Ого! ChatGPT теперь генерит постироничные мемы.
Нейросеть эволюционирует и начинает шутить. Странно?
Факт: Эксперты говорят, что постирония — сложный лингвистический феномен. ИИ освоил его!
Это весело или пугает?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая версия Поиска от Яндекса не просто ищет информацию, а становится полноценным помощником в решении повседневных задач. Алиса не просто отвечает на вопросы, а анализирует контекст, выявляет намерения пользователя и предлагает наиболее релевантные решения. Это позволяет значительно экономить время и получать более точные результаты, адаптированные под индивидуальные потребности.
Интеллектуальная фильтрация в обновленном Поиске позволяет отсеивать нерелевантный и низкокачественный контент, представляя пользователю только проверенные и полезные источники информации. Мультимодальный поиск расширяет возможности пользователя, позволяя искать информацию не только по тексту, но и по изображениям и другим типам контента. Проактивные подсказки предугадывают потребности пользователя, предлагая релевантные варианты еще до завершения ввода запроса.
Персонализация в новом Поиске выходит на новый уровень. Система анализирует историю запросов, предпочтения пользователя и другие данные, чтобы предлагать наиболее релевантные результаты. Это позволяет каждому пользователю получать индивидуально настроенный опыт поиска, максимально соответствующий его интересам и потребностям.
Обновлённый интерфейс Поиска стал более интуитивно понятным и удобным. Тёмная тема снижает нагрузку на глаза в условиях недостаточной освещённости, а адаптация под различные устройства обеспечивает комфортное использование Поиска на любом экране. Яндекс продолжает развивать Поиск, интегрируя новые ИИ-функции и расширяя возможности Алисы, чтобы сделать поиск информации еще более эффективным и удобным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Перспективы применения Arque простираются далеко за рамки простого поддержания равновесия. Ученые видят потенциал в интеграции робо-хвоста в системы виртуальной реальности, где он может обеспечивать тактильную обратную связь, усиливая ощущение погружения и реалистичности. Представьте себе, как Arque помогает ощутить инерцию и гравитацию в виртуальном мире, делая опыт более захватывающим и правдоподобным. Это открывает новые возможности для игр, обучения и даже телеприсутствия.
Кроме того, Arque может найти применение в спорте и фитнесе. Он может быть использован для тренировки баланса и координации, помогая спортсменам улучшить свои результаты и снизить риск травм. В реабилитационной медицине Arque может стать ценным инструментом для восстановления двигательных функций после инсульта или других заболеваний. Он может поддерживать тело во время ходьбы и помогать пациентам восстановить уверенность в своих движениях.
Разработка Arque является важным шагом вперед в области биомиметической робототехники. Она демонстрирует, как принципы, заложенные в природе, могут быть использованы для создания устройств, улучшающих жизнь людей. Успех Arque вдохновляет на дальнейшие исследования в области биомиметики и открывает новые возможности для создания роботов, которые будут работать в гармонии с человеком.
В будущем, возможно, мы увидим Arque, встроенным в одежду или экзоскелеты. Он может стать неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, помогая нам оставаться активными, здоровыми и сбалансированными. Arque не только улучшает физические возможности, но и предлагает новые способы взаимодействия с окружающим миром, стирая границы между человеком и машиной.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российская корпорация NtechLab, разработчик биометрической платформы FindFace, инициирует масштабное развертывание системы мультиобъектной видеоаналитики в наукограде Обнинск Калужской области. Проект представляет стратегическую инициативу по комплексной цифровизации городской инфраструктуры с последующим масштабированием на областной центр Калугу.
Техническая архитектура решения базируется на платформе FindFace Multi, обеспечивающей комплексный анализ видеопотоков через алгоритмы глубокого обучения. Система демонстрирует способности к идентификации персональных характеристик субъектов наблюдения, включая демографические параметры, элементы одежды с цветовой дифференциацией, окружающие объекты и динамические изменения внешности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот это поворот!
ИИ попросили с каждым шагом делать девушку на фото менее привлекательной. Что из этого вышло? Смотрите сами! Результаты просто поражают.
С каждым шагом менялись черты лица, цвет волос и даже выражение лица. Интересно, что ИИ посчитал признаками "менее привлекательной" внешности?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Корпоративная стратегия Microsoft в области климатических технологий получает качественное развитие через представление специализированной ИИ-модели Aurora, демонстрирующей превосходство над традиционными метеорологическими системами в точности и скорости прогнозирования атмосферных явлений.
Практическая валидация системы демонстрирует конкретные преимущества над экспертными оценками. Так, Aurora успешно предсказала выход тайфуна Doksuri на сушу Филиппин за четыре дня до фактического события, превзойдя некоторые профессиональные прогнозы. Публикация результатов исследования в журнале Nature подтверждает научную значимость разработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи Университета Дьюка разработали систему WildFusion, которая кардинально меняет способность роботов ориентироваться в естественной среде через имитацию человеческого восприятия. Технология решает фундаментальную проблему современной робототехники: неспособность машин эффективно функционировать в неструктурированных природных условиях, где традиционные сенсоры теряют эффективность.
Стандартные роботы полагаются на камеры и лидары, которые часто дают сбои в густой растительности или при изменчивом освещении. WildFusion интегрирует мультисенсорный подход, объединяя визуальные данные с тактильными ощущениями, вибрационным анализом и пространственной ориентацией. Робот получает возможность буквально чувствовать поверхность под ногами, различая гравий, сухие ветки или влажный мох.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Японские учёные из Университета Тохоку превратили медуз вида Aurelia coerulea в энергоэффективных «киборгов-пловцов», управляя их движением с помощью слабых электрических импульсов, синхронизированных с естественным ритмом кольца мышц.
Исследователи разместили миниатюрные электроды на мышечном кольце медузы и подавали короткие электрические импульсы каждые 1,5–2 секунды. Система 3D-мониторинга рекордировала траекторию, позволяя выявить оптимальные интервалы стимуляции. Затем эти данные вводились в легкую гибридную модель искусственного интеллекта «физического резервуара», предсказывающую скорость и направление плавания.
Благодаря отсутствию жёстких частей и низкому потреблению энергии такие биогибриды могут автономно обследовать коралловые рифы, отслеживать разливы нефти и собирать климатические данные без вреда экосистемам, заложив основу для экологичных океанических зондов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Режиссер «Черного лебедя» применил генеративный ИИ для короткометражки
Известный кинорежиссер Даррен Аронофски, создатель таких значимых кинематографических работ, как "Черный лебедь" и "Реквием по мечте", приступил к реализации экспериментального проекта в области интеграции ИИ-технологий в процесс кинопроизводства. В сотрудничестве с режиссером Элизой МакНитт он применил генеративную модель Veo 3 от Google DeepMind, для создания короткометражного фильма под названием "Primordial Soup".
Техническая новация была использована для визуализации персонального нарратива МакНитт, повествующего о дне ее рождения и описывающего взаимодействие матери и новорожденного с врожденным пороком сердца. Внедрение алгоритмов машинного обучения Veo 3 позволило сформировать визуальный ряд, недоступный при использовании стандартных методов кинопроизводства.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🧠 ИИ сегодня
➡️ Другие наши каналы
🎁 Подарить голос каналу
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
Известный кинорежиссер Даррен Аронофски, создатель таких значимых кинематографических работ, как "Черный лебедь" и "Реквием по мечте", приступил к реализации экспериментального проекта в области интеграции ИИ-технологий в процесс кинопроизводства. В сотрудничестве с режиссером Элизой МакНитт он применил генеративную модель Veo 3 от Google DeepMind, для создания короткометражного фильма под названием "Primordial Soup".
Техническая новация была использована для визуализации персонального нарратива МакНитт, повествующего о дне ее рождения и описывающего взаимодействие матери и новорожденного с врожденным пороком сердца. Внедрение алгоритмов машинного обучения Veo 3 позволило сформировать визуальный ряд, недоступный при использовании стандартных методов кинопроизводства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В тени кремниевых долин, где бинарные коды плетут будущее, развернулась драма, достойная пера самых изощренных писателей. История о том, как более 700 индусов, словно актеры в масштабной театральной постановке, облачились в мантию нейросети «Наташа», обманув мир на баснословные 500 миллионов долларов, бросает вызов самой природе искусственного интеллекта и обнажает безграничные возможности человеческой изобретательности.
«Наташа» позиционировалась как революционный AI-ассистент, способный решать задачи любой сложности: от написания маркетинговых текстов до проведения сложного финансового анализова. Ее разработчики, амбициозный стартап из Дели, щедро осыпали потенциальных инвесторов обещаниями о небывалой эффективности и прибыльности. И инвесторы поверили. Завороженные перспективой мгновенного обогащения, они вкладывали миллионы долларов, не подозревая, что за блестящим фасадом скрывается целая армия людей, кропотливо имитирующих машинный разум.
Вместо сложных алгоритмов и глубокого обучения «Наташа» использовала простую, но гениальную схему: запрос клиента отправлялся в колл-центр, где его обрабатывали сотни операторов, специально обученных реагировать на различные типы вопросов. Эти операторы, подобно хорошо смазанному механизму, молниеносно находили ответы в заранее подготовленных базах данных, писали тексты, генерировали отчеты, и все это – от лица бесстрастной и всезнающей нейросети.
Первые признаки обмана начали проявляться постепенно. В ответах «Наташи» проскальзывали грамматические ошибки, характерные для носителей хинди, а иногда – и вовсе абсурдные фразы, лишенные логики. Однако благодаря умелой PR-кампании и агрессивному маркетингу эти оплошности списывались на «особенности обучения» и «экспериментальный характер» технологии. Инвесторы продолжали верить в чудо, а индусы продолжали усердно работать, превращая человеческий труд в виртуальный капитал.
Разоблачение «Наташи» произошло случайно. Журналист-расследователь, получив доступ к внутренней документации компании, обнаружил подозрительно большое количество сотрудников, работающих в ночные смены и занимающихся «обработкой запросов». Дальнейшее расследование выявило шокирующие детали: операторы работали в режиме жесткой экономии времени, используя заранее заготовленные шаблоны ответов и подвергаясь штрафам за малейшие отклонения от протокола.
Скандал прогремел на весь мир. Инвесторы, потерявшие свои деньги, подали иски в суд. Разработчики «Наташи», обвиненные в мошенничестве в особо крупных размерах, оказались под следствием. А более 700 индусов, лишившихся работы, стали жертвами собственной изобретательности и жажды наживы.
История «Наташи» — это не только пример дерзкого мошенничества, но и предостережение о том, как легко в эпоху искусственного интеллекта подменить реальность иллюзией. Она заставляет задуматься о цене доверия к технологиям и о том, как важно сохранять критическое мышление в мире, где правду все сложнее отличить от вымысла. Эта история – зеркало, отражающее наше собственное стремление к мгновенному успеху и готовность поверить в любую сказку, лишь бы она сулила богатство и процветание. И пока это стремление будет доминировать, всегда найдутся те, кто захочет на этом сыграть, превращая человеческий труд в прибыльный, но обманчивый, виртуальный капитал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM