This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Перспективы применения Arque простираются далеко за рамки простого поддержания равновесия. Ученые видят потенциал в интеграции робо-хвоста в системы виртуальной реальности, где он может обеспечивать тактильную обратную связь, усиливая ощущение погружения и реалистичности. Представьте себе, как Arque помогает ощутить инерцию и гравитацию в виртуальном мире, делая опыт более захватывающим и правдоподобным. Это открывает новые возможности для игр, обучения и даже телеприсутствия.
Кроме того, Arque может найти применение в спорте и фитнесе. Он может быть использован для тренировки баланса и координации, помогая спортсменам улучшить свои результаты и снизить риск травм. В реабилитационной медицине Arque может стать ценным инструментом для восстановления двигательных функций после инсульта или других заболеваний. Он может поддерживать тело во время ходьбы и помогать пациентам восстановить уверенность в своих движениях.
Разработка Arque является важным шагом вперед в области биомиметической робототехники. Она демонстрирует, как принципы, заложенные в природе, могут быть использованы для создания устройств, улучшающих жизнь людей. Успех Arque вдохновляет на дальнейшие исследования в области биомиметики и открывает новые возможности для создания роботов, которые будут работать в гармонии с человеком.
В будущем, возможно, мы увидим Arque, встроенным в одежду или экзоскелеты. Он может стать неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, помогая нам оставаться активными, здоровыми и сбалансированными. Arque не только улучшает физические возможности, но и предлагает новые способы взаимодействия с окружающим миром, стирая границы между человеком и машиной.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российская корпорация NtechLab, разработчик биометрической платформы FindFace, инициирует масштабное развертывание системы мультиобъектной видеоаналитики в наукограде Обнинск Калужской области. Проект представляет стратегическую инициативу по комплексной цифровизации городской инфраструктуры с последующим масштабированием на областной центр Калугу.
Техническая архитектура решения базируется на платформе FindFace Multi, обеспечивающей комплексный анализ видеопотоков через алгоритмы глубокого обучения. Система демонстрирует способности к идентификации персональных характеристик субъектов наблюдения, включая демографические параметры, элементы одежды с цветовой дифференциацией, окружающие объекты и динамические изменения внешности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот это поворот!
ИИ попросили с каждым шагом делать девушку на фото менее привлекательной. Что из этого вышло? Смотрите сами! Результаты просто поражают.
С каждым шагом менялись черты лица, цвет волос и даже выражение лица. Интересно, что ИИ посчитал признаками "менее привлекательной" внешности?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Корпоративная стратегия Microsoft в области климатических технологий получает качественное развитие через представление специализированной ИИ-модели Aurora, демонстрирующей превосходство над традиционными метеорологическими системами в точности и скорости прогнозирования атмосферных явлений.
Практическая валидация системы демонстрирует конкретные преимущества над экспертными оценками. Так, Aurora успешно предсказала выход тайфуна Doksuri на сушу Филиппин за четыре дня до фактического события, превзойдя некоторые профессиональные прогнозы. Публикация результатов исследования в журнале Nature подтверждает научную значимость разработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи Университета Дьюка разработали систему WildFusion, которая кардинально меняет способность роботов ориентироваться в естественной среде через имитацию человеческого восприятия. Технология решает фундаментальную проблему современной робототехники: неспособность машин эффективно функционировать в неструктурированных природных условиях, где традиционные сенсоры теряют эффективность.
Стандартные роботы полагаются на камеры и лидары, которые часто дают сбои в густой растительности или при изменчивом освещении. WildFusion интегрирует мультисенсорный подход, объединяя визуальные данные с тактильными ощущениями, вибрационным анализом и пространственной ориентацией. Робот получает возможность буквально чувствовать поверхность под ногами, различая гравий, сухие ветки или влажный мох.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Японские учёные из Университета Тохоку превратили медуз вида Aurelia coerulea в энергоэффективных «киборгов-пловцов», управляя их движением с помощью слабых электрических импульсов, синхронизированных с естественным ритмом кольца мышц.
Исследователи разместили миниатюрные электроды на мышечном кольце медузы и подавали короткие электрические импульсы каждые 1,5–2 секунды. Система 3D-мониторинга рекордировала траекторию, позволяя выявить оптимальные интервалы стимуляции. Затем эти данные вводились в легкую гибридную модель искусственного интеллекта «физического резервуара», предсказывающую скорость и направление плавания.
Благодаря отсутствию жёстких частей и низкому потреблению энергии такие биогибриды могут автономно обследовать коралловые рифы, отслеживать разливы нефти и собирать климатические данные без вреда экосистемам, заложив основу для экологичных океанических зондов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Режиссер «Черного лебедя» применил генеративный ИИ для короткометражки
Известный кинорежиссер Даррен Аронофски, создатель таких значимых кинематографических работ, как "Черный лебедь" и "Реквием по мечте", приступил к реализации экспериментального проекта в области интеграции ИИ-технологий в процесс кинопроизводства. В сотрудничестве с режиссером Элизой МакНитт он применил генеративную модель Veo 3 от Google DeepMind, для создания короткометражного фильма под названием "Primordial Soup".
Техническая новация была использована для визуализации персонального нарратива МакНитт, повествующего о дне ее рождения и описывающего взаимодействие матери и новорожденного с врожденным пороком сердца. Внедрение алгоритмов машинного обучения Veo 3 позволило сформировать визуальный ряд, недоступный при использовании стандартных методов кинопроизводства.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🧠 ИИ сегодня
➡️ Другие наши каналы
🎁 Подарить голос каналу
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
Известный кинорежиссер Даррен Аронофски, создатель таких значимых кинематографических работ, как "Черный лебедь" и "Реквием по мечте", приступил к реализации экспериментального проекта в области интеграции ИИ-технологий в процесс кинопроизводства. В сотрудничестве с режиссером Элизой МакНитт он применил генеративную модель Veo 3 от Google DeepMind, для создания короткометражного фильма под названием "Primordial Soup".
Техническая новация была использована для визуализации персонального нарратива МакНитт, повествующего о дне ее рождения и описывающего взаимодействие матери и новорожденного с врожденным пороком сердца. Внедрение алгоритмов машинного обучения Veo 3 позволило сформировать визуальный ряд, недоступный при использовании стандартных методов кинопроизводства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В тени кремниевых долин, где бинарные коды плетут будущее, развернулась драма, достойная пера самых изощренных писателей. История о том, как более 700 индусов, словно актеры в масштабной театральной постановке, облачились в мантию нейросети «Наташа», обманув мир на баснословные 500 миллионов долларов, бросает вызов самой природе искусственного интеллекта и обнажает безграничные возможности человеческой изобретательности.
«Наташа» позиционировалась как революционный AI-ассистент, способный решать задачи любой сложности: от написания маркетинговых текстов до проведения сложного финансового анализова. Ее разработчики, амбициозный стартап из Дели, щедро осыпали потенциальных инвесторов обещаниями о небывалой эффективности и прибыльности. И инвесторы поверили. Завороженные перспективой мгновенного обогащения, они вкладывали миллионы долларов, не подозревая, что за блестящим фасадом скрывается целая армия людей, кропотливо имитирующих машинный разум.
Вместо сложных алгоритмов и глубокого обучения «Наташа» использовала простую, но гениальную схему: запрос клиента отправлялся в колл-центр, где его обрабатывали сотни операторов, специально обученных реагировать на различные типы вопросов. Эти операторы, подобно хорошо смазанному механизму, молниеносно находили ответы в заранее подготовленных базах данных, писали тексты, генерировали отчеты, и все это – от лица бесстрастной и всезнающей нейросети.
Первые признаки обмана начали проявляться постепенно. В ответах «Наташи» проскальзывали грамматические ошибки, характерные для носителей хинди, а иногда – и вовсе абсурдные фразы, лишенные логики. Однако благодаря умелой PR-кампании и агрессивному маркетингу эти оплошности списывались на «особенности обучения» и «экспериментальный характер» технологии. Инвесторы продолжали верить в чудо, а индусы продолжали усердно работать, превращая человеческий труд в виртуальный капитал.
Разоблачение «Наташи» произошло случайно. Журналист-расследователь, получив доступ к внутренней документации компании, обнаружил подозрительно большое количество сотрудников, работающих в ночные смены и занимающихся «обработкой запросов». Дальнейшее расследование выявило шокирующие детали: операторы работали в режиме жесткой экономии времени, используя заранее заготовленные шаблоны ответов и подвергаясь штрафам за малейшие отклонения от протокола.
Скандал прогремел на весь мир. Инвесторы, потерявшие свои деньги, подали иски в суд. Разработчики «Наташи», обвиненные в мошенничестве в особо крупных размерах, оказались под следствием. А более 700 индусов, лишившихся работы, стали жертвами собственной изобретательности и жажды наживы.
История «Наташи» — это не только пример дерзкого мошенничества, но и предостережение о том, как легко в эпоху искусственного интеллекта подменить реальность иллюзией. Она заставляет задуматься о цене доверия к технологиям и о том, как важно сохранять критическое мышление в мире, где правду все сложнее отличить от вымысла. Эта история – зеркало, отражающее наше собственное стремление к мгновенному успеху и готовность поверить в любую сказку, лишь бы она сулила богатство и процветание. И пока это стремление будет доминировать, всегда найдутся те, кто захочет на этом сыграть, превращая человеческий труд в прибыльный, но обманчивый, виртуальный капитал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Внедрение подобных ИИ-систем, как предлагает Ambience Healthcare, знаменует собой переход к более проактивной и превентивной медицине. Благодаря способности быстро анализировать огромные массивы данных, ИИ может выявлять закономерности и риски, часто незаметные для человеческого глаза. Раннее выявление потенциальных проблем позволяет врачам разрабатывать индивидуальные планы лечения, направленные на предотвращение развития заболеваний и улучшение общего состояния здоровья пациентов. Это может привести к значительному сокращению расходов на здравоохранение в долгосрочной перспективе, уменьшая потребность в дорогостоящем лечении уже развившийся болезней.
Однако интеграция ИИ в здравоохранение требует тщательного подхода к вопросам этики и безопасности. Необходимо обеспечить прозрачность алгоритмов и механизмов принятия решений, чтобы избежать предвзятости и гарантировать справедливое отношение ко всем пациентам, независимо от их расы, пола или социально-экономического статуса. Также крайне важно обеспечить надежную защиту данных пациентов, чтобы предотвратить утечки и несанкционированный доступ. Строгие регуляторные рамки и постоянный мониторинг работы ИИ-систем необходимы для поддержания доверия к ним и уверенности в их безопасности.
Сотрудничество между врачами и разработчиками ИИ является ключевым фактором успешного внедрения этих технологий. Врачи, обладая глубоким клиническим опытом и пониманием человеческой психологии, могут направлять разработку ИИ-систем, чтобы они отвечали реальным потребностям практики и повышали качество обслуживания пациентов. Разработчики, в свою очередь, должны прислушиваться к мнению врачей и учитывать их опасения при создании и совершенствовании ИИ-моделей. Только совместными усилиями можно создать ИИ, который действительно станет надежным и полезным инструментом для врачей.
В заключение, представленная Ambience Healthcare ИИ-модель является ярким примером того, как искусственный интеллект может трансформировать здравоохранение. Ускорение обработки данных, повышение точности диагностики, автоматизация административных задач — все это открывает новые возможности для улучшения качества и доступности медицинской помощи. Однако для реализации этого потенциала необходимо уделять приоритетное внимание этическим вопросам, безопасности данных и тесному сотрудничеству между врачами и разработчиками. Будущее здравоохранения, основанное на партнерстве человека и искусственного интеллекта, уже не за горами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот робот, воплощающий собой вершину инженерной мысли и передовых алгоритмов, вызвал фурор в научном сообществе и за его пределами. THEMIS, названный в честь древнегреческой богини правосудия, не просто шагнул вперед в эволюции робототехники – он совершил гигантский скачок, открывающий новые горизонты для применения человекоподобных машин в самых разнообразных сферах деятельности.
Ключевой особенностью THEMIS является его беспрецедентная способность к обучению и адаптации. Благодаря передовым алгоритмам машинного обучения и нейронным сетям, робот способен не только выполнять запрограммированные задачи, но и самостоятельно анализировать окружающую среду, выявлять закономерности и принимать решения в условиях неопределенности. Это позволяет THEMIS эффективно работать в динамичной и непредсказуемой среде, такой как строительные площадки, аварийные зоны или даже космическое пространство.
Особое внимание при разработке THEMIS было уделено безопасности. Робот оснащен множеством сенсоров, камер и датчиков, которые позволяют ему в режиме реального времени отслеживать свое окружение и избегать столкновений с людьми и другими объектами. Встроенная система аварийного торможения мгновенно реагирует на любые внештатные ситуации, минимизируя риск травм и повреждений. Кроме того, THEMIS разработан с учетом принципов этичного использования робототехники, что подразумевает прозрачность алгоритмов принятия решений и возможность контроля со стороны человека.
Инженеры Westwood Robotics уверены, что THEMIS станет незаменимым помощником в самых разных областях. Он может использоваться для выполнения опасных и трудоемких задач, таких как ликвидация последствий стихийных бедствий, обслуживание ядерных объектов или исследование морских глубин. В медицине THEMIS может ассистировать хирургам при проведении сложных операций, а также ухаживать за пожилыми и больными людьми. В промышленности робот способен автоматизировать производственные процессы, повышая эффективность и снижая затраты.
Однако появление THEMIS вызвало и ряд вопросов, касающихся этических и социальных последствий широкого распространения гуманоидных роботов. Некоторые эксперты выражают опасения по поводу возможной потери рабочих мест и углубления социального неравенства. Другие указывают на необходимость разработки строгих правовых норм и этических кодексов, регулирующих использование роботов в различных сферах деятельности.
Несмотря на это, перспективы, открывающиеся благодаря THEMIS, поистине огромны. Westwood Robotics планирует продолжить разработку и совершенствование робота, расширяя его функциональные возможности и адаптируя его к новым задачам. В ближайшие годы компания намерена провести серию испытаний THEMIS в реальных условиях, а также организовать открытую платформу для обмена знаниями и опытом между разработчиками робототехники со всего мира.
THEMIS — это не просто робот, это символ новой эры в развитии человечества, эры, в которой люди и машины будут работать вместе, решая самые сложные и амбициозные задачи. Будущее, которое еще недавно казалось фантастикой, становится реальностью уже сегодня, и THEMIS является одним из главных архитекторов этого будущего.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Согласно официальному отчету, компания зафиксировала списание в размере $4,5 млрд в первом квартале из-за лицензионных требований, ограничивающих возможность реализации ИИ-чипов H20 корпоративным клиентам в Китае. Дополнительно производитель сообщил о невозможности поставить продукцию на сумму $2,5 млрд в течение квартала в связи с данными ограничениями.
"Китай является одним из крупнейших мировых рынков ИИ и трамплином к глобальному успеху, учитывая, что там базируется половина мировых ИИ-исследователей; платформа, доминирующая в Китае, имеет потенциал глобального лидерства", - сказал основатель Nvidia Дженсен Хуанг. "Тем не менее, китайский рынок объемом $50 млрд фактически закрыт для нас. Запрет на экспорт H20 положил конец нашему бизнесу центров обработки данных Hopper в Китае".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Развитие ИИ может привести к росту безработицы до 10-20%, и это утверждение вызывает обоснованные опасения в контексте стремительной автоматизации различных сфер деятельности. В то время как энтузиасты искусственного интеллекта акцентируют внимание на его потенциале для повышения производительности и создания новых рабочих мест, критики справедливо указывают на риски, связанные с вытеснением человеческого труда. Глубокое погружение в эту проблему требует многоаспектного анализа, учитывающего как макроэкономические тенденции, так и микроэкономические реалии, касающиеся отдельных профессий и отраслей.
Рассматривая макроэкономический аспект, необходимо признать, что технологические революции исторически приводили к перераспределению трудовых ресурсов. Промышленная революция XVIII-XIX веков, например, первоначально вызвала массовую безработицу, но в конечном итоге привела к созданию новых, более квалифицированных рабочих мест и повышению общего уровня жизни. Однако скорость и масштаб нынешней технологической трансформации, связанной с ИИ, беспрецедентны. Автоматизация, которая раньше казалась уделом рутинных и повторяющихся задач, теперь распространяется на области, требующие когнитивных навыков, таких как анализ данных, принятие решений и даже креативность. Следовательно, вопрос заключается не в том, приведет ли ИИ к сокращению рабочих мест, а в том, насколько быстро и эффективно общество сможет адаптироваться к этим изменениям.
На микроэкономическом уровне важно понять, какие именно профессии и отрасли наиболее уязвимы для автоматизации. Анализ данных показывает, что наиболее подвержены риску профессии, связанные с обработкой информации, транспортом, производством и обслуживанием клиентов. При этом профессии, требующие высокой степени эмпатии, критического мышления, нестандартного решения проблем и межличностного взаимодействия, вероятно, останутся востребованными. Например, врачи, медсестры, учителя, социальные работники и творческие специалисты вряд ли будут полностью заменены ИИ в ближайшем будущем. Однако даже в этих сферах ИИ может автоматизировать определенные задачи, что приведет к изменению должностных инструкций и необходимости повышения квалификации.
Прогнозируемый рост безработицы до 10-20% – это не просто статистическая цифра, а сигнал тревоги, требующий немедленных и скоординированных действий. Необходимо разрабатывать и внедрять государственные программы переквалификации и повышения квалификации, ориентированные на приобретение навыков, востребованных в новой экономике. Важно инвестировать в образование и научные исследования, чтобы стимулировать инновации и создавать новые рабочие места. Кроме того, необходимо пересмотреть систему социального обеспечения, чтобы обеспечить адекватную поддержку тем, кто потерял работу из-за автоматизации. Возможно, потребуется рассмотреть такие радикальные меры, как введение безусловного базового дохода, чтобы обеспечить минимальный уровень жизни для всех граждан.
Наконец, необходимо вести открытый и честный диалог между правительством, бизнесом, научными кругами и обществом в целом о будущем труда в эпоху ИИ. Важно учитывать этические и социальные последствия автоматизации и разрабатывать стратегии, которые обеспечат справедливый и равноправный переход к новой экономике. Игнорирование этих вызовов может привести к серьезным социальным и экономическим потрясениям, в то время как проактивный и дальновидный подход может открыть новые возможности для процветания и прогресса. Таким образом, развитие ИИ – это не только технологический вызов, но и важный социальный выбор, требующий ответственного и взвешенного подхода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) создали четырёхногого робота ANYmal-D, который играет в бадминтон с людьми, демонстрируя продвинутую координацию движений и восприятия. Робот оснащён стереокамерой и манипулятором для удара по волану, а управление основано на обучении с подкреплением, учитывающем шум восприятия.
Обучение проходило в симуляции с полной координацией ног и рук, что позволяет роботу предсказывать траекторию волана и точно его отбивать. ANYmal-D успешно ведет ралли с человеком до 10 ударов, но испытывает сложности с быстрыми смэшами. Этот подход применим для других динамичных задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
По инициативе Москвы утвержден национальный стандарт видеонаблюдения для решения городских задач, который закрепляет механизм автоматической фиксации замечаний. Это нововведение знаменует собой важный шаг в развитии интеллектуальных систем управления городом и повышении эффективности работы городских служб. Стандарт, разработанный при активном участии специалистов столичного правительства и ведущих экспертов в области информационных технологий, определяет единые требования к системам видеонаблюдения, используемым для обеспечения безопасности, контроля за благоустройством и мониторинга городской инфраструктуры.
Внедрение национального стандарта позволит унифицировать подходы к созданию и эксплуатации систем видеонаблюдения, что, в свою очередь, упростит интеграцию данных из различных источников и повысит оперативность реагирования на возникающие ситуации. Одним из ключевых аспектов нового стандарта является внедрение механизма автоматической фиксации замечаний. Это означает, что система видеонаблюдения, оснащенная соответствующим программным обеспечением, сможет в автоматическом режиме выявлять нарушения, такие как несанкционированная парковка, скопление мусора, повреждения дорожного покрытия или другие отклонения от нормы. Информация о зафиксированных нарушениях будет немедленно направляться в соответствующие городские службы для принятия мер.
Автоматическая фиксация замечаний позволит значительно сократить время реагирования на проблемы и повысить эффективность работы городских служб. Вместо того чтобы полагаться на ручной мониторинг и сообщения от граждан, городские службы смогут получать информацию о нарушениях в режиме реального времени и оперативно принимать меры по их устранению. Это позволит не только повысить качество жизни горожан, но и оптимизировать расходы на содержание городской инфраструктуры.
Внедрение национального стандарта видеонаблюдения станет стимулом для развития отечественных технологий в области видеоаналитики и искусственного интеллекта. Разработчики программного обеспечения и производители оборудования получат четкие ориентиры для создания продуктов, отвечающих требованиям современного города. Это, в свою очередь, будет способствовать развитию инновационной экономики и созданию новых рабочих мест.
Национальный стандарт видеонаблюдения для решения городских задач — это не просто технический документ, это инструмент, который поможет сделать наши города более безопасными, комфортными и удобными для жизни. Его внедрение станет важным шагом на пути к созданию умного города, где технологии работают на благо человека.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Meta* рассматривает возможность внедрения системы искусственного интеллекта для автоматизированной оценки рисков безопасности и конфиденциальности при каждом обновлении своих продуктов и сервисов. Эта инициатива, получившая внутреннее название "Risk Raven", направлена на повышение эффективности и масштабируемости процесса оценки рисков, который в настоящее время в значительной степени выполняется вручную.
Внедрение Risk Raven позволит Meta* автоматизировать выявление потенциальных угроз безопасности и конфиденциальности на ранних этапах разработки новых функций и обновлений. Система сможет анализировать код, проектную документацию и другие данные, чтобы выявлять уязвимости, недостатки в архитектуре и несоответствия политикам компании.
Автоматизированная оценка рисков может значительно сократить время, необходимое для выявления и устранения проблем безопасности и конфиденциальности. Это позволит Meta* быстрее внедрять инновации и выпускать новые продукты, не ставя под угрозу безопасность своих пользователей. Кроме того, система сможет предоставлять разработчикам обратную связь в режиме реального времени, помогая им избегать ошибок, приводящих к рискам.
В настоящее время Meta* проводит пилотные испытания Risk Raven в нескольких командах, работающих над различными продуктами. Результаты этих испытаний будут использованы для дальнейшей оптимизации и улучшения системы. Ожидается, что Risk Raven будет развернута в масштабах всей компании в течение ближайших нескольких месяцев.
Внедрение ИИ-системы для оценки рисков является частью более широкой стратегии Meta* по укреплению безопасности и конфиденциальности своих продуктов и сервисов. Компания инвестирует значительные средства в разработку новых технологий и улучшение процессов, направленных на защиту пользователей от угроз и обеспечение соответствия требованиям законодательства.
Использование ИИ в этой области потенциально может существенно улучшить качество оценки рисков, выявляя неочевидные взаимосвязи и паттерны, которые могли бы быть упущены при ручной проверке. Это позволит Meta* более эффективно защищать данные пользователей и предотвращать утечки информации.
Однако важно учитывать и потенциальные ограничения такой системы. ИИ, как и любой инструмент, подвержен ошибкам и предубеждениям. Необходимо обеспечить постоянный мониторинг и обучение системы, чтобы гарантировать ее точность и справедливость. Также важно сохранить человеческий контроль над процессом оценки рисков, чтобы учитывать контекстные факторы и сложные этические вопросы, которые не всегда могут быть обработаны ИИ.
*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Пена на усах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Правительство РФ запустило программу внедрения искусственного интеллекта для контроля состояния лесных массивов. Основой программы стала передача регионам специальных наборов данных для обучения нейросетей. Эти наборы включают мультиспектральные изображения, полученные с беспилотников и спутников.
Такие снимки содержат информацию не только в видимом спектре, но и в диапазонах, недоступных человеческому глазу, что позволяет точнее выявлять проблемные зоны. Местная система искусственного интеллекта анализирует снимки с воздуха и выявляет четыре ключевых типа проблем: участки с умирающими деревьями, признаки незаконной вырубки, зоны с высоким риском возникновения пожаров и сезонные изменения в растительном покрове.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Для достижения этих амбициозных целей необходимо сосредоточиться на создании экосистемы, благоприятной для развития и внедрения ИИ. Это включает в себя не только инвестиции в вычислительные мощности и сети передачи данных, но и формирование культуры открытости к новым технологиям и готовности к изменениям. Важно активно поддерживать стартапы и малые предприятия, занимающиеся разработкой ИИ-решений, предоставляя им доступ к финансированию, экспертной поддержке и тестовым полигонам.
Одним из ключевых направлений является развитие системы образования, ориентированной на подготовку специалистов в области ИИ и смежных дисциплин. Необходимо пересмотреть образовательные программы всех уровней, начиная со школ и заканчивая университетами, чтобы они соответствовали современным требованиям и обеспечивали студентов знаниями и навыками, необходимыми для работы с ИИ. Важно также развивать программы переквалификации и повышения квалификации для тех, кто уже работает в различных отраслях экономики, чтобы они могли адаптироваться к новым условиям и использовать ИИ в своей работе.
Наряду с развитием кадрового потенциала необходимо создать нормативно-правовую базу, которая бы регулировала использование ИИ и обеспечивала защиту прав и интересов граждан. Эта база должна учитывать этические аспекты применения ИИ, такие как конфиденциальность данных, прозрачность алгоритмов и ответственность за принятые решения. Важно также разработать стандарты и сертификации для ИИ-систем, чтобы обеспечить их безопасность и надежность.
В заключение, успешное внедрение ИИ в России к 2035 году потребует комплексного и системного подхода, включающего развитие инфраструктуры, стимулирование инноваций, подготовку кадров, создание нормативно-правовой базы и учет этических и социальных аспектов. Только совместными усилиями государства, частного сектора, научных организаций и образовательных учреждений можно достичь поставленных целей и обеспечить России лидирующие позиции в области ИИ. Это, в свою очередь, приведет к экономическому росту, повышению качества жизни и укреплению конкурентоспособности страны на мировой арене.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разработка, ведущаяся в стенах САФУ, представляет собой значительный шаг вперед в области автоматизации процессов контроля качества в нефтегазовой отрасли. Существующие методы диагностики зачастую трудоемки, требуют привлечения высококвалифицированных специалистов и не всегда позволяют выявлять дефекты на ранних стадиях, когда их устранение наиболее экономически эффективным. Именно поэтому создание робота-манипулятора, способного самостоятельно, с использованием компьютерного зрения, обнаруживать и классифицировать повреждения, является актуальной и перспективной задачей.
Компьютерное зрение, интегрированное в систему управления роботом, позволит ему анализировать визуальные данные, получаемые с камер высокого разрешения и идентифицировать даже мельчайшие отклонения от нормы. Этот процесс включает в себя несколько этапов: сначала изображение обрабатывается для улучшения его качества и удаления шумов, затем происходит сегментация, выделение интересующих областей и обнаружение потенциальных дефектов. Далее, используя алгоритмы машинного обучения, робот классифицирует обнаруженные дефекты по типу, размеру и степени опасности.
Преимуществом разработанной системы является ее адаптивность к различным типам оборудования и условиям работы. Путем изменения параметров алгоритмов компьютерного зрения и настроек манипулятора, робот может быть перепрограммирован для инспекции широкого спектра объектов, от труб и сварных швов до резервуаров и насосов. Кроме того, использование робота позволяет проводить диагностику в труднодоступных и опасных для человека местах, таких как внутренние полости резервуаров или зоны с повышенным уровнем радиации.
Внедрение робота-манипулятора с компьютерным зрением позволит существенно повысить эффективность и надежность контроля качества нефтегазового оборудования, снизить риски аварий и экологических катастроф, а также сократить затраты на обслуживание и ремонт. Разработка ученых САФУ является примером успешной интеграции передовых технологий в традиционные отрасли промышленности, способствующей повышению их конкурентоспособности и устойчивому развитию. В дальнейшем планируется расширение функционала робота, включая возможность проведения превентивного ремонта выявленных дефектов непосредственно на месте их обнаружения. Это позволит перейти от реактивного обслуживания к проактивному, значительно увеличив срок службы оборудования и снизив вероятность внеплановых остановок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китайский гуманоидный робот STAR1 научился готовить пельмени, наливать вино и пользоваться палочками. Это достижение, безусловно, является важной вехой в развитии робототехники и искусственного интеллекта, демонстрируя не только техническую сложность, но и потенциал для интеграции роботов в повседневную жизнь. STAR1, разработанный в одной из передовых китайских лабораторий, представляет собой сложную комбинацию машинного зрения, манипуляционных навыков и алгоритмов обучения, что позволяет ему выполнять задачи, требующие тонкой моторики и адаптации к изменяющимся условиям.
Процесс обучения STAR1 приготовлению пельменей включал в себя несколько этапов. Сначала робота обучили распознавать различные ингредиенты: муку, мясо, овощи и специи. Затем он научился смешивать их в правильных пропорциях и замешивать тесто необходимой консистенции. Самым сложным этапом было формирование пельменей, требующее координации движений и понимания формы. Инженеры использовали метод обучения с подкреплением, вознаграждая робота за успешные попытки и корректируя его действия в случае ошибок.
Умение STAR1 наливать вино, казалось бы, простая задача, на самом деле требует высокой точности и контроля. Робот должен уметь правильно захватывать бутылку, оценивать уровень вина и аккуратно наклонять бутылку, чтобы не пролить ни капли. Для этого STAR1 использует датчики давления и алгоритмы машинного зрения, которые позволяют ему адаптироваться к различным формам и размерам бутылок.
Использование палочек для еды, распространенное в Китае и других азиатских странах, является еще одним показателем способности STAR1 к адаптации и обучению сложным навыкам. Этот навык требует тонкой координации пальцев и понимания принципов захвата и удержания предметов. Робота обучали с помощью системы захвата движений, записывая движения опытных пользователей палочек и затем воспроизводя их.
В будущем разработчики планируют расширить возможности STAR1, обучив его другим бытовым задачам, таким как уборка, стирка и даже приготовление более сложных блюд. Они также надеются, что STAR1 сможет помогать людям с ограниченными возможностями, облегчая их повседневную жизнь и предоставляя им больше независимости. Этот гуманоидный робот, способный готовить пельмени и пользоваться палочками, открывает новые горизонты в мире робототехники и демонстрирует потенциал для создания действительно полезных и универсальных помощников для человека.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM