اگر قصد فراگیری یادگیری ماشین به صورت تیوری دارید و هنوز اول مسیر و سردرگم هستید که یادگیری ماشین رو از کدوم منبع شروع کنید این کورس دانشگاه استنفورد را پیشنهاد میدم

🔸 Stanford CS229: Machine Learning

مباحث پایه ای این مبحث :

▪️ Linear Regression and Gradient Descent
▪️ Logistic Regression
▪️ Naive Bayes
▪️ SVMs
▪️ Kernels
▪️ Decision Trees
▪️ Introduction to Neural Networks
▪️ Debugging ML Models
و ...

#فیلم #مبتدی #یادگیری_ماشین #آموزش_کلاسی #منابع #منابع_یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگر به طور خاص تر و با جزی تر میخایین پایه یادگیری ماشین را به زبان خودمونی یادبگیرید این کورس دکتر Cassie Kozyrkov مدیر بخش Decision Scientist گوگل را پیشنهاد میدم.

🔸 Making Friends with Machine Learning

مباحث مقدماتی این دوره :

▪️ Explainability in AI
▪️ Classification vs. Regression
▪️ Precession vs. Recall
▪️ Statistical Significance
▪️ Clustering and K-means
▪️ Ensemble models
و ...

#فیلم #مبتدی #یادگیری_ماشین #منابع #منابع_یادگیری_ماشین #آموزش_کلاسی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تا حالا برای افراد این اتفاق افتاده از گوش دادن و یاداشت برداری از فیلم های آموزشی به خاطر زبان انگلیسی ضعیفشان و درک درست مطالب بازموندند و از ادامه یادگیری منصرف شدند.

حال سوال اینکه که چطور یادگیری ماشین را از پایه شروع کنیم ؟ کتاب پیش روی شما این قابلیت خوب رو دره که به زبان ساده هرآنچه از یادگیری ماشین نیاز است برای شروع در اختیار شما قرار میدهد.

🔸 کتاب

#کتاب_مقدماتی #منابع #مبتدی #منابع_یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind