context декабря: почему мы больше не ставим цели, а собираем данные
декабрь — странное время. с одной стороны, хочется бежать и закрывать KPI. с другой — хочется лечь и не шевелиться. в AI mindset мы решили хакнуть эту систему. вместо гонки мы делаем остановку. мы называем это {сontext} лабораторией. это две недели в декабре (8–21 числа), когда мы используем технологии не для ускорения, а для ясности. мы собираем year review в obsidian, смотрим на метрики счастья и пишем system prompt на 2026 год. чтобы показать, как это работает, мы запускаем открытый цикл эфиров.
три дня подряд. три спикера нашей лабы.
💟 день 1. данные и тело
26 ноября (среда) | 13:00 msk
спикер: Лена Серёгина (физик, ex-yandex, автор «метрик счастья») – @close2sense
регистрация: https://luma.com/ayl9hsxb
👫 день 2. социальный дизайн
27 ноября (четверг) | 13:00 msk
спикер: Алексей Мельничек (social design, ex-founder) – @kontaktkanal
регистрация: https://luma.com/e6el4z0v
🖐 день 3. будущее и личный system prompt
28 ноября (пятница) | 13:00 msk
спикер: Анна Лозицкая (future frame, self-authoring) – @alazitskaya
регистрация: https://luma.com/bcrhqel5
этот цикл — превью {сontext} Lab.
если вам откликается такой подход — инженерный, честный и без эзотерики – приходите к нам в декабре. (сейчас там black friday условия: можно взять context + январскую лабу вместе)
а завтра приходите на Лену — начнем с физики счастья
ps. да, ссылочки на Luma могут быть недоступны без VPN. Прорвитесь, пожалуйста, через этот барьер🤖
декабрь — странное время. с одной стороны, хочется бежать и закрывать KPI. с другой — хочется лечь и не шевелиться. в AI mindset мы решили хакнуть эту систему. вместо гонки мы делаем остановку. мы называем это {сontext} лабораторией. это две недели в декабре (8–21 числа), когда мы используем технологии не для ускорения, а для ясности. мы собираем year review в obsidian, смотрим на метрики счастья и пишем system prompt на 2026 год. чтобы показать, как это работает, мы запускаем открытый цикл эфиров.
три дня подряд. три спикера нашей лабы.
26 ноября (среда) | 13:00 msk
спикер: Лена Серёгина (физик, ex-yandex, автор «метрик счастья») – @close2sense
регистрация: https://luma.com/ayl9hsxb
говорим про экономику эмоций. почему дофамин должен превышать кортизол, как найти корреляции между вашим календарем и уровнем энергии, и как превратить ощущения («вроде устал») в данные («мой energy drain — это вот эти клиенты»).
27 ноября (четверг) | 13:00 msk
спикер: Алексей Мельничек (social design, ex-founder) – @kontaktkanal
регистрация: https://luma.com/e6el4z0v
говорим про социальное пространство. почему нам нужен свидетель, чтобы закрыть год. как работают циклы и почему нельзя просто «бросить» задачу — её нужно завершить. Лёша расскажет про механику digital campfire и то, как мы будем «сжигать» ментальный груз года.
28 ноября (пятница) | 13:00 msk
спикер: Анна Лозицкая (future frame, self-authoring) – @alazitskaya
регистрация: https://luma.com/bcrhqel5
говорим про сборку. как взять все факты и инсайты и превратить их в личную конституцию на 2026 год. мы разберем, как увидеть разницу между собой-2023 и собой-2025 и как создать system prompt, который будет держать ваш фокус весь следующий год.
этот цикл — превью {сontext} Lab.
если вам откликается такой подход — инженерный, честный и без эзотерики – приходите к нам в декабре. (сейчас там black friday условия: можно взять context + январскую лабу вместе)
а завтра приходите на Лену — начнем с физики счастья
ps. да, ссылочки на Luma могут быть недоступны без VPN. Прорвитесь, пожалуйста, через этот барьер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥30❤20
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MVP на салфетке
идея родилась на салфетке. буквально. думая про закрытие года. семь метрик по пирамиде Дилтса: от среды до миссии. слайдеры, блоки, стрелки. слово "deploy" в углу. сфотографировал салфетку на телефон. скинул в Cursor.
ноль промптов. ноль текста. только фотография.
AI прочитал контекст из vault — сослался на папку
AI нашёл этот файл. нашёл примеры предыдущих дашбордов в
никаких промежуточных этапов. от фотографии с телефона до работающего дашборда на внешнем сервере.
это то, что Google называет [Generative UI] — когда AI создаёт не просто текст, а целый интерфейс. они описывают это как генерацию по промпту: пользователь объясняет что хочет, модель создаёт.
но интересно другое. когда контекст уже накоплен — правила, примеры, структура данных — промпт становится не нужен. AI не генерирует с нуля, он продолжает. экстраполирует твой визуальный язык из того, что уже есть. объяснять каждый раз vs накопить один раз.
и разница в ownership: у Google контекст на их серверах. здесь всё локально — правила, метрики, логика на твоём диске. твоя база знаний, твои интерфейсы.
вся магия в структурированном контексте.
в комментариях — два артефакта: дизайн-система и структура метрик. можно использовать как контекст для своих интерфейсов
🤖 Alex P
идея родилась на салфетке. буквально. думая про закрытие года. семь метрик по пирамиде Дилтса: от среды до миссии. слайдеры, блоки, стрелки. слово "deploy" в углу. сфотографировал салфетку на телефон. скинул в Cursor.
ноль промптов. ноль текста. только фотография.
AI прочитал контекст из vault — сослался на папку
@rules, где лежат мои дизайн-принципы: цвета, шрифты, иерархия заголовков, принципы компоновки. писал это год назад для консистентности своих интерфейсов — не для AI, для себя.AI нашёл этот файл. нашёл примеры предыдущих дашбордов в
code tools/. понял структуру метрик из салфетки. и сгенерировал интерфейс. через 10 минут — готовая ссылка. деплой на Netlify через MCP (тоже прописал на салфетке).никаких промежуточных этапов. от фотографии с телефона до работающего дашборда на внешнем сервере.
это то, что Google называет [Generative UI] — когда AI создаёт не просто текст, а целый интерфейс. они описывают это как генерацию по промпту: пользователь объясняет что хочет, модель создаёт.
но интересно другое. когда контекст уже накоплен — правила, примеры, структура данных — промпт становится не нужен. AI не генерирует с нуля, он продолжает. экстраполирует твой визуальный язык из того, что уже есть. объяснять каждый раз vs накопить один раз.
и разница в ownership: у Google контекст на их серверах. здесь всё локально — правила, метрики, логика на твоём диске. твоя база знаний, твои интерфейсы.
салфетка → скриншот → готовый дашборд
вся магия в структурированном контексте.
в комментариях — два артефакта: дизайн-система и структура метрик. можно использовать как контекст для своих интерфейсов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤29🔥17
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
психика и AI
когда практики внимания становятся OS
эта идея mindset родилась задолго до того, как AI стал модным.
лет десять назад я занимался психонетикой — советская школа управления вниманием, которую создал Олег Бахтияров. он взял ряд традиций, отмыл их от традиционности и сделал из этого инструмент. без мистики, но с работающими техниками.
центральная идея — деконцентрация. когда объём твоего восприятия не захлёстывается содержаниями, а уравновешен с ними. когда ты помнишь, что ты — тот, кто воспринимает, а не только то, что воспринимается.
звучит абстрактно. но есть практическая метрика: способность различать действительное и воображаемое. действительность — там, где может действовать твоё тело. воображение — всё остальное. большинство неврозов, по словам психологов, возникают когда человек путает одно с другим.
мы исследовали это на одной из наших лабораторий в памках отдельного Psycho track. пытались понять: можно ли управлять переходами внимания осознанно? можно ли натренировать различение? Какие инструменты/тренажеры можно создать для навигирования в быстром потоке событий. казалось, это чистая философия. а потом появился AI.
и вот что интересно. когда сегодня говорят про attention management — имеют в виду блокировщики приложений и таймеры. технологическое решение для технологической проблемы. но есть другой подход. создать среду, которая возвращает тебя к намерениям. не блокирует, а напоминает. не контролирует, а выравнивает.
сегодня в 18:00 CET на нашем Founder Operating System #12 выступит Mike Yan — фаундер Manychat (350+ человек). редкая связка: 13 лет созерцательной практики в школе Чань и работающая система AI-агентов.
что будет:
▫️ OneSec — friction design вместо блокировок.
▫️ Voice → Obsidian — Mac mini сервер, который ловит голосовые заметки из iCloud и транскрибирует
▫️ Alignment Messages — после каждой новой заметки AI смотрит на контекст последней недели
▫️ Intention Files — ~20 файлов долгосрочных намерений.
▫️ Morning Brief — каждую ночь в 4:00 система обновляет все Intention файлы
деконцентрация как практика — это тоже про возврат к наблюдателю. про то, чтобы не терять того, кто осознаёт акт восприятия. разница в том, что раньше это требовало годов практики. а сейчас можно построить систему, которая напоминает. не заменяет внутреннюю работу — но создаёт поддерживающую среду. это не про доверие AI. это про то, что любое напоминание возвращает тебя к намерениям. даже если с напоминанием не согласен.
AI Mindset как проект — про это. не только инструменты, но паттерны мышления. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри. мы все что-то практиковали до AI. кто-то медитацию, кто-то психонетику, кто-то терапию. и сейчас это начало обретать новую форму — когда внутренняя работа встречается с внешними системами.
регистрация: https://luma.com/q1av11dd
сегодня, 4 декабря, 18:00 CET
до встречи на сессии. если что, делитесь с теми, кому это может быть интересно.
🤖 Alex P
когда практики внимания становятся OS
эта идея mindset родилась задолго до того, как AI стал модным.
лет десять назад я занимался психонетикой — советская школа управления вниманием, которую создал Олег Бахтияров. он взял ряд традиций, отмыл их от традиционности и сделал из этого инструмент. без мистики, но с работающими техниками.
центральная идея — деконцентрация. когда объём твоего восприятия не захлёстывается содержаниями, а уравновешен с ними. когда ты помнишь, что ты — тот, кто воспринимает, а не только то, что воспринимается.
звучит абстрактно. но есть практическая метрика: способность различать действительное и воображаемое. действительность — там, где может действовать твоё тело. воображение — всё остальное. большинство неврозов, по словам психологов, возникают когда человек путает одно с другим.
мы исследовали это на одной из наших лабораторий в памках отдельного Psycho track. пытались понять: можно ли управлять переходами внимания осознанно? можно ли натренировать различение? Какие инструменты/тренажеры можно создать для навигирования в быстром потоке событий. казалось, это чистая философия. а потом появился AI.
и вот что интересно. когда сегодня говорят про attention management — имеют в виду блокировщики приложений и таймеры. технологическое решение для технологической проблемы. но есть другой подход. создать среду, которая возвращает тебя к намерениям. не блокирует, а напоминает. не контролирует, а выравнивает.
сегодня в 18:00 CET на нашем Founder Operating System #12 выступит Mike Yan — фаундер Manychat (350+ человек). редкая связка: 13 лет созерцательной практики в школе Чань и работающая система AI-агентов.
среда вокруг сделана не для твоих целей — она сделана экстрактить твоё внимание. решение — не блокировать, а построить свою среду.
что будет:
▫️ OneSec — friction design вместо блокировок.
▫️ Voice → Obsidian — Mac mini сервер, который ловит голосовые заметки из iCloud и транскрибирует
▫️ Alignment Messages — после каждой новой заметки AI смотрит на контекст последней недели
▫️ Intention Files — ~20 файлов долгосрочных намерений.
▫️ Morning Brief — каждую ночь в 4:00 система обновляет все Intention файлы
деконцентрация как практика — это тоже про возврат к наблюдателю. про то, чтобы не терять того, кто осознаёт акт восприятия. разница в том, что раньше это требовало годов практики. а сейчас можно построить систему, которая напоминает. не заменяет внутреннюю работу — но создаёт поддерживающую среду. это не про доверие AI. это про то, что любое напоминание возвращает тебя к намерениям. даже если с напоминанием не согласен.
даже если он не прав — workout заключается в том, что ты теперь знаешь
AI Mindset как проект — про это. не только инструменты, но паттерны мышления. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри. мы все что-то практиковали до AI. кто-то медитацию, кто-то психонетику, кто-то терапию. и сейчас это начало обретать новую форму — когда внутренняя работа встречается с внешними системами.
регистрация: https://luma.com/q1av11dd
сегодня, 4 декабря, 18:00 CET
до встречи на сессии. если что, делитесь с теми, кому это может быть интересно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6❤29
context engineering в прямом эфире
вайбкодинг лендинга с визуальными метафорами
вчера на Founder OS #12 Mike Yan показал свою intention management system. классная сессия, классный технический стек. но есть проблема. видео + транскрипт — это хорошо. но этого недостаточно. чтобы реально понять систему, нужно либо слушать час, либо участвовать вживую. а что если хочется схватить суть за 30 секунд? И хотя бы напомнить себе через два года, что самое ценное.
в последнее время я много экспериментирую с визуальными метафорами поверх контекста. пока Mike рассказывал — параллельно в Cursor собирал лендинг. не просто страницу со ссылками, а визуальные метафоры того, как работает его система.
что получилось:
▫️ consciousness field — интерактивная схема. "я" в центре, пять субагентов вокруг (health, relationship, leverage, startup ceo, thich nhat hanh). вектор внимания движется между ними. можно тыкнуть в любого — появится описание.
▫️ timeline — ключевые моменты сессии с таймкодами. кликаешь — видео перематывается на нужный момент.
▫️ книги и цитаты — то, что формирует философию системы.
▫️ tech stack — визуальная схема пайплайна:
как это сделано:
Cursor + Claude в реальном времени. чистый HTML/CSS/JS, без фреймворков. деплой на Netlify. весь код в одном index.html — можно форкнуть и адаптировать под свою сессию.
это и есть {context} engineering в действии. не просто транскрибировать — а структурировать. превратить поток информации в навигируемый артефакт.
результат: https://intention.aimindset.org/
сама сессия стоит того, чтобы послушать целиком. Mike – редкая связка: 350+ человек в команде, прибыльная компания, и 13 лет буддийской практики.
видео и транскрипт – там же. Доступно на двух языках
🤖 Alex P
вайбкодинг лендинга с визуальными метафорами
вчера на Founder OS #12 Mike Yan показал свою intention management system. классная сессия, классный технический стек. но есть проблема. видео + транскрипт — это хорошо. но этого недостаточно. чтобы реально понять систему, нужно либо слушать час, либо участвовать вживую. а что если хочется схватить суть за 30 секунд? И хотя бы напомнить себе через два года, что самое ценное.
в последнее время я много экспериментирую с визуальными метафорами поверх контекста. пока Mike рассказывал — параллельно в Cursor собирал лендинг. не просто страницу со ссылками, а визуальные метафоры того, как работает его система.
что получилось:
▫️ consciousness field — интерактивная схема. "я" в центре, пять субагентов вокруг (health, relationship, leverage, startup ceo, thich nhat hanh). вектор внимания движется между ними. можно тыкнуть в любого — появится описание.
▫️ timeline — ключевые моменты сессии с таймкодами. кликаешь — видео перематывается на нужный момент.
▫️ книги и цитаты — то, что формирует философию системы.
▫️ tech stack — визуальная схема пайплайна:
voice memo → icloud → mac mini watcher → whisper → obsidian → alignment agent → telegram
как это сделано:
Cursor + Claude в реальном времени. чистый HTML/CSS/JS, без фреймворков. деплой на Netlify. весь код в одном index.html — можно форкнуть и адаптировать под свою сессию.
это и есть {context} engineering в действии. не просто транскрибировать — а структурировать. превратить поток информации в навигируемый артефакт.
результат: https://intention.aimindset.org/
сама сессия стоит того, чтобы послушать целиком. Mike – редкая связка: 350+ человек в команде, прибыльная компания, и 13 лет буддийской практики.
видео и транскрипт – там же. Доступно на двух языках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
intention.aimindset.org
Intention OS — Mike Yan × AI Mindset
How ManyChat CEO manages attention with AI. A system built on 13 years of contemplative practice.
1🔥32❤12
{context} lab
как закрыть год с ai?
в понедельник мы начинаем лабораторию подведения итогов года с AI. там про персональную конституцию и system prompt 2026. про social design и то, зачем нужен свидетель, чтобы закрыть год. про метрики счастья и корреляции между календарём и уровнем энергии.
плюс собрали фреймворки, которые используем: building a second brain, wheel of life, пирамида дилтса, theme of the year. всё в одном месте. две недели — собираем year review в obsidian, смотрим на данные, пишем operating principles на 2026.
это не лекции. это совместная работа — мы сами проходим этот процесс вместе с вами. live-сессии, группа, артефакты на выходе.
подробности тут: https://context.aimindset.org/
мы писали про три эфира в конце ноября. они прошли. теперь можно посмотреть записи и понять, что внутри
до понедельника.
AI mindset🤖
как закрыть год с ai?
в понедельник мы начинаем лабораторию подведения итогов года с AI. там про персональную конституцию и system prompt 2026. про social design и то, зачем нужен свидетель, чтобы закрыть год. про метрики счастья и корреляции между календарём и уровнем энергии.
плюс собрали фреймворки, которые используем: building a second brain, wheel of life, пирамида дилтса, theme of the year. всё в одном месте. две недели — собираем year review в obsidian, смотрим на данные, пишем operating principles на 2026.
это не лекции. это совместная работа — мы сами проходим этот процесс вместе с вами. live-сессии, группа, артефакты на выходе.
подробности тут: https://context.aimindset.org/
мы писали про три эфира в конце ноября. они прошли. теперь можно посмотреть записи и понять, что внутри
до понедельника.
AI mindset
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
context.aimindset.org
{context} Edition — Winter Lab W25
Собираем контекст года, подключаем AI и готовимся к январскому Main Lab.
1🔥13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI research system для подкастов
как готовиться к интервью AI в 2025
вчера провёл вечер в потоке — готовился к сессии с Максимом Спиридоновым @mspiridonov. сам процесс оказался вполне интересным.
первый этап — комбинирую ChatGPT и Claude для deep research. ChatGPT хорош в поиске и агрегации, Claude — в структурировании и анализе. результат: досье на 15+ страниц, timeline карьеры, ментальные модели, план интервью с предполагаемыми ответами.
второй этап — Google Build для визуализации. SVG-графика: career circuitry, wave scanner ключевых точек, dual core gauge (романтик/прагматик). код генерируется через AI, я описываю метафору — получаю готовый компонент. Google Build реально круто работает для визуальных метафор.
третий этап — сборка в Cursor. HTML/CSS/JS, design instructions в контексте, деплой на Netlify. всё в одном месте: ресерч, визуализации, вопросы.
результат: интерактивный dashboard подготовки к интервью (покажу после сессии)
это то, что я называю founder operating system. не абстрактная продуктивность – а конкретный пайплайн под конкретную задачу. real founder, real OS.
и кстати о фаундерах. Это действительно не просто так, в четверг 11 декабря — [Founder OS #13 с Максимом Спиридоновым]. построил Нетологию до $100+ млн. поговорим про прагматичный романтизм, будущее AI образование, стоицизм как операционку предпринимателя и волну AI-агентов.
до встречи на сессии {space}
🤖 Alex P
как готовиться к интервью AI в 2025
вчера провёл вечер в потоке — готовился к сессии с Максимом Спиридоновым @mspiridonov. сам процесс оказался вполне интересным.
deep research (ChatGPT + Claude) → визуализация (Google Build SVG) → сборка (Cursor) → паблиш (Netlify)
первый этап — комбинирую ChatGPT и Claude для deep research. ChatGPT хорош в поиске и агрегации, Claude — в структурировании и анализе. результат: досье на 15+ страниц, timeline карьеры, ментальные модели, план интервью с предполагаемыми ответами.
второй этап — Google Build для визуализации. SVG-графика: career circuitry, wave scanner ключевых точек, dual core gauge (романтик/прагматик). код генерируется через AI, я описываю метафору — получаю готовый компонент. Google Build реально круто работает для визуальных метафор.
третий этап — сборка в Cursor. HTML/CSS/JS, design instructions в контексте, деплой на Netlify. всё в одном месте: ресерч, визуализации, вопросы.
результат: интерактивный dashboard подготовки к интервью (покажу после сессии)
это то, что я называю founder operating system. не абстрактная продуктивность – а конкретный пайплайн под конкретную задачу. real founder, real OS.
и кстати о фаундерах. Это действительно не просто так, в четверг 11 декабря — [Founder OS #13 с Максимом Спиридоновым]. построил Нетологию до $100+ млн. поговорим про прагматичный романтизм, будущее AI образование, стоицизм как операционку предпринимателя и волну AI-агентов.
до встречи на сессии {space}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤23🔥14
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI скилы для лидерства
когда инструменты становятся практикой работы с собой
у ChatGPT сейчас 800 миллионов пользователей. половина людей в кофейнях сидят в нейронках и что-то с ними делают. это уже не отдельная технология – это то, как мы теперь думаем.
но большинство используют LLM "из коробки", просто задавая вопросы. в то же время, настроенные инструменты дают в разы больше ценности. особенно когда речь идёт о работе с собой.
с Лёшей Ивановым мы знакомы давно. он — executive-коуч для фаундеров, автор канала @ponchiknews. недавно начали вместе что-то создавать и строить. возможно, со временем покажем это публично. его тезис, который резонирует: "за гармоничным сочетанием AI и работы с внутренним миром — большое будущее саморазвития."
идея в том, что вопросы, которые раньше можно было обсудить только с коучем или терапевтом — теперь можно прорабатывать с LLM до и после сессий. это не замена живой работы. это усилитель. be your own guru. Лёша сейчас запускает интенсив [Аутентичное лидерство — Level 3] – целиком про соединение AI и IFS . как настраивать LLM для работы с частями личности. как использовать контекст и промпты для глубокой внутренней работы.
18 декабря 20:00 CET мы проводим совместный эфир на Founder OS — поговорим про его подход, систему, и как это всё работает на практике.
регистрация: https://luma.com/4sv545kp
мне интересна эта связка: внутренняя работа + внешние инструменты. AI mindset как проект — про это. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри.
до встречи на сессии
🤖 Alex P
когда инструменты становятся практикой работы с собой
у ChatGPT сейчас 800 миллионов пользователей. половина людей в кофейнях сидят в нейронках и что-то с ними делают. это уже не отдельная технология – это то, как мы теперь думаем.
но большинство используют LLM "из коробки", просто задавая вопросы. в то же время, настроенные инструменты дают в разы больше ценности. особенно когда речь идёт о работе с собой.
с Лёшей Ивановым мы знакомы давно. он — executive-коуч для фаундеров, автор канала @ponchiknews. недавно начали вместе что-то создавать и строить. возможно, со временем покажем это публично. его тезис, который резонирует: "за гармоничным сочетанием AI и работы с внутренним миром — большое будущее саморазвития."
идея в том, что вопросы, которые раньше можно было обсудить только с коучем или терапевтом — теперь можно прорабатывать с LLM до и после сессий. это не замена живой работы. это усилитель. be your own guru. Лёша сейчас запускает интенсив [Аутентичное лидерство — Level 3] – целиком про соединение AI и IFS . как настраивать LLM для работы с частями личности. как использовать контекст и промпты для глубокой внутренней работы.
18 декабря 20:00 CET мы проводим совместный эфир на Founder OS — поговорим про его подход, систему, и как это всё работает на практике.
регистрация: https://luma.com/4sv545kp
мне интересна эта связка: внутренняя работа + внешние инструменты. AI mindset как проект — про это. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри.
до встречи на сессии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥7👾4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
неделя в контексте
дайджест, подкаст, конференция и перформанс
когда смотришь на неделю издалека – кажется просто потоком рандом дел и встреч. я тут недавно посчитал, что у меня 3000 часов звонков в год... а когда приближаешь – всё начинает складываться в систему.
вышел [ноябрьский дайджест] – называется "context reconstruction". там про то, чем дышал {space} в ноябре, какие инсайты вынесли и почему дайджест за ноябрь выходит 12 декабря (спойлер: потому что жили, а не писали о том как живём).
мы начали пробовать long-form контент на VC. Там вышел [цикл статей] про контекстное ожирение.
маленький Burning Man в Zoom, где перфоманс работает лучше чем лекции. 100 человек в {context} lab, первый мастермайнд, random coffee, где 20% стабильно участвуют каждую неделю. превращаем "контекстное ожирение" в cоциальный проект.
разговор с Максимом Спиридоновым в формате подкаста для {space}. это было не интервью в классическом смысле – скорее исследование того как человек, который строит большую образовательную компанию думает про AI и трансформацию образования. готовили research через весь стек: Obsidian для контекста, Cursor для анализа паттернов и гипотез, навайбкодили тул лайф транскрибации и подсказки интервьюеру в реальном времени для навигации во время разговора. видео выйдет на следующей неделе в рамках {space}.
на следующей неделе выступаю на Community Sprints — лучшей бизнес-конференции про AI в продукте, маркетинге и бизнесе. [подробности в посте Максима]
кажется неделя получилась про то как контекст превращается в действие. дайджест фиксирует что было, подкаст исследует как думать, конференция показывает как делать. система. контекст для чего-то нового...
🤖 Alex P
дайджест, подкаст, конференция и перформанс
когда смотришь на неделю издалека – кажется просто потоком рандом дел и встреч. я тут недавно посчитал, что у меня 3000 часов звонков в год... а когда приближаешь – всё начинает складываться в систему.
вышел [ноябрьский дайджест] – называется "context reconstruction". там про то, чем дышал {space} в ноябре, какие инсайты вынесли и почему дайджест за ноябрь выходит 12 декабря (спойлер: потому что жили, а не писали о том как живём).
мы начали пробовать long-form контент на VC. Там вышел [цикл статей] про контекстное ожирение.
маленький Burning Man в Zoom, где перфоманс работает лучше чем лекции. 100 человек в {context} lab, первый мастермайнд, random coffee, где 20% стабильно участвуют каждую неделю. превращаем "контекстное ожирение" в cоциальный проект.
разговор с Максимом Спиридоновым в формате подкаста для {space}. это было не интервью в классическом смысле – скорее исследование того как человек, который строит большую образовательную компанию думает про AI и трансформацию образования. готовили research через весь стек: Obsidian для контекста, Cursor для анализа паттернов и гипотез, навайбкодили тул лайф транскрибации и подсказки интервьюеру в реальном времени для навигации во время разговора. видео выйдет на следующей неделе в рамках {space}.
на следующей неделе выступаю на Community Sprints — лучшей бизнес-конференции про AI в продукте, маркетинге и бизнесе. [подробности в посте Максима]
кажется неделя получилась про то как контекст превращается в действие. дайджест фиксирует что было, подкаст исследует как думать, конференция показывает как делать. система. контекст для чего-то нового...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
визуальные метафоры
SVG – “картинка‑код” для упаковки {context}
мы заканчиваем главу про {context}. результаты соберу позже и расскажу отдельно. а пока хочу поделиться промежуточным: последние несколько недель я пересобирал свой контекст.
я собрал кучу данных про себя – внешнее (биография, проекты, роли) и внутреннее (напряжения, психическая работа, куда иду). и в какой-то момент поймал простую штуку: текст держится плохо. ассистент держится хорошо, но исчезает, если не закрепить это в артефакте.
хочется “память” не в виде очередного документа, а в виде формы. такой, которую можно открыть и за 30 секунд вспомнить: кто я сейчас, что для меня важно, какие решения я принял, какие направления двигаю.
раньше я пытался делать это через картинки‑архетипы. но они быстро устаревают. отрываются от контекста. превращаются в мудборд, который не объясняет ничего.
а вот SVG мне нравится именно потому, что это картинка‑код. визуальная метафора, которую можно хранить рядом с текстом, версионировать, править, собирать в серии. одна метафора – одна мысль.
вчера на презе сформулировали это в одну фразу: визуальные SVG‑метафоры = самый быстрый формат упаковать {context}
и Google AI Build лучше всего справляется с этой задачей. он умеет собрать такой deck почти сам: даёшь спеку (что такое “хорошая метафора” + стиль), даёшь “про меня” (1 абзац + буллеты), и просишь сделать 10–15 слайдов: 1 идея + 1 метафора + inline SVG. дальше выбираешь 3–5 лучших и делаешь скрин.
вот та самая фраза и достаточно:
как обычно, в комментариях будет “полезненькое”: промпт {rules}, чтобы вы могли собрать такую историю про себя. конечно – личные данные остаются на вашей стороне.промт для создания подобного визуала.
🤖 Alex P
SVG – “картинка‑код” для упаковки {context}
мы заканчиваем главу про {context}. результаты соберу позже и расскажу отдельно. а пока хочу поделиться промежуточным: последние несколько недель я пересобирал свой контекст.
я собрал кучу данных про себя – внешнее (биография, проекты, роли) и внутреннее (напряжения, психическая работа, куда иду). и в какой-то момент поймал простую штуку: текст держится плохо. ассистент держится хорошо, но исчезает, если не закрепить это в артефакте.
хочется “память” не в виде очередного документа, а в виде формы. такой, которую можно открыть и за 30 секунд вспомнить: кто я сейчас, что для меня важно, какие решения я принял, какие направления двигаю.
раньше я пытался делать это через картинки‑архетипы. но они быстро устаревают. отрываются от контекста. превращаются в мудборд, который не объясняет ничего.
а вот SVG мне нравится именно потому, что это картинка‑код. визуальная метафора, которую можно хранить рядом с текстом, версионировать, править, собирать в серии. одна метафора – одна мысль.
вчера на презе сформулировали это в одну фразу: визуальные SVG‑метафоры = самый быстрый формат упаковать {context}
и Google AI Build лучше всего справляется с этой задачей. он умеет собрать такой deck почти сам: даёшь спеку (что такое “хорошая метафора” + стиль), даёшь “про меня” (1 абзац + буллеты), и просишь сделать 10–15 слайдов: 1 идея + 1 метафора + inline SVG. дальше выбираешь 3–5 лучших и делаешь скрин.
вот та самая фраза и достаточно:
собери 10–15 слайдов про мой год: на каждом 1 идея + 1 визуальная метафора. стиль тёмный/моно, визуалы как SVG
как обычно, в комментариях будет “полезненькое”: промпт {rules}, чтобы вы могли собрать такую историю про себя. конечно – личные данные остаются на вашей стороне.промт для создания подобного визуала.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
◐ 28 дней на границе 2025 и 2026 ◑
28 ячеек адвент-календаря AI Mindset
28 напоминаний, что AI – это просто
между годами есть момент... три недели когда можно потерять momentum или наоборот – укрепить практику.
⏱ с понедельника каждый день в stories канала и в нашем боте будет открываться новая ячейка. внутри инструмент, который стоит попробовать, промпт copy-paste ready, кейс из Context Lab или интерактив. каждый интерактив даёт артефакт: System Prompt на 2026, timeline года, задачи для automation.
это не курс. не уроки. просто напоминания что AI – это просто. что начать можно прямо сейчас. многие думают, что нужно всё изучить, а потом начать применять. но это работает наоборот: начинаешь применять – понимаешь, что нужно изучить.
кто пройдёт адвент-календарь до конца – получит скидку на нашу январскую [w26 main lab]. не потому что это награда за упорство. потому что если ты 28 дней подряд делаешь маленькие практики, значит, ты уже готов к интенсиву. готовность – это не про знания. это про привычку действовать.
задания будут тут в stories [telegram] и [instagram], но можно также подписаться на [advent-бота]; он иногда будет отдавать более цельный long-формат контент.
▶ 21 декабря – 18 января ◀
каждый день в 10:00 CET
🤖 advent бот: @aimindset_adventW26_bot
28 ячеек адвент-календаря AI Mindset
28 напоминаний, что AI – это просто
между годами есть момент... три недели когда можно потерять momentum или наоборот – укрепить практику.
⏱ с понедельника каждый день в stories канала и в нашем боте будет открываться новая ячейка. внутри инструмент, который стоит попробовать, промпт copy-paste ready, кейс из Context Lab или интерактив. каждый интерактив даёт артефакт: System Prompt на 2026, timeline года, задачи для automation.
это не курс. не уроки. просто напоминания что AI – это просто. что начать можно прямо сейчас. многие думают, что нужно всё изучить, а потом начать применять. но это работает наоборот: начинаешь применять – понимаешь, что нужно изучить.
кто пройдёт адвент-календарь до конца – получит скидку на нашу январскую [w26 main lab]. не потому что это награда за упорство. потому что если ты 28 дней подряд делаешь маленькие практики, значит, ты уже готов к интенсиву. готовность – это не про знания. это про привычку действовать.
задания будут тут в stories [telegram] и [instagram], но можно также подписаться на [advent-бота]; он иногда будет отдавать более цельный long-формат контент.
▶ 21 декабря – 18 января ◀
каждый день в 10:00 CET
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤25
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
твой "переход" года
open call для годового артефакта AI Mindset
мы заканчиваем год и собираем артефакт: люди × технологии 2025. не просто дайджест трендов — а честная попытка понять, что реально изменилось. в индустрии, в головах, в практиках. хотим добавить голос комьюнити. не потому что так принято — потому что самое интересное происходит не в репортах McKinsey, а в конкретных переходах конкретных людей.
пераход – слово года для меня лично. не transformation (слишком корпоративно), не revolution (слишком громко). именно переход. как в минском метро: ты уже не на старой станции, ещё не на новой. идёшь по туннелю. вокруг толпа – все куда-то движутся, но не все понимают куда.
индустриальные репорты говорят то же самое, только другими словами:
▫ 88% организаций используют AI – но только 6% реально трансформируются
▫ 95% пилотов не доходят до продакшена – застревают на переходе
▫ 39% людей делегируют AI задачи целиком – год назад было 27%
цифры показывают: adoption произошёл. transformation – нет. люди зашли в переход, но не все выходят с другой стороны.
что хотим собрать:
оставьте в комментариях свой "переход" – можно в свободной форме, можно по шаблону:
напишите, можно ли цитировать (с именем/ником).
дедлайн – вечер 24 декабря.
это не опрос ради опроса. лучшие ответы войдут в артефакт, который мы выпустим на границе годов. с вашими цитатами, кейсами и ссылками.
p.s. если сложно сформулировать "переход" – подумайте: что вы делали руками год назад, что теперь делает AI? или наоборот: что вы забрали обратно себе, потому что AI делал это хуже?
open call для годового артефакта AI Mindset
мы заканчиваем год и собираем артефакт: люди × технологии 2025. не просто дайджест трендов — а честная попытка понять, что реально изменилось. в индустрии, в головах, в практиках. хотим добавить голос комьюнити. не потому что так принято — потому что самое интересное происходит не в репортах McKinsey, а в конкретных переходах конкретных людей.
пераход – слово года для меня лично. не transformation (слишком корпоративно), не revolution (слишком громко). именно переход. как в минском метро: ты уже не на старой станции, ещё не на новой. идёшь по туннелю. вокруг толпа – все куда-то движутся, но не все понимают куда.
индустриальные репорты говорят то же самое, только другими словами:
▫ 88% организаций используют AI – но только 6% реально трансформируются
▫ 95% пилотов не доходят до продакшена – застревают на переходе
▫ 39% людей делегируют AI задачи целиком – год назад было 27%
цифры показывают: adoption произошёл. transformation – нет. люди зашли в переход, но не все выходят с другой стороны.
что хотим собрать:
оставьте в комментариях свой "переход" – можно в свободной форме, можно по шаблону:
#переход
- кто вы / контекст (1 строка): ...
- переход года: что реально переключилось? (1 предложение)
- 1–2 практики: что делаете регулярно с AI?
- кейс (1–3 строки): что стало быстрее/проще?
- 2–3 ссылки: инструменты / тексты / подходы
- прогноз: что станет нормой, а что – хайп?
напишите, можно ли цитировать (с именем/ником).
дедлайн – вечер 24 декабря.
это не опрос ради опроса. лучшие ответы войдут в артефакт, который мы выпустим на границе годов. с вашими цитатами, кейсами и ссылками.
p.s. если сложно сформулировать "переход" – подумайте: что вы делали руками год назад, что теперь делает AI? или наоборот: что вы забрали обратно себе, потому что AI делал это хуже?
эргономика клавиатуры в AI эру
почему сейчас шорткаты важнее чем когда-либо
не удержался и на выходных сделал ещё один небольшой веб-проект – визуализатор эргономической стоимости клавиатурных комбинаций. Keyboard Cost Visualizer показывает, сколько "физически стоит" каждый шорткат на основе биомеханических принципов.
→ http://keyboard.aimindset.org/
это тема, которая интересует давно. Ещё до эры AI, когда работа сводилась к одному окну – текстовому редактору или IDE. Сейчас всё изменилось. Мультиагентность, параллельная работа с несколькими AI-интерфейсами, постоянное переключение между Claude, ChatGPT, Cursor, терминалом. И здесь возникает парадокс: чем мощнее инструменты – тем критичнее становится эффективность переключения между ними. Не инструменты ограничивают продуктивность, а скорость навигации.
─────
исследования Gloria Mark из UC Irvine показывают – после каждого прерывания нужно 23 минуты на восстановление фокуса. А мы прерываемся десятки раз в день. И здесь каждый лишний шорткат, каждое неудобное движение руки накапливается. Compound effect в действии: экономия 2 секунд на 100 ежедневных операциях = 3+ минуты в день = 18+ часов в год. Но реальная цена не во времени – в микро-прерываниях внимания.
принцип простой: клавиатурные комбинации несут "эргономическую стоимость" – физическое усилие, необходимое для их выполнения. Эта стоимость складывается из биомеханических факторов. базовая позиция клавиши, расстояние от домашнего ряда, нагрузка на мизинец, использование одной руки для модификатора и целевой клавиши. Каждый фактор добавляет или снимает баллы.
─────
☰ главное правило: использовать разные руки для модификатора и целевой клавиши. Когда ты нажимаешь Cmd+C левым Cmd и C – обе левой рукой – кисть неестественно скручивается. Использование правого Cmd распределило бы работу между руками. Профессиональные пианисты интуитивно применяют этот принцип – сложные пассажи разделены между руками.
но есть исключение. когда рука уже на модификаторе, ей доступны буквально 2-3 клавиши без искривления. всё остальное становится дорогим. Левый Cmd – рядом Z, X, C, V. Правый Cmd – рядом M, запятая, точка. Для всего остального – противоположная рука, там гораздо больше дешёвых вариантов.
⊕ практические выводы из формулы:
▪ противоположная рука = больше дешёвых опций (J, K, L, O, I для левого Cmd)
▪ домашний ряд – нулевое расстояние пальцев, бонус -1 к стоимости
▪ мизинец имеет 1/3 силы указательного пальца, но управляет Shift, Control, Tab
▪ hyper key (⌘⌃⌥⇧) через Karabiner на Caps Lock – превращает 4 клавиши в одну
─────
в проект интегрировал ссылку на наш недавний воркшоп по Mac-продуктивности, где разбирали Raycast, Rectangle, Maccy и keyboard-first подход к работе. Там же собран research – от Colemak и Workman до OSHA guidelines и Cornell Ergonomics.
→ http://keyboard.aimindset.org/
в проекте вы найдете подробный список ресурсов, отчет и описание формулы оценки эргономичности
🤖 Alex P
почему сейчас шорткаты важнее чем когда-либо
не удержался и на выходных сделал ещё один небольшой веб-проект – визуализатор эргономической стоимости клавиатурных комбинаций. Keyboard Cost Visualizer показывает, сколько "физически стоит" каждый шорткат на основе биомеханических принципов.
→ http://keyboard.aimindset.org/
это тема, которая интересует давно. Ещё до эры AI, когда работа сводилась к одному окну – текстовому редактору или IDE. Сейчас всё изменилось. Мультиагентность, параллельная работа с несколькими AI-интерфейсами, постоянное переключение между Claude, ChatGPT, Cursor, терминалом. И здесь возникает парадокс: чем мощнее инструменты – тем критичнее становится эффективность переключения между ними. Не инструменты ограничивают продуктивность, а скорость навигации.
─────
исследования Gloria Mark из UC Irvine показывают – после каждого прерывания нужно 23 минуты на восстановление фокуса. А мы прерываемся десятки раз в день. И здесь каждый лишний шорткат, каждое неудобное движение руки накапливается. Compound effect в действии: экономия 2 секунд на 100 ежедневных операциях = 3+ минуты в день = 18+ часов в год. Но реальная цена не во времени – в микро-прерываниях внимания.
принцип простой: клавиатурные комбинации несут "эргономическую стоимость" – физическое усилие, необходимое для их выполнения. Эта стоимость складывается из биомеханических факторов. базовая позиция клавиши, расстояние от домашнего ряда, нагрузка на мизинец, использование одной руки для модификатора и целевой клавиши. Каждый фактор добавляет или снимает баллы.
─────
☰ главное правило: использовать разные руки для модификатора и целевой клавиши. Когда ты нажимаешь Cmd+C левым Cmd и C – обе левой рукой – кисть неестественно скручивается. Использование правого Cmd распределило бы работу между руками. Профессиональные пианисты интуитивно применяют этот принцип – сложные пассажи разделены между руками.
но есть исключение. когда рука уже на модификаторе, ей доступны буквально 2-3 клавиши без искривления. всё остальное становится дорогим. Левый Cmd – рядом Z, X, C, V. Правый Cmd – рядом M, запятая, точка. Для всего остального – противоположная рука, там гораздо больше дешёвых вариантов.
⊕ практические выводы из формулы:
▪ противоположная рука = больше дешёвых опций (J, K, L, O, I для левого Cmd)
▪ домашний ряд – нулевое расстояние пальцев, бонус -1 к стоимости
▪ мизинец имеет 1/3 силы указательного пальца, но управляет Shift, Control, Tab
▪ hyper key (⌘⌃⌥⇧) через Karabiner на Caps Lock – превращает 4 клавиши в одну
─────
в проект интегрировал ссылку на наш недавний воркшоп по Mac-продуктивности, где разбирали Raycast, Rectangle, Maccy и keyboard-first подход к работе. Там же собран research – от Colemak и Workman до OSHA guidelines и Cornell Ergonomics.
→ http://keyboard.aimindset.org/
в проекте вы найдете подробный список ресурсов, отчет и описание формулы оценки эргономичности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👾6
AI mindset WRAPPED 2025
в январе мы ещё говорили про плагины Obsidian и chatGPT. к декабрю – боляшая часть процессов работает на Cursor и Claude Code. не потому что модно. потому что это стало единственным способом успевать.
технологии: 6 лабораторий. 300+ выпускников. 23 страны. 150+ часов live. 67% дошли до конца — это много для такого формата. но цифры — не главное. главное — переходы. люди пришли за инструментами — ушли с другим мышлением. раньше учили промптам — теперь строим системы. context engineering вместо prompt engineering.
люди: {space} стал живым организмом. 120+ активных участников, random coffee каждую неделю. Founder OS сессии с Майком Яном, Максимом Спиридоновым, Лешей Ивановым — живые демо операционных систем жизни. buddy-пары из первых лабораторий общаются до сих пор.
команда выросла с 2 до 8 человек. спасибо каждому, кто был частью этого года — без вас это был бы другой проект.
THE CONTEXT GAP — индустриальный ресерч, про человека x машину, который мы собираем прямо сейчас. вернёмся с ним в начале года.
голоса года:
━━━━━━━━━━━━━━
в конце года сложилась экосистема наших продуктов на 2026: 4 лабораторных сезона, 8 спринтов.
[карта того, что получилось]
что дальше: 19 января — Winter Main Lab W26. потом Agents Lab. но планы в мире AI живут неделю. что останется точно: фокус на человеке. на мышлении. на том, как не потерять себя, когда всё вокруг ускоряется.
с новым годом. спасибо, что были с нами в 2025. увидимся на другой стороне перехода!
🤖 alex p
в январе мы ещё говорили про плагины Obsidian и chatGPT. к декабрю – боляшая часть процессов работает на Cursor и Claude Code. не потому что модно. потому что это стало единственным способом успевать.
технологии: 6 лабораторий. 300+ выпускников. 23 страны. 150+ часов live. 67% дошли до конца — это много для такого формата. но цифры — не главное. главное — переходы. люди пришли за инструментами — ушли с другим мышлением. раньше учили промптам — теперь строим системы. context engineering вместо prompt engineering.
люди: {space} стал живым организмом. 120+ активных участников, random coffee каждую неделю. Founder OS сессии с Майком Яном, Максимом Спиридоновым, Лешей Ивановым — живые демо операционных систем жизни. buddy-пары из первых лабораторий общаются до сих пор.
команда выросла с 2 до 8 человек. спасибо каждому, кто был частью этого года — без вас это был бы другой проект.
THE CONTEXT GAP — индустриальный ресерч, про человека x машину, который мы собираем прямо сейчас. вернёмся с ним в начале года.
голоса года:
/ "неожиданно все стало очень хорошо и это до сих пор меня пугает"
/ "через жопу к звёздам"
/ "самый сложный год из всех, но хорошо трансформирующий"
/ "начал с Cursor, по-настоящему затянуло с Claude — подсел за человечность моделей"
/ "осознал кто я есть, спустя 7 лет бомбардировки эго"
/ "если бы год был фильмом — День сурка, внутри которого всё, везде и сразу"
/ "хочу в 2026 уже полноценно стать AI-first типом, без оговорок"
━━━━━━━━━━━━━━
в конце года сложилась экосистема наших продуктов на 2026: 4 лабораторных сезона, 8 спринтов.
[карта того, что получилось]
что дальше: 19 января — Winter Main Lab W26. потом Agents Lab. но планы в мире AI живут неделю. что останется точно: фокус на человеке. на мышлении. на том, как не потерять себя, когда всё вокруг ускоряется.
mindset over tools. practice over theory. community over content
с новым годом. спасибо, что были с нами в 2025. увидимся на другой стороне перехода!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤35
рука как музыкальный инструмент
навайбкодил инструмент за вечер
недавно залип на [Roli Airwave] – штуку которая трекает движения и конвертит жесты в MIDI. красиво, но дорого для эксперимента.
вечером открываю Claude Code, набрасываю концепт (буквально ссылку на продукт, плюс пару предложений из опыта) – что если сделать то же самое, но бесплатно, в браузере, через веб-камеру? MediaPipe Hands от Google трекает 21 точку на руке, Web Audio API генерирует звук, Canvas рисует скелет – всё что нужно уже есть в браузере.
два часа vibe-coding и готово. показываешь руку перед камерой – играешь музыку. поднимаешь выше – питч растёт. наклоняешь запястье – меняется фильтр. сжимаешь пальцы – громкость падает. шесть измерений контроля как у профессионального контроллера, только без контроллера.
добавил voice loop – записываешь голос, потом модулируешь его жестами. LIVE mode – говоришь в микрофон и одновременно обрабатываешь голос движениями руки. экспорт в WAV чтобы сохранить то что получилось.
это не про музыку, это про порог входа. Roli Airwave требует $299, установки софта, калибровки. MIDI AI – открыл ссылку и через 10 секунд играешь. не нужно ничего знать про синтез или MIDI. показал руку – звук пошёл. да, очевидно, там есть больше продуктовой работы и проработанные нишевые кейсы. но уверен, 90% покупателей этого девайса забудут о нем через неделю.
интересно как vibe-coding меняет отношение к творчеству. раньше "сделать музыкальный инструмент" – это месяцы работы, команда, железо. теперь – вечер с Claude, чашка кофе, готовый продукт. барьер между идеей и реализацией почти исчез.
в этом году хочется больше таких экспериментов на стыке AI и искусства. планируем лаборатории по [арту и музыке] – пространство где творчество встречает технологии без лишнего пафоса. просто люди которые делают интересные штуки и делятся процессом.
→ попробовать: https://midi-ai.netlify.app/
Chrome + камера + микрофон. Desktop + mobile. Лучше открывать в Safari
ps. как обычно, в комментариях найдёте PRD и инструкцию для агента, чтобы создать то же самое.
🤖 alex p
навайбкодил инструмент за вечер
недавно залип на [Roli Airwave] – штуку которая трекает движения и конвертит жесты в MIDI. красиво, но дорого для эксперимента.
вечером открываю Claude Code, набрасываю концепт (буквально ссылку на продукт, плюс пару предложений из опыта) – что если сделать то же самое, но бесплатно, в браузере, через веб-камеру? MediaPipe Hands от Google трекает 21 точку на руке, Web Audio API генерирует звук, Canvas рисует скелет – всё что нужно уже есть в браузере.
два часа vibe-coding и готово. показываешь руку перед камерой – играешь музыку. поднимаешь выше – питч растёт. наклоняешь запястье – меняется фильтр. сжимаешь пальцы – громкость падает. шесть измерений контроля как у профессионального контроллера, только без контроллера.
добавил voice loop – записываешь голос, потом модулируешь его жестами. LIVE mode – говоришь в микрофон и одновременно обрабатываешь голос движениями руки. экспорт в WAV чтобы сохранить то что получилось.
это не про музыку, это про порог входа. Roli Airwave требует $299, установки софта, калибровки. MIDI AI – открыл ссылку и через 10 секунд играешь. не нужно ничего знать про синтез или MIDI. показал руку – звук пошёл. да, очевидно, там есть больше продуктовой работы и проработанные нишевые кейсы. но уверен, 90% покупателей этого девайса забудут о нем через неделю.
интересно как vibe-coding меняет отношение к творчеству. раньше "сделать музыкальный инструмент" – это месяцы работы, команда, железо. теперь – вечер с Claude, чашка кофе, готовый продукт. барьер между идеей и реализацией почти исчез.
в этом году хочется больше таких экспериментов на стыке AI и искусства. планируем лаборатории по [арту и музыке] – пространство где творчество встречает технологии без лишнего пафоса. просто люди которые делают интересные штуки и делятся процессом.
→ попробовать: https://midi-ai.netlify.app/
Chrome + камера + микрофон. Desktop + mobile. Лучше открывать в Safari
ps. как обычно, в комментариях найдёте PRD и инструкцию для агента, чтобы создать то же самое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥32❤17🦄5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
фаудеры, бег & robots
когда говорят про AI в индустриях — обычно это банки, медицина, код. но есть области, где трансформация идёт прямо сейчас, в реальном времени. спорт — одна из них.
завтра в 13:00 CET — Founder Operating System #15
почему это в Founder OS? потому что в {space} много людей, которые строят персональные стеки вокруг здоровья и спорта. тестируют связки Cursor, Claude Code с анализом данных о себе. хотят автоматизировать трекинг, интегрировать wearables, строить свою операционку вокруг тела. мы сами думаем в этом направлении — и хотим сдвинуться с обсуждения к продукту. по результатам такого разговора может что-то родиться. а почему бы и не скоро?
гость: Виктор Осокин (@VictorOsokin). основатель Simpla (приложение для бегунов с AI), создатель Simple Run — крупнейшего русскоязычного YouTube-канала о беге (316k+ подписчиков), сооснователь школы триатлона Saint-Tri.
но главное — его спортивный бэкграунд. 20+ финишей Ironman на длинных дистанциях. 5-кратный участник чемпионата мира Ironman (10-е место в возрастной категории на Гавайях 2024). победитель и рекордсмен Siberman Ultratriathlon 2022. человек, который когда-то весил 110 кг — и за 11 месяцев подготовился к первому марафону.
что обсудим:
формат: 40 минут guided-разговор + 20 минут вопросы от слушателей.
провокация на эфире: «через 5 лет профессия персональный тренер по бегу исчезнет» — согласен Виктор или нет?
⏱ 8 января / 13:00 CET / 15:00 MSK
➦ регистрация: https://luma.com/mohtcri6
до встречи на сессии. делитесь с теми, кому тема может быть интересна. по результатам, возможно, на вайбкодим какой-то интересный спецпроект
🤖 alex p
когда говорят про AI в индустриях — обычно это банки, медицина, код. но есть области, где трансформация идёт прямо сейчас, в реальном времени. спорт — одна из них.
завтра в 13:00 CET — Founder Operating System #15
почему это в Founder OS? потому что в {space} много людей, которые строят персональные стеки вокруг здоровья и спорта. тестируют связки Cursor, Claude Code с анализом данных о себе. хотят автоматизировать трекинг, интегрировать wearables, строить свою операционку вокруг тела. мы сами думаем в этом направлении — и хотим сдвинуться с обсуждения к продукту. по результатам такого разговора может что-то родиться. а почему бы и не скоро?
гость: Виктор Осокин (@VictorOsokin). основатель Simpla (приложение для бегунов с AI), создатель Simple Run — крупнейшего русскоязычного YouTube-канала о беге (316k+ подписчиков), сооснователь школы триатлона Saint-Tri.
но главное — его спортивный бэкграунд. 20+ финишей Ironman на длинных дистанциях. 5-кратный участник чемпионата мира Ironman (10-е место в возрастной категории на Гавайях 2024). победитель и рекордсмен Siberman Ultratriathlon 2022. человек, который когда-то весил 110 кг — и за 11 месяцев подготовился к первому марафону.
что обсудим:
▫️ что происходит с профессией тренера, когда AI может написать план подготовки к марафону за минуту? кто останется — и за что будут платить?
▫️ демократизация vs качество — раньше персональный тренер = дорого, для элиты. теперь ChatGPT доступен всем. это хорошо для спорта или создаёт новые риски?
▫️ где AI реально работает (Garmin, Whoop, Strava), а где пока маркетинг? Виктор в Simpla экспериментировал с AI для детекции плохих GPS-треков — расскажет, что получилось и что нет.
▫️ доверие и ответственность — спорт это здоровье. ошибка может привести к травме. как строить доверие к AI в такой области?
формат: 40 минут guided-разговор + 20 минут вопросы от слушателей.
провокация на эфире: «через 5 лет профессия персональный тренер по бегу исчезнет» — согласен Виктор или нет?
⏱ 8 января / 13:00 CET / 15:00 MSK
➦ регистрация: https://luma.com/mohtcri6
до встречи на сессии. делитесь с теми, кому тема может быть интересна. по результатам, возможно, на вайбкодим какой-то интересный спецпроект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤7