🐝 Учимся эффективности распознавания образов у пчел
Сможет ли самый продвинутый робот провести хотя бы день в лесу? Сколько энергии он потратит при этом на навигацию, распознавание образов, вычисление маршрута? Пчелы неплохо справляются с подобными задачами всего лишь за каплю нектара и щепотку пыльцы - нам явно еще многому нужно научиться, чтобы делать по-настоящему автономные и эффективные системы. Учиться нужно у самых лучших, поэтому за вдохновением следует обращаться к природе: миллионы лет эволюции сделали её непревзойдённым экспертом.
Работа по созданию модели мозга пчел - очередное доказательство, что, несмотря на успехи ИИ, мы еще только в самом начале пути к рукотворным системам, которые смогут хоть немного посоревноваться даже с относительно "простыми" организмами.
Комментарии авторов статьи:
"... Модель показывает, что нервные клетки пчелы постепенно «настраиваются» на конкретные направления и движения: с каждым новым опытом мозг реагирует всё точнее, причём без всяких наград или наказаний. Выходит, пчела адаптируется к среде, просто наблюдая мир во время полёта. При этом её мозг работает удивительно экономно: для распознавания объектов достаточно активности всего нескольких нейронов, что бережёт и энергию, и «вычислительные» ресурсы.
Мы узнали, что пчёлы, мозг которых меньше кунжутного зерна, не просто «смотрят» на мир — они активно формируют то, что видят, двигаясь определённым образом. Это наглядно показывает, как действия и восприятие тесно связаны и помогают решать сложные задачи, имея минимум ресурсов. Такие открытия важны как для биологии, так и для искусственного интеллекта.
Ученых давно интересует вопрос: влияет ли размер мозга на умственные способности животных. Однако такие рассуждения теряют смысл, если не понимать, какие именно процессы происходят в мозге во время выполнения определённой задачи.
В нашем исследовании мы выяснили, сколько нейронов необходимо для сложных задач по различению изображений, и оказалось, что нужно их совсем немного — даже для таких непростых задач, как распознавание человеческих лиц. Это говорит о том, что даже маленький мозг насекомых способен на сложные вычисления. ..."
#nature
Сможет ли самый продвинутый робот провести хотя бы день в лесу? Сколько энергии он потратит при этом на навигацию, распознавание образов, вычисление маршрута? Пчелы неплохо справляются с подобными задачами всего лишь за каплю нектара и щепотку пыльцы - нам явно еще многому нужно научиться, чтобы делать по-настоящему автономные и эффективные системы. Учиться нужно у самых лучших, поэтому за вдохновением следует обращаться к природе: миллионы лет эволюции сделали её непревзойдённым экспертом.
Работа по созданию модели мозга пчел - очередное доказательство, что, несмотря на успехи ИИ, мы еще только в самом начале пути к рукотворным системам, которые смогут хоть немного посоревноваться даже с относительно "простыми" организмами.
Комментарии авторов статьи:
"... Модель показывает, что нервные клетки пчелы постепенно «настраиваются» на конкретные направления и движения: с каждым новым опытом мозг реагирует всё точнее, причём без всяких наград или наказаний. Выходит, пчела адаптируется к среде, просто наблюдая мир во время полёта. При этом её мозг работает удивительно экономно: для распознавания объектов достаточно активности всего нескольких нейронов, что бережёт и энергию, и «вычислительные» ресурсы.
Мы узнали, что пчёлы, мозг которых меньше кунжутного зерна, не просто «смотрят» на мир — они активно формируют то, что видят, двигаясь определённым образом. Это наглядно показывает, как действия и восприятие тесно связаны и помогают решать сложные задачи, имея минимум ресурсов. Такие открытия важны как для биологии, так и для искусственного интеллекта.
Ученых давно интересует вопрос: влияет ли размер мозга на умственные способности животных. Однако такие рассуждения теряют смысл, если не понимать, какие именно процессы происходят в мозге во время выполнения определённой задачи.
В нашем исследовании мы выяснили, сколько нейронов необходимо для сложных задач по различению изображений, и оказалось, что нужно их совсем немного — даже для таких непростых задач, как распознавание человеческих лиц. Это говорит о том, что даже маленький мозг насекомых способен на сложные вычисления. ..."
#nature
phys.org
Bees' secret to super-efficient learning could transform AI and robotics
A new discovery of how bees use their flight movements to facilitate remarkably accurate learning and recognition of complex visual patterns could mark a major change in how next-generation AI is developed, ...
🆒1