Яндекс подвел итоги грантовой программы для разработчиков в опенсорсе
В этом году компания выделила 7,2 млн рублей — всего в программе выиграли 12 проектов в трех треках: «Обработка и хранение данных», «Разработка», «Машинное обучение». Эти средства разработчики смогут направить на использование сервисов Yandex Cloud — от ML-решений до инфраструктурных инструментов.
Из интересных проектов в ML-направлении:
• Faster COCO Eval — реализация операций COCO-eval на языке C++, которая позволяет сократить время вычисления метрик AP в coco при работе с большим количеством объектов на изображении.
• VLMHyperBench — специализированный фреймворк для работы с русскоязычными документами на базе Vision Language Model (VLM).
Сейчас решения активно дорабатываются. Гранты позволят масштабировать и реализовать идеи по их улучшению. Радует, что компании поддерживают опенсорс-комьюнити.
🔗Статья
#VLMHyperBench #AI #VLM #OpenSource
В этом году компания выделила 7,2 млн рублей — всего в программе выиграли 12 проектов в трех треках: «Обработка и хранение данных», «Разработка», «Машинное обучение». Эти средства разработчики смогут направить на использование сервисов Yandex Cloud — от ML-решений до инфраструктурных инструментов.
Из интересных проектов в ML-направлении:
• Faster COCO Eval — реализация операций COCO-eval на языке C++, которая позволяет сократить время вычисления метрик AP в coco при работе с большим количеством объектов на изображении.
• VLMHyperBench — специализированный фреймворк для работы с русскоязычными документами на базе Vision Language Model (VLM).
Сейчас решения активно дорабатываются. Гранты позволят масштабировать и реализовать идеи по их улучшению. Радует, что компании поддерживают опенсорс-комьюнити.
🔗Статья
#VLMHyperBench #AI #VLM #OpenSource