Когда данные «вырываются» из статистики: почему ученому важно знать про power laws❔

В химии и моделировании мы часто опираемся на классические статистические методы — но есть тип данных, где они просто не работают. В степенных распределениях один редкий экстремальный случай может оказаться важнее всей выборки, а средние величины теряют смысл.

Статья на Хабре от «человек наук» доступно объясняет, что стоит за такими «недисциплинированными» данными ⬇

Читать + Подписаться

#ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_рекомендации

ДОД — уже сегодня⚡

Чтобы вы не потерялись и точно знали, как на него попасть, составили для вас короткий чек-лист:

1⃣Зарегистрируйтесь по ссылке
2⃣Заходите на https://app.spatial.chat/s/ods
3⃣Вбейте свое имя или никнейм и кратко информацию о себе, чтобы остальные участники могли вас узнать и к вам обратиться
4⃣Подключите камеру и микрофон, разрешите Spatial.Chat доступ к ним
5⃣Введите пароль: chemistry1512

Будем всех с нетерпением ждать в 18:00 ❤

#ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

Передовых проектов много не бывает 🏅

Мы уже рассказывали о MADD в рубрике #по_полочкам — пришло время услышать о нем от руководителя нашего Центра, Андрея Дмитренко!

Подключайтесь к Reading Сlub в понедельник и узнайте больше о мультиагентных системах для поиска лекарственных молекул⚡

#ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

💊Как ИИ помогает искать новые лекарственные молекулы?

Разбираемся на новом (и последнем в этом году) #ReadingClub!

В ПН: 22 декабря в 19:00 МСК

Создание нового препарата — это 10–15 лет работы, миллиарды затрат и тысячи гипотез, из которых «выживают» единицы. Разберём, как с этим помогает MADD Orchestra — мультиагентная система на базе LLM, которая автоматизирует и ускоряет поиск лекарственных молекул.

📕 MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra

Обсудим:

→ Архитектуру системы: как чат-интерфейс, агенты планирования и модели генерации и предсказания свойств молекул работают как единый оркестр.

→ Валидацию и бенчмарки: собственный benchmark по 6 заболеваниям (включая Альцгеймер, Паркинсон и рак лёгких), где MADD обходит ChemAgent и LlasMol по качеству и точности.

→ Куда дальше: новые направления развития проекта и исследовательские планы.

Эксперты:

➡️Анна Калюжная, кандидат технических наук, старший научный сотрудник ИЦ ИИ ИТМО;
➡️Андрей Дмитренко, Doctor of Sciences ETH Zurich, ведущий научный сотрудник «Центра ИИ в химии» ПИШ ИТМО.

➡️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Reading Club — держим в курсе научных прорывов 😎

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Новогодний корпоратив — это не повод забывать о фронтирных целях⚡️

В рамках завершающей встречи нашего Центра мы провели питч-сессию среди опытных сотрудников и тех, кто только начинает свой путь в науке. Делимся с вами итогами⬇️

«Когда 20 человек пишут одну статью, получается… MADDness!»
👤Глеб Соловьев и Анастасия Орлова

Про проект MADD и о том, как важно налаживать взаимодействие с коллегами.

«NeurIPS & EurIPS & Copenhagen»
👤Мария Еремеева

Обсуждение ChemX и причин, по которым стоит участвовать в европейских конференциях.

«Статья в Nature Index»
👤Юлия Разливина

История проекта nanoMINER и о том, почему важно быть уверенным в своей работе.

«Про вайбкодинг»
👤учащиеся 7-го класса: Виноградов Никита, Булаев Федор, Горбачев Федор и Андреев Артем

Разбор нового явления в программировании и обсуждение результатов работы этим методом!

Конечно, мы умеем не только обсуждать передовые проекты, но и отдыхать — чего и вам желаем в приближающиеся праздничные дни❤️

Химический ChatGPT: универсальный ассистент для учёных⚡

Во третьем выпуске подкаста «AI Reaction» поговорим о будущем виртуальных лабораторных помощников 🧪

После просмотра вы:

➖узнаете, чем принципиально отличаются продвинутые ИИ-помощники для учёных от обычных чат-ботов;
➖разберётесь в разнице между платформой-советчиком для человека и автономной системой, которая сама проводит виртуальные эксперименты;
➖и увидите, как такие инструменты становятся интеллектуальными партнёрами на всех этапах исследования — от идеи до публикации!

В гостях:
👤Анастасия Вепрева — инженер Центра ИИ в химии, участник проекта ChemCoScientist
👤Родион Головинский — руководитель «Thothex», участник проекта ChemCoScientist

⏺Посмотреть выпуск уже можно по ссылке

#ХимияИИ #ChemistryAI #AI_Reaction

Demo-дни химии и ИИ уже скоро ⚡

И это все про Мегашколу ИТМО — 3 дня лекций, воркшопов и мастер-классов от преподавателей ИТМО и корпоративных партнёров в онлайн формате. Отличная возможность проверить свои силы и увидеть 🧪🧪🧪🧪 изнутри!

Наш трек ➡ Химия и ИИ

Здесь вы научитесь:

⏺Применять машинное обучение для предсказания свойств веществ;
⏺Работать с Python на реальных химических задачах;
⏺Использовать ИИ для создания лекарств и оптимизации процессов

➖А победители получат возможность поступить в магистратуру «Химия и искусственный интеллект» без вступительных испытаний!

Скорее регистрируйтесь и запоминайте даты:
⏺27 января 23:59 — дедлайн регистрации
⏺28 - 30 января — дни проведения Мегашколы

Остались вопросы? Пишите на почту — megaschool@itmo.ru

#ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события

Новый год — новый курс⚡

Совсем скоро 🧪🧪🧪🧪 запустит свой онлайн-курс «Искусственный интеллект в дизайне лекарственных молекул» 🏅

Данный курс — единственный на русском языке, который системно объединяет химию, data science и современные AI-подходы в разработке лекарств. Вы освоите ключевые инструменты и приобретёте востребованные практические навыки для работы в фармацевтике и биотехе.
⏺Подробнее — в презентации по ссылке

В честь праздников мы решили устроить эксклюзивный розыгрыш — 100% скидки на обучение за подписку на соцсети⬇

Что же нужно сделать, чтобы его получить?

➖Быть подписанным на наш телеграмм-канал
➖Быть подписанным на нашу страницу в ВК
➖Тыкнуть на кнопочку «Участвую!» под этим постом

А если выиграть не получится — не расстраивайтесь, ведь мы открываем предзапись!

Регистрируйтесь по ссылке — количество мест ограничено❤

🗣Все подводят итоги 2025 года, а мы чем хуже?🗣

➖подумала наша команда и посчитала все достижения за год!

Главные результаты этого долгого и плодотворного года — в карточке⬆

Желаем вам быть такими же продуктивными в наступающем году и оставаться с нами, с Центром ИИ в химии⚡

А наш новогодний мини-марафон только начинается...

🧪И подарочек от Центра ИИ в химии в этом году получает...

⏺Алексей Гребенников (@Alex_chmst)

В ближайшее время мы с вами свяжемся!

С наступающим 2026 годом❗️

Подходит к концу ещё один год — время, когда мы подводили итоги, радовались открытиям и, возможно, иногда сомневались. Но сегодня мы хотим сказать спасибо просто за то, что вы были с нами. Ваше доверие, любопытство и стремление к знаниям — это самый ценный итог🏅

Пусть наступающий год станет для вас годом самых смелых мечтаний. Не бойтесь загадывать то, что кажется невозможным, рисовать в воображении те открытия, которых ещё нет на карте науки. Именно такие мечты, как самые яркие звёзды, указывают путь на фронтир — туда, где рождается будущее всего человечества⚡️

Пусть в 2026 году у вас будет:

⏺️Здоровье и силы для долгого и увлекательного пути;
⏺️Упорство и интуиция учёного, который верит в свою гипотезу;
⏺️Радость от каждого, даже самого маленького, прорыва;
⏺️Команда единомышленников, готовых поддержать в любом начинании;
⏺️И, конечно, стабильность, которая даёт опору для самого высокого полёта мысли!

Мы приготовили для вас небольшой праздничный сюрприз — серию открыток с пожеланиями. Сделайте скриншот и узнайте, какое пожелание сбудется у вас в 2026 году! Делитесь своими открытками и самыми смелыми мечтами в комментариях⬇️

Спасибо, что идёте вперёд. До встречи в новом, удивительном, полном открытий 2026 году ❤️

Вам на телефон пришло новое сообщение... 📞

Первым постом в 2026 году решили напомнить вам о прекрасных возможностях присоединиться к нашей команде⬇

⏺Мегашкола ИТМО — это трехдневная онлайн-школа с лекциями, воркшопами и мастер-классами от преподавателей университета и корпоративных партнеров.
На треке «Химия и ИИ» вы сможете научиться применять машинное обучение для предсказания свойств веществ, работать с Python на реальных химических задачах и использовать ИИ в разработке лекарств.

⏺Мегаолимпиада ИТМО — это конкурс, где у участников есть возможность поработать с реальными кейсами.
На треке «Прикладной ИИ для химических задач» вы сможете решить практические задачи анализа химических данных и машинного обучения: предсказывать свойства веществ, классифицировать молекулы и оптимизировать процессы, используя Python и специализированные библиотеки.

Победа в любом из этих мероприятий даст возможность поступить в магистратуру «Химия и искусственный интеллект» без вступительных испытаний — не упустите её⚡

#ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события