اگه دنبال یک منبع از شبکه های عصبی میگردید
🔸 A Brief Introduction to Neural Networks
#کتاب #منابع #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔸 A Brief Introduction to Neural Networks
#کتاب #منابع #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Understanding LSTM Networks
https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
#شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
#شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک
👈 لینک ۲
👈 لینک ۳
🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱
⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک
👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله
👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک
👈 لینک ۲
👈 لینک ۳
🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱
⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک
👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله
👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
YouTube
Dr Naser Razavi
در این کانال مهارتهای گوناگون مورد نیاز در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و یادگیری ژرف (یادگیری عمیق)، آموزش داده خواهد شد. از جمله مهمترین این مهارتها میتوان به مهارتهای برنامهنویسی در «پایتون»، آشنایی با مفاهیم مهم و الگوریتمهای پرکاربرد…
AI DeepMind
معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق ✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون 👈 لینک ✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک ✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو…
در ادامه معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :
✅ فیلم درس یادگیری ماشین دکتر سلیمانی
👈 لینک
✅ فیلم درس یادگیری عمیق دکتر سلیمانی
👈 لینک
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
✅ فیلم درس یادگیری ماشین دکتر سلیمانی
👈 لینک
✅ فیلم درس یادگیری عمیق دکتر سلیمانی
👈 لینک
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
مدل LLaMa 3.1 اومد
https://llama.meta.com/
دموی مدل در هاگینگ فیس با 8 میلیارد پارامتری:
https://huggingface.co/spaces/ysharma/Chat_with_Meta_llama3_1_8b
دمو با 405 میلیارد پارامتر:
https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405b-instruct/
دمو مدل با 70 میلیارد پارامتری:
https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70b-instruct/
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://llama.meta.com/
دموی مدل در هاگینگ فیس با 8 میلیارد پارامتری:
https://huggingface.co/spaces/ysharma/Chat_with_Meta_llama3_1_8b
دمو با 405 میلیارد پارامتر:
https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405b-instruct/
دمو مدل با 70 میلیارد پارامتری:
https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70b-instruct/
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#معرفی_وبلاگ
خانم لیلیان، وبلاگ نویس مطالب دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی هستند و مطالب آموزشی خوبی در وبلاگ شون میگذارند:
https://lilianweng.github.io
اگر وبلاگ مفید دیگه ای هم در زمینه دیپ لرنینگ میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
#دیپ_لرنینگ #وبلاگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
خانم لیلیان، وبلاگ نویس مطالب دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی هستند و مطالب آموزشی خوبی در وبلاگ شون میگذارند:
https://lilianweng.github.io
اگر وبلاگ مفید دیگه ای هم در زمینه دیپ لرنینگ میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
#دیپ_لرنینگ #وبلاگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
به زبان ساده توضیح دادند
multilayer perception layers in a transformer, and how LLMs may store facts
#شبکه_عصبی #منابع #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
multilayer perception layers in a transformer, and how LLMs may store facts
#شبکه_عصبی #منابع #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :
✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link
✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link
✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link
✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link
✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link
✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link
✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link
✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link
✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link
✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link
✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link
✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link
✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link
✅ Generative Deep Learning (David Foster)
👉 link
اگر کتاب های مهم دیگه ای هم میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link
✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link
✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link
✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link
✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link
✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link
✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link
✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link
✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link
✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link
✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link
✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link
✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link
✅ Generative Deep Learning (David Foster)
👉 link
اگر کتاب های مهم دیگه ای هم میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
لینک ۵ تا کانال یوتیوب که حول محور LLM ها و مقاله ها و مسائل مربوط به اونا محتوا تولید می کنن علاقمند بودین ببینید.
https://www.kdnuggets.com/5-youtube-channels-to-master-llms
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.kdnuggets.com/5-youtube-channels-to-master-llms
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
KDnuggets
5 YouTube Channels to Master LLMs - KDnuggets
Use these videos to learn Large Language Models from industry experts
Forwarded from AI DeepMind (Mehdi Dehghani)
معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :
✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link
✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link
✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link
✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link
✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link
✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link
✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link
✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link
✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link
✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link
✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link
✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link
✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link
✅ Generative Deep Learning (David Foster)
👉 link
اگر کتاب های مهم دیگه ای هم میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link
✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link
✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link
✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link
✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link
✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link
✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link
✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link
✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link
✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link
✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link
✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link
✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link
✅ Generative Deep Learning (David Foster)
👉 link
اگر کتاب های مهم دیگه ای هم میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Pytorch Workflow.pdf
1.4 MB
آموزشی مختصر در
PyTorch Neural Network Classification
#پایتورچ #پایتون #شبکه_عصبی #کتابچه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
PyTorch Neural Network Classification
#پایتورچ #پایتون #شبکه_عصبی #کتابچه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person