AI & Robotics Lab
18 subscribers
69 photos
26 videos
9 files
98 links
Explore AI code generation, robotics, and ROS with original projects and hands-on guides. Follow along as I share my experience, code samples, and tips for building intelligent systems.
Download Telegram
🤔 What’s the ReAct Design Pattern?

ReAct (Reason + Act) — инженерный шаблон для агентов на базе LLM, который чередует рассуждения (Thought/Reason) и действия (Act). Цикл выглядит так:
1. Thought — модель формулирует, о чём подумать или что сделать.
2. Action (tool, args) — вызывает внешний инструмент (поиск, код, API).
3. Observation — получает результат и оценивает, что делать дальше.
Повторяет шаги 1–3, пока не сможет выдать финальный результат.

Родственные подходы
Chain-of-Thought — только размышления.
Plan-and-Execute — сначала полный план, потом исполнение.
Toolformer — модель учится вставлять вызовы самостоятельно.

ReAct занимает середину — «сначала подумай, потом сделай».

Ограничения
• Задержка: каждый цикл — новый вызов модели.
• Стоимость токенов и API-запросов.
• Хрупкость к нарушению формата.
• Риск зацикливания без глобального плана.

Подробный обзор этого шаблона.

#patterns #agents #хозяйке_на_заметку
1