{AI} love you | Нейросет
284 subscribers
89 photos
16 videos
88 links
Авторский канал о prompt-gramming.
Гайды, разборы, ревью, рекомендации и личные инсайты о нейросетях.

Автор — @troclap
____________
Курс "ChatGPT в работе"
на Stepik: https://stepik.org/a/200358
на GetCourse: https://ailoveyou.getcourse.ru/gpt-assistant
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ОбзорГены №4

Минувшая неделя отметилась очередью релизов, а также интересно наблюдать за применением AI в отраслях от маркетинга до спорта.

{ Свежак }

🔠 LLaMa-3 — новый лидер среди open source LLM. Результаты ChatBot Arena. На Hugging Face опубликовали обучающий датасет LLaMA-3.
🔠 Adobe выпустил Acrobat AI Assistant — чат-бот для поиска по PDF, также компания представила VideoGigaGAN — 8х апскейлер для видео.
🔠 Boston Dynamics представила Atlas, нового гуманоида на электродвигателях вместо поршней.
🔠 Вышла Reka Core — мультимодальная языковая модель, которая по Vision не хуже лидеров.
🔠 Яндекс релизнул сервис Нейро (аналог Perplexity).

{ Пульс }

⚡️ Легковесные LLM (LLaMA-3 8B / CodeQwen1.5-7B), размещаемые локально, обошли ChatGPT-3.5.
⚡️ Грядет новое поколение анимированных аватаров — VASA от Microsoft.
⚡️ Исследование: LLM лучше людей в фактчекинге.

{ Текстуры }

Мысли про prompt-gramming (программирование на естественном языке) — ожидаем бум программируемой электроники.
Каким станет веб-сайт в эпоху AI-чатботов / агентов — маркетологи не готовы полностью от него отказаться, но веб-сайт будет совершенно иным.
Как запустить LLaMA-3 8В на локальном компьютере — используйте LM Studio.
Как AI научился рекомендовать тактические приемы при угловых в футболе — разбор проекта DeepMind.
Примеры применения Knowledge Maps в LLM-чатботах — подборка от тг-канала "LLM под капотом".
Подборка ИИ-сервисов для ученых — от исследовательницы.
Учёные, исследовавшие ДНК кишечной микрофлоры, встроили в Borderlands мини-игру, в которой игроки чинили реальные последовательности ДНК. В игру поиграло более 4 млн человек.

{ Находки }

😯 Lightning AI — альтернатива Google Colab для запуска нейросетей и GenAI-приложений.
😯 Vision Arena — таблица лидеров среди Vision-моделей.
😯 Waicas — всемирный конкурс среди создателей AI-инфлюенсеров.

{ Перекресток мнений }

Великий ограничитель. В добавление к предыдущему посту интересный момент, что речь не о тотальной нехватки энергии, а о сконцентрированной в одном месте. Грубо говоря, датацентры (сверхкомпьютеры) начнут строить сразу вместе с электростанциями. Многие в индустрии ждут и надеются на прорыв в термоядерном синтезе, что символично для моего родного Троицка. Вряд ли советские ученые 1970-х думали, что создают технологию для искусственного интеллекта 😃

#llm #text #rag #robotics #research #promptgramming #industry #energy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ОбзорГены №6

Многое из того, что попало в эту подборку, быстро исчезнет из внимания, потому что наступившая неделя должна принести новости, которые "перевернут игру".

{ Свежак }

🔠 Prompt Generator от Claude: лучшая попытка автоматизации промпт-инжиниринга.
🔠 Adobe выкатили конструктор изометрических 3D-сцен Project Neo. Один из лучших юзкейсов — создание референсов для генерации пейзажных сцен.
🔠 ElevenLabs снова всех уделал в звуке, представив свой txt2music. Udio по вокалу бил Suno, а ElevenLabs бьет Udio.
🔠 Bernini: 3D генератор от Автодеска. Генерация 3D подбирается к промышленности.
🔠 Компания Gradient выпустила LLaMA-3-8B с 4M (!!) контекстным окном. Ну, о-о-очень много.
🔠 Google представил ScreenAI для работы с UX продукта. Шаг в сторону LAM (large action model).
🔠 Gazelle — первая open source VoiceToLLM модель. Врата, которые раскрыла модель Hume и в которые похоже попадет сегодняшний релиз от OpenAI.

{ Пульс }

⚡️ LLaMA-3-70B бьет топов в креативных задачах (поэзия и проза, брейншторминг), но проигрывает в сложных (математика, перевод, суммаризация).
⚡️ Чат-бот gpt2 сделал клон игры Flappy Bird по zero-shot промпту.
⚡️ Учет лёгких планеты: все 50 млн км лесов с точностью до 1 метра в высоту и с разрешением в каждое дерево.
⚡️ ML-модель позволила расшифровать алфавит кашалотов.
⚡️ Исследование физических свойств предметов в ИИ-реальности.
⚡️ Ученые из Мэрилэнда изобрели мантию-невидимку, которая скрывается от Computer Vision моделей.

{ Текстуры }

Кейс про маркетинговые LLM-опросы — нетривиальное решение очевидной задачи.
Отличная подборка LLM-кейсов от Леши Хахунова и Димы Мацкевича.
"Превзойдет ли цифровой интеллект биологический?" — лекция от Jeoffrey Hinton с важными идеями.
30+ легендарных статей от Ильи Суцкевера, которые помогут разобраться во всём (!)
Обзор рынка: число AI-стартапов в мире, применение GenAI в России, топ-100 LLM в одной таблице, самая масштабная карта MAD-рынка и перевернутая структура прибыльности GenAI-индустрии.
Ролик, в котором девушка (не) шутит про то, что усердно работает для того, чтобы ее муж мог позволить себе терять по $30тыс в месяц на своем AI-стартапе.

{ Находки }

😯 Cleanlab — LLM-чатбот с проверкой надежности ответов.
😯 Recraft — пока лучший сервис для векторизации и генерации векторных изображений.
😯 WebCamMotionCapture — софт для стилизации вебкам-трансляций.

{ Перекресток мнений }

Inpainting / Restyling / Evaluation. Самая частая претензия к GenAI-креативам в тексте / картинке / музыке / видео — это отсутствие привычного творческого контроля. По мере того, как новая модальность пробивает порог массовости применения, становится заметно, что в GenAI-пайплайнах есть своя форма творческого контроля, которая отличается от до-генеративного. Музыкальный генератор Udio вот-вот внедрил Audio Inpainting, знакомый по картинкам и видео. В изображениях Inpainting и Control Net уже серьезно перевернули процесс, создав феноменальные ComfyUI-пайплайны. Компонент, которого мне пока не хватает нигде — это Evaluation. Сейчас его выполняет человеческий вкус, и превосходный AI-креатив выходит от людей с безупречным вкусом.

#llm #promptgramming #3d #lam #speech #review #gamedev #ecology #stem #cv #marketing #usecase #map #rag #vector #restyle #video #inpainting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google привычно скорее разочаровывает нежели очаровывает. OpenAI раз за разом их обыгрывает медийно и по перформансу моделей. Сломать эту тенденцию не получается.

Но когда на презентации слово "AI" звучит 120 раз, то парочка выстрелов всегда в яблочко. На мой взгляд, есть две пользовательские сферы, в которых у Google все шансы всех обыграть:
1. Персонализация AI-чатбота (за счет того, что Google уже знает о вас).
2. Внутрикадровый AI-поиск в Youtube (есть мнение, что он придет на смену Google-поиску).

И то, и другое упоминалось вчера, без особых акцентов. Для первого уже есть NotebookLM, для второго Google AI Studio. У обоих beta-проектов есть очевидные достоинства, и они недооценены. Странно, что Google не может расставить акценты и грамотно пропиарить успешные решения.

#release #text #video #rag