📽 Machine Learning Explainability Workshop I Stanford
ورکشاپ دانشگاه استنفورد با موضوع Explainable Ai

🔗 Link to workshop

👤 Hima Lakkaraju
#Machine_Learning #Explainable_Ai
#Workshop

@ai_python

📌 A library for efficient similarity search

Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python/numpy. Some of the most useful algorithms are implemented on the GPU. It is developed primarily at Meta's Fundamental AI Research group

🔗 https://github.com/facebookresearch/faiss

#libraries #RealWorldProjects

@ai_python

🎙Al Literacy for All

در ارتباط بین افراد برای انتقال بهتر اطلاعات، یک عنصر ارتباطی وجود داره که مشارکت کنندگان گفتگو به اون عنصر پاسخ(احساسی) می‌دن. مهمان این قسمت از پادکست MiT باور داره که چنین عناصری رو در ارتباط با کامپیوتر می‌تونیم طراحی کنیم! برای گوش کردن به پادکست می‌تونید از لینک زیر استفاده کنید 👇

🔗 https://youtu.be/Fj1OICPboCU

👤  Prof. Cynthia Breazeal
#Podcasts #HCI
#Human_Computer_Interaction

@ai_python

https://twitter.com/imanansarifar/status/1655476927652671489?t=lUTU2ZZz8LT93xxQ9Ks4gQ&s=19

این رشته‌توییت درباره یه تیم ایرانیه که یه دستگاه برای پیش‌بینی سکته قلبی درست کردن و متاسفانه بخاطر شرایط توانایی پیدا کردن سرمایه‌گذار داخلی ندارن! داستان ساخت محصولشون جالبه و می‌تونید از طریق کانالشون اطلاعات بیشتری درباره محصولشون بدست بیارید یا اگه سرمایه‌گذار هستید همکاری کنید باهاشون :)

@BostonMedicalAndScientificDevice

#RealWorldProjects

@ai_python

📽 لایو گفتگو درباره مهاجرت از طریق ویزای کاری - دیتاساینتیست

🔗 https://youtu.be/0KkcB0N0nv0

#Migration #RealWorldExperience

@ai_python

📽 Neural Networks for Machine Learning | Coursera
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا

🔗 Link to Course

👤 Prof. Geoffrey Hinton
#Neural_Networks #Machine_learning
#Courses

@ai_python

📽 The Human Brain | Brain and Cognitive Science MIT
درآمدی بر مغز انسان و علوم شناختی

🔗 YouTube PlayList 
🔗 More Infromation: Notes and Assignments

👤 Prof. Nancy KanWisher
#HumanBrain #Cognitive_Science

@ai_python

📌 Visa Sponsorship Companies
توی این ریپازیتوری می‌تونید به یه لیست بزرگ از شرکت‌هایی که جاب آفر با ویزا ارائه می‌کنن دسترسی پیدا کنید.

یه داشبورد هم برای جستجوی سریع داره 👇
🔗 https://siaexplains.github.io/visa-sponsorship-companies

👤 Siavash Ghanbari

@ai_python

چت بات Chat-with-GPT4 یک پلتفرم تحت وب است که توسط وبسایت Hugging Face میزبانی می شود. به شما این امکان را می دهد تا ورژن چهارم جی پی تی را به صورت رایگان تجربه کنید. احتمالا به دلیل تقاضای زیاد خیلی کد کار کنه اما یکم صبر کنید جواب میده
لینک
@lython

📽 چلسی فین، پروفسور دانشگاه استنفورد خیلی کوتاه درباره انگیزه خودش برای ورود به دنیای هوش مصنوعی و رباتیک با اندرو ان‌جی صحبت می‌کنه. ‌می‌تونید از لینک زیر برای دسترسی به کلاس‌های آنلاین و وبینارهاشون استفاده کنید.

🔗 https://ai.stanford.edu/~cbfinn/

👤 Chelsea Finn
#AiPeople

@ai_python

📚 Lean AI: How Innovative Startups Use Artificial Intelligence to Grow
🗒 ارائه راه‌حل‌های خارج از چهارچوب برای افزایش تعداد مشتریان و رشد کسب و کار به برنده شدن اون‌ها توی بازار کمک می‌کنه! اما چطور می‌شه از هوش مصنوعی برای رشد کسب و کارها استفاده کرد؟

برای دانلود فایل کتاب می‌تونید به آرشیو دیلکس سر بزنید!
🔗 LeanAi WebSite | Persian Translate | DLeX Archive

✍️ Lomit Patel
#Books #LeanAi
#RealWorldProjects

@ai_python

📽 Lean Ai: How Innovative Startups Use Artificial Intelligence to Grow
گفتگوی نویسنده کتاب هوش مصنوعی ناب درباره آخرین کتابش.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=NRtNhLAPRlY

@ai_python

✔️ چطور تیم‌های ماشین لرنینگ بسازیم و اون رو مدیریت کنیم؟ ماشین‌لرنینگ‌آپس
Learn how to build and manage MLOps teams.

🔗 https://nimblebox.ai/blog/mlops-team-structure

#MlOps #Machine_Learning
#TeamStructures #ML

@ai_python

📌 یه دیتاست خوب توی زمینه‌های مختلف از تاریخ تا مهندسی کامپیوتر و اقتصاد که می‌تونید استفاده کنید.
Awesome-public-dataset is there to help. In a GitHub repository, you can find a curated list of datasets divided by area. A great resource to make some exercise and to test new models

🔗 https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

#datasets #machinelearning

@ai_python

✔️ اصول علم‌داده و جبرخطی با پایتون، سای‌پای و نامپای
Data Science and Linear Algebra Fundamentals with Python, SciPy, & NumPy

🔗 https://www.twilio.com/blog/2018/06/data-science-linear-algebra-python-scipy-numpy.html

#DataScience #LinearAlgebra
#Python #SciPy #NumPy

@ai_python

📚 کتاب آموزش رایگان دیپ‌لرنینگ؛ همراه ویدیو‌های آموزشی
Practical Deep Learning
A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.

🔗 https://course.fast.ai/

👤 Jeremy Howard
#Books #DeepLearning

@ai_python

📌 یه لیست عالی از هکاتون‌های علوم‌داده و ماشین لرنینگ
Amazing Hackthon Solved Data Science/ML Project Collection

🔗 https://github.com/analyticsindiamagazine/MachineHack/tree/master/Hackathon_Solutions

#Hackathon #DataScience #machinelearning

@ai_python

📌 ربات تلگرام برای دسترسی به ۹۰ میلیون مقاله علمی منتشر شده.
Sci-Hub bot
more than 88 million research articles open access

🔗 sci-hub.se
🔗 sci-hub.st
🔗 sci-hub.ru

To get fulltext, send URL or DOI of the paper you need to this bot

🔗 @scihubot

@ai_python

✔️ ۱۵ متریک مهم برای موفقیت در اجرای DevOps
15 Metrics for DevOps Success
How is DevOps going within your organization? If you need some help measuring just how well it is going, we have prepared a list of some key DevOps metrics to track. These metrics can help you understand how your team is doing over time.

🔗 https://stackify.com/15-metrics-for-devops-success/

#DevOps

@ai_python

📌 رودمپ ۳۰ روزه یادگیری پایتون
30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days.

🔗 https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python

📽 https://www.youtube.com/playlist?list=PLbvhRHYrmshQFrhnOfs9qQAVt32ljGmz5

#Python #RoadMap
#BeginnersGuide

@ai_python