI
анонс трека в рамках нашей лабы

мы запустил новый трек в рамках AI Mindset – Logos. Глубинное исследование взаимодействия человеческого мышления и искусственного интеллекта через призму философии.

у нас есть много коммерческих инициатив, но этот трек мы решили сделать бесплатным для внешней аудитории. Мы верим, что философская рефлексия вокруг AI должна быть доступна всем заинтересованным.

этот трек – не про "раскачку мышления" и не про "трансформацию реальности". Это пространство для вдумчивого (и интуитивного) исследования взаимодействия человека и искусственного интеллекта через призму философской рефлексии и практик мышления.

мы будем опираться на ваш повседневный опыт, чтобы вместе задавать и разбираться в сложных вопросах, используя как классические философские инструменты, так и возможности современных AI-технологий.

что мы будем делать:

От повседневности к абстракции
- Начнем с анализа вашего личного опыта взаимодействия с AI
- Будем находить парадоксы и противоречия в обыденных ситуациях
- Перейдем от конкретных ситуаций к философским концепциям

Практики мышления
- Фрирайтинг с последующим AI-анализом
- "Надевание философских шляп" (ролевые игры с позициями разных философов)
- Работа с идиомами, мифами, баснями и парадоксами

Интеграция с AI
- Анализ ваших текстов с помощью AI
- Эксперименты с генерацией текста в различных стилях
- AI как модератор дискуссий и участник ролевых игр
- Создание когнитивных карт и неологизмов

Создание финального артефакта.
- В конце трека мы вместе создадим артефакт(карту, граф, иное), отражающий результаты нашей работы.
- Этот артефакт станет инструментом, к которому вы сможете возвращаться для дальнейшей рефлексии и исследований.

Как присоединиться?
Для участия в треке нужно написать эссе (300-500 слов) на тему: 

Какие проблемы/возможности взаимодействия с ИИ для человеческого мышления меня лично задевают и как? Что мне хочется исследовать за месяц еженедельных встреч и занятий?

Количество мест ограничено. Отбор участников будет проводиться на основе присланных эссе.

👩‍🎨 [заполнить форму и отправить эссе]

Заявки принимаются до 12:00 CET 28.03
Первое занятие: 18:00 CET 28.03

🤖 Alex | AI Mindset Lab

Голос как интерфейс: почему всё снова сложно
#interfaces

Голос снова в моде. Не тот, что звучит в голове во время медитации или сложной задачи, а тот, который мы всё чаще доверяем машинам: для быстрых заметок на бегу, фиксации идей во время встреч, управления умным домом или просто поиска новых способов взаимодействия с технологиями. В итоге хочется меньше времени проводить у экрана и перейти к более естественному, человеческому диалогу с компьютером. Идеально, если при этом вообще не нужно будет задумываться об интерфейсах — просто знать, что всё сохранится там, где нужно, и останется относительно приватным.

Рынок наполнен устройствами, которые обещают стать нашими персональными летописцами. Клипсы вроде PLAUD NotePin или Limitless Pendant записывают всё подряд и пытаются собрать из этого осмысленное саммари — но часто требуют подписки и ограничивают экспорт. Док-станции типа HiDock перехватывают аудиопоток из Zoom или Teams. Те же классические диктофоны теперь — лишь первый, возможно даже самый оптимальный, этап, за которым обычно следует ручная загрузка файла в AI-сервис.

На первый взгляд всё удобно: телефон всегда под рукой, специальная гарнитура, автоматические выжимки после звонков. Но стоит пожить с таким помощником пару недель и попробовать использовать его не только для стандартных сценариев, но и для чего-то более личного или спонтанного — надиктовать идею в дороге, записать рефлексию перед сном, сохранить диалог, где важны не только факты, но и интонации, где формат мысли не помещается в привычный промпт — и система начинает сбоить.

Предлагаемое «автоматическое саммари» слишком поверхностно, упускает ключевые для вас нюансы, в кастомный промпт почти никто не предоставляет. Интеграция с основными инструментами, будь то Obsidian для заметок или специфическоая CRM, либо отсутствует, либо требует сложных «костылей». По сути, вам продают не столько умный инструмент, сколько подписку на закрытую экосистему с неоптимальной AI моделью и без нормального экспорта, где вы мало что можете контролировать. Хочется кричать, "дайте мне чистый Markdown и заберите мои деньги!"

Всё чаще возникает желание найти не «самый умный», а «самый надёжный» сервис, который решит задачу хотя бы лайф транскрибации достаточно качественно. Просто качественно превратит речь в текст и сохранит его там, где вам удобно, и в том формате, который вам нужен. А уже потом, имея на руках этот «сырой» текст, можно решать, какой языковой моделью его обрабатывать. Какие задачи извлекать, какие теги ставить, как связывать с другими заметками и т.д.

Программные решения вроде Krisp, которое улучшает качество звука на уровне системы и может вести транскрипцию без привязки к конкретному устройству, или API-сервисы типа Deepgram, предлагающие точную диаризацию (разделение по говорящим), становятся здесь более привлекательными. Даже Notion недавно шагнул в эту тему со своим ai-суммаризатором звонков. Эти инструменты дают какой-то контроль, но лишает той гибкости физического standalone устройства и зачастую привязывают нас десктопу.

В нашем [сообществе] мы как раз недавно создали небольшую рабочую группу, чтобы исследовать эти вопросы. Мы хотим понять, как отделить этап качественного кепчуринга речи от этапа её осмысления. Какие устройства действительно хороши для записи, какие сервисы лучше всего подходят для транскрипции и последующей кастомной обработки. Как настроить пайплайны через Make или Zapier для автоматизации этого процесса. Цель — собрать карту решений и, возможно, сделать открытый гайд, который поможет каждому выстроить свой собственный, удобный и контролируемый процесс работы с голосом. Для желающих поучаствовать, приходите в наше сообщество.

Для желающих просто следить за новостями – мы будем публиковать наши результаты здесь.
На (голосовой) связи 🤖

Осознанная AI-автоматизация: как выбрать что автоматизировать, нейроотличная линза
Проблема не в инструментах — проблема в том, как мы выбираем, ЧТО автоматизировать.

Запартнёрилась с AI Mindset и Сашей Поваляевым для вебинара про осознанную автоматизацию — особенно для нас, нейроотличных.

Разберём
▪️ как понять, что стоит автоматизировать именно вам
▪️ почему стандартные советы не работают для СДВГ/аутичных людей
▪️ матрицу для принятия решений

🧇 16 июня, понедельник, 12:00 CET (Central European Time)
🎀 Бесплатно + Q&A в конце
🧴 Регистрация: https://lu.ma/y8ief98a

Мы подготовили небольшой отчет c анализом VC фондов и тредов направленных на социальные и гуманитарные вызовы. Для тех, кто хочет копнуть глубже:

[AI для Человечества]

хочешь еще глубже? вот тебе Markdown на 100к знаков с 2мя deep reports на эту тему. Закинь в Gemini и поговори об него

🤖AI mindset