🚨 دوره جــــامع OKR (http://httb.ir/adhhB)

🗣 سرفصل ها:
🔘 آشنایی با OKR
🔘 انواع طرز فکر
🔘 از مدیریت علمی تا آشنایی با MBO و OKR
🔘 اهداف و نتایج کلیدی موثر
🔘 مدیریت چرخه OKR
🔘 شناسایی و پیادهسازی KPI در سازمان
🔘 مربیگری OKR

🏛 موسسه توسعه

📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➖➖

مدل TimeGPT یک مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر یادگیری عمیق که بدون نیاز به آموزش روی داده‌های خاص، می‌تواند پیش‌بینی انجام دهد (zero-shot forecasting).

از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریع‌تر و بهینه‌تر از pandas برای پردازش داده‌ها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation

@ai_python

مزایای ترکیب TimeGPT و Polars:

پردازش سریع داده‌های حجیم

کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪

پیش‌بینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل

پشتیبانی از بازه‌های اطمینان (confidence intervals)

قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل

کاربردها: مناسب برای سیستم‌های تولیدی در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی موجودی، تحلیل روند، و پیش‌بینی تقاضا.

شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه :

https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars