Forwarded from Machinelearning
🔥 Microsoft только что выпустила Phi-4 LLM, обученный на 9,4 триллионах токенов.
Лицензия MIT!
🤗 HF: https://huggingface.co/microsoft/phi-4
🧠 Demo: https://huggingface.co/spaces/Tonic/Phi-4
@ai_machinelearning_big_data
#phi4 #llm #Microsoft
Лицензия MIT!
🤗 HF: https://huggingface.co/microsoft/phi-4
@ai_machinelearning_big_data
#phi4 #llm #Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
Forwarded from Machinelearning
Эта свежая бесплатная книга (и отлично чтиво на выходные) по LLM, которая только что появилась на arXiv.
Более 230 страница!
Книга состоит из четырех частей: предварительному обучению, генеративным моделям, промпт-инжинирингу и методам оптимизации LLM.
Это хорошее введение в большие языковые модели для разработчиков и студентов.
📌 Читать
@ai_machinelearning_big_data
#freebook #book #machinelearning #llm #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Forwarded from Machinelearning
OpenReasoning-Nemotron - набор LLM на архитектуре Qwen 2.5 и дистиллированных из DeepSeek-R1-0528 ( 671 млрд. параметров):
Семейство было обучено на 5 млн. примеров рассуждений в математике, естественных науках и программировании.
Модели показали достойные результаты pass@1 на бенчах GPQA, MMLU-PRO, AIME, HMMT и LiveCodeBench - без использования RL.
Старшая модель, 32B, выбила 96,7% по HMMT с декодированием GenSelect.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Reasoning #Nemotron #NVIDIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🚀 Tencent расширяет экосистему Hunyuan LLM и выкладывают в открытый доступ еще 4 компактных моделей — 0.5B, 1.8B, 4B и 7B!
Эти модели заточены под low-power устройства: ПК, смартфоны, авто, умные дома и пользовательские GPU.
Модели легко настраиваются под вертикальные задачи и запускаются даже на одной карте.
💡 Особенности:
✅ Fast/slow thinking режимы: лаконичные или глубокие ответы
✅ 256K контекст и продвинутые агентные способности (tool use, планирование, reasoning)
✅ Хорошие метрики на тестах по языку, математике и логике
✅ Модели готовы к продакшену — работают с SGLang, vLLM, TensorRT-LLM
🖥 GitHub:
- 0.5B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B
- 1.8B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B
- 4B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B
- 7B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B
🤗 Hugging Face:
- 0.5B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct
- 1.8B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct
- 4B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct
- 7B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct
🔗 Подробнее: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
@ai_machinelearning_big_data
#Tencent #Hunyuan #ml #llm #ai #opensource
Эти модели заточены под low-power устройства: ПК, смартфоны, авто, умные дома и пользовательские GPU.
Модели легко настраиваются под вертикальные задачи и запускаются даже на одной карте.
💡 Особенности:
✅ Fast/slow thinking режимы: лаконичные или глубокие ответы
✅ 256K контекст и продвинутые агентные способности (tool use, планирование, reasoning)
✅ Хорошие метрики на тестах по языку, математике и логике
✅ Модели готовы к продакшену — работают с SGLang, vLLM, TensorRT-LLM
- 0.5B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B
- 1.8B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B
- 4B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B
- 7B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B
🤗 Hugging Face:
- 0.5B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct
- 1.8B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct
- 4B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct
- 7B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct
🔗 Подробнее: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
@ai_machinelearning_big_data
#Tencent #Hunyuan #ml #llm #ai #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3