Экспериментирую с Custom Instructions для учебных целей. Инструкция со скриншота создает предметного учителя, который на основе готового текста (типа главы учебника), поясняет сложные моменты простым языком, а затем вызывает экзаменатора, который спрашивает с ученика / студента по всему материалу и в разной форме (по таксономии Блума). На выходе оба дают фидбек по всему диалогу.

Результат не блестящий, но уверенно хороший, особенно на длинной дистанции в 7-10 сообщений, чего обычным custom instruction достичь сложнее. Если нужен промпт текстом - пишите в лс.

#text #chatgpt #edu #aiagent

Продолжая про применение GenAI в образовании.

Лучший сервис, который сейчас заточен под обучение — это LearningStudioAI. Он генерирует учебный модуль (или микро онлайн-курс) со встроенными тестовыми заданиями для проверки знаний по краткому текстовому запросу. Ничего нового (относительно 😀), но сделано аккуратнее, чем у других.

Генерация онлайн-курса — задача, аналогичная генерации лендинга или презентации с нуля. С весны, когда вышел GPT-4, эти задачи хорошо решаются в тексте (особенно на английском), но ужасно в визуале. После релиза DALL-E 3 все изменится, мы больше не будем плеваться от визуала, останутся только жалобы на примитивную верстку 😁. У LearningStudioAI симпатичная верстка — тем и зарабатывает симпатии аудитории (лучший сервис в своей категории).

Для курса по ChatGPT я не использовал LearningStudioAI, потому что материал слишком up-to-date, а вот для предметов более фундаментальных и проверенных подойдет.

#edu #review #text #image

Обещанная статья "Как превратить ChatGPT в учебного ассистента?"

В блоге на МЕЛ обобщил опыт кастомизации ChatGPT под учеников. Работает это естественно через Custom Instructions, потому что сначала нужно обучить ChatGPT вести себя "правильно", а потом отдать в пользование ученикам. В статье я не выхожу за пределы ChatGPT, хотя понятно, что отлаженный Custom Instructions можно выволочь наружу и разместить на веб-странице / в телеграм-боте. В таком случае учебный ассистент будет у вас под боком объяснять материал простым языком, выдавать / проверять задания и выполнять какие-нибудь учебные фишки. Сделать его совсем мульти-функциональным сложно, но с 2-3 функциями он справится добротно.

#edu #text #chatgpt #custom_instructions

Выпустил вторую статью на МЕЛ про ChatGPT в образовании. На этот раз с четким фокусом на пользу для учителей. Польза разнообразная, на всех этапах, от разработки учебных программ до анализа работ учеников. Разве что взаимодействие с учениками в классе остается нетронутым.

К слову, на выходных протестировал GPT-4 Vision на рисунках дочери. Просил проанализировать рисунок, оценить достоинства и порекомендовать, в чем ей развиваться. На английском результат впечатляющий. Ничто не мешает уже сейчас отправлять ему фотографии работ, сделанных в тетради, чтобы ChatGPT выполнял автоматическую проверку задания и отправлял вам отчет.

В статье написано про это и про другое. Старался обобщить информацию скорее о наиболее популярных применениях. Недавно Microsoft опубликовал библиотеку промптов для образования, они тоже касались самых частых юзкейсов. Что это значит "самые частые"? За минувший год прояснилось.

#chatgpt #edu #text #review

Подготовка к курсу "ChatGPT в работе учителя" заканчивается. Завтра старт 🏁 ➡️

Курс для новичков, кто хочет преодолеть барьер и начать регулярно использовать ChatGPT в работе.
4 недели. Видеоуроки + Практические задания + Вебинары с разбором кейсов.
Каждый, кто дойдет до конца, создаст себе учебного ассистента.

Основная информация: https://ailoveyou.getcourse.ru/gpt-uchitel
Статьи на mel.fm:
— "Как превратить ChatGPT в учебного ассистента" (Мел выпустил отредактированную версию в своем блоге)
— "ChatGPT для учителя"

Пройти курс можно индивидуально или в группе.
Для записи переходите на сайт или пишите в ЛС (@troclap).

#edu #chatgpt #course

2-ое место в AI Hackathon

Минувшую неделю провел в Кыргызстане. По приглашению Международного университета Центральной Азии выступил внешним экспертом в команде университета на AI Hackathon, организованном Парком высоких технологий в Бишкеке.

У нас в первый же день хакатона случилась нестыковка ожиданий и реальности. Мы готовились активно пилить прототип / MVP, а рамка хакатона оказалась не технической, а бизнесовой, и конечным результатом был 2-минутный (!!) питч перед жюри. Второй неожиданностью было то, что некоторые команды разрабатывали проект не с нуля (как это предполагает классический формат хакатона). Именно такой проект победил с крутой идеей "робота для настенной живописи" (типа настенного принтера), у них на руках уже был собранный прототип, который можно потрогать.

Мы же разрабатывали AI-сервис для развития креативности у студентов (наши pitchdeck, демо и собственно питч). Для прототипа взяли за основу 30 Circles Exercise — упражнение, где нужно дорисовать два исходных круга до узнаваемого объекта и так 30 раз. Креативность базово оценивается по количеству рисунков, разнообразию и оригинальности конкретных идей. AI в этом процессе дает подсказки (когда ступор) и оценивает конечные рисунки.

Мне было очевидно, что GPT-Vision здорово справится с задачей оценивания, приятным сюрпризом стало то, что текстовые AI-подсказки и оригинальные идеи от самого GPT тоже на уровне. Например, ChatGPT предложил нарисовать две стороны античной монеты. Ниже прикреплю несколько рисунков, которые нарисовали мы сами, когда устраивали внутренний контест.

P.s. картинка к посту, оказывается, стала реальностью даже в Кыргызстане.

#aihackathon #edu #image #vision