Пока банкиры спят, продавцы цветов (в Ташкенте!) уже осваивают jobs to be done.

И выигрывают.

и правда - кому нафиг нужны эти jobs to be done?!

персоны ещё для дедов наших работали!

значит и нас не подведут!

#сарказм :)

Веду сейчас большой проект по увеличению продаж банковских продуктов в сегменте Малого и Среднего Бизнеса.

Понял, что часто проблем с идеями “как увеличить продажи” нет.

Но есть проблема выбора и приоритизации.

И ведь правда:

как понять

(желательно без глубокой диагностики длительностью в 1-3 месяца)

какие меры

1) именно сейчас

2) именно для нас

дадут

3) максимальный эффект

4) с наибольшей вероятностью успеха?

Придумал для себя следующий framework:

Шаг 1: убедиться, что люди “бегут”,

а не “сидят на попе ровно”,

или “кое как обрабатывают входящий поток”.

Шаг 2: убедиться, что люди бегут в “правильном направлении”, то есть, что

• правильные люди

• продают правильные продукты

• правильным клиентам

Шаг 3: убедиться, что люди бегут в правильном направлении с “адекватным КПД”.

Какой смысл повышать КПД, если команда бежит не в том направлении?

“Самый верный способ обанкротиться, это очень качественно и эффективно делать то, чего вообще делать не следует” (с)

Если коротко, смысл в том, чтобы сначала максимальное внимание уделять инициативами, которые помогают людям “начать бежать”.

То есть делать больше.

Пусть и “привычных” или не самых “эффективных” вещей.

Потом начать “подруливать” направление движения (искать новые сегменты, тестировать новые предложения для них и т.п.).

И лишь потом заниматься “оптимизацией” и “улучшайзингом”.

А вам какие подходы помогают с приоритизацией?

P.S.

Есть правда из этой ситцации одно важное исключение: если люди не умеют или боятся пробовать.

В этом случае научить их КАК это делать - необходимое условие того, чтобы «мотор завёлся».

Практически случайно наткнулся на довольно простое и очень понятное видео, объясняющее:

а) что такое цепи Маркова

б) базовое устройство алгоритма ранжирования страниц поисковиками (их раннюю версию)

в) базовый принцип работы LLM (больших языковых моделей)

Рекомердую ознакомиться тем, кто хочет "быть в тренде".

Ну или просто получить удовольствие от узнавания чего-то нового 🙂

https://youtu.be/QI7oUwNrQ34?si=2JYs6UE_LrB5tV8k

Внезапно мемасик по теме выпуска :)

наконец-то вышел новый эпизод моего подкаста.

на этот раз - про управление изменениями.

https://youtu.be/bFrqwfJQNUY?si=9yjgxENKlfz0u7GQ

Отличные решения - далеко не всегда простые, красивые и интуитивно понятные.

И для посредственных руководителей это - плохая новость.

Но для кого-то - это реальная возможность получить устойчивое конкурентное преимущество.

«Занимаются нетворкингом» – многие.

Получают от этих занятий реальную пользу – единицы.

В 2010 году по совету очень уважаемого мной человека я познакомился с (тогда ещё будущим) автором книги-бестселлера «Следующий уровень».

А ещё через пару лет попал к нему на 2-дневный интенсив (тогда ещё была такая возможность).

Не люблю хвастаться ростом доходов и т.п.

Но, скажем так, ипотеку за квартиру 110 кв.м. недалеко от Садового Кольца удалось выплатить в итоге за год :)

Чуть позже вышла книга.

И я удивился, насколько её текст оказался близок к тому, что я когда-то слышал «из первых уст».

«Выживать и побеждать на банковском рынке» нужно не только банкам, но и топ-менеджерам.

Поэтому здесь и появился этот пост.

Справедливости ради:

Проблема клиентоцентричности существует не только в банках…

Цифровые розничные банки любят хвастаться своими чемпионскими метриками.

В первую очередь - ROE.

Ведь логично же: раз у нас самая важная для акционеров метрика в топе, значит и мы огого!

Но есть нюанс…

Если сравнить «яблоки с яблоками» можно увидеть, что розничный бизнес внутри крупных универсальных банков часто показывает рентабельность ещё выше.

Но, по разным причинам, этого никто не видит.

И все хотят «стать ёжиками».

В общем, будьте осторожны со своими желаниями и остерегайтесь подделок! :)

Если интересно как такую аналитику делать в повседневной жизни - ставьте 🔥 и пишите в комментариях.

“Любая проблема имеет простое, очевидное и очень логичное неправильное решение” (с)

Проблема эффективности вложений в маркетинг в банках стоит крайне остро.

Поэтому сегодня с товарищем записываем подкаст на тему «как не продолбать маркетинговый бюджет».

Stay funded for the details.

Судя по предыдущему опыту, пост продакшен займет недель 6 :)

Очень крутая возможность

Если зарегистрироваться по вот этой ссылке (https://r.bothelp.io/tg?domain=zamesin_bot&start=c177590368648cb1b11e76a-ds&partner=DSergejsson) - будет доступна запись вебинаров.

У Вани проходил обучение в начале 2025 года. Old school McKinsey quality content (т.е. очень хорошее).

А тут ещё про вайбкодин и ИИ :))

Рекомендую.

Как делать и развивать продукты в эпоху вайбкодинга.
Серия из 3 вебинаров с Ваней Замесиным

✔️ 16 апреля, 19:30 
Уволит ли всех ИИ? Парадокс Джевонса, скиллы новой реальности.

✔️ 23 апреля, 19:30 
Как быстро и кайфово запускать продукты с вайбкодингом Новый флоу: идея → демо → проверка гипотезы за часы. Кейсы запусков без техбэкграунда.

✔️ 30 апреля, 19:30 
Продукт не растёт. Как найти причину с ИИ и восстановить рост? Диагноз продукта на основе данных. Кейсы: новые сегменты, рост конверсии.

с небольшой задержкой но эпизод записали!

через какое-то время (когда редактор поработает) будем выкладывать.

мне было ну ОЧЕНЬ интересно :)

Linux мобильное приложение банка Х - очень user-friendly…

Просто кто вам сказал, что они хотят «дружить» со всеми своими юзерами?)

Хороших выходных!

Было бы смешно, если бы не было так грустно :)

От создателей “жить - вредно, от этого умирают” :)

В LinkedIn снова кто-то не прав :))

На фото - довольно милая и красиво упакованная история.

Но есть одно «но»:

Банковские риски на самом деле работают совсем не так.

Поясню:

У Сбера они всегда были довольно большие низкие.

Если сравнивать со «средним» на рынке, то как раз раза в 2-3.

И это тогда, когда слово «экосистема» ещё не появилось в их словаре.

В чём секрет?

Две вещи:

(1) довольно консервативная кредитная политика

(2) положительный отбора входящего потока (хорошие клиенты идут в известный банк где рационально ждут выгодные условия).

Количество данных, качество моделей и т.п. также играет роль.

Но на порядок (если не на 2) меньшую, чем 2 фактора выше.

На низком риск-аппетите всякая «эзотерика» типа мобильные операторы или покупки на маркетплейсах/активность в соцсетях разрешающую способность моделей меняют вообще незначительно.

Короче, за экспертизой нужно ходить к экспертам :)

Остерегайтесь подделок и не пытайтесь повторить это дома :))

Интересная статья

https://www.kommersant.ru/doc/8708798

Я на прошлой неделе столкнулся с интересным примером похожей штуки в phygital формате: заказ кофе для интровертов.

Всё вот это «миндальное молоко и дополнительный шот декаф эспрессо с ореховым сиропом» можно больше не говорить словами через рот :)

Меня (заядлого интроверта) впечатлило сопоставимо с моим ранним опытом от Убера и Яндекс Такси.

Но, кажется, Владимир маловато говорит тут человеческий фактор.

Ведь рано или поздно в любом сервисе люди взаимодействуют с людьми (даже когда им помогают боты).

И взаимодействие с человеком - самый короткий путь к ощущению спокойствия, уверенности и заботы.

Но только если ваши ЕИ-агенты (носители Естественного Интеллекта - то есть люди) настроены на то, чтобы именно эти впечатления доставлять.

Как этого добиться?

Отличный вопрос.

Надо будет записать на эту тему подкаст. Или лонгрид сделать. Чуть позже.

Утро началось с просмотра шикарного видео от Оли (работали с ней вместе в McKinsey почти 20 лет назад).

Нарезал для себя 2 клипа, которые сильнее всего запали в душу:

(1) как сделать так, чтобы люди не переставали "выкладываться"?

https://www.youtube.com/shorts/jROTOLe7cNg

(2) откуда берётся токсичность в команде?

https://www.youtube.com/watch?v=54-V3L7btrw

ссылка на полное видео (почти час) - в описаниях каждого из коротких роликов

enjoy!