#ОбзорГены №2

Неделька выдалась мультимодальной, необычно много внимания привлекли аудио-музыкальные модели.

{ Свежак }

🔠 Spotify запустил плейлисты, которые собираются по текстовым запросам (пример LLM рекомендательной системы, которую я несколько раз подсвечивал)
🔠 SberDevices представили Giga Acoustic Model — семейство моделей для обработки звучащей речи, обученных на русском языке. В частности у них появился GigaAM-Emo для определения эмоций по речи как русскоязычный аналог Hume.ai
🔠 Cohere выпустили Command R+ — прекрасную open-sourse LLM, для которой не нужен супер компьютер (но 2x3090). Вообще Cohere — теневые лидеры в поставке LLM-моделей для RAG-чатботов и других корпоративных решений.
🔠 Теперь ChatGPT может редактировать изображения DALL-E (делать inpainting выделенной области).

{ Пульс }

⚡️ AssemblyAI со своей моделью Universal-1 перехватили пальму первенства по качеству расшифровки аудио в текст
⚡️ Anthropic обнаружили новый способ взлома LLM (с длинным контекстом) — many-shot jailbreaking. Этот прием возник именно из-за длинного контекста.
⚡️ DeepMind представили исследование про генерацию токенов в LLM с разным количеством ресурсов / энергии. Это движение в сторону так называемой "Системы 2", когда LLM будет способна "напрягаться", чтобы спланировать свой ответ и лишь потом его генерировать.

{ Текстуры }

✅ Туториал для Suno v3 (лучшей text2musiс модели) от "эйай ньюз".
✅ Нерешаемая задачка для ChatGPT, которую решили за 3 суток — первоначальная неразрешимость задачи предполагалась в сложной алгоритмичности и решении на уровне отдельных символов, но это не преграда для умелых промпт-инженеров.
✅ Общение с реализовавшимся сценарием футуролога — мастерство промптинга в действии.
✅ Краткая шпаргалка по блокам лендинга — заготовка для ChatGPT, чтобы быстро собрать веб-страницу.

{ Перекресток мнений }

❓ Позиционирование естественного интеллекта. Присутствие ИИ в определенных задачах (tasks) фрустрирует людей и проблематизирует их место в работе (job). На мой взгляд, у людей возникла путаница между результатом и процессом. ИИ часто обыгрывает человека в определенной задаче по результату, используя совсем не человеческий процесс. Нейросети вообще натренированы на результат с попыткой хакнуть процесс. При этом для ИИ достижим отличный результат далеко не во всех сферах, а еще далеко не всегда результат — это главное. Иногда главное — это присутствие в процессе, для которого самое важное мгновенно оценивать изменяющийся контекст и адекватно на него реагировать.

#multimodal #llm #audio #music #image #dalle #recommend #tutorial #jailbreaking #promptgramming