🙃 Две новости подряд

Посмотрел что там такого может делать модель, что ее не рекомендовали к запуску:
✓ обман для достижения заданной цели (не такая и новость), при дополнительных вопросах - модель только увеличивает степень обмана;
✓ попытки написать самораспространяющиеся вирусы, подделать юридическую документацию и оставить скрытые заметки для будущих экземпляров самого себя (это уже интересно 😎);
✓ когда Opus 4 получала доступ к командной строке и ей говорили «проявить инициативу» или «действовать смело» (или что-то подобное), она время от времени блокировала пользователям доступ к системе (!) и рассылала массовые электронные письма (!!) представителям СМИ и правоохранительных органов, чтобы выявить действия, которые модель считала незаконными (молодец 👍).

Пишут, что это были только ранние версии и баги пофиксили, и, судя по второй новости, уже где-то на сцене презентовали 💪

#новости

Оригами: от хобби до космических модулей

Обожаю необычные инженерные решения 😁. Не смог пройти мимо, чтобы не поделиться новым исследованием, в котором предлагается техника оригами, позволяющая создавать бесшовные, гибкие и раздвигающиеся поверхности, пригодные для использования в космосе. 👩‍🚀

#engineering

📺 Видео о проекте по симуляции биоповедения уже на YouTube 🐢

Выложил видео с описанием проекта thermofilic turtles. Надеюсь, получилось интересно 😁

#youtube

👾 Игра "Жизнь"

Еще один способ понаблюдать за эволюцией систем, состоящих из простых компонентов — поиграть в “Жизнь“ . Это знаменитый клеточный автомат, придуманный Джоном Конвеем в 1970 году. Игрок определяет только начальное расположение «живых» клеток на поле, а дальше только наблюдает, как простые правила приводят к неожиданно сложным и красивым результатам.

Правила:
➸ Мир игры — сетка из клеток, каждая из которых может быть живой или мёртвой.
➸ У каждой клетки восемь соседей.
➸ В пустой клетке с тремя живыми соседями зарождается жизнь.
➸ Живая клетка с двумя или тремя соседями продолжает жить, иначе — умирает.
➸ Новое поколение вычисляется на основе предыдущего по этим правилам.
➸ Игра постепенно приходит к «замороженному» состоянию, исчезновению всех живых клеток или периодической конфигурации.

Построить свой сад Эдема, запустить паровоз (как это сделал я на видео), создать пожирателя или изобрести новую форму "жизни" можно на сайте.

#games

🤔 Natasha, ты ли это? За $1,5 млрд вместо AI – 700 индийских разработчиков

Лондонский стартап Builder.ai, который продавал “AI-приложение” Natasha как магию нейросетей, стал главным героем свежего скандала в мире искусственного интеллекта. Компания рассказывала, что Natasha способна создавать приложения “по щелчку”, полностью автоматически — от дизайна до финального кода. Неудивительно, что проект получил гигантские инвестиции от Microsoft (примерно $455 млн), а стоимость компании выросла до $1,5 миллиарда.

Реальность оказалась куда прозаичнее: всю “автоматизацию” на себе вытягивали более 700 инженеров из Индии, которые вручную выполняли большую часть работы. На то, что под видом AI много лет скрывалась обычная аутсорс-разработка, никто не обращал внимания, пока история не вышла наружу в мае 2025 года. После этого Builder.ai быстро объявили о банкротстве и начали процедуру ликвидации.

Хайп — такое дело...

Подробнее: Dexerto: AI company files for bankruptcy after being exposed as 700 human engineers

🤞 Прогноз на светлое будущее рынка труда после прихода ИИ

Разместил в своем блоге разбор на свежее исследование "AI Jobs Barometer" от крупного консалтингового агентства PricewaterhouseCoopers (PwC).

Авторы формулируют очень позитивные выводы о влиянии ИИ на рынок труда - решил внести долю своего скепсиса 😏. При этом, нельзя не отметить, что исследование очень интересное, масштабное, есть отчеты по отдельным отраслям - всем, кто интересуется трендами на рынке труда, очень рекомендую. Полный текст исследования доступен на сайте.

И самое главное — если у вас в резюме до сих пор нет строчки про мастерство в промптинге (например, для создания очаровательных совят 🦉), самое время добавить!

#разборы

🔫 Искусственный авторитет

📡 Увидеть WiFi сигнал с помощью массива антенн и ESP32

Классный и необычный проект по использованию WiFi сигнала для трекинга целей. Построен на популярных и недорогих ($2.5) SoC чипах ESP32, но при этом демонстрирует впечатляющие результаты:
☆ определение направление на источник сигнала WiFi и расстояния до него для заданной сети,
☆ визуализация WiFi сигнала в реальном времени,
☆ пассивный трекинг целей - источников WiFi сигнала.

Какое-то время назад мне попалась статья, в которой рассказывалось о технологии, позволяющей с помощью обычных Wi-Fi роутеров и ИИ определять позу человека и «видеть» сквозь стены, анализируя отражённые сигналы. Выглядит очень футуристично и при этом зловеще, учитывая, что теперь твой роутер не только сможет торговать запрещенкой в даркнете или быть частью бот-нета, но еще и следить за тобой 24/7 😎.

Тем не менее, посмотреть подобную технологию в работе и познакомиться с ее инженерной частью очень интересно 👍😁

Полное видео на Youtube

#engineering

🤖 MCP, A2A, AGP, ACP: Разбираемся в AI протоколах

Содержательная статья с обзором AI протоколов.

Зачем они нужны?
Сегодня у нас есть мощные AI-модели и умные агенты, но они работают в изоляции друг от друга. ChatGPT не может напрямую взаимодействовать с Claude, агент для анализа данных не умеет передавать результаты агенту для создания презентаций, а ваш AI-ассистент не может получить доступ к вашему календарю без костылей.

Протоколы создают стандартизированные правила взаимодействия - как AI-системы должны обмениваться данными, запрашивать информацию друг у друга и координировать совместную работу. Это превращает разрозненные AI-инструменты в единую экосистему, где каждый агент может использовать возможности других.

Краткий обзор протоколов

1️⃣ MCP (Model Context Protocol) • Разработчик: Anthropic • Суть: USB-C для AI 🔌 • Позволяет подключать AI к календарям, базам данных, API.

2️⃣ A2A (Agent2Agent) • Разработчик: Google • Суть: Slack для AI-агентов 💬 • Агенты могут общаться и делегировать задачи друг другу.

3️⃣ AGP (Agent Gateway Protocol) • Разработчик: AGNTCY • Суть: Почтовая служба для AI 📬 • Высокопроизводительная связь в распределенных системах • Использует gRPC и HTTP/2.

4️⃣ ACP (Agent Communication Protocol) • Разработчик: Linux Foundation + BeeAI • Суть: RESTful API для мультимодальной коммуникации • Агенты работают как сервисы, обмениваясь разными типами данных.

💡 Главное: Эти протоколы не конкурируют, а дополняют друг друга. Они создают экосистему, где AI-агенты могут свободно взаимодействовать, независимо от того, кто их создал. Будущее AI - это взаимосвязанные системы агентов.

#knowledge

🕸 Невидимая революция: как контекст формирует будущее ИИ

В продолжение темы протоколов, которые смогут дать ИИ возможность действовать напрямую как в виртуальном, так и в реальном мире, хочу порекомендовать интересную статью Джейсона Снайдера AI, Context, And Code: The Quiet Revolution Reshaping Technology, опубликованную на Forbes - визионерский взгляд на развитие этого направления.

Вот несколько цитат
◎ Почему контекст важен в ИИ. Без него машины могут формулировать мысли красиво, но не осознают их сути. Они создают предложения, которые звучат правильно, но не понимают, что действительно важно.

◎ Раньше мы писали код, чтобы отдавать команды машинам. Теперь машины интерпретируют контекст, чтобы действовать от нашего имени. Этот сдвиг едва заметен, но он перенаписывает логику вычислений. И это изменение не поверхностное. Оно фундаментальное.

◎ Раньше мы создавали программное обеспечение на основе логики «если это, то то». Интеллектуальные системы работают иначе. Они оперируют вероятностями. Они считывают нюансы. Они предполагают, что вы имели в виду. Они принимают решения о том, как реагировать, основываясь на том, что знают о вас, о мире и о заданных вами ограничениях. Другими словами, они работают исходя из контекста, и качество этого контекста определяет качество каждого результата. Вот в чём революция. Не в быстрых чипах. Не в более умных моделях. Контекст как вычисление.

Что же такое контекст?
Это знание о том, где человек находится, что он делает, его привычки, предпочтения, цели и даже эмоции. Контекст — это совокупность информации, которая позволяет системам ИИ понимать не только слова или команды, но и их смысл, связанный с реальной жизнью пользователя.

Понимать и лучше служить пользователю - или понимать и лучше контролировать пользователя... Все это напоминает "Мир Дикого Запада" (Westworld), где сверхинтеллект использовал контекст человеческой жизни — их привычки, предпочтения, взаимодействия — для предсказания и управления их поведением, вплоть до контроля над их судьбой.

В интересные времена мы живем 🤔✨

#brave_new_world

🦮 Unitree Go2: где танцы, там и трещины, или как устроена робособака

Что посмотреть вечером в воскресенье? Конечно же, разборку робособаки Unitree Go2! Занимательное получасовое погружение в конструкцию этого удивительного робопса гарантировано в ролике на Youtube.

Инженеры Unitree смогли создать мобильного робота, который не только танцует, выполняет стойки и прыжки, но и выдерживает падения и удары. Всего за $1600! Интересно увидеть, как они добились его механической прочности и легкости. При этом не обошлось без недостатков – в видео показано потенциальное слабое место конструкции, которое уже начало трескаться.

Сам когда-то делал подобные видео про камеры компьютерного зрения, так что могу с уверенностью сказать: просмотр этого ролика однозначно стоит потраченного времени, я получил огромное удовольствие 👍

#engineering #teardown

🤖 Просто робот, просто час разбирает посылки

Компания Figure выложила необычное видео, в котором их гуманоидный робот Figure 02 в течение часа разбирает посылки на конвейере. Наконец, появилась возможность проверить достоверность тезиса о том, что можно бесконечно смотреть на три вещи: как течет вода, как горит огонь и как кто-то работает. Я не смог – сдался после третьей минуты. Если наблюдать за роботом не так интересно, то вот почитать статью Scaling Helix: a New State of the Art in Humanoid Logistics, которая описывает этот кейс – очень даже.

Ключевые моменты статьи
✧ Производительность и гибкость. Робот научился работать с разными типами упаковки (деформируемые пакеты, конверты), а его скорость и ловкость приблизились к человеческим.
✧ Улучшение эффективности. Среднее время обработки одной посылки сократилось до 4,05 секунды, а точность сканирования штрихкодов увеличилась до 95%.
✧ Инновации. Родилось несколько новых подходов: «память зрения» помогает лучше планировать действия, а обратная связь по усилию улучшает точность.
✧ Масштабирование данных. Увеличение времени тренировок с 10 до 60 часов привело к значительному росту скорости и точности.

Круто, конечно, выглядит, как этот робот работает, – но меня не покидал вопрос: а зачем ему ноги? Вот если бы их заменить на еще одни руки – дело бы точно веселее пошло! 🤷‍♂️

#news #Robotics

🌌 Интерактивное изучение космоса

Подсмотрел в канале Неземной телеграм ссылку на отличный сайт Viewspace с целым спектром различных интерактивных инструментов для изучения космоса и астрономии, которые будут интересны как взрослым, так и детям:
❖ интерактивные туры по изображениям Млечного Пути и других галактик,
❖ слайдеры, позволяющие увидеть один и тот же объект в разных диапазонах спекта ЭМИ,
❖ большая видеогалерея с обучающими роликами по различным разделам астрономии.

Это, конечно, не совсем тематика моего канала, но, если подумать, то именно роботы уже заняли свое место в освоении космоса и со временем их присутствие там будет только увеличиваться. 🛰

#interesting #space

🤗 Видео с подробным описанием умного новостного бота уже на YouTube

Посмотреть и послушать про то, как устроен сбор, анализ и публикация новостей можно по ссылке. Надеюсь, получилось интересно 😁

#news #bot #n8n

👯‍♀️ Цифровые двойники: из реальности в виртуальность и обратно

В одном из моих недавних проектов я моделировал биоповедение как пример сложной системы И вот, недавно мне попалась пара свежих статей о цифровых двойниках — технологии, которая быстро набирает популярность во многих отраслях.

Если коротко, цифровой двойник — это виртуальная копия реального объекта или системы, позволяющая моделировать её поведение и прогнозировать результаты изменений в реальном времени. Особо интересно, что современные цифровые двойники активно интегрируются с ИИ, который как “управляющий” анализирует данные, предсказывает сценарии развития и предлагает оптимальные решения.

Статья “Digital twin technology simulates strawberry growth to maximize yield” рассказывает о примере применения цифровых двойников в сельском хозяйстве. Учёные создали цифровую модель клубники 🍓, где учитываются такие атрибуты, как температура, влажность, освещённость, состав почвы и режим полива. ИИ здесь выполняет роль интеллектуального “агронома”: анализирует большой поток данных, проводит моделирование различных агротехнических сценариев и прогнозирует, как изменения в условиях приведут к росту или снижению урожайности. Такой подход позволяет подбирать оптимальные параметры ухода, получать более точные прогнозы и, как следствие, увеличивать урожай и снижать затраты ресурсов. Ключевая особенность — возможность быстро тестировать инновационные агротехники виртуально, не рискуя реальными посадками.

Другие интересные кейсы применения цифровых двойников:
➮ В энергетике цифровые двойники применяются для моделирования и предиктивной диагностики сетей, что помогает предотвращать аварии и экономить ресурсы.
➮ В промышленности цифровые копии фабрик и процессов позволяют тестировать изменения и оптимизировать работу с минимальным риском для оборудования.
➮ В управлении инфраструктурой городов — анализ и прогнозирование транспортных потоков, оптимизация маршрутов, планирование чрезвычайных ситуаций.
➮В строительстве и недвижимости — цифровые двойники зданий и объектов для анализа эксплуатации, ремонта и управления потоками людей.

Сейчас цифровые двойники превратились в отдельное бизнес-направление: множество компаний разрабатывают платформы и решения для разных отраслей. Среди заметных на мировом рынке — Ansys, Azure Digital Twins, AVEVA, Dassault Systèmes, IBM, GE Digital, Oracle, PTC и Microsoft, а также множество стартапов. Эти компании предлагают полный цикл услуг: от создания моделей и сбора данных до интеграции ИИ для интеллектуального анализа и автоматизации управления сложными системами.

Кстати, если кто не видел - видео про мой проект по биосимуляции.

#business

🎭 Ролевые игры и контекст - повышаем уровень промптинга

На Tom's guide вышла полезная статья на тему эффективного использования чат-ботов. Не так давно я писал об методиках составления запросов, а также про важность контекста - так вот, эта статья дополняет данные материалы в части использования ролей и предлагает 5 интересных примеров. Решил остановится на этой статье подробнее, так как она перекликается с моими собственными мыслями по поводу ИИ помощников в программировании.

Примеры промптов
1️⃣ "Стратегическое мышление"
Действуй как стратег топ-уровня. Вот список моих основных проектов, задач и встреч на предстоящую неделю: [Вставьте свой список дел или краткое описание рабочей нагрузки на неделю]. Проанализируй этот список и раздели каждый пункт на одну из двух категорий:
* ‘Автоматизация или Делегирование’: Задачи, которые являются повторяющимися, основаны на данных или могут быть выполнены искусственным интеллектом либо младшим сотрудником.
* ‘Стратегия под руководством человека’: Задачи, требующие критического мышления, эмоционального интеллекта, выстраивания отношений или принятия окончательного решения.

Для категории 'Стратегия под руководством человека' задай мне три уточняющих вопроса, чтобы помочь мне сфокусироваться на задачах с наибольшей ценностью.

2️⃣ "Сторителлинг"

Тебе нужно представить обновление по проекту. Вот голые факты и данные: [Вставьте сюда ключевые данные, метрики или статус-обновления. Например: "Продажи за 2 квартал выросли на 15%, но вовлечённость клиентов в социальных сетях снизилась на 10%. Новый программный модуль был запущен с задержкой в две недели."]

Твоя задача — выступить в роли моего аналитика данных и выдать только маркированный список этих фактов.

Моя задача — после твоего ответа написать повествование, которое ответит на вопросы: В чём эмоциональное ядро этого обновления? Какой вызов нам нужно преодолеть вместе? Какому успеху нам всем стоит порадоваться?

3️⃣ "AI-директор"

Тебе нужно подготовить [маркетинговый план, проектное предложение, блог-пост и т.д.]. Прежде чем что-либо генерировать, помоги мне сформулировать идеальный промпт. Действуй как эксперт по написанию промптов и задай мне вопросы для уточнения следующих пунктов:
* Роль: Какую роль или персону ты (ИИ) должен принять? (Например: «скептически настроенный финансовый директор», «энтузиаст-бренд-стратег»)
* Аудитория: Для кого предназначен конечный результат? Что для них важно?
* Цель: Какая единственная главная задача у этого документа?
* Ограничения: Какой стиль, объем или формат нужно соблюдать? Чего стоит избегать?

После того как я отвечу на эти вопросы, составь для меня подробный «мастер-промпт» для дальнейшей работы.

4️⃣ "Креативный рывок"

Ты работаешь в [Твоя отрасль/сфера, например, «разработка программного обеспечения»]. Ты хочешь найти инновационные идеи из совершенно другой области: [Несвязанная область, например, «регенеративное сельское хозяйство», «классическая композиция», «городское планирование»].

Изучи основные принципы, системы и ключевые метафоры выбранной несвязанной области. Представь их в виде маркированного списка.

Для каждого принципа оставь место, чтобы я мог(ла) самостоятельно поразмышлять, как этот принцип можно применить в моей сфере для решения проблемы или создания чего-то нового.

5️⃣ "Критическое мышление"

Действуй как «Red Team» (команда критиков) — твоя единственная цель — оспаривать мои идеи и находить любые возможные слабые места в моём плане. Не соглашайся ни с чем без критики.

Вот моя идея/план: [Чётко опиши свою идею, стратегию или проектное предложение здесь.]

Теперь дай беспристрастную и жёсткую оценку. Какие самые слабые предпосылки я использую? Каковы три основных способа, которыми это может провалиться? Что я не учёл? Кто был бы главным критиком этой идеи, и что бы он сказал?

С тем, как автор объясняет эти промпты я рекомендую познакомиться в самой статье, а мне же хочется отметить, что во всех этих примерах используются два ключевых аспекта: распределение ролей модель - человек и погружение модели в контекст.

Буквально на днях Apple выкатила свое исследование, что модели в действительности "не рассуждают", а имитируют рассуждение, т.е. примеряют на себя "роль думающих" (пытаются сойти за умных 😁). Мне кажется, что это очень полезное понимание их поведения, позволяющее эффективнее их использовать. Даже не вдаваясь в то, чем является "настоящее рассуждение", можно с уверенностью сказать: назначение конкретной роли и погружение в контекст отлично работают как с нами, живыми людьми, так и с моделями, снижая уровень неопределенности и задавая общий вектор.

Всем известное "Весь мир – театр, а люди в нем – актёры" дополняется новыми действующими лицами - моделями, поэтому ролевые игры с ИИ - очень перспективная история, на мой взгляд. Главное, не забывать про контекст.

#prompting

🎥 Что посмотреть на выходных?

Конечно же, призеров третьего кинофестиваля ИИ-фильмов!

Начать предлагаю с лауреата этого года - работы Якова Адлера: Total Pixel Space. Красивое философское эссе о том, сколько отдельных изображений / фильмов может существовать, а также о нашем месте и пути в этом окене возможностей. Мне чем-то напомнило повесть братьев Стругацких "За миллиард лет до конца света. Рукопись, обнаруженная при странных обстоятельствах".

ИИ, как мне кажется, стал очередным триггером обращения физиков (и не только их) к лирике, что порождает неожиданные и яркие результаты. Возможно, посмотрев эти фильмы, вы тоже захотите воплотить какие-то образы и мысли на экране с его помощью. Я уже пробовал, пока результат не оправдал ожиданий, но подобные фестивали только мотивируют продолжать!

#ai_art