🦙 ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs
🔨ToolLLM aims to construct open-source, large-scale, high-quality instruction tuning SFT data to facilitate the construction of powerful LLMs with general tool-use capability.
Открытая платформа для обучения, настройки и оценки больших языковых моделей.
🖥 Github: https://github.com/openbmb/toolbench
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.16789v1
⭐️ Project: openbmb.github.io/ToolBench/
☑️ Demo: https://github.com/openbmb/toolbench#web-ui
ai_machinelearning_big_data
🔨ToolLLM aims to construct open-source, large-scale, high-quality instruction tuning SFT data to facilitate the construction of powerful LLMs with general tool-use capability.
Открытая платформа для обучения, настройки и оценки больших языковых моделей.
git clone git@github.com:OpenBMB/ToolBench.git
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🔥1
📂 An Open-source Framework for Autonomous Language Agents
Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control.
Agents - это библиотека/фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных языковых агентов.
Библиотека тщательно продумана и поддерживает такие важные функции, как долгую краткосрочную память , использование продвинутых ии-инструментов, веб-навигацию, мультиагентное взаимодействие, а также совершенно новые возможности, включая взаимодействие человека и агента и символьное управление.
🖥 Github: https://github.com/aiwaves-cn/agents
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.07870.pdf
⏩ Demo: https://github.com/aiwaves-cn/agents#web-demos
⭐️ Project: http://www.aiwaves-agents.com/
ai_machinelearning_big_data
Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control.
Agents - это библиотека/фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных языковых агентов.
Библиотека тщательно продумана и поддерживает такие важные функции, как долгую краткосрочную память , использование продвинутых ии-инструментов, веб-навигацию, мультиагентное взаимодействие, а также совершенно новые возможности, включая взаимодействие человека и агента и символьное управление.
pip install ai-agents
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥4❤2🤯1
Holo1 — новое семейство open-source моделей от H Company, созданных специально для понимания и автоматизации веб-интерфейсов.
Это Action VLM-модели, которые могут "видеть" сайт, распознавать кнопки, поля, меню и действовать, как реальный пользователь.
Доступно
• Holo1-3B и Holo1-7B — последняя достигает 76.2% точности на UI-бенчмарках (лучший результат среди компактных моделей)
• WebClick — датасет из 1 639 задач, имитирующих поведение человека в интерфейсе
💸 И главное:
Автоматизация реальных веб-задач (читать, кликать, вводить) с точностью 92.2% всего за $0.13 за задачу. Раньше за такую точность приходилось переплачивать в разы.
⚙️ Surfer-H — ИИ, который сам "читаeт", "думаeт", "кликаeт" и "проверяет"
Построен на базе Holo1 и работает прямо в браузере — никаких API и костылей.
Состоит из 3 модулей:
1. Policy — планирует поведение агента
2. Localizer — находит нужные элементы на экране
3. Validator — проверяет, всё ли сделано правильно
🔗 Hugging Face
@ai_machinelearning_big_dat
#Holo #web
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍69❤33🔥24🤔7