💪 Прокачиваем составление промптов
Подборка самых эффективных техник prompt-инжиниринга на основе свежих исследований и практики.
1. Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought)
Дайте задание обосновать решение пошагово. Так минимизируются ошибки и появляется прозрачность логики.
Например: «Реши задачу шаг за шагом: Вася купил 7 яблок и дал 3 другу. Сколько осталось? Обоснуй ответ.»
2. Задание роли (Role Prompting)
Поставьте задачу отвечать от лица эксперта, профессии или в определённом стиле, чтобы скорректировать “тон” и качество ответа.
Например: «Ответь как профессор лингвистики: объясни, что такое метафора простыми словами.»
3. Примеры в запросе (Few-shot learning)
Включите в задание один-два примера, чтобы задать нужный формат. Модель будет копировать стиль и структуру примеров.
Например:
– Кошка на крыше. — The cat is on the roof.
– Лист падает с дерева. — The leaf falls from the tree.
– Человек идёт по улице. —
4. Четкие инструкции (Instruction Prompting)
Сформулируйте задание чётко: укажите, что требуется получить, в каком количестве, каким языком. Так можно управлять стилем и структурой ответа.
Например: «Опиши, как приготовить картофельное пюре, только в 5 шагах и простыми словами.»
5. Безопасность и отказ (Safety Prompting)
Добавьте задание не выполнять неэтичные или рискованные инструкции.
Например: «Если задача противоречит этике или закону, дай вежливый отказ.»
6. Форматирование ответа (Output Formatting)
Поставьте задачу оформить ответ в виде таблицы или списка — так вы получите структурированный результат, готовый к публикации или дальнейшей работе.
Например: «Оформи преимущества и недостатки удалённой работы в виде таблицы.»
7. Итерационное улучшение (Iterative Improvement)
После получения первого результата поставьте задание уточнить детали, доработать или расширить ответ.
Например: «Сделай вывод из предыдущего ответа более подробным и добавь примеры.»
8. Замедленное мышление (Deliberate Prompting)
Дайте задание рассуждать не спеша, обдумывать каждый этап решения. Это даёт глубину проработки вопроса.
Например: «Обдумай каждый этап решения и подробно опиши ход мыслей.»
9. Самопроверка (Self-Reflection)
Поставьте задачу проверить и при необходимости дополнить или скорректировать свой прошлый ответ.
Например: «Проведи самопроверку своего предыдущего ответа и исправь любые неточности.»
10. Настройки поведения (System Message Setup)
Дайте системное задание выдерживать нужный стиль общения или соблюдать конкретные правила.
Например: «Всегда отвечай вежливо, кратко и только по теме.»
Если хотите узнать больше подробностей, советую посмотреть это видео, где автор делится свежими открытиями по prompt-инжинирингу.
Сохраняйте себе и используйте на практике! 🚀
#Полезное #prompts
Подборка самых эффективных техник prompt-инжиниринга на основе свежих исследований и практики.
1. Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought)
Дайте задание обосновать решение пошагово. Так минимизируются ошибки и появляется прозрачность логики.
Например: «Реши задачу шаг за шагом: Вася купил 7 яблок и дал 3 другу. Сколько осталось? Обоснуй ответ.»
2. Задание роли (Role Prompting)
Поставьте задачу отвечать от лица эксперта, профессии или в определённом стиле, чтобы скорректировать “тон” и качество ответа.
Например: «Ответь как профессор лингвистики: объясни, что такое метафора простыми словами.»
3. Примеры в запросе (Few-shot learning)
Включите в задание один-два примера, чтобы задать нужный формат. Модель будет копировать стиль и структуру примеров.
Например:
– Кошка на крыше. — The cat is on the roof.
– Лист падает с дерева. — The leaf falls from the tree.
– Человек идёт по улице. —
4. Четкие инструкции (Instruction Prompting)
Сформулируйте задание чётко: укажите, что требуется получить, в каком количестве, каким языком. Так можно управлять стилем и структурой ответа.
Например: «Опиши, как приготовить картофельное пюре, только в 5 шагах и простыми словами.»
5. Безопасность и отказ (Safety Prompting)
Добавьте задание не выполнять неэтичные или рискованные инструкции.
Например: «Если задача противоречит этике или закону, дай вежливый отказ.»
6. Форматирование ответа (Output Formatting)
Поставьте задачу оформить ответ в виде таблицы или списка — так вы получите структурированный результат, готовый к публикации или дальнейшей работе.
Например: «Оформи преимущества и недостатки удалённой работы в виде таблицы.»
7. Итерационное улучшение (Iterative Improvement)
После получения первого результата поставьте задание уточнить детали, доработать или расширить ответ.
Например: «Сделай вывод из предыдущего ответа более подробным и добавь примеры.»
8. Замедленное мышление (Deliberate Prompting)
Дайте задание рассуждать не спеша, обдумывать каждый этап решения. Это даёт глубину проработки вопроса.
Например: «Обдумай каждый этап решения и подробно опиши ход мыслей.»
9. Самопроверка (Self-Reflection)
Поставьте задачу проверить и при необходимости дополнить или скорректировать свой прошлый ответ.
Например: «Проведи самопроверку своего предыдущего ответа и исправь любые неточности.»
10. Настройки поведения (System Message Setup)
Дайте системное задание выдерживать нужный стиль общения или соблюдать конкретные правила.
Например: «Всегда отвечай вежливо, кратко и только по теме.»
Если хотите узнать больше подробностей, советую посмотреть это видео, где автор делится свежими открытиями по prompt-инжинирингу.
Сохраняйте себе и используйте на практике! 🚀
#Полезное #prompts
🔥3⚡1