🤖 Gazebo - фреймворк для симуляции роботов
Начинаю серию постов о Gazebo - мощном, и при этом открытом, модульном фреймворке, предлагающем широкий инструментарий для симуляции робототехнических систем. С его помощью планирую продолжить эксперименты с симуляцией биоповедения, но уже с более сложными и интересными сценариями.
Работу с Gazebo условно можно разделить на три больших блока:
Создание описания мира
На этом этапе формируется SDF-файл (Simulation Description Format), который задаёт виртуальную сцену: модели роботов, параметры окружающей среды, сенсоры, источники света, объекты взаимодействия и прочие элементы. По своей сути SDF - это обычный XML-файл с иерархической структурой, что позволяет достаточно легко описать и затем проследить взаимосвязи составных частей сцены и их элементов.
Запуск Gazebo Sim для конфигурации виртуального мира
При запуске приложения Gazebo Sim происходит чтение SDF-файла, на основе которого автоматически выстраивается виртуальная среда. Фреймворк динамически подгружает необходимые серверные и клиентские плагины для физических процессов, визуализации, сенсоров и других функций. Все блоки и функции реализованы в виде модулей, поэтому возможно точечно добавлять или отключать нужные компоненты, не перекомпилируя приложение.
Запуск симуляции и сбор данных
После конфигурации начинается симуляция — виртуальный мир "оживает", роботы получают возможность взаимодействовать с окружением и между собой. При этом доступна богатая система для сбора и анализа данных: состояние объектов, измерения сенсоров, логи, экспорт результатов для последующей обработки. Всё это позволяет анализировать поведение сложных систем в реалистичных сценариях, а также оперативно вносить изменения в параметры эксперимента или конфигурацию среды.
#knowledge #gazebo #Robotics
Начинаю серию постов о Gazebo - мощном, и при этом открытом, модульном фреймворке, предлагающем широкий инструментарий для симуляции робототехнических систем. С его помощью планирую продолжить эксперименты с симуляцией биоповедения, но уже с более сложными и интересными сценариями.
Работу с Gazebo условно можно разделить на три больших блока:
Создание описания мира
На этом этапе формируется SDF-файл (Simulation Description Format), который задаёт виртуальную сцену: модели роботов, параметры окружающей среды, сенсоры, источники света, объекты взаимодействия и прочие элементы. По своей сути SDF - это обычный XML-файл с иерархической структурой, что позволяет достаточно легко описать и затем проследить взаимосвязи составных частей сцены и их элементов.
Запуск Gazebo Sim для конфигурации виртуального мира
При запуске приложения Gazebo Sim происходит чтение SDF-файла, на основе которого автоматически выстраивается виртуальная среда. Фреймворк динамически подгружает необходимые серверные и клиентские плагины для физических процессов, визуализации, сенсоров и других функций. Все блоки и функции реализованы в виде модулей, поэтому возможно точечно добавлять или отключать нужные компоненты, не перекомпилируя приложение.
Запуск симуляции и сбор данных
После конфигурации начинается симуляция — виртуальный мир "оживает", роботы получают возможность взаимодействовать с окружением и между собой. При этом доступна богатая система для сбора и анализа данных: состояние объектов, измерения сенсоров, логи, экспорт результатов для последующей обработки. Всё это позволяет анализировать поведение сложных систем в реалистичных сценариях, а также оперативно вносить изменения в параметры эксперимента или конфигурацию среды.
#knowledge #gazebo #Robotics
⚡1
🏗 Архитектура Gazebo Sim
В целом, она описана здесь, но т.к. я сам только разбираюсь во всем этом, то решил сделать небольшое резюме.
#knowledge #gazebo #Robotics
В целом, она описана здесь, но т.к. я сам только разбираюсь во всем этом, то решил сделать небольшое резюме.
#knowledge #gazebo #Robotics
🆒1
1. Общая структура
Gazebo Sim состоит из двух основных процессов: серверного (backend) и клиентского (frontend), которые запускаются при старте симуляции. Сервер отвечает за физику, обработку команд и другие вычисления, а клиент за отображение и взаимодействие с пользователем через GUI.
2. Архитектура на основе плагинов
Вся функциональность симулятора реализована в виде плагинов, которые могут подключаться и отключаться во время выполнения. Есть плагины сервера (например, для физики или сенсоров), а есть плагины GUI (например, для визуализации и управления). Пользователь может добавлять, удалять или разрабатывать свои плагины.
3. Серверный процесс
На сервере используется архитектура
4. Клиентский процесс
Клиентская часть (GUI) также состоит из плагинов для отображения 3D-сцены, окон управления и других интерактивных элементов. Эти плагины получают сжатые данные о состоянии сцены от сервера и реагируют на них, не изменяя непосредственно состояние симуляции. Общение между плагинами GUI организовано через события (events).
5. Взаимодействие сервера и клиента
Клиент и сервер обмениваются информацией через систему сообщений Gazebo Transport и Messages. Сервер с помощью специального плагина Scene Broadcaster периодически отправляет клиенту сжатое состояние сцены, которое визуализируется, а клиент может посылать команды (например, на создание или удаление объектов) обратно через свой интерфейс.
6. Модульность
Все компоненты (базовые библиотеки, плагины, GUI) модульны и могут использоваться и обновляться независимо друг от друга. Это упрощает расширение и настройку симулятора под любые задачи — от интеграции новых физических движков до экспериментов с пользовательским интерфейсом.
7. Внешние процессы
Отдельные серверные и клиентские плагины способны взаимодействовать с внешними процессами — например, ROS (Robot Operating System) или другими сторонними сервисами и приложениями. Некоторые плагины (например, для сенсоров или управления движением) отправляют и получают сообщения не только между сервером и клиентом Gazebo, но и напрямую во внешние среды. Благодаря такой возможности, Gazebo интегрируется в распределённые системы управления, поддерживает обмен данными с ROS-узлами, а также расширяет сценарии взаимодействия за пределы собственной симуляционной среды.
В итоге, фреймворк позволяет описать множество сценариев симуляции: от настройки мира с произвольными моделями, сенсорами и физическими условиями до динамического подключения новых физических движков, визуализации, систем сбора данных и обмена сообщениями с внешними процессами, включая ROS. Все компоненты могут настраиваться и расширяться с помощью плагинов. Пользователь не ограничен некоей стандартной функциональностью, а может создавать свои уникальные сценарии, масштабируя и изменяя симуляцию под любые задачи.
#knowledge #gazebo #Robotics
Gazebo Sim состоит из двух основных процессов: серверного (backend) и клиентского (frontend), которые запускаются при старте симуляции. Сервер отвечает за физику, обработку команд и другие вычисления, а клиент за отображение и взаимодействие с пользователем через GUI.
2. Архитектура на основе плагинов
Вся функциональность симулятора реализована в виде плагинов, которые могут подключаться и отключаться во время выполнения. Есть плагины сервера (например, для физики или сенсоров), а есть плагины GUI (например, для визуализации и управления). Пользователь может добавлять, удалять или разрабатывать свои плагины.
3. Серверный процесс
На сервере используется архитектура
entity-component-system
(ECS), где entity
- это любой объект сцены, а component
- его характеристики (позиция, геометрия и т.д.). Серверные плагины взаимодействуют с этими сущностями: например, система физики реагирует на заданные силы. Работа построена вокруг основного симуляционного цикла с последовательными шагами обновления состояния объектов.4. Клиентский процесс
Клиентская часть (GUI) также состоит из плагинов для отображения 3D-сцены, окон управления и других интерактивных элементов. Эти плагины получают сжатые данные о состоянии сцены от сервера и реагируют на них, не изменяя непосредственно состояние симуляции. Общение между плагинами GUI организовано через события (events).
5. Взаимодействие сервера и клиента
Клиент и сервер обмениваются информацией через систему сообщений Gazebo Transport и Messages. Сервер с помощью специального плагина Scene Broadcaster периодически отправляет клиенту сжатое состояние сцены, которое визуализируется, а клиент может посылать команды (например, на создание или удаление объектов) обратно через свой интерфейс.
6. Модульность
Все компоненты (базовые библиотеки, плагины, GUI) модульны и могут использоваться и обновляться независимо друг от друга. Это упрощает расширение и настройку симулятора под любые задачи — от интеграции новых физических движков до экспериментов с пользовательским интерфейсом.
7. Внешние процессы
Отдельные серверные и клиентские плагины способны взаимодействовать с внешними процессами — например, ROS (Robot Operating System) или другими сторонними сервисами и приложениями. Некоторые плагины (например, для сенсоров или управления движением) отправляют и получают сообщения не только между сервером и клиентом Gazebo, но и напрямую во внешние среды. Благодаря такой возможности, Gazebo интегрируется в распределённые системы управления, поддерживает обмен данными с ROS-узлами, а также расширяет сценарии взаимодействия за пределы собственной симуляционной среды.
В итоге, фреймворк позволяет описать множество сценариев симуляции: от настройки мира с произвольными моделями, сенсорами и физическими условиями до динамического подключения новых физических движков, визуализации, систем сбора данных и обмена сообщениями с внешними процессами, включая ROS. Все компоненты могут настраиваться и расширяться с помощью плагинов. Пользователь не ограничен некоей стандартной функциональностью, а может создавать свои уникальные сценарии, масштабируя и изменяя симуляцию под любые задачи.
#knowledge #gazebo #Robotics
👾1
🧩 Gazebo Tutorial - как использовать несколько файлов SDF для описания мира симуляции
Решил опробовать формат коротких роликов. Разбираюсь с Gazebo и попутно выкладываю полезные советы 😁. Первый пример - оптимизация sdf-файлов в проекте. Надеюсь, в таком режиме получится выпускать ролики чаще 🤞.
#gazebo #simulation #tutorial
Решил опробовать формат коротких роликов. Разбираюсь с Gazebo и попутно выкладываю полезные советы 😁. Первый пример - оптимизация sdf-файлов в проекте. Надеюсь, в таком режиме получится выпускать ролики чаще 🤞.
#gazebo #simulation #tutorial
YouTube
Gazebo Simulation: использование нескольких SDF файлов | reference multiple SDF model files
Описание виртуального мира симуляции Gazebo с использованием нескольких SDF файлов моделей.
This tutorial demonstrates how to reference multiple SDF model files in a main SDF world, assign unique names and positions, and reuse single model descriptions…
This tutorial demonstrates how to reference multiple SDF model files in a main SDF world, assign unique names and positions, and reuse single model descriptions…
⚡1
🧩 Gazebo Tutorial - разбираемся с экспортом моделей из Blender
Новое видео о том, как составить описание робота по его модели в Blender с помощью плагина Phobos и экспортировать SDF для симуляции в Gazebo.
#gazebo #simulation #tutorial #blender
Новое видео о том, как составить описание робота по его модели в Blender с помощью плагина Phobos и экспортировать SDF для симуляции в Gazebo.
#gazebo #simulation #tutorial #blender
YouTube
Gazebo Simulation: экспорт модели робота из Blender | export robot model from Blender
Подготовка 3D-модели робота в Blender, определение её кинематических свойств с помощью плагина Phobos и экспорт в формат SDF для симуляции в Gazebo.
This tutorial explains how to prepare a 3D model in Blender, define its kinematic and dynamic properties…
This tutorial explains how to prepare a 3D model in Blender, define its kinematic and dynamic properties…
⚡1🔥1
🧩 Gazebo Tutorial - измерение момента на оси с помощью сенсора
Продолжаем знакомиться с Gazebo Sim - на этот раз для чего-то полезного )) Измеряем статический момент на оси подвижного звена, необходимый для удержания нагрузки.
#gazebo #simulation #tutorial #sensor
Продолжаем знакомиться с Gazebo Sim - на этот раз для чего-то полезного )) Измеряем статический момент на оси подвижного звена, необходимый для удержания нагрузки.
#gazebo #simulation #tutorial #sensor
YouTube
Gazebo Simulation: Применение сенсора усилия/момента | Using A Force Torque Sensor
Использования сенсора усилия / момента для определения статического момента на оси робота при удержании нигрузки.
This tutorial explains how to use a Force Torque sensor to estimate static joint axis torque.
Ссылки:
* Gazebo Simulation: экспорт модели робота…
This tutorial explains how to use a Force Torque sensor to estimate static joint axis torque.
Ссылки:
* Gazebo Simulation: экспорт модели робота…
🔥1
🔌 Gazebo Tutorial - управляем роботом в Gazebo из ROS2
Новое видео о том, как соединить ROS2 и Gazebo уже на канале. Наблюдаем за работой ПИД-регуляторов при установке звеньев.
#gazebo #simulation #ros2 #ros_gz_bridge
Новое видео о том, как соединить ROS2 и Gazebo уже на канале. Наблюдаем за работой ПИД-регуляторов при установке звеньев.
#gazebo #simulation #ros2 #ros_gz_bridge
YouTube
Gazebo Simulation: Соединяем ROS2 и Gazebo Simulation | Connecting ROS2 and Gazebo
Соединяем ROS2 и Gazebo Simulation с помощью пакета ros_gz_bridge. Для примера управляем роботом Panda в Gazebo из rqt_gui.
This tutorial demonstrates how to connect and control a Panda manipulator in Gazebo using ROS 2 and the ros_gz_bridge package. You’ll…
This tutorial demonstrates how to connect and control a Panda manipulator in Gazebo using ROS 2 and the ros_gz_bridge package. You’ll…
🔥1