ИИ-агенты — новая эра автоматизации бизнеса в 2025 году 🚀
сегодня хочу поделиться наблюдениями о том, что происходит на рынке искусственного интеллекта и какие тренды формируют будущее автоматизации.
Цифры впечатляют — к 2025 году объем российского сектора ИИ вырастет до 800 млрд рублей, а мировой рынок достигнет $740 млрд.
Эра ИИ-агентов наступила 🤖
Наблюдая за развитием технологий, заметил ключевой тренд, который определит вектор развития всей отрасли — ИИ-агенты. Это технологический тренд №1 в IT в 2025 году.
Суть? Если раньше автоматизация сводилась к выполнению четких алгоритмов, то теперь говорим о системах, которые сами анализируют данные, адаптируются к изменениям и принимают решения.
Происходит смена парадигмы — от «Роботизированной автоматизации процессов» (RPA) к «Агентной автоматизации» (APA).
Что могут ИИ-агенты для бизнеса ✨
ИИ-агенты — рациональные системы, принимающие решения на основе данных для достижения наилучших результатов. Они взаимодействуют с объектами через интерфейсы, адаптируясь к изменяющимся условиям.
Практически это означает, что бизнес получает инструменты, самостоятельно выполняющие сложные задачи: принимают решения, решают проблемы, взаимодействуют с внешней средой.
Мой взгляд на автоматизацию 👁️
В последнее время обращаю внимание на инструменты автоматизации для бизнеса, особенно на платформы Make и n8n. Почему они? Эти сервисы позволяют создавать воркфлоу — алгоритмы из последовательных шагов, выполняющихся автоматически.
n8n — открытая платформа автоматизации с полным контролем над рабочими процессами. Интегрирует различные приложения и сервисы, создавая пользовательские сценарии под задачи бизнеса. Главное преимущество — гибкость. 🛠️
Make более дружелюбен к новичкам. Предлагает визуальный редактор для быстрой настройки автоматизации без глубоких технических знаний. 🧩
Что дальше? 🔮
Мир автоматизации и искусственного интеллекта развивается стремительно. Помимо ИИ-агентов, в 2025 году ключевыми трендами станут «генеративный ИИ для всего», «ИИ-аватары», «эмоциональный ИИ», «платформы для управления ИИ».
Продолжу исследовать возможности автоматизации с помощью n8n и делиться находками и опытом.
Посмотреть простые сценарии для реализации:
https://n8n.io/workflows/
сегодня хочу поделиться наблюдениями о том, что происходит на рынке искусственного интеллекта и какие тренды формируют будущее автоматизации.
Цифры впечатляют — к 2025 году объем российского сектора ИИ вырастет до 800 млрд рублей, а мировой рынок достигнет $740 млрд.
Эра ИИ-агентов наступила 🤖
Наблюдая за развитием технологий, заметил ключевой тренд, который определит вектор развития всей отрасли — ИИ-агенты. Это технологический тренд №1 в IT в 2025 году.
Суть? Если раньше автоматизация сводилась к выполнению четких алгоритмов, то теперь говорим о системах, которые сами анализируют данные, адаптируются к изменениям и принимают решения.
Происходит смена парадигмы — от «Роботизированной автоматизации процессов» (RPA) к «Агентной автоматизации» (APA).
Что могут ИИ-агенты для бизнеса ✨
ИИ-агенты — рациональные системы, принимающие решения на основе данных для достижения наилучших результатов. Они взаимодействуют с объектами через интерфейсы, адаптируясь к изменяющимся условиям.
Практически это означает, что бизнес получает инструменты, самостоятельно выполняющие сложные задачи: принимают решения, решают проблемы, взаимодействуют с внешней средой.
Мой взгляд на автоматизацию 👁️
В последнее время обращаю внимание на инструменты автоматизации для бизнеса, особенно на платформы Make и n8n. Почему они? Эти сервисы позволяют создавать воркфлоу — алгоритмы из последовательных шагов, выполняющихся автоматически.
n8n — открытая платформа автоматизации с полным контролем над рабочими процессами. Интегрирует различные приложения и сервисы, создавая пользовательские сценарии под задачи бизнеса. Главное преимущество — гибкость. 🛠️
Make более дружелюбен к новичкам. Предлагает визуальный редактор для быстрой настройки автоматизации без глубоких технических знаний. 🧩
Что дальше? 🔮
Мир автоматизации и искусственного интеллекта развивается стремительно. Помимо ИИ-агентов, в 2025 году ключевыми трендами станут «генеративный ИИ для всего», «ИИ-аватары», «эмоциональный ИИ», «платформы для управления ИИ».
Продолжу исследовать возможности автоматизации с помощью n8n и делиться находками и опытом.
Посмотреть простые сценарии для реализации:
https://n8n.io/workflows/
Друзья, всем привет! 👋
Знаю, многим непросто писать хорошие промпты для AI, особенно если используете ChatGPT.
Поэтому сделал удобного бота, который поможет делать эффективные запросы. С его помощью получите намного лучший результат от GPT.
🇷🇺 Русская версия:
👉 Prompt Wizard RU
🏴 English version:
👉 Prompt Wizard EN
🕵️♀️ *на всякий авторство не мое, я адаптировал внутреннюю настройку под задачи бизнеса и современного маркетинга, но работаю над его улучшением. 🙂
Пользуйтесь, пересылайте друзьям и делитесь обратной связью.
@AI4Business
Знаю, многим непросто писать хорошие промпты для AI, особенно если используете ChatGPT.
Поэтому сделал удобного бота, который поможет делать эффективные запросы. С его помощью получите намного лучший результат от GPT.
🇷🇺 Русская версия:
👉 Prompt Wizard RU
🏴 English version:
👉 Prompt Wizard EN
🕵️♀️ *на всякий авторство не мое, я адаптировал внутреннюю настройку под задачи бизнеса и современного маркетинга, но работаю над его улучшением. 🙂
Пользуйтесь, пересылайте друзьям и делитесь обратной связью.
@AI4Business
❤1
Ожидаемая дата выхода GPT-5 — Хотя точная дата не объявлена, ожидается, что модель будет запущена летом 2025 года. Сам Альтман недавно сообщил о задержке релиза на "несколько месяцев".
#digest
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 +4 п.п. к конверсии в продажу для онлайн-школы? Легко, если внедрить AI
Ручной контроль звонков охватывает лишь 5-7%. Искусственный интеллект анализирует 100% разговоров, повышает объективность и дает мгновенную обратную связь.
Разобрали кейс внедрения ИИ в отдел контроля качества отдела продаж на примере онлайн-школы.
Как внедрить? Сколько стоит? Какой ROI?(спойлер: внедрение 14 дней и ROI 400%+).
👉 Ответы на эти вопросы читайте в статье
Подписывайся на канал, с ним внедрение AI в бизнес понятное, быстрое и простое.
@ai4business
Ручной контроль звонков охватывает лишь 5-7%. Искусственный интеллект анализирует 100% разговоров, повышает объективность и дает мгновенную обратную связь.
Разобрали кейс внедрения ИИ в отдел контроля качества отдела продаж на примере онлайн-школы.
Как внедрить? Сколько стоит? Какой ROI?
👉 Ответы на эти вопросы читайте в статье
Подписывайся на канал, с ним внедрение AI в бизнес понятное, быстрое и простое.
@ai4business
👍2❤1🔥1
Искусственный интеллект трансформирует российский B2B-рынок, открывая новые возможности для малого и среднего бизнеса.
Динамика внедрения ИИ-решений демонстрирует устойчивый рост, при этом формируются чёткие тенденции по отраслям и способам применения.
— Финансовый сектор – уровень проникновения ИИ достигает 66%, лидирующая позиция среди всех отраслей
— Телекоммуникации – активное внедрение автоматизированных систем и нейросетей
— Маркетинг и реклама – более 54% компаний МСБ применяют ИИ в этой сфере.
— Розничная торговля – быстрорастущий сегмент с фокусом на персонализацию и автоматизацию
— Транспорт и логистика – оптимизация маршрутов и прогнозирование спроса
⚙️ Приоритетные задачи, решаемые с помощью ИИ:
— Создание и персонализация контента (80% B2B-компаний)
— Автоматизация рутинных бизнес-процессов (63% компаний)
— Аналитика данных и прогнозирование (37%)
— Клиентская поддержка и чат-боты (33%)
— Управление финансами и бюджетированием (17%)
🚀 Ключевые эффекты внедрения ИИ для СМБ:
— 63% предпринимателей отмечают экономию рабочего времени
— 49% говорят о высвобождении времени сотрудников для более сложных задач
— 37% сообщают об оптимизации бюджета компании
— Более половины пользователей экономят от 3 до 10 часов в неделю благодаря ИИ
🧐 Объем российского рынка ИИ-проектов по итогам 2024 года, согласно исследованию агентства Smart Ranking (ссылка на исследование), достиг 305 млрд рублей, что в 1,5 раза превышает показатели 2023 года, отражая устойчивый тренд роста отрасли. При этом, ожидается, что в 2025 году объем рынка может вырасти до 600-800 млрд рублей.
📈 Основные тренды развития ИИ в российском B2B на 2025
— Импортозамещение и технологический суверенитет – рост использования отечественных решений (72% СМБ используют сервисы "Яндекса", 43% – VK, 35% – "Сбера")
— Персонализация на базе ИИ – рост спроса на решения, обеспечивающие индивидуальный подход к клиентам с учетом их поведения и предпочтений
— Интеграция ИИ в маркетплейсы B2B – развитие рекомендательных систем, упрощающих процесс B2B-закупок
— Рост спроса на доступные облачные ИИ-сервисы по модели SaaS, не требующие значительных инвестиций в инфраструктуру
— Усиление роли ИИ в контент-маркетинге B2B-компаний – автоматизированное создание и адаптация контента под различные каналы.
@ai4business
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
🔥 AI-баттл: Manus vs. Genspark
Кто круче для решения бизнес-задач? 🔍
🤖 Genspark.ai – инновационный поисковик
— Создает кастомные страницы, агрегируя инфу из разных источников.
— Предлагает "Deep Research" для углубленного анализа.
— "Super Agent" умеет решать широкий круг задач, от планирования до создания контента.
🚀 Manus.im – AI-агент, который реально делает
— Позиционируется не как поисковик, а как исполнитель, доводящий задачи до результата.
— Идеален для B2B-маркетинга: исследует целевые SMB-сегменты, находит ЛПР с контактами, помогает с персонализацией.
— Manus выдает супердетальные отчеты (до 8 страниц) и справляется со сложными, многоэтапными задачами, где другие AI часто пасуют.
📊 Так в чем же ключевое различие?
По нашему анализу, Manus работает глубже и выдает более детализированные результаты именно для решения бизнес-задач.
Глубина анализа: Не просто поверхностный сбор данных, а проработка до мелочей (например, выручка, маркетинговые расходы целевых компаний).
— Конкретные результаты: Готовые планы внедрения, структурированные отчеты, а не просто набор ссылок или общих идей.
— Фокус на B2B: Отлично справляется с поиском и анализом информации по компаниям и лицам, принимающим решения.
— Экономия времени и ресурсов: Заменяет часы ручного труда и даже работу младших аналитиков.
🎯 Вывод:
Если нужен AI-инструмент, который не просто ищет информацию, а проводит глубокое, детализированное бизнес исследование и предоставляет конкретные, проработанные данные для стратегии — Manus на данный момент показывает себя значительно эффективнее и результативнее, чем Genspark или другие модели AI.
😌 Оба сервиса имеют бесплатную версии.
ссылки
https://www.genspark.ai/
https://manus.im/
*При регистрации в Manus нужно подтвердить телефон, выбирайте страну Казахстан и вводите ваш номер в РФ, должно работать.
Кто круче для решения бизнес-задач? 🔍
Пару дней я уже тестирую Manus, а до этого был впечатлен работой Genspark.
🤖 Genspark.ai – инновационный поисковик
— Создает кастомные страницы, агрегируя инфу из разных источников.
— Предлагает "Deep Research" для углубленного анализа.
— "Super Agent" умеет решать широкий круг задач, от планирования до создания контента.
Впечатляет технологией синтеза информации, но для полноценного маркетинга не хватает глубины.
🚀 Manus.im – AI-агент, который реально делает
— Позиционируется не как поисковик, а как исполнитель, доводящий задачи до результата.
— Идеален для B2B-маркетинга: исследует целевые SMB-сегменты, находит ЛПР с контактами, помогает с персонализацией.
— Manus выдает супердетальные отчеты (до 8 страниц) и справляется со сложными, многоэтапными задачами, где другие AI часто пасуют.
Способен работать как целая команда аналитиков под руководством менеджера.
📊 Так в чем же ключевое различие?
По нашему анализу, Manus работает глубже и выдает более детализированные результаты именно для решения бизнес-задач.
Глубина анализа: Не просто поверхностный сбор данных, а проработка до мелочей (например, выручка, маркетинговые расходы целевых компаний).
— Конкретные результаты: Готовые планы внедрения, структурированные отчеты, а не просто набор ссылок или общих идей.
— Фокус на B2B: Отлично справляется с поиском и анализом информации по компаниям и лицам, принимающим решения.
— Экономия времени и ресурсов: Заменяет часы ручного труда и даже работу младших аналитиков.
🎯 Вывод:
Если нужен AI-инструмент, который не просто ищет информацию, а проводит глубокое, детализированное бизнес исследование и предоставляет конкретные, проработанные данные для стратегии — Manus на данный момент показывает себя значительно эффективнее и результативнее, чем Genspark или другие модели AI.
😌 Оба сервиса имеют бесплатную версии.
ссылки
https://www.genspark.ai/
https://manus.im/
*При регистрации в Manus нужно подтвердить телефон, выбирайте страну Казахстан и вводите ваш номер в РФ, должно работать.
🔥2❤1
Ценность vs Оптимизация
🎯 Парадокс роста: почему ценность побеждает экономию
🔗 ссылка на исследование
❌ Что НЕ работает:
— Бесконечная оптимизация процессов
— Сокращение расходов любой ценой
— Фокус только на KPI эффективности
— Расфокусировка команд на десятках задач одновременно
✅ Что работает:
— Создание принципиально новой ценности для клиентов
— Инновации в продуктах и сервисах
— Решение проблем, которые никто не решал
🎯 Правильная иерархия приоритетов:
1. ПРОДУКТ — фундамент всего
— Качество и ценность для клиента
— Решение реальных проблем
— Фокус команды на продуктовых метриках
2. КЛИЕНТ — вокруг него строится экосистема
— Глубокое понимание потребностей
— Создание ценности на каждом этапе взаимодействия
— Клиентоориентированная культура
3. КОММЕРЦИЯ — продажи и маркетинг
— Только после создания качественного продукта
— Инструмент донесения ценности, а не её создания
🤖 Роль ИИ в принятии решений:
44% предприятий уже используют ИИ для улучшения процесса принятия решений, что позволяет сосредоточиться на создании ценности вместо рутинной аналитики.
⚠️ Ошибка:Когда команды распыляются между продажами, маркетингом и оптимизацией, забывая про основу — продукт и клиента.
🧐 Вывод: Лучше создать что-то новое и ценное, чем идеально оптимизировать старое.
@ai_factory
🎯 Парадокс роста: почему ценность побеждает экономию
Исследование McKinsey 8 300 компаний показало шокирующий факт: лидеры роста производительности НЕ самые эффективные в плане затрат.
🔗 ссылка на исследование
❌ Что НЕ работает:
— Бесконечная оптимизация процессов
— Сокращение расходов любой ценой
— Фокус только на KPI эффективности
— Расфокусировка команд на десятках задач одновременно
✅ Что работает:
— Создание принципиально новой ценности для клиентов
— Инновации в продуктах и сервисах
— Решение проблем, которые никто не решал
🎯 Правильная иерархия приоритетов:
1. ПРОДУКТ — фундамент всего
— Качество и ценность для клиента
— Решение реальных проблем
— Фокус команды на продуктовых метриках
2. КЛИЕНТ — вокруг него строится экосистема
— Глубокое понимание потребностей
— Создание ценности на каждом этапе взаимодействия
— Клиентоориентированная культура
3. КОММЕРЦИЯ — продажи и маркетинг
— Только после создания качественного продукта
— Инструмент донесения ценности, а не её создания
🤖 Роль ИИ в принятии решений:
Искусственный интеллект становится ключевым инструментом для фокусировки на ценности. ИИ позволяет компаниям повышать эффективность на 20-40%, анализируя огромные массивы данных и выявляя закономерности за секунды. Главное преимущество — ускорение принятия стратегических решений на основе данных, а не интуиции.
44% предприятий уже используют ИИ для улучшения процесса принятия решений, что позволяет сосредоточиться на создании ценности вместо рутинной аналитики.
⚠️ Ошибка:
🧐 Вывод: Лучше создать что-то новое и ценное, чем идеально оптимизировать старое.
@ai_factory
❤2👍2🔥2
🚀 Анонс кейса: Как ИИ меняет российский EdTech
🧐 Конкуренция усиливается: крупные игроки поглощают перспективные проекты, а небольшие и средние компании вынуждены бороться за выживание. Одновременно с этим растут ожидания пользователей: студенты хотят персонализированного обучения, моментальной обратной связи и актуального контента.
Преподаватели и методисты перегружены рутинной работой, а бизнес сталкивается с растущими затратами на привлечение новых клиентов.
В такой среде инновации становятся не просто модным трендом, а вопросом выживания. Именно поэтому SkillFlow (📌 название изменено) — российская EdTech-компания, специализирующаяся на онлайн-обучении, — решила сделать ставку на искусственный интеллект. Внедрение решений Google Cloud AI стало для них стратегическим шагом, позволившим не только оптимизировать бизнес-процессы, но и выйти на новый уровень эффективности.
В нашем Telegram-канале мы запускаем серию постов, где подробно разберём, как ИИ помог SkillFlow:
📚 автоматизировать создание и обновление учебных материалов
📈 повысить отдачу от маркетинговых кампаний
🤖 улучшить клиентскую поддержку
📊 внедрить продвинутую аналитику и прогнозирование
В каждом посте — реальные проблемы, конкретные решения и измеримые результаты, которые может взять на вооружение любой бизнес в сфере образования.
👉 Полная версия кейса с техническими деталями, цифрами и рекомендациями:
🔗 ИИ на службе образования: Как российская EdTech-компания сократила издержки на 40% с помощью Google Cloud AI»
@ai_factory
#google #кейс
🧐 Конкуренция усиливается: крупные игроки поглощают перспективные проекты, а небольшие и средние компании вынуждены бороться за выживание. Одновременно с этим растут ожидания пользователей: студенты хотят персонализированного обучения, моментальной обратной связи и актуального контента.
Преподаватели и методисты перегружены рутинной работой, а бизнес сталкивается с растущими затратами на привлечение новых клиентов.
В такой среде инновации становятся не просто модным трендом, а вопросом выживания. Именно поэтому SkillFlow (📌 название изменено) — российская EdTech-компания, специализирующаяся на онлайн-обучении, — решила сделать ставку на искусственный интеллект. Внедрение решений Google Cloud AI стало для них стратегическим шагом, позволившим не только оптимизировать бизнес-процессы, но и выйти на новый уровень эффективности.
В нашем Telegram-канале мы запускаем серию постов, где подробно разберём, как ИИ помог SkillFlow:
📚 автоматизировать создание и обновление учебных материалов
📈 повысить отдачу от маркетинговых кампаний
🤖 улучшить клиентскую поддержку
📊 внедрить продвинутую аналитику и прогнозирование
В каждом посте — реальные проблемы, конкретные решения и измеримые результаты, которые может взять на вооружение любой бизнес в сфере образования.
👉 Полная версия кейса с техническими деталями, цифрами и рекомендациями:
🔗 ИИ на службе образования: Как российская EdTech-компания сократила издержки на 40% с помощью Google Cloud AI»
@ai_factory
#google #кейс
❤1👍1🔥1
📚 Автоматизация учебных материалов: как ИИ экономит сотни часов
⚙️ Проблема:
В EdTech скорость обновления и релевантность контента — ключ к удержанию студентов и конкурентоспособности. В SkillFlow методисты тратили до 60% времени на ручное обновление учебных материалов: отслеживали изменения в стандартах, реагировали на обратную связь студентов, адаптировали курсы под новые требования рынка. Рутинные задачи отнимали время у творчества и разработки новых программ.
✔️ Решение:
SkillFlow интегрировала Google Cloud AI в процесс управления контентом. Теперь ИИ автоматически анализирует обратную связь студентов, выявляет устаревшие или неэффективные фрагменты курсов, предлагает актуальные доработки. Модели машинного обучения помогают создавать новые задания и тесты, адаптированные под уровень конкретной группы или даже отдельного студента. Благодаря этому контент стал не только современным, но и персонализированным.
🚀 Результат:
— Время на обновление одного курса сократилось с 2 недель до 4 дней.
— Методисты высвободили до 40% своего времени для разработки новых программ и повышения качества обучения.
— Студенты отмечают более высокий уровень вовлечённости и удовлетворённости — растёт NPS и количество положительных отзывов.
👉 Полная версия: 🔗 ИИ на службе образования: Как российская EdTech-компания сократила издержки на 40% с помощью Google Cloud AI»
@ai_factory
#google #кейс
⚙️ Проблема:
В EdTech скорость обновления и релевантность контента — ключ к удержанию студентов и конкурентоспособности. В SkillFlow методисты тратили до 60% времени на ручное обновление учебных материалов: отслеживали изменения в стандартах, реагировали на обратную связь студентов, адаптировали курсы под новые требования рынка. Рутинные задачи отнимали время у творчества и разработки новых программ.
✔️ Решение:
SkillFlow интегрировала Google Cloud AI в процесс управления контентом. Теперь ИИ автоматически анализирует обратную связь студентов, выявляет устаревшие или неэффективные фрагменты курсов, предлагает актуальные доработки. Модели машинного обучения помогают создавать новые задания и тесты, адаптированные под уровень конкретной группы или даже отдельного студента. Благодаря этому контент стал не только современным, но и персонализированным.
🚀 Результат:
— Время на обновление одного курса сократилось с 2 недель до 4 дней.
— Методисты высвободили до 40% своего времени для разработки новых программ и повышения качества обучения.
— Студенты отмечают более высокий уровень вовлечённости и удовлетворённости — растёт NPS и количество положительных отзывов.
ИИ стал не просто инструментом автоматизации, а драйвером качественных изменений в образовательном продукте.
👉 Полная версия: 🔗 ИИ на службе образования: Как российская EdTech-компания сократила издержки на 40% с помощью Google Cloud AI»
@ai_factory
#google #кейс
👍3🔥2
🚀 Perplexity Labs: ИИ-революция в создании проектов
Представьте: вместо дней работы команды специалистов — 10 минут и готовый результат. Perplexity Labs превращает простые идеи в полноценные проекты.
Что умеет:
🔹 Создаёт интерактивные дашборды и отчёты
🔹 Пишет код для веб-приложений (HTML, CSS, JS)
🔹 Строит графики и анализирует данные
🔹 Генерирует презентации и документы
🔹 Автоматизирует бизнес-процессы
Реальные кейсы:
📊 Анализ продаж с интерактивными фильтрами
💼 Маркетинговые кампании "под ключ"
📈 Финансовые отчёты с визуализацией
🌐 Простые веб-приложения без программирования
Главное отличие от обычного поиска: Labs не просто отвечает на вопросы, а создаёт готовые продукты. Работает как виртуальная команда 24/7.
💰 Цена: $20/месяц в рамках Perplexity Pro
📱 Доступно: веб, iOS, Android
#perpexity
@ai_factory
Представьте: вместо дней работы команды специалистов — 10 минут и готовый результат. Perplexity Labs превращает простые идеи в полноценные проекты.
Что умеет:
🔹 Создаёт интерактивные дашборды и отчёты
🔹 Пишет код для веб-приложений (HTML, CSS, JS)
🔹 Строит графики и анализирует данные
🔹 Генерирует презентации и документы
🔹 Автоматизирует бизнес-процессы
Реальные кейсы:
📊 Анализ продаж с интерактивными фильтрами
💼 Маркетинговые кампании "под ключ"
📈 Финансовые отчёты с визуализацией
🌐 Простые веб-приложения без программирования
Главное отличие от обычного поиска: Labs не просто отвечает на вопросы, а создаёт готовые продукты. Работает как виртуальная команда 24/7.
💰 Цена: $20/месяц в рамках Perplexity Pro
📱 Доступно: веб, iOS, Android
#perpexity
@ai_factory
👍3❤1🔥1
💂 AI-консьерж в отеле
📊 Впечатляющие результаты AI-консьержа в двух российских отелях — бутик-отеле в Сочи и бизнес-отеле в Москве — демонстрирует революционные изменения в операционной эффективности:
🎯 Автоматизация процессов:
— 81% стандартных запросов гостей обрабатывается автоматически
— Время ответа сократилось с 10 минут до 15 секунд
— 90% сокращение времени ответа на типовые вопросы
💰 Финансовые показатели:
— 3-кратное увеличение конверсии в upsell услуги
— ROI 285-340% уже в первый год эксплуатации
— 30% повышение конверсии и выручки
— Экономия до 1 млн рублей в месяц для среднего отеля
🌟 Практические преимущества
Для гостей:
— Круглосуточная поддержка без выходных
— Мгновенные ответы на запросы
— Персонализированные рекомендации
— Удобное бронирование дополнительных услуг
Для отелей:
— 65% экономия времени и ресурсов
— 40% повышение уровня обслуживания
— Снижение нагрузки на персонал на 30-35%
— 50% увеличение положительных отзывов
👾 Будущее тут. Время экспериментов прошло — наступила эра практического применения искусственного интеллекта в гостиничном бизнесе.
#кейс #отель
@ai_factory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
🚀 Анонс нашей новой статьи: Как бренды становятся любимыми — и при чём тут ИИ
🧐 Почему мы готовы переплачивать за логотип на кроссовках или звук открытия банки? Всё дело в том, что бренды давно вышли за рамки функциональности. Они стали частью нашей идентичности — вызывают эмоции, ассоциируются с личными историями и формируют образ жизни. Такие бренды называют Lovemark — те, что вызывают не только уважение, но и любовь.
Сегодня, когда ИИ меняет каждую стадию маркетинга — от аналитики до креатива, — бизнесу открываются новые возможности: ускорить путь к статусу Lovemark без потери человечности.
В статье разбираем:
🧩 из чего складывается любовь к бренду — 9 драйверов от смысла до сенсорики
🤖 как AI помогает усиливать близость и персонализацию
📱 как легенды, визуальный стиль и эмоции становятся масштабируемыми
🔥 и что общего у Coca-Cola, IKEA, BMW и Starbucks
Вдохновляющие примеры, практичные советы и инструменты для тех, кто строит бренд с будущим.
👉 Полная версия статьи:
🔗 «Lovemark: как бренд становится частью нашей идентичности и чем ему помогает искусственный интеллект»
🧐 Почему мы готовы переплачивать за логотип на кроссовках или звук открытия банки? Всё дело в том, что бренды давно вышли за рамки функциональности. Они стали частью нашей идентичности — вызывают эмоции, ассоциируются с личными историями и формируют образ жизни. Такие бренды называют Lovemark — те, что вызывают не только уважение, но и любовь.
Сегодня, когда ИИ меняет каждую стадию маркетинга — от аналитики до креатива, — бизнесу открываются новые возможности: ускорить путь к статусу Lovemark без потери человечности.
В статье разбираем:
🧩 из чего складывается любовь к бренду — 9 драйверов от смысла до сенсорики
🤖 как AI помогает усиливать близость и персонализацию
📱 как легенды, визуальный стиль и эмоции становятся масштабируемыми
🔥 и что общего у Coca-Cola, IKEA, BMW и Starbucks
Вдохновляющие примеры, практичные советы и инструменты для тех, кто строит бренд с будущим.
👉 Полная версия статьи:
🔗 «Lovemark: как бренд становится частью нашей идентичности и чем ему помогает искусственный интеллект»
Teletype
Lovemark: как бренд становится частью нашей идентичности и чем ему помогает искусственный интеллект
Вы когда‑нибудь ловили себя на том, что спокойнее переплатить за «ту самую» марку, хотя рационально понимаете: аналоги ничем не хуже...
👍3❤2🔥2
AI Factory pinned «🚀 Анонс нашей новой статьи: Как бренды становятся любимыми — и при чём тут ИИ 🧐 Почему мы готовы переплачивать за логотип на кроссовках или звук открытия банки? Всё дело в том, что бренды давно вышли за рамки функциональности. Они стали частью нашей идентичности…»
🔥 «Инк» вместе с телеграм-каналом AI-factory и конференцией Conversations представляет эксклюзивную карту отечественного GenAI!
Завершили интересный спецпроект вместе с коллегами! 🚀
Долгий путь исследований и поиска привёл нас к созданию карты российского GenAI. Бонусом получили ценные комментарии от создателей продуктов, которые попали в нашу карту.
Читайте и смотрите на нашу замечательную карту на "ИНКе".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
AI Factory
🤖 Здесь сложные ИИ-технологии превращаются в понятные бизнес-инструменты.
💼 Пишем об оцифрованных и полезных кейсах для РФ бизнеса
🗣Авторы:
Ершов Сергей, опыт - Сбер, Ultimate Education
Александр Шестопалов, опыт - Ultimate Education, VK
💼 Пишем об оцифрованных и полезных кейсах для РФ бизнеса
🗣Авторы:
Ершов Сергей, опыт - Сбер, Ultimate Education
Александр Шестопалов, опыт - Ultimate Education, VK
👍5🔥5❤4
🚀 Готовый кейс: как AI-консьерж увеличил выручку отеля на 38%
Помните наш анонс о проекте внедрения AI-консьержа в российских отелях? Сегодня представляем полный кейс с детальным анализом результатов!
📊 Ключевые результаты проекта
Два отеля — бутик-отель в Сочи и бизнес-отель в Москве (названия отелей изменены) — за 6 месяцев показали впечатляющие результаты.
💰 Финансовые показатели:
+32% выручка от дополнительных услуг (бутик-отель)
+28% рост в московском отеле
ROI 285-340% уже в первый год
+38% средний чек от upselling
⚡ Операционная эффективность:
81% запросов автоматизировано
20 секунд — новое время ответа (было 15 минут)
-35% нагрузка на персонал ресепшн
+1.5 балла рост NPS
🎯 Что продавал AI-консьерж
Топ-услуги по конверсии:
Room service — 78% конверсия
Спа и wellness — 65% конверсия
Upgrade номеров — 45% конверсия
Персонализированные сюрпризы — 35-58% конверсия
👉 Полный вариант кейса с расчетами читайте по ссылке
#кейс #ai_для_отелей
@ai_factory
Помните наш анонс о проекте внедрения AI-консьержа в российских отелях? Сегодня представляем полный кейс с детальным анализом результатов!
📊 Ключевые результаты проекта
Два отеля — бутик-отель в Сочи и бизнес-отель в Москве (названия отелей изменены) — за 6 месяцев показали впечатляющие результаты.
💰 Финансовые показатели:
+32% выручка от дополнительных услуг (бутик-отель)
+28% рост в московском отеле
ROI 285-340% уже в первый год
+38% средний чек от upselling
⚡ Операционная эффективность:
81% запросов автоматизировано
20 секунд — новое время ответа (было 15 минут)
-35% нагрузка на персонал ресепшн
+1.5 балла рост NPS
🎯 Что продавал AI-консьерж
Топ-услуги по конверсии:
Room service — 78% конверсия
Спа и wellness — 65% конверсия
Upgrade номеров — 45% конверсия
Персонализированные сюрпризы — 35-58% конверсия
👉 Полный вариант кейса с расчетами читайте по ссылке
#кейс #ai_для_отелей
@ai_factory
👍3❤2🔥1
Постепенно люди начинают узнавать про нас по этой карте!)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Forwarded from Yandex Cloud
Решения Yandex Cloud — в карте российского ИИ от Инк 📍
Российский рынок генеративного ИИ растёт с невероятной скоростью. Более 130 проектов уже меняют бизнес-процессы: от анализа звонков до создания презентаций.
Журнал Инк опубликовал эксклюзивную карту российского GenAI, которая поможет сориентироваться при выборе эффективных инструментов автоматизации бизнеса. В эту карту вошли и наши сервисы:
⭐️ Yandex Cloud AI Studio – в категории «Агрегаторы нейросетей»;
⭐️ Yandex SpeechKit – в категории «ИИ генерация музыки и звуков»;
⭐️ Yandex SpeechSense – в категории «ИИ в продажах»;
⭐️ SourceCraft Code Assistant – в категории «ИИ в разработке кода»;
⭐️ AI Assistant API – в категории «RAG для B2B».
Это подтверждает: технологии Yandex Cloud помогают бизнесу уже сегодня!
📌 Изучите карту российского ИИ и узнайте, как 130+ сервисов меняют индустрии.
#yacloud_news
Российский рынок генеративного ИИ растёт с невероятной скоростью. Более 130 проектов уже меняют бизнес-процессы: от анализа звонков до создания презентаций.
Журнал Инк опубликовал эксклюзивную карту российского GenAI, которая поможет сориентироваться при выборе эффективных инструментов автоматизации бизнеса. В эту карту вошли и наши сервисы:
Это подтверждает: технологии Yandex Cloud помогают бизнесу уже сегодня!
📌 Изучите карту российского ИИ и узнайте, как 130+ сервисов меняют индустрии.
#yacloud_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2