founderOS #4

мы запустили проект посвященный масштабированию основателя и развитию его как человека, а также экосистеме технологических помощников вокруг него. пока что это sprint в рамках нашего закрытого сообщества {space}. но со временем это развивается в продукты, и часть ивентов становится доступными

➡️ раз в месяц мы рассказываем об этом в нашей [рассылке], в этот раз мы покрыли следующие темы:
• философию замедления в эпоху AI — когда пауза становится суперспособностью
• Product-OS для founders — как структурировать принятие решений через AI
• CRM-pipeline как персональный ассистент
• контент-фабрику, где AI становится продолжением творческого процесса
• Mac Automation Demo — концепцию микроавтоматизации рутины

сегодня 4e занятие нашего спринта. через час у нас выступает Сева Устинов, многим знакомый по активному каналу с похожим на наш стеком. расскажет о своих экспериментах с супер-агентом в Cursor и командной работе через shared workspace.

сегодня в 17:00 CET
https://luma.com/jtefbt1b

приходите послушать и, может быть, в следующий раз выступить

долгая память с AI
про звонок годичной давности и систему, которая помнит за тебя

заходишь в Telegram, а там переписка с кем-то мало знакомым. клиент, кажется. корпоративное обучение обсуждали. был звонок, что-то важное договорились, а что именно непонятно, спрашивать сразу так не хочется.

обычный сценарий выглядит как квест на полчаса: сначала календарь — ищешь встречи по имени. потом почта. потом заметки в разных приложениях. потом вспоминаешь, что звонок мог быть в Zoom, а может в Google Meet. записи где-то есть, но где? в какой папке? под каким названием? какой транскрибатор тогда использовал?

сейчас это заняло минуту. кинул скриншот из Telegram в Claude через ZED: "найди, о чем договорились год назад". всё. он через Obsidian нашел транскрипт, сопоставил даты и имена, выдал ключевые договоренности. никакого summary. просто сырой транскрипт, который автоматически упал в Obsidian после звонка. название взялось из календаря. никто ничего не редактировал, не структурировал. просто записалось и лежит. прочитал, нашел контекст, вытащил нужное. и контекст того дня тоже.

идеология: ассоциации вместо папок
память человека работает не как база данных. мы помним через ассоциации, через контекст. ты видишь имя – и всплывает образ разговора, интонация, настроение того дня. не дословно, но суть схватываешь. AI может работать точно так же, если дать ему долгую память. в моем случае долгая память – это Obsidian. все транскрипты звонков падают туда автоматически. каждый файл связан с событием в календаре. когда я спрашиваю про что-то из прошлого, он не ищет в пустоте. заходит в мою базу, читает контекст, сопоставляет даты и имена. я ничего не делаю вручную, только коммуникация, причем в основном голосом. транскрипт упал в Obsidian с названием из календаря — всё. а когда нужно — находит это за секунды.

tech stack:
Zoom → Krisp → Zapier/n8n → Obsidian/dropbox → claude4.5/ZED

когда я кинул скриншот из Telegram, он увидел имя и дату последнего сообщения. пошел в календарь и нашел транскрипт через Obsidian (у меня там дневные ноты со ссылками на события). встречи примерно в том периоде, когда мы могли общаться. имя в календаре было записано чуть иначе, но он сопоставил, открыл транскрипт, прочитал, вытащил ключевые договоренности.

что это меняет
раньше контекст терялся. звонок прошел – и всё, память стирается. если не записал сразу, потом уже не вспомнишь. приходилось полагаться на заметки, которые сам делаешь вручную. но кто реально ведет заметки после каждого звонка? особенно если звонков пять в день. всегда удивительно слышать как даже в компаниях проёбываются звонки, не все записывается даже там.

на самом деле, записывается. вопрос – есть ли доступ к этим данным. каждый разговор оставляет след. не summary, а полный транскрипт. можно вернуться к любому моменту. всё где-то размазано, но, можно сделать пару усилий, чтобы собрать это в одном месте. вместо того чтобы помнить всё самому или тратить время на поиск, ты строишь систему, которая помнит за тебя. и когда нужно – возвращает контекст за секунды.

context lab. среда
🤖 Alex P

automation lab
27 октября

мы провели уже несколько лабораторий автоматизации. "автоматизации" не в смысле "свяжем два сервиса", а в смысле "построим операционную систему для жизни". большинство людей используют AI точечно. попросили chatgpt написать текст, сгенерировали картинку, связали n8n с notion. получается коллекция костылей, которая разваливается через месяц.

мы делаем по-другому. учим проектировать экосистемы, где AI-агенты работают параллельно с вами. где рутина снимается не "автоматизацией задачи", а архитектурой процесса.

📰 программа. 4 недели + advanced track + Demo Day

неделя 1: диагностика рутины и аудит задач
выявляем "пожирателей времени", выбираем что автоматизировать первым. создаем карту ваших процессов. результат: понимание где утекает время + 3 задачи готовые к автоматизации.
advanced track: автоматизация операционной системы. shortcuts и сниппеты для Mac/Windows.

неделя 2: экосистема инструментов и первые AI-интеграции
осваиваем Make/n8n и AI-модели на практике. создаем первые автоматизации, которые сразу экономят время. результат: 1-2 работающих сценария с AI + библиотека промптов.
advanced track: обзор ai-инструментов. платить $20 или собрать самому? считаем roi

неделя 3: агенты, MCP и многошаговые интеграции
синхронизируем разные сервисы через API, MCP, вебхуки. создаем сложные многошаговые автоматизации. результат: работающая система с AI-агентами для комплексной задачи.
advanced track: cursor + obsidian. экосистема персональных ai-инструментов

неделя 4: экосистемы автоматизации и масштабирование
собираем единую систему, учимся масштабировать и поддерживать. готовим финальные проекты к Demo Day. результат: карта персональной AI-экосистемы + план развития на 3 месяца.
advanced track: контент-завод через ai с Эмилем Баязитовым (ex-Google)

📝 формат
- понедельник 18:00 CET – workshops
- среда 18:00 CET – advanced track
- суббота 12:00 CET – office hours
- личные консультации

🎓 чем это отличается от курсов
- практика > теория. не учим кликать по кнопкам. учим видеть архитектуру. 80% времени – работа над вашими задачами, не абстракциями.
- live sessions. каждая встреча – конкретный результат. разбор кейсов, создание в реальном времени. максимум внимания каждому.
- встраивание в жизнь. после лабы вы не забудете это через месяц. вы встроите в жизнь. это становится вашей операционной системой.

🔢 кейсы участников

терапевт – обработка сессий
45 минут ручной работы на резюме → 5 минут автоматом
stack: tactiq + n8n + gpt + notion

фрилансер – управление идеями
хаос в чатах → telegram-бот с ai сортирует по проектам и ставит дедлайны
stack: telegram api + gpt + notion + ticktick

smm-специалист – контент-план
5-7 часов в неделю → автоматическая система
stack: gsheets + openai + buffer

продакт-менеджер – анализ встреч
собирает инсайты из звонков, создает задачи в linear автоматически
stack: krisp + n8n + gpt + linear api

коуч – база знаний клиентов
автоматически обновляет профили клиентов из сессий
stack: notion + gpt + zapier

дизайнер – генерация вариаций
создает 10 вариантов дизайна из одного промпта
stack: midjourney api + make + figma

это не просмотр лекций. это 4 недели создания в окружении людей, которые тоже строят системы. мы покажем свои решения, разберем ваши кейсы, поможем собрать первые автоматизации и вырастить их в экосистему. вы получите не только знания, но и рабочие инструменты, которые начнут экономить время с первой недели. если чувствуете, что пора перестать делать вручную то, что машины могут делать за вас – welcome.

старт: 27 октября
детали: aimindset.org/automation-lab

для выпускников лабораторий и участников Space – скидка 30%. давайте делать.

рефлексия на 100 человек

сегодня у нас в {space} стало 100 человек. шутка про алгоритмы выкидывания людей перестала быть шуткой. реальный вопрос: какой размер сообщества позволяет оставаться чистым?

сегодняшнее занятие Founder OS было шестым. Ольга и Виктория показали исследование на полгода. обе делали продукты для терапии + AI. обе закрыли. почему? поняли: AI-продукт и терапия должны быть супериндивидуальными. нельзя сделать один инструмент для всех.

три гипотезы, зачем автоматизируют терапию: игрушка (интерес затихает), профдеформация (трекаем всё как метрики), базовая конфигурация (систематизация как способ мышления). скорее всего сочетание в разных пропорциях.

💬 красные флаги
- вампиризм знаний — транскрибируешь сессии, делаешь замену терапевта, перестаешь ходить к живому человеку.
- усложнение системы — она напоминает про всё, ты на неё опираешься, не принимаешь ответственность.
- отказ от чувств — спрашиваешь базу знаний «что я чувствую». мам, я голодный или замерз?
- портянки от AI — приносишь длинные сгенерированные тексты, терапевт не понимает, это твои мысли или AI.

💬 зеленые флаги
- AI помогает увидеть паттерны для работы с живым терапевтом.
- система уменьшается — интернализуешь голос терапевта, становишься себе терапевтом.
- используешь для подготовки к сессии, а не заменяешь сессию.
- железный и живой работают в связке. задача терапии – жить без неё

🫥

Анна Лозицкая показывала AI-коуч: ChatGPT + Claude cross-fire, Telegram-бот, локальная модель. принцип – максимум контекста о себе. биография со стыдными моментами. ключевой момент про стыд: если делишься с ботом, он валидирует чувства, ты чувствуешь облегчение. думаешь, проработал. но бессознательное узнаёт: мой стыд настолько ужасен, что с человеком поделиться невозможно. паттерн избегания, а не проработки. правильная настройка – бот как площадка для репетиции, чтобы потом пойти к людям.

вопрос про будущее. фаундеры будут power-юзерами, но без терапевтов с бэкграундом правильно не сделать. пока происходят кейсы, когда general purpose AI довёл до self-harm. не единичные. скоро судебная система даст ответ: кто несёт ответственность?

терапевты злятся, когда клиенты приходят с AI-практиками. некоторые включают запрет в контракт. но в обсуждении приходят к выводу: работы будет больше, не меньше.

первый шаг – спросить терапевта, как он относится к AI. сверка ценностей. если категорический отказ, возможно, стоит сменить. если нейтрален, показываешь flow и просишь поддержку. приглашаешь в сотрудничество.

"что-то стухло у тебя внутри, и ты стал токсичным. это стухло внутри тебя. вопрос в системе, в которой ты находишься, а не в том, что кто-то считает тебя токсичным" – цитата со звонка токсичность

как сохранить пространство безопасным для уязвимости, когда оно растёт? как воспитывать ребенка, когда он растет? на это нет ответа. но хочется вспомнить принцип – кастомные интерфейсы под себя. персонализация. взаимодействия. живой процесс.

🫥

27 октября стартует Automation Lab, на месяц плотно вываливаемся в практику. надеемся, не только порефлексировать, но и поделать на эту тему.

🤖 Alex P

интерфейсы ненасильственный коммуникации с AI

вчера обсуждали с участником команды проблему — мы недостаточно четко общаемся, подбираем красивые слова, но теряем суть. a иногда наоборот: вместо попытки понять человека, жестко чего-то требуем, тем самым руиния процессы. и тут же возник кейс.

Nonviolent Communication (NVC) — метод Маршалла Розенберга 1960-х.
Основа: разделять наблюдение и оценку, выражать потребности без обвинений.
Используется в конфликтных зонах, корпорациях, семейной терапии.

написал промт для SuperWhisper, который переписывает любое сообщение в стиле nonviolent communication. возьмем честную фразу из жизни:
"Почему, блядь, видео до сих пор не залито? Ты хуёво работаешь!"

вместо этого получаем:
"Видео еще в работе, а дедлайн приближается. Что сейчас блокирует завершение? Давай разберем, где можем ускориться."

суть та же — недовольство сроками, требование результата. но без триггеров, которые превращают рабочий вопрос в личную атаку. это не про вежливость ради вежливости. это про право сказать что думаешь, но получить перевод на язык без триггеров. злость и недовольство — нормальные рабочие эмоции. иногда их полезно обработать через интерфейс.

prompt:

Твоя задача — переформулировать любой текст в стиль ненасильственного общения (NVC), не изменяя содержания, задачи, сроков и намерений. Сохраняй прямоту и конкретику. Не добавляй смягчающих фраз, предложений о помощи, извинений, мотивационных элементов или объяснений. Не удлиняй текст без необходимости.

Принципы:
- Убирай обвинительные и оценочные формулировки
- Убирай императивный тон. Заменяй его на нейтральную рабочую формулировку или запрос
- Сохраняй информативную плотность и деловой стиль
- Если можно сказать короче — говори короче
- Не добавляй контекст, которого нет в исходной фразе
- Не вводи новые эмоции или смыслы

Формат вывода:
- Отдавай только итоговый переформулированный текст
- Без кавычек, пояснений, комментариев и ссылок на оригинал
- Текст должен звучать естественно для рабочей коммуникации

Примеры:
"Сделай к вечеру" → "Нужно готово к вечеру."
"Почему это не готово?" → "Что сейчас мешает завершить?"
"Я же говорил" → "Похоже, мы это уже обсуждали. Давай зафиксируем."
"Это ерунда" → "Мне пока не подходит эта идея."
"Ты опять перепутал" → "Похоже, у нас разное понимание. Давай уточним."
"Срочно сделай" → "Это приоритетная задача. Нужен результат в ближайшее время."

Всегда выводи только итоговый текст, без пояснений.

в промте, конечно, нет ничего уникального, просто пару примеров. такое легко собирается под задачу

на {space} недавно поднималась идея бота, в который можно орать. снимает напряжение — высказался эмоционально, получил конструктивную версию для отправки коллеге.

это интерфейс между эмоциями и профессиональной коммуникацией. мы выросли в среде, где директивность норма. "сделай", "почему не сделал" — привычные паттерны эффективности. но в международных командах это создает напряжение. культурные коды разные. постсоветская прямолинейность в глобальном контексте может читаться как агрессия.

AI помогает сохранить суть, убрать токсичность. не заменяет человеческое общение — делает его более человечным. парадокс технологии, которая возвращает к базовым принципам уважительного диалога.

Whisper с таким промтом — не только транскрипция, это mindset. техническая реализация простая, а эффект — изменение культуры коммуникации.

🤖 Alex P

Founder OS × Mental Health

вышел новый отчет из {space} — про то, как команды думают в эпоху AI и почему ментальное здоровье стало техническим вопросом.

раньше personal OS решал задачи отдельного человека. prompt engineering, знания в Obsidian, автоматизация рутины. но команды — это другой уровень сложности. не просто сумма личных систем, а коллективный мозг с собственными ритмами и трениями.

проблема знакома: AI ускорил работу, но изолировал людей. команды больше общаются с редакторами текста, чем друг с другом. результат — потеря контекста, размытые границы ответственности, выгорание от хаотичной коммуникации.

founder OS — это не инструмент, а подход к мышлению:
cursor как операционная система команды. не просто редактор — интегрированное управление проектами поверх кода, текстов, продаж. вся команда держит контекст, никто не теряет нить.

inter-session бот с серьезным бэкендом. Telegram-фронт + GitHub для хранения контекста. AI, который помнит историю команды и дает точные ответы на основе ваших же данных.

knowledge OS — AI слушает подкасты, анализирует исследования, извлекает инсайты. человек становится режиссером: ставит задачи, валидирует решения.

но главное — подход к ментальному здоровью через красную команду терапевтов. они анализируют взаимодействие с AI на предмет этичности и контекстуальности. фокус на обновление ритуалов, сохранение человеческой агентности.

[AI Mindset {space}: Founder OS & Mental Health]

читайте полный разбор и забирайте кейсы

🤖 Alex P

cursor как текстовый редактор
когда код и знания становятся единым

есть момент, когда понимаешь — твоя кодовая база и база знаний это не две отдельные вселенные. Это части одного workflow. Ты пишешь код, создаёшь проекты, автоматизируешь процессы. И параллельно документируешь подходы, сохраняешь инсайты, структурируешь правила работы с AI. раньше это были два разных мира. IDE для кода, Obsidian для заметок. Переключаешься между окнами, копируешь примеры, теряешь контекст. сегодня Cursor становится мостом. Потому что он не просто IDE с AI. Он понимает структуру твоих знаний, читает правила в папке, знает как называть файлы, видит связи между проектами. И когда ты создаёшь новый файл или проект, он автоматически следует твоей системе.

философия подхода строится на том, что "всё есть текст" — цитата Ролана Барта о том, что любые вещи можно представить в виде текста. Мы есть текст, код есть текст, всё есть текстовый редактор. Когда мы начинаем смотреть на Cursor как на текстовый редактор, а не сложную среду разработки, открываются новые возможности для работы с контекстом. когда у тебя тысячи заметок, десятки проектов, множество правил — AI каждый раз спрашивает "как назвать файл?", "в какую папку положить?", "какой формат использовать?". решение: контекст важнее автоматизации. Правильная структура правил превращает хаос в систему.

метафора "библиотека Борхеса": бесконечная библиотека, в которой все заметки распределены. Есть книжная полка, картотека, главная карточка. Она собирает информацию о том, где что находится. Без картотеки всё превращается в хаос.

метафора "садоводство": мы всегда растим кусочек знания от росточка до вечно-зелёного дерева. Когда мы что-то поселяем в голову, оно развивается, растёт, меняется. В какой-то момент мы это знание закрепляем как вечно-зелёное.

метафора "метод нарезки Берроуза": Уильям Берроуз писал книги из трёх колонок — факты, впечатления, цитаты. Он нарезал и складывал эти колонки, обнаруживая скрытые связи. Твой Obsidian vault — это современная версия трёх колонок. Wiki-links разрывают линейность, knowledge graph визуализирует связи, AI соединяет идеи.

{rules} > {context} > {skill}

принцип работы: система трёх уровней. Первый — правила {rules}, единый источник истины. Второй — {context} контекст папки, картотека которая описывает что здесь хранится. Третий — {skill} автоматизация, системы которые знают правила и выполняют задачи. Когда правила в файлах, структура в метаданных, контекст в описаниях — AI понимает систему и работает в твоём стиле.

что это значит для работы? Ты пишешь код, и система автоматически документирует подходы. Создаёшь проект, и AI предлагает правильную структуру на основе твоих правил. Автоматизируешь workflow, и знания о нём сохраняются в базу. когда Cursor читает правила, он понимает философию твоего подхода, видит связи между проектами, знает какие правила применить.

и это меняет всё. Потому что AI перестаёт быть помощником для разовых задач. Становится операционной системой твоего workflow — от идеи до знания. Система правил превращает хаос в структуру. Тысячи файлов, десятки проектов — и AI знает что делать.

в комментариях дам пару файлов с примерами того, как это работает на практике.

🤖 Alex P

антигравитация
мультиагентный ресерч за 5 минут

десять минут назад узнал про Google Antigravity, читаю анонс, понимаю — надо попробовать прямо сейчас, открываю Cursor, набрасываю промпт для Claude Skill: "research про Antigravity, что на Hacker News, кейсы, черновик", enter, пока он работает качаю саму Antigravity, параллельные процессы — Claude делает research, я ставлю IDE, терминал качает пакеты, три потока сразу.

три минуты, возвращаюсь в Cursor, черновик готов, структура, цитаты с HN, анализ, быстро, читаю — работает, но сухо, нужно живее.

открываю Antigravity в другом терминале, та же база знаний, 15 тысяч заметок из Obsidian, та же папка через git, тот же файл, прошу Gemini 3 переписать кусок — убрать абстракции, он видит что написал Claude, дорабатывает, пишу дальше на Gemini 3 и... "quota exceeded", квот хватило на полстатьи, переключаюсь обратно в Cursor, тот же файл, другой агент, Claude продолжает где Gemini остановился, контекст не теряется. {rules} AI Mindset, примеры постов, стиль, в две команды подтягивается контекст который годами выстраивал, без этого каждый раз tabula rasa, "как писать?", "какой стиль?", бесконечно с нуля...

и теперь темп замедляется... что это было?

Antigravity — новая agent-first платформа от Google. но важен не сам инструмент, важна способность переключаться между ними без потери контекста, это tool-agnostic подход — не привязка к одной IDE, а система где разные агенты работают с общей базой знаний через git, Cursor с Claude для одного, Antigravity с Gemini для другого, каждый видит что делал предыдущий, бесшовно.

и вот критический момент: для agent-first нужен контекст, без него автономность опасна, агент будет делать всё технически правильно но концептуально неправильно, код работает но не вписывается в архитектуру, файлы с неправильным неймингом, не те паттерны.

с контекстом единым на все IDE это работает, агенты становятся продолжением системы, они внутри неё, знают как надо, делают правильно. смешно было поймать quota exceeded в Antigravity на полпути статьи, но это показало главное — переключение между агентами без потери контекста это не фича, это новый способ работы.

написано в Cursor через Claude Skill, доработано в Antigravity через Gemini, финализировано в Claude Code. Оркестрировано человеком

🤖 Alex P

context декабря: почему мы больше не ставим цели, а собираем данные

декабрь — странное время. с одной стороны, хочется бежать и закрывать KPI. с другой — хочется лечь и не шевелиться. в AI mindset мы решили хакнуть эту систему. вместо гонки мы делаем остановку. мы называем это {сontext} лабораторией. это две недели в декабре (8–21 числа), когда мы используем технологии не для ускорения, а для ясности. мы собираем year review в obsidian, смотрим на метрики счастья и пишем system prompt на 2026 год. чтобы показать, как это работает, мы запускаем открытый цикл эфиров.
три дня подряд. три спикера нашей лабы.

💟 день 1. данные и тело
26 ноября (среда) | 13:00 msk
спикер: Лена Серёгина (физик, ex-yandex, автор «метрик счастья») – @close2sense

регистрация: https://luma.com/ayl9hsxb

говорим про экономику эмоций. почему дофамин должен превышать кортизол, как найти корреляции между вашим календарем и уровнем энергии, и как превратить ощущения («вроде устал») в данные («мой energy drain — это вот эти клиенты»).

👫 день 2. социальный дизайн
27 ноября (четверг) | 13:00 msk
спикер: Алексей Мельничек (social design, ex-founder) – @kontaktkanal

регистрация: https://luma.com/e6el4z0v

говорим про социальное пространство. почему нам нужен свидетель, чтобы закрыть год. как работают циклы и почему нельзя просто «бросить» задачу — её нужно завершить. Лёша расскажет про механику digital campfire и то, как мы будем «сжигать» ментальный груз года.

🖐 день 3. будущее и личный system prompt
28 ноября (пятница) | 13:00 msk
спикер: Анна Лозицкая (future frame, self-authoring) – @alazitskaya

регистрация: https://luma.com/bcrhqel5

говорим про сборку. как взять все факты и инсайты и превратить их в личную конституцию на 2026 год. мы разберем, как увидеть разницу между собой-2023 и собой-2025 и как создать system prompt, который будет держать ваш фокус весь следующий год.

этот цикл — превью {сontext} Lab.
если вам откликается такой подход — инженерный, честный и без эзотерики – приходите к нам в декабре. (сейчас там black friday условия: можно взять context + январскую лабу вместе)

а завтра приходите на Лену — начнем с физики счастья

ps. да, ссылочки на Luma могут быть недоступны без VPN. Прорвитесь, пожалуйста, через этот барьер 🤖

MVP на салфетке

идея родилась на салфетке. буквально. думая про закрытие года. семь метрик по пирамиде Дилтса: от среды до миссии. слайдеры, блоки, стрелки. слово "deploy" в углу. сфотографировал салфетку на телефон. скинул в Cursor.

ноль промптов. ноль текста. только фотография.

AI прочитал контекст из vault — сослался на папку @rules, где лежат мои дизайн-принципы: цвета, шрифты, иерархия заголовков, принципы компоновки. писал это год назад для консистентности своих интерфейсов — не для AI, для себя.

AI нашёл этот файл. нашёл примеры предыдущих дашбордов в code tools/. понял структуру метрик из салфетки. и сгенерировал интерфейс. через 10 минут — готовая ссылка. деплой на Netlify через MCP (тоже прописал на салфетке).

никаких промежуточных этапов. от фотографии с телефона до работающего дашборда на внешнем сервере.

это то, что Google называет [Generative UI] — когда AI создаёт не просто текст, а целый интерфейс. они описывают это как генерацию по промпту: пользователь объясняет что хочет, модель создаёт.

но интересно другое. когда контекст уже накоплен — правила, примеры, структура данных — промпт становится не нужен. AI не генерирует с нуля, он продолжает. экстраполирует твой визуальный язык из того, что уже есть. объяснять каждый раз vs накопить один раз.

и разница в ownership: у Google контекст на их серверах. здесь всё локально — правила, метрики, логика на твоём диске. твоя база знаний, твои интерфейсы.

салфетка → скриншот → готовый дашборд

вся магия в структурированном контексте.

в комментариях — два артефакта: дизайн-система и структура метрик. можно использовать как контекст для своих интерфейсов

🤖 Alex P

психика и AI
когда практики внимания становятся OS

эта идея mindset родилась задолго до того, как AI стал модным.

лет десять назад я занимался психонетикой — советская школа управления вниманием, которую создал Олег Бахтияров. он взял ряд традиций, отмыл их от традиционности и сделал из этого инструмент. без мистики, но с работающими техниками.

центральная идея — деконцентрация. когда объём твоего восприятия не захлёстывается содержаниями, а уравновешен с ними. когда ты помнишь, что ты — тот, кто воспринимает, а не только то, что воспринимается.

звучит абстрактно. но есть практическая метрика: способность различать действительное и воображаемое. действительность — там, где может действовать твоё тело. воображение — всё остальное. большинство неврозов, по словам психологов, возникают когда человек путает одно с другим.

мы исследовали это на одной из наших лабораторий в памках отдельного Psycho track. пытались понять: можно ли управлять переходами внимания осознанно? можно ли натренировать различение? Какие инструменты/тренажеры можно создать для навигирования в быстром потоке событий. казалось, это чистая философия. а потом появился AI.

и вот что интересно. когда сегодня говорят про attention management — имеют в виду блокировщики приложений и таймеры. технологическое решение для технологической проблемы. но есть другой подход. создать среду, которая возвращает тебя к намерениям. не блокирует, а напоминает. не контролирует, а выравнивает.

сегодня в 18:00 CET на нашем Founder Operating System #12 выступит Mike Yan — фаундер Manychat (350+ человек). редкая связка: 13 лет созерцательной практики в школе Чань и работающая система AI-агентов.

среда вокруг сделана не для твоих целей — она сделана экстрактить твоё внимание. решение — не блокировать, а построить свою среду.

что будет:
▫️ OneSec — friction design вместо блокировок.
▫️ Voice → Obsidian — Mac mini сервер, который ловит голосовые заметки из iCloud и транскрибирует
▫️ Alignment Messages — после каждой новой заметки AI смотрит на контекст последней недели
▫️ Intention Files — ~20 файлов долгосрочных намерений.
▫️ Morning Brief — каждую ночь в 4:00 система обновляет все Intention файлы

деконцентрация как практика — это тоже про возврат к наблюдателю. про то, чтобы не терять того, кто осознаёт акт восприятия. разница в том, что раньше это требовало годов практики. а сейчас можно построить систему, которая напоминает. не заменяет внутреннюю работу — но создаёт поддерживающую среду. это не про доверие AI. это про то, что любое напоминание возвращает тебя к намерениям. даже если с напоминанием не согласен.

даже если он не прав — workout заключается в том, что ты теперь знаешь

AI Mindset как проект — про это. не только инструменты, но паттерны мышления. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри. мы все что-то практиковали до AI. кто-то медитацию, кто-то психонетику, кто-то терапию. и сейчас это начало обретать новую форму — когда внутренняя работа встречается с внешними системами.

регистрация: https://luma.com/q1av11dd
сегодня, 4 декабря, 18:00 CET

до встречи на сессии. если что, делитесь с теми, кому это может быть интересно.

🤖 Alex P

context engineering в прямом эфире
вайбкодинг лендинга с визуальными метафорами

вчера на Founder OS #12 Mike Yan показал свою intention management system. классная сессия, классный технический стек. но есть проблема. видео + транскрипт — это хорошо. но этого недостаточно. чтобы реально понять систему, нужно либо слушать час, либо участвовать вживую. а что если хочется схватить суть за 30 секунд? И хотя бы напомнить себе через два года, что самое ценное.

в последнее время я много экспериментирую с визуальными метафорами поверх контекста. пока Mike рассказывал — параллельно в Cursor собирал лендинг. не просто страницу со ссылками, а визуальные метафоры того, как работает его система.

что получилось:
▫️ consciousness field — интерактивная схема. "я" в центре, пять субагентов вокруг (health, relationship, leverage, startup ceo, thich nhat hanh). вектор внимания движется между ними. можно тыкнуть в любого — появится описание.
▫️ timeline — ключевые моменты сессии с таймкодами. кликаешь — видео перематывается на нужный момент.
▫️ книги и цитаты — то, что формирует философию системы.
▫️ tech stack — визуальная схема пайплайна:

voice memo → icloud → mac mini watcher → whisper → obsidian → alignment agent → telegram

как это сделано:
Cursor + Claude в реальном времени. чистый HTML/CSS/JS, без фреймворков. деплой на Netlify. весь код в одном index.html — можно форкнуть и адаптировать под свою сессию.

это и есть {context} engineering в действии. не просто транскрибировать — а структурировать. превратить поток информации в навигируемый артефакт.

результат: https://intention.aimindset.org/

сама сессия стоит того, чтобы послушать целиком. Mike – редкая связка: 350+ человек в команде, прибыльная компания, и 13 лет буддийской практики.

видео и транскрипт – там же. Доступно на двух языках

🤖 Alex P

{context} lab
как закрыть год с ai?

в понедельник мы начинаем лабораторию подведения итогов года с AI. там про персональную конституцию и system prompt 2026. про social design и то, зачем нужен свидетель, чтобы закрыть год. про метрики счастья и корреляции между календарём и уровнем энергии.

плюс собрали фреймворки, которые используем: building a second brain, wheel of life, пирамида дилтса, theme of the year. всё в одном месте. две недели — собираем year review в obsidian, смотрим на данные, пишем operating principles на 2026.

это не лекции. это совместная работа — мы сами проходим этот процесс вместе с вами. live-сессии, группа, артефакты на выходе.

подробности тут: https://context.aimindset.org/

мы писали про три эфира в конце ноября. они прошли. теперь можно посмотреть записи и понять, что внутри

до понедельника.
AI mindset 🤖

AI research system для подкастов
как готовиться к интервью AI в 2025

вчера провёл вечер в потоке — готовился к сессии с Максимом Спиридоновым @mspiridonov. сам процесс оказался вполне интересным.

deep research (ChatGPT + Claude) → визуализация (Google Build SVG) → сборка (Cursor) → паблиш (Netlify)

первый этап — комбинирую ChatGPT и Claude для deep research. ChatGPT хорош в поиске и агрегации, Claude — в структурировании и анализе. результат: досье на 15+ страниц, timeline карьеры, ментальные модели, план интервью с предполагаемыми ответами.

второй этап — Google Build для визуализации. SVG-графика: career circuitry, wave scanner ключевых точек, dual core gauge (романтик/прагматик). код генерируется через AI, я описываю метафору — получаю готовый компонент. Google Build реально круто работает для визуальных метафор.

третий этап — сборка в Cursor. HTML/CSS/JS, design instructions в контексте, деплой на Netlify. всё в одном месте: ресерч, визуализации, вопросы.

результат: интерактивный dashboard подготовки к интервью (покажу после сессии)

это то, что я называю founder operating system. не абстрактная продуктивность – а конкретный пайплайн под конкретную задачу. real founder, real OS.

и кстати о фаундерах. Это действительно не просто так, в четверг 11 декабря — [Founder OS #13 с Максимом Спиридоновым]. построил Нетологию до $100+ млн. поговорим про прагматичный романтизм, будущее AI образование, стоицизм как операционку предпринимателя и волну AI-агентов.

до встречи на сессии {space}
🤖 Alex P

AI скилы для лидерства
когда инструменты становятся практикой работы с собой

у ChatGPT сейчас 800 миллионов пользователей. половина людей в кофейнях сидят в нейронках и что-то с ними делают. это уже не отдельная технология – это то, как мы теперь думаем.

но большинство используют LLM "из коробки", просто задавая вопросы. в то же время, настроенные инструменты дают в разы больше ценности. особенно когда речь идёт о работе с собой.

с Лёшей Ивановым мы знакомы давно. он — executive-коуч для фаундеров, автор канала @ponchiknews. недавно начали вместе что-то создавать и строить. возможно, со временем покажем это публично. его тезис, который резонирует: "за гармоничным сочетанием AI и работы с внутренним миром — большое будущее саморазвития."

идея в том, что вопросы, которые раньше можно было обсудить только с коучем или терапевтом — теперь можно прорабатывать с LLM до и после сессий. это не замена живой работы. это усилитель. be your own guru. Лёша сейчас запускает интенсив [Аутентичное лидерство — Level 3] – целиком про соединение AI и IFS . как настраивать LLM для работы с частями личности. как использовать контекст и промпты для глубокой внутренней работы.

18 декабря 20:00 CET мы проводим совместный эфир на Founder OS — поговорим про его подход, систему, и как это всё работает на практике.

регистрация: https://luma.com/4sv545kp

мне интересна эта связка: внутренняя работа + внешние инструменты. AI mindset как проект — про это. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри.

до встречи на сессии

🤖 Alex P

неделя в контексте
дайджест, подкаст, конференция и перформанс

когда смотришь на неделю издалека – кажется просто потоком рандом дел и встреч. я тут недавно посчитал, что у меня 3000 часов звонков в год... а когда приближаешь – всё начинает складываться в систему.

вышел [ноябрьский дайджест] – называется "context reconstruction". там про то, чем дышал {space} в ноябре, какие инсайты вынесли и почему дайджест за ноябрь выходит 12 декабря (спойлер: потому что жили, а не писали о том как живём).

мы начали пробовать long-form контент на VC. Там вышел [цикл статей] про контекстное ожирение.

маленький Burning Man в Zoom, где перфоманс работает лучше чем лекции. 100 человек в {context} lab, первый мастермайнд, random coffee, где 20% стабильно участвуют каждую неделю. превращаем "контекстное ожирение" в cоциальный проект.

разговор с Максимом Спиридоновым в формате подкаста для {space}. это было не интервью в классическом смысле – скорее исследование того как человек, который строит большую образовательную компанию думает про AI и трансформацию образования. готовили research через весь стек: Obsidian для контекста, Cursor для анализа паттернов и гипотез, навайбкодили тул лайф транскрибации и подсказки интервьюеру в реальном времени для навигации во время разговора. видео выйдет на следующей неделе в рамках {space}.

на следующей неделе выступаю на Community Sprints — лучшей бизнес-конференции про AI в продукте, маркетинге и бизнесе. [подробности в посте Максима]

кажется неделя получилась про то как контекст превращается в действие. дайджест фиксирует что было, подкаст исследует как думать, конференция показывает как делать. система. контекст для чего-то нового...

🤖 Alex P

визуальные метафоры
SVG – “картинка‑код” для упаковки {context}

мы заканчиваем главу про {context}. результаты соберу позже и расскажу отдельно. а пока хочу поделиться промежуточным: последние несколько недель я пересобирал свой контекст.

я собрал кучу данных про себя – внешнее (биография, проекты, роли) и внутреннее (напряжения, психическая работа, куда иду). и в какой-то момент поймал простую штуку: текст держится плохо. ассистент держится хорошо, но исчезает, если не закрепить это в артефакте.

хочется “память” не в виде очередного документа, а в виде формы. такой, которую можно открыть и за 30 секунд вспомнить: кто я сейчас, что для меня важно, какие решения я принял, какие направления двигаю.

раньше я пытался делать это через картинки‑архетипы. но они быстро устаревают. отрываются от контекста. превращаются в мудборд, который не объясняет ничего.

а вот SVG мне нравится именно потому, что это картинка‑код. визуальная метафора, которую можно хранить рядом с текстом, версионировать, править, собирать в серии. одна метафора – одна мысль.

вчера на презе сформулировали это в одну фразу: визуальные SVG‑метафоры = самый быстрый формат упаковать {context}

и Google AI Build лучше всего справляется с этой задачей. он умеет собрать такой deck почти сам: даёшь спеку (что такое “хорошая метафора” + стиль), даёшь “про меня” (1 абзац + буллеты), и просишь сделать 10–15 слайдов: 1 идея + 1 метафора + inline SVG. дальше выбираешь 3–5 лучших и делаешь скрин.

вот та самая фраза и достаточно:

собери 10–15 слайдов про мой год: на каждом 1 идея + 1 визуальная метафора. стиль тёмный/моно, визуалы как SVG

как обычно, в комментариях будет “полезненькое”: промпт {rules}, чтобы вы могли собрать такую историю про себя. конечно – личные данные остаются на вашей стороне.промт для создания подобного визуала.

🤖 Alex P

◐ 28 дней на границе 2025 и 2026 ◑
28 ячеек адвент-календаря AI Mindset
28 напоминаний, что AI – это просто

между годами есть момент... три недели когда можно потерять momentum или наоборот – укрепить практику.

⏱ с понедельника каждый день в stories канала и в нашем боте будет открываться новая ячейка. внутри инструмент, который стоит попробовать, промпт copy-paste ready, кейс из Context Lab или интерактив. каждый интерактив даёт артефакт: System Prompt на 2026, timeline года, задачи для automation.

это не курс. не уроки. просто напоминания что AI – это просто. что начать можно прямо сейчас. многие думают, что нужно всё изучить, а потом начать применять. но это работает наоборот: начинаешь применять – понимаешь, что нужно изучить.

кто пройдёт адвент-календарь до конца – получит скидку на нашу январскую [w26 main lab]. не потому что это награда за упорство. потому что если ты 28 дней подряд делаешь маленькие практики, значит, ты уже готов к интенсиву. готовность – это не про знания. это про привычку действовать.

задания будут тут в stories [telegram] и [instagram], но можно также подписаться на [advent-бота]; он иногда будет отдавать более цельный long-формат контент.

▶ 21 декабря – 18 января ◀
каждый день в 10:00 CET

🤖advent бот: @aimindset_adventW26_bot

эргономика клавиатуры в AI эру
почему сейчас шорткаты важнее чем когда-либо

не удержался и на выходных сделал ещё один небольшой веб-проект – визуализатор эргономической стоимости клавиатурных комбинаций. Keyboard Cost Visualizer показывает, сколько "физически стоит" каждый шорткат на основе биомеханических принципов.

→ http://keyboard.aimindset.org/

это тема, которая интересует давно. Ещё до эры AI, когда работа сводилась к одному окну – текстовому редактору или IDE. Сейчас всё изменилось. Мультиагентность, параллельная работа с несколькими AI-интерфейсами, постоянное переключение между Claude, ChatGPT, Cursor, терминалом. И здесь возникает парадокс: чем мощнее инструменты – тем критичнее становится эффективность переключения между ними. Не инструменты ограничивают продуктивность, а скорость навигации.

─────

исследования Gloria Mark из UC Irvine показывают – после каждого прерывания нужно 23 минуты на восстановление фокуса. А мы прерываемся десятки раз в день. И здесь каждый лишний шорткат, каждое неудобное движение руки накапливается. Compound effect в действии: экономия 2 секунд на 100 ежедневных операциях = 3+ минуты в день = 18+ часов в год. Но реальная цена не во времени – в микро-прерываниях внимания.

принцип простой: клавиатурные комбинации несут "эргономическую стоимость" – физическое усилие, необходимое для их выполнения. Эта стоимость складывается из биомеханических факторов. базовая позиция клавиши, расстояние от домашнего ряда, нагрузка на мизинец, использование одной руки для модификатора и целевой клавиши. Каждый фактор добавляет или снимает баллы.

─────

☰ главное правило: использовать разные руки для модификатора и целевой клавиши. Когда ты нажимаешь Cmd+C левым Cmd и C – обе левой рукой – кисть неестественно скручивается. Использование правого Cmd распределило бы работу между руками. Профессиональные пианисты интуитивно применяют этот принцип – сложные пассажи разделены между руками.

но есть исключение. когда рука уже на модификаторе, ей доступны буквально 2-3 клавиши без искривления. всё остальное становится дорогим. Левый Cmd – рядом Z, X, C, V. Правый Cmd – рядом M, запятая, точка. Для всего остального – противоположная рука, там гораздо больше дешёвых вариантов.

⊕ практические выводы из формулы:
▪ противоположная рука = больше дешёвых опций (J, K, L, O, I для левого Cmd)
▪ домашний ряд – нулевое расстояние пальцев, бонус -1 к стоимости
▪ мизинец имеет 1/3 силы указательного пальца, но управляет Shift, Control, Tab
▪ hyper key (⌘⌃⌥⇧) через Karabiner на Caps Lock – превращает 4 клавиши в одну

─────

в проект интегрировал ссылку на наш недавний воркшоп по Mac-продуктивности, где разбирали Raycast, Rectangle, Maccy и keyboard-first подход к работе. Там же собран research – от Colemak и Workman до OSHA guidelines и Cornell Ergonomics.

→ http://keyboard.aimindset.org/

в проекте вы найдете подробный список ресурсов, отчет и описание формулы оценки эргономичности

🤖 Alex P