نظر شما چیه؟
مدلها به چه فاکتورهایی برای AGI نیاز دارند؟!
#فان #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
مدلها به چه فاکتورهایی برای AGI نیاز دارند؟!
#فان #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
یکی از چالش مارکت کمپانی های #هوش_مصنوعی دسترسی به داده های Real time هستش حالا کمپانی Perplexity حرف بالا رو تایید میکنه، ویژگی دسترسی به دادههای real-time اضافه کردند، با شعار مارکتینگ پیشبینی آینده! و البته مدلهای LLM قابلیت پیشبینی ندارند برای این دوره ندارند، ابزارهایی هم زود دیپلوی شد، پر از باگ و اشتباه بودند و راهی دراز در پیش هست.
پ.ن: نظر شما چیه ؟
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
پ.ن: نظر شما چیه ؟
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا LLM ها می توانند به اندازه پزشکان انسانی در تشخیص پزشکی موثر باشند؟
برای ساختن بهتر مدلهای زبان بزرگ برای پزشکان با همترازی قوانین تشخیصی چکار میشه کرد؟
▪️ RuleAlign: Making Large Language Models Better Physicians with Diagnostic Rule Alignment
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
برای ساختن بهتر مدلهای زبان بزرگ برای پزشکان با همترازی قوانین تشخیصی چکار میشه کرد؟
▪️ RuleAlign: Making Large Language Models Better Physicians with Diagnostic Rule Alignment
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
در هفته ای ک گذشت چه مقالاتی در رشته علوم پزشکی منتشر شد:
◾️ Medical MLLM is Vulnerable: Cross-Modality Jailbreak and Mismatched Attacks on Medical Multimodal Large Language Models
◾️ LLMs are not Zero-Shot Reasoners for Biomedical Information Extraction
◾️ RuleAlign: Making Large Language Models Better Physicians with Diagnostic Rule Alignment
◾️ CTP-LLM: Clinical Trial Phase Transition Prediction Using Large Language Models
◾️ Hibou: A Family of Foundational Vision Transformers for Pathology
◾️ LLaVA-Surg: Towards Multimodal Surgical Assistant via Structured Surgical Video Learning
◾️ MEDCO: Medical Education Copilots Based on A Multi-Agent Framework
◾️ Clinical Insights: A Comprehensive Review of Language Models in Medicine
◾️ FEDKIM: Adaptive Federated Knowledge Injection into Medical Foundation Models
◾️ MSDiagnosis: An EMR-based Dataset for Clinical Multi-Step Diagnosis
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ Medical MLLM is Vulnerable: Cross-Modality Jailbreak and Mismatched Attacks on Medical Multimodal Large Language Models
◾️ LLMs are not Zero-Shot Reasoners for Biomedical Information Extraction
◾️ RuleAlign: Making Large Language Models Better Physicians with Diagnostic Rule Alignment
◾️ CTP-LLM: Clinical Trial Phase Transition Prediction Using Large Language Models
◾️ Hibou: A Family of Foundational Vision Transformers for Pathology
◾️ LLaVA-Surg: Towards Multimodal Surgical Assistant via Structured Surgical Video Learning
◾️ MEDCO: Medical Education Copilots Based on A Multi-Agent Framework
◾️ Clinical Insights: A Comprehensive Review of Language Models in Medicine
◾️ FEDKIM: Adaptive Federated Knowledge Injection into Medical Foundation Models
◾️ MSDiagnosis: An EMR-based Dataset for Clinical Multi-Step Diagnosis
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
تعدادی مقاله #هوش_مصنوعی جالب رو میتونین موضوعات رو دنبال کنید
◾️ Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model
◾️ To Code, or Not To Code? Exploring Impact of Code in Pre-training
◾️ Automated Design of Agentic Systems
◾️ LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach
◾️ Transformers to SSMs: Distilling Quadratic Knowledge to Subquadratic Models
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model
◾️ To Code, or Not To Code? Exploring Impact of Code in Pre-training
◾️ Automated Design of Agentic Systems
◾️ LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach
◾️ Transformers to SSMs: Distilling Quadratic Knowledge to Subquadratic Models
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
بسیاری از ماها که در #هوش_مصنوعی فعالیت میکنیم و سرعت انتشار مدلهای متن باز هر روز داره بیشتر میشه و میخواییم سهم کوچک خودمون رو برای زبان فارسی انجام بدیم اما با کمبود مدلهای فاین توین شده و ترین کردن طرف بودیم و الان تیمی قوی از دوستانی حرفه ای و کاربلد این کارو انجام دادند اینجا میتونین داستان اینکه چطوری بزرگترین مدل زبان فارسی منتشر شده رو بخونین و از parsbench استفاده کنید.
https://hooshio.com/parsbench-persian-llms/
https://github.com/ParsBench/ParsBench
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://hooshio.com/parsbench-persian-llms/
https://github.com/ParsBench/ParsBench
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
هوشیو
پارسبنچ: ابزاری نوین برای ارزیابی مدلهای بزرگ زبانی فارسی
ابزار پارسبنچ ابزاری برای سنجش قدرت مدلهای زبانی در تواناییهای فارسی است که به صورت بازمتن منتشر شده.
آیا VLM ها می توانند اشعه ایکس قفسه سینه واقع گرایانه را از توضیحات متن تولید کنند؟
▪️ A vision-language foundation model for generating realistic chest X-rays from text prompts
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ A vision-language foundation model for generating realistic chest X-rays from text prompts
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا مدل های یادگیری عمیق می توانند گزارش های رادیولوژی را مانند رادیولوژیست های انسانی به درستی درک کنند؟
▪️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
تعدادی مقاله راجب RAG که تازه به دستم رسید😁
[1] Meta Knowledge for Retrieval Augmented Large Language Models
[2] RAGLAB: A Modular and Research-Oriented Unified Framework for Retrieval-Augmented Generation
[3] Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey
[4] CommunityKG-RAG: Leveraging Community Structures in Knowledge Graphs for Advanced Retrieval-Augmented Generation in Fact-Checking
[5] W-RAG: Weakly Supervised Dense Retrieval in RAG for Open-domain Question Answering
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
[1] Meta Knowledge for Retrieval Augmented Large Language Models
[2] RAGLAB: A Modular and Research-Oriented Unified Framework for Retrieval-Augmented Generation
[3] Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey
[4] CommunityKG-RAG: Leveraging Community Structures in Knowledge Graphs for Advanced Retrieval-Augmented Generation in Fact-Checking
[5] W-RAG: Weakly Supervised Dense Retrieval in RAG for Open-domain Question Answering
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
تعدادی مقاله جالب
[1] SelectLLM: Query-Aware Efficient Selection Algorithm for Large Language Models
[2] Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Application
[3] LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach
[4] A Strategy to Combine 1stGen Transformers and Open LLMs for Automatic Text Classification
[5] Flexora: Flexible Low Rank Adaptation for Large Language Models
[6] StructuredRAG: JSON Response Formatting with Large Language Models
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
[1] SelectLLM: Query-Aware Efficient Selection Algorithm for Large Language Models
[2] Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Application
[3] LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach
[4] A Strategy to Combine 1stGen Transformers and Open LLMs for Automatic Text Classification
[5] Flexora: Flexible Low Rank Adaptation for Large Language Models
[6] StructuredRAG: JSON Response Formatting with Large Language Models
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
انتشار مدلهای قدرتمند Qwen2-VL
تیم Qwen امروز اعلام کرد که نسخه جدید مدلهای Qwen2-VL را منتشر کردهاند. این مجموعه شامل مدلهای Qwen2-VL-2B و Qwen2-VL-7B است که تحت مجوز متنباز Apache 2.0 عرضه شدهاند، و API مدل قدرتمند Qwen2-VL-72B نیز در دسترس قرار گرفته است.
این مدلها در فهم تصاویر، ویدیوهای طولانی و پشتیبانی چندزبانه به سطوح بیسابقهای از دقت رسیدهاند. همچنین، در اکثر معیارهای ارزیابی، عملکرد Qwen2-VL از مدلهای پیشرفتهای مانند GPT-4 و Claude 3.5 Sonnet بهتر بوده است.
این مدل از اکثر زبانها از جمله فارسی پشتیبانی میکند.
🔗 برای آشنایی بیشتر و دریافت این مدلها، به لینکهای زیر مراجعه کنید:
- وبلاگ Qwen2-VL
- گیتهاب Qwen2-VL
- هاگینگفیس
- توییت مربوطه
#ایده_جذاب #مدل_متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
تیم Qwen امروز اعلام کرد که نسخه جدید مدلهای Qwen2-VL را منتشر کردهاند. این مجموعه شامل مدلهای Qwen2-VL-2B و Qwen2-VL-7B است که تحت مجوز متنباز Apache 2.0 عرضه شدهاند، و API مدل قدرتمند Qwen2-VL-72B نیز در دسترس قرار گرفته است.
این مدلها در فهم تصاویر، ویدیوهای طولانی و پشتیبانی چندزبانه به سطوح بیسابقهای از دقت رسیدهاند. همچنین، در اکثر معیارهای ارزیابی، عملکرد Qwen2-VL از مدلهای پیشرفتهای مانند GPT-4 و Claude 3.5 Sonnet بهتر بوده است.
این مدل از اکثر زبانها از جمله فارسی پشتیبانی میکند.
🔗 برای آشنایی بیشتر و دریافت این مدلها، به لینکهای زیر مراجعه کنید:
- وبلاگ Qwen2-VL
- گیتهاب Qwen2-VL
- هاگینگفیس
- توییت مربوطه
#ایده_جذاب #مدل_متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
استاد بزرگ اندرو کارپثی لیست سیلاب های یادگیری llm رو درست کرده خیلی منابع عالیی هستش
https://github.com/karpathy/LLM101n
#ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://github.com/karpathy/LLM101n
#ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا مدل زبان بزرگ می تواند چندین کار پیچیده را در تفسیر اشعه ایکس قفسه سینه انجام دهد؟
▪️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
برای علاقمندان #علوم_پزشکی در #هوش_مصنوعی
◾️ MultiMed: Massively Multimodal and Multitask Medical Understanding
◾️ A vision–language foundation model for the generation of realistic chest X-ray images
◾️ MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues
◾️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs
◾️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
◾️ Improving Clinical Note Generation from Complex Doctor-Patient Conversation
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ MultiMed: Massively Multimodal and Multitask Medical Understanding
◾️ A vision–language foundation model for the generation of realistic chest X-ray images
◾️ MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues
◾️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs
◾️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
◾️ Improving Clinical Note Generation from Complex Doctor-Patient Conversation
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from AI DeepMind (Farzad 🦅)
آیا VLM ها می توانند اشعه ایکس قفسه سینه واقع گرایانه را از توضیحات متن تولید کنند؟
▪️ A vision-language foundation model for generating realistic chest X-rays from text prompts
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ A vision-language foundation model for generating realistic chest X-rays from text prompts
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا LLM ها می توانند مراقبت از سرطان را متحول کنند؟
▪️ CancerLLM: A Large Language Model in Cancer Domain
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ CancerLLM: A Large Language Model in Cancer Domain
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا مدل های بنیادی می توانند تخمین عمق جراحی را با #رباتیک متحول کنند؟
◾️ DARES: Depth Anything in Robotic Endoscopic Surgery with Self-supervised Vector-LoRA of the Foundation Model
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ DARES: Depth Anything in Robotic Endoscopic Surgery with Self-supervised Vector-LoRA of the Foundation Model
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
چیزی که داره اخیرا رشد میکنه و سعی در پاسخ به اون هستن چالش Real-time بودن دیتاست توی این مقاله یک مدل speech-to-speech و متن به صدا معرفی کردن که میتونه یک گوشه جوابی به این چالش باشه.
◾️ Mini-Omni: Language Models Can Hear, Talk While Thinking in Streaming
◾️ Model
◾️ Codebase
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ Mini-Omni: Language Models Can Hear, Talk While Thinking in Streaming
◾️ Model
◾️ Codebase
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا LLM های کوچکتر می توانند تصمیمات پزشکی را در بیمارستان های محدود به منابع پیش ببرند؟
▪️ Med-MoE: Mixture of Domain-Specific Experts for Lightweight Medical Vision-Language Models
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Med-MoE: Mixture of Domain-Specific Experts for Lightweight Medical Vision-Language Models
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا #هوش_مصنوعی با توضیح خودش بهتر یاد می گیرد؟ این #مقاله به چگونگی بهبود تعمیم مدل های هوش مصنوعی و اجتناب از میانبرها را با ارزیابی توضیحات آنها بررسی می کند.
▪️ Learning by Self-Explaining
#ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Learning by Self-Explaining
#ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person